中國城市人口空間格局演化的新特征
——基于2000—2020年人口普查數據的分析

余運江，任會明，高向東

(1.上海立信會計金融學院 國際經貿學院，上海 201209；2.華東師范大學 經濟與管理學部，上海 200241)

一、引言

隨著城鎮化、工業化和全球化進程的加速推進，大規模的人口遷移導致區域間人口集疏差異日益突出，加之人口自然增長率的下降，使得中國人口空間分布格局不斷被重塑，而人口空間分布格局及其時空演變研究一直以來都是人口學的研究熱點。2010年以來，隨著新型城鎮化和鄉村振興等一系列國家政策的實施，中西部地區在推動新型城鎮化過程中起到越來越重要的作用。中國城市人口分布是否也出現了類似的內陸化趨勢？部分城市是否出現“人口收縮”的現象？針對這些問題，已有研究多是利用“六普”數據分析，數據的時效性有待提高。特別是2017年以來，我國眾多城市紛紛推出吸引人口落戶的政策，從武漢的“百萬人才留漢計劃”，到鄭州向全球發出“史上最強”招賢令，再到西安推出“史上最寬松”戶籍政策，隨著“引才大戰”愈演愈烈，杭州、武漢、鄭州、成都、西安等城市人口規模不斷增加，而北京、上海等城市人口規模增速快速下降，引發社會廣泛關注。在此背景下，我國城市人口分布有何新動向？城市人口空間分布格局呈現哪些新特征？亟待采用“七普”數據來開展系統科學的研究，為更加合理地制定和優化國家區域發展戰略提供參考和支撐。

城市人口分布受人口個體—家庭因素、經濟—社會因素、國家—地方政策多種因素的影響。圍繞人口遷移分布的規模、流向與影響因素，眾多學者進行了大量理論與實證研究。此外，城市人口分布具有顯著的空間集聚特征與空間溢出效應。中國城市人口集聚于大城市，特別是北上廣深等特大城市，這種空間聚焦特征在高學歷人口中特別明顯。新經濟地理學理論認為“中心—外圍”模式是人口集聚的重要機制，人口的空間集聚會產生顯著的知識溢出效應。因此，國家和地方政府出臺系列政策措施吸引人口就業和定居，以獲得人才集聚的空間外溢效應。

已有研究在一定程度上反映了城市人口分布的規律，但仍存在一些不足：一是在時間尺度上多集中在2010年以前，對2010年后的城市人口變化新趨勢研究相對較少，而人口遷移流動在2010年以后出現了一些新的趨勢和特點，因此，需要加強對2010年以后中國城市人口分布規律的研究。二是已有研究大都基于城市人口規模角度進行探究，對城市人口增長和人口收縮的時空分布特征，特別是變化格局、變化結構等空間規律還有待加強深化。三是尚未充分考慮新形勢下中國人口遷移流動進入轉折時期，部分城市出現了大規模的城市擴張收縮現象，對城市人口擴張收縮的空間集聚演變規律并不十分清晰。因此，本文利用“五普”數據、“六普”數據和最新的“七普”數據，對中國城市人口規模、城市人口擴張收縮等時空演變特征進行系統分析，探究城市人口空間分布格局演變的新特征。

二、數據來源與研究方法

1.數據來源與說明

本文以全國284個地級市為研究對象，數據主要來源于2000年第五次全國人口普查數據(以下簡稱“五普”)、2010年第六次全國人口普查數據(以下簡稱“六普”)、2020年第七次全國人口普查數據(以下簡稱“七普”)。空間矢量數據來源于國家測繪局基礎地理信息數據庫，并結合人口集聚數據進行相應調整。

由于行政區劃調整等原因，需要對各地級市的“五普”、“六普”、“七普”數據進行統一口徑。第一，從國家和各省、市、自治區的統計部門下載了“第七次全國人口普查公報”、“第六次全國人口普查公報”、“第五次全國人口普查公報”，提取2020年、2010年、2000年人口數據。其中，2000—2020年間，許多城市進行過行政區劃調整，為了統一口徑，本文以2020年中國行政區劃為基準，選取284個地級市為研究對象。第二，對部分數據進行調整和處理：2000年、2010年、2020年各地級市人口普查公報數據與各地級市國民經濟和社會發展統計公報數據有差異的，采用各地級市人口普查公報數據；在“五普”、“六普”、“七普”的人口普查公報中，少數未公布人口數據的城市，采用各地級市國民經濟和社會發展統計公報的人口數據；城市之間有過行政區劃調整的，如巢湖市、萊蕪市等，依據“七普”的行政等級，將“五普”、“六普”數據作為區縣數據歸總為“七普”時的行政單位。依據以上標準，我們得出了各個地級市的2000年、2010年、2020年的人口總量，以及人口增長量(2020人口-2010人口、2010人口-2000人口)、人口增長率((2020人口-2010人口)/2010人口、(2010人口-2000人口)/2000人口)以及人口密度(人口總量/城市面積(依據2000、2010、2020年《中國城市統計年鑒》中行政區域土地面積))。

2.研究方法

(1)人口重心測度。重心法是衡量區域某種屬性總體分布狀況的指標，表示其分布的總趨勢和中心區位。本文采用重心法來衡量中國人口重心的空間演化。計算公式為：

(1)

(2)城市擴張收縮測度。目前關于人口擴張和收縮的定義并沒有形成統一的認識，最為直接和應用廣泛的定義為總人口、家庭、勞動力等在數量上的增加與下降。為了更直觀地表達人口擴張與收縮格局的不均衡狀況，根據席林(Schilling)、尼克(Nico)、劉振以及吳康等研究，本文采用人口絕對變化量對人口擴張與收縮進行直接測度。人口絕對變化量根據城市三次人口普查數據的差值來衡量，當人口絕對變化量大于0時，該城市為人口增長地，即城市擴張;反之為人口下降地，即城市收縮。具體公式為：

=+1-

(2)

其中，為城市人口的絕對變化量，為5、6，即第五次、第六次人口普查。

(3)空間自相關分析。社會經濟現象大部分與空間位置有關，幾乎所有的空間數據都具有空間關聯，利用空間統計分析可以探索事物的空間集聚性，更深入地分析、處理和解釋地理特征間的相互關系及空間模式。近年來，國內外借助空間統計方法來分析社會經濟現象空間模式和分布的研究比較多，人口集聚在空間上也表現出較強的相關性。本文在已有研究的基礎上，利用空間統計分析與ArcGIS的結合，對人口空間集聚模式和城市集聚狀況進行研究。空間自相關包括全局空間自相關和局部空間自相關。

目前，常用的全局空間自相關的統計指標為Moran’s值，計算公式如下：

(3)

(4)

其中，和分別為城市和上觀測值的標準化值；為空間權重。局部空間關聯指標也可以檢驗統計顯著性，當為正值時，空間單元有兩種空間關聯：高—高關聯和低—低關聯；當為負值時，空間單元也有兩種空間關聯：高—低關聯和低—高關聯，即空間單元的屬性值相對于相鄰單元為高值或者低值離群點。

三、城市人口總量空間格局的新特征

1.大城市數量不斷增加，空間上呈現“東南沿海集中連片、中西部省會獨峰結構”特征

2000年，1000萬以上人口的城市數量為5個，分別是重慶、上海、北京、成都、保定，城市人口分布在空間上呈現“小集聚”格局(見圖1a和表1)。2010年，1000萬以上人口的城市數量為11個，分別是重慶、上海、北京、成都、天津、廣州、哈爾濱、蘇州、深圳、南陽、臨沂，城市人口分布在空間上開始呈現分散化趨勢(見圖1b、表1)。2020年，1000萬以上人口的城市數量達到18個，分別是重慶、上海、北京、成都、廣州、深圳、天津、西安、蘇州、鄭州、武漢、杭州、臨沂、石家莊、東莞、青島、長沙、哈爾濱，空間分布呈現多極化格局(見圖1c、表1)。2010年后，1000萬以上人口的城市數量快速增加的主要原因是新型城鎮化建設不斷推進，大城市加大戶籍制度改革力度，調整完善積分落戶政策，高頻出臺系列人才優惠新政。

圖1 2000—2020年中國“五普”、“六普”、“七普”人口總量分布格局說明: 基于自然資源部標準地圖服務系統網絡(審圖號為GS(2019)1822號)繪制, 底圖無修改；不含港澳臺數據。

從城市群的角度考察，2020年，人口規模在100萬以上的大城市主要集聚于長三角城市群、珠三角城市群、京津冀城市群、成渝城市群、山東半島城市群、閩東南城市群、遼中南城市群、關中城市群、長株潭城市群、武漢城市群，城市人口空間分布呈現多極化趨勢(見圖1c)。總體而言，我國城市人口規模在空間上呈現出“東南沿海集中連片、中西部省會獨峰結構”的特點。在東南沿海人口規模呈現明顯的圈層結構，以長三角地區為例，上海為核心圈層，杭州、南京、寧波、蘇州等為第二圈層，無錫、金華、臺州、嘉興等為第三圈層，而中西部地區省會城市出現“獨峰”結構，和周邊城市人口規模呈現極大的反差。

2.“城市洼地”從以西北地區為主，逐漸開始向東北地區連片擴散

2000年，城市人口規模小于50萬的“城市洼地”主要集中在“胡煥庸線”西北半壁，以西北地區為主(見圖1a、表2)，其中嘉峪關人口僅16萬，中衛、烏海、金昌、拉薩等城市的人口總量均未超過50萬。2020年人口總量小于50萬的城市為西北地區的嘉峪關、金昌，東北地區的七臺河、伊春、鶴崗、白山等城市的人口總量也均較低，連片格局明顯。主要原因是七臺河、伊春、鶴崗等城市是傳統工業城市，特別是近年來東北地區人口流失嚴重，更是加劇了這些傳統工業城市人口不斷收縮。

表1 2000—2020年人口總量排名前二十的城市情況 萬人

表2 2000—2020年人口總量排名后二十的城市情況 萬人

3.“胡煥庸線”兩側兩極化嚴重，四大城市群集聚效應進一步凸顯

2000年，人口密度超過3000人/km的城市為深圳(3596.72人/km)和海口(3516.95人/km)；人口密度大于1000人/km的城市為東莞、上海、汕頭、佛山、廣州、中山、廈門、無錫、揭陽，除上海、無錫外，集聚于以珠三角城市群為核心的東南沿海。2010年，人口密度大于3000人/km的城市為深圳、上海、東莞，其中深圳為5230.92人/km；人口密度大于1000人/km的城市增加至24個，除深圳、上海、東莞外，新增加的城市有汕頭、廈門、佛山、中山、廣州、銅陵、無錫、馬鞍山、淮南、成都、蘇州、南京、北京、鄭州、武漢、嘉興、揭陽、天津、蕪湖、合肥、常州，除珠三角城市群外，以北京、天津為核心的京津冀城市群，以上海、南京為核心的長三角城市群，以成都為核心的成渝城市群的集聚效應開始凸顯，以四大城市群為核心的片狀格局顯現。2020年，“胡煥庸線”東側的人口密度進一步增長，人口密度大于3000人/km的城市已增加至4個，分別為深圳、東莞、上海、廈門，其中深圳達到8793.19人/km，相較于2000年增長144.48%；人口密度大于1000人/km的城市為18個，分別為廣州、汕頭、佛山、中山、鄭州、無錫、蘇州、成都、武漢、南京、珠海、北京、嘉興、海口、常州、西安、天津、揭陽，中國人口密度空間格局基本穩定，四大城市群的集聚效應進一步凸顯(見圖2)。

圖2 2000—2020年中國人口密度分布空間格局說明: 基于自然資源部標準地圖服務系統網絡(審圖號為GS(2019)1822號)繪制, 底圖無修改；不含港澳臺數據。

2000年，人口密度小于50人/km的城市為酒泉、呼倫貝爾、鄂爾多斯、拉薩、中衛、黑河、巴彥淖爾、張掖、伊春、烏蘭察布、赤峰，其中酒泉僅為5.05人/km，且多數城市位于“胡煥庸線”以西，與“胡煥庸線”東側差距較大，兩極化格局明顯。2010年人口密度小于50人/km的城市分別是酒泉、呼倫貝爾、拉薩、黑河、鄂爾多斯、巴彥淖爾、張掖、伊春、烏蘭察布、赤峰，與2000年相差無異。至2020年，人口密度小于50人/km的城市數量為13個，在2010年基礎上加入武威、通遼、金昌，與“胡煥庸線”東側差距進一步加大，東密西疏的人口格局基本穩定，“胡煥庸線”兩側人口密度兩極化嚴重。

4.城市人口重心偏向于東南部，但呈現由東南向西南演化的趨勢

利用ArcGIS軟件計算并繪制中國城市人口重心移動軌跡示意圖(見圖3a)。與幾何重心相比(36.3489°N，103.639°E)，城市人口重心始終偏向于東南部。從移動方向上看，2000—2020年城市人口重心在32.14°N—32.57°N、114.52°E—114.65°E之間變動，整體呈現向西南方向移動的格局，在地理空間上位于河南省東南部，由駐馬店市移動到了信陽市。具體來看，2000—2020年城市人口重心向西南方向遷移了47.56 km，且向南部遷移的幅度(47.56 km)遠大于向西部的遷移(0.39 km)，表明人口重心向南部遷移明顯，向西部變化并不明顯。其中，2000—2010年間，城市人口重心向東南方向遷移，主要遷移了16.5 km，東西方向(14.79 km)的移動幅度大于南北方向(10.79 km)。2010—2020年間，人口重心向西南方向遷移了38.95 km，南北方向(36.77 km)的移動幅度大于東西方向(15.18 km)。總體而言，中國城市人口重心在始終偏向于東南部的穩態基礎上，2010年后人口重心更加偏南，呈現由東南向西南的演化趨勢。

圖3 2000—2020年中國城市人口分布重心演化

從區域的視角看，以“胡煥庸線”為界，“胡煥庸線”東南部人口重心呈現“先東南后西南”的演化方向(見圖3b)，“胡煥庸線”西北部人口重心呈現“東北—西南”的演化方向(見圖3c)。2000—2020年,“胡煥庸線”東南部人口重心在32.27°N—31.94°N、114.82°E—114.99°E之間變動，整體向東南部移動了47.04 km，其中，2000—2010年間，人口重心向東南部移動了18.68 km，2010—2020年，人口重心向西南部移動了38.32 km，在地理空間上，2000—2020年，“胡煥庸線”東南部人口重心依然在河南省信陽市，與全國人口重心相呼應，進一步說明了中國人口“東部集聚、西部稀疏”的空間格局，東部地區依然是人口的高密度集聚區。2000—2020年,“胡煥庸線”西北部人口重心在37.32°N—38.23°N、105.62°E—106.38°E之間變動，2000—2010年間，人口重心向西南部移動了60.91 km，2010—2020年間，人口重心向西南部移動了60.26 km，2000—2020年，總體上向西南移動了120.85 km，在地理空間上，2000—2020年，“胡煥庸線”西北部人口重心位于寧夏回族自治區的銀川市，不僅靠近“胡煥庸線”，且背靠賀蘭山，有黃河流經，地處河套平原，自然地理條件優越。

四、城市人口擴張收縮格局的新特征

1.城市人口擴張態勢趨向均衡，城市人口收縮態勢逐漸明顯

從城市數量結構上看，擴張城市不斷減少，收縮城市越來越多。2000—2010年，城市人口絕對量變化大于0(即擴張城市)的城市數量為191個，而小于0(即收縮城市)的城市數量為88個，持平的城市數量為5個。而2010—2020年，人口絕對量變化大于0的城市數量僅為147個，相較于2000—2010年間，下降率為29.9%；人口絕對量變化小于0的城市數量增加至132個，相對于2000—2010年間，增長率達到50%。

從城市人口增長率來看，2000—2010年，人口增長率最大的城市淮安其增長率達到3%，中衛、海口、銅陵、南寧也都突破1%，排名前十的城市還包括馬鞍山、柳州、廈門、銀川、蕪湖。2010—2020年，人口增長率最高的城市為深圳(0.685%)，沒有突破1%，其后依次是珠海、拉薩、西安、三亞、廣州、廈門、鄭州、銀川、長沙，城市人口增速減緩，擴張態勢趨向均衡(見表3)。從城市人口下降率來看，2000—2010年，人口下降率最大的城市依次是崇左、資陽、來賓、吳忠、四平、固原、通化、六安、廣安、廣元，空間上呈現“小組團式”格局。2010—2020年，人口下降率最高的城市依次為綏化、白山、七臺河、齊齊哈爾、通化、白城、伊春、黑河、本溪、松原，東北地區成為人口銳減的重災區，收縮趨勢明顯(見表4)。

2.人口擴張城市空間格局由東部四大城市群演化為區域性中心城市的多點共振

2000—2010年，人口增長量最大的城市分別是上海和北京，增長量分別為661萬和604萬(見圖4、表5)，除此之外，排名前二十的擴張城市還有成都、蘇州、淮安、南寧、深圳、天津、合肥、廣州、濟南、鄭州、南京、佛山、杭州、東莞、柳州、寧波、長春、溫州，除成都、南寧外，大規模擴張城市主要集中于京津冀、長三角、珠三角和遼中南等東部沿海四大城市群。2010—2020年，擴張城市格局發生重大變化(見圖5、表5)，人口增加規模最大城市由上海、北京變為深圳、廣州、成都，城市發生“洗牌式”顛覆，且中西部地區擴張城市數量不斷增加。排名前二十的擴張城市包括深圳、廣州、成都、西安、鄭州、杭州、重慶、長沙、武漢、佛山、北京、蘇州、東莞、南寧、昆明、合肥、上海、寧波、金華、貴陽。

表3 2000—2020年人口增長率變化排名前十的城市情況 %

表4 2000—2020年人口下降率變化排名前十的城市情況 %

圖4 “五普”至“六普”人口絕對數變化(萬人)說明: 基于自然資源部標準地圖服務系統網絡(審圖號為GS(2019)1822號)繪制, 底圖無修改；不含港澳臺數據。

圖5 “六普”至“七普”人口絕對數變化(萬人)說明: 基于自然資源部標準地圖服務系統網絡(審圖號為GS(2019)1822號)繪制, 底圖無修改；不含港澳臺數據。

與2000—2010年相比，2010—2020年東部沿海大部分城市擴張規模不斷下降，區域性中心城市成為人口集聚的“硅谷”，“多點共振”模式明顯。主要原因是，近年來，武漢、成都、鄭州、合肥、昆明等區域中心城市或省會城市，經濟較為發達，對周邊區域有較大的吸引，加之上述城市均制定了“搶人大戰”(又名“人才大戰”)政策，人口回流明顯，城市人口規模不斷增加。

3.人口收縮城市空間格局由中西部地區零星分布演化為西北和東北部地區連片分布

2000—2010年，人口縮減最大的城市為崇左和資陽，縮減量分別為285萬和211萬(見圖4、表5)，除此之外，排名前二十的收縮城市還有信陽、內江、固原、綿陽、廣元、荊州、通化、吳忠、鹽城、安慶、周口、廣安、黃岡、四平、六安、來賓、保定、重慶，收縮城市主要集中于川黔渝地區、長江中游地區、陜西、甘肅、內蒙古中部，在中西部地區呈現零星分布格局。2010—2020年，人口縮減最大的城市為綏化(166萬)和齊齊哈爾(130萬)，排名前二十的收縮城市還有荊州、益陽、四平、白城、衡陽、牡丹江、邵陽、孝感、鹽城、南陽、內江、巴中、渭南、松原、哈爾濱、南充、吉林、咸陽。人口縮減格局已明顯轉移至北方，在西北地區和東北地區連片分布，其中，東北地區收縮城市占比最高(見圖5、表5)。主要原因是，東北地區經濟發展過度依賴于傳統資源和重工業，產業結構單一，經濟模式單調，人口流失嚴重。

表5 2000—2020年人口增加&縮減排名前二十的城市情況 萬人

4.東南地區擴張城市高高集聚，東北地區收縮城市低低集聚

從表6可以看出，2000—2010年和2010—2020年人口擴張的全局Moran’s值在0.001水平下均顯著，且均為正值，表明城市人口擴張格局總體呈現正向空間自相關性，即城市人口擴張在空間上具有顯著的集聚特征，人口增長較大城市的相鄰城市人口增長量也較高，反之亦然。此外，人口擴張的Moran’s值呈增長趨勢，說明城市擴張的空間關聯性趨于增強。

表6 2000—2020年全局空間自相關指標統計

為進一步解釋人口擴張和收縮在局部區域的集聚發展趨勢，本文運用局部Moran’s值進行探測。在0.01的顯著水平下，2000—2020年中國人口擴張和收縮格局存在著HH關聯、LL關聯、LH關聯、HL關聯(見圖6、圖7)。多數HH關聯城市仍集聚在東部地區，說明長三角城市群、珠三角城市群仍然是人口集聚的熱點。HL關聯格局差異顯著，由中西部省會城市向東部地區城市演化，除了濟南、南京、北京等城市外，青島、廈門等副省級城市對人口的吸引力越來越強，這些副省級城市以較強的經濟實力和較快的發展速度對周邊地區人口產生巨大引力。LH關聯格局由東部外圍區向中西部地區零星城市演化。主要原因是安康、開封、資陽、韶關、德陽等中西部城市，近年來借助中西部發展戰略以及靠近區域性經濟中心城市，對周邊區域人口產生巨大的吸引力。LL關聯區由四川向東北地區演化，東北地區成為人口收縮的重點地區。

圖6 “五普”至“六普”人口空間集聚動態說明: 基于自然資源部標準地圖服務系統網絡(審圖號為GS(2019)1822號)繪制, 底圖無修改；不含港澳臺數據。

圖7 “六普”至“七普”人口空間集聚動態說明: 基于自然資源部標準地圖服務系統網絡(審圖號為GS(2019)1822號)繪制, 底圖無修改；不含港澳臺數據。

五、結論與討論

本文利用2000年、2010年、2020年三次全國人口普查數據，對中國城市人口規模、城市人口擴張收縮等時空演變特征進行剖析，探究了城市人口空間分布格局演變的新特征。研究結論如下：①從城市人口總量空間格局看，大城市數量不斷增加，空間上呈現“東南沿海集中連片、中西部省會獨峰結構”特征，“城市洼地”從以西北地區為主，逐漸開始向東北地區連片擴散，“胡煥庸線”兩側兩極化嚴重，四大城市群集聚效應進一步凸顯，城市人口集聚重心偏向于東南部，但呈現由東南向西南演化的趨勢，且“胡煥庸線”兩側的人口重心演化異質性明顯。②從城市人口擴張收縮格局看，城市人口擴張態勢趨向均衡，城市人口收縮趨勢明顯，擴張城市空間格局由東部四大城市群演化為區域性中心城市的多點共振，收縮城市空間格局由中西部地區零星分布演化為西北和東北部地區連片分布。③從城市人口擴張收縮集聚模式看，城市人口擴張格局總體具有趨于增強的正向空間自相關性，人口增長量較大城市的相鄰城市人口增長量也較高，此外，東南地區擴張城市呈現高高集聚，東北地區收縮城市呈現低低集聚。

本文的結論對理解中國城市人口分布空間格局和動態變化具有一定借鑒參考意義，但囿于篇幅和數據，仍有一些話題尚未展開，有待進一步完善和深化。一是受限于論文的篇幅和數據的可得性，本文僅討論了三次人口普查數據并進行人口空間格局的探討，未來可以在更長的時間段上對人口空間格局進行探討。二是本文雖然探討了人口空間格局的演化規律，但準確科學地把握未來人口空間的演化趨勢仍需結合人口流動、城鎮化水平以及人口結構轉變等理論和政策，構建更加完善的理論分析框架進行研究。