農業(yè)大數據賦能農業(yè)高質量發(fā)展的應用研究

●王申辰

一、引言

2021年，全國脫貧攻堅總結表彰大會召開，標志著我國歷時多年的脫貧攻堅戰(zhàn)取得了全面勝利，同時，習近平主席在大會上強調了國家開展鄉(xiāng)村振興發(fā)展戰(zhàn)略的重要歷史使命。本次大會是中國農業(yè)發(fā)展歷史上的一個重要里程碑，中國農民完成了歷史性的脫貧勝利，中國農業(yè)邁入了致富之路，這也標志著中國農業(yè)發(fā)展進入了鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略時代，“鄉(xiāng)村振興”成為了新的時代主題。

鄉(xiāng)村振興發(fā)展戰(zhàn)略明確指出要促進我國農業(yè)的高質量發(fā)展，農業(yè)科技的創(chuàng)新應用將會成為高質量發(fā)展的關鍵。我國農業(yè)發(fā)展目前已經渡過了傳統(tǒng)的零散小面積種植的小農經濟模式，逐步轉向大田、精細、自動化的智能農業(yè)模式，這要求大量農業(yè)科學數據進行參考和分析，進而提高產業(yè)預判能力，促進農業(yè)發(fā)展。因此，農業(yè)大數據技術的應用，包括物聯(lián)網、區(qū)塊鏈、人工智能、衛(wèi)星遙感等創(chuàng)新科技的應用，將為促進農業(yè)高質量發(fā)展發(fā)揮至關重要的作用。

首先，農業(yè)大數據能夠為智能農業(yè)帶來精準化變革。過去供銷信息不通暢的情況有了巨大改善，避免了農產品滯銷或脫銷情況的發(fā)生，有利于調節(jié)農業(yè)市場經濟，進行高效的產業(yè)內調配。第二，農業(yè)生產自動化需要大數據的支持。農作物生長離不開對周邊環(huán)境、生長因素的調節(jié)和控制，以達到更為優(yōu)質且高產的農業(yè)產出。利用傳感器設備進行數據的采集，可以進行歷史數據分析和未來生長預測，不斷提高農業(yè)生產效率，減少氣象災害帶來的損失。其次，可追溯性將是未來農業(yè)發(fā)展的重要特點。農產品是維持人類生存的必需品，其安全可靠來源明確是提高附加價值的要點。農產品的可追溯性將大大提高農產品溢價，同時外部監(jiān)督將促進農產品產業(yè)往健康、安全的方向發(fā)展。最后，智能化將成為農業(yè)大數據的頂層應用。廣泛的大數據收集、分析，既可以保證區(qū)域內農事活動的效率優(yōu)化，同時多區(qū)域聯(lián)動，共同完善環(huán)境、蟲害等因素的分析、對比、收集、調控，并直接打通農業(yè)產業(yè)鏈的孤島環(huán)節(jié)，打破割裂農業(yè)整體化的生產狀態(tài)。因此，農業(yè)大數據的技術應用將賦能農業(yè)高質量發(fā)展，提升農業(yè)的產業(yè)化及現(xiàn)代化發(fā)展水平，以科技創(chuàng)新促進我國鄉(xiāng)村振興發(fā)展。

二、文獻綜述

（一）農業(yè)大數據的意義

國內較多學者對農業(yè)大數據的應用意義進行了研究。溫孚江（2013）提出，農業(yè)大數據的廣泛應用使得農業(yè)的科研水平得到了提升，且為政府的決策提供了相關指導意見，同時為涉農企業(yè)給予了新的發(fā)展方向；與此同時，隨著大數據思想的深入，當前存在的諸多農業(yè)問題都可運用大數據技術解決，大幅度提高農業(yè)生產的效率。王文生（2016）從大數據思維的廣泛性考慮，提出企業(yè)和政府應盡可能地接受農業(yè)大數據的思想，并將大量農業(yè)數據的分析結果作為其決策的相關理論依據，這不僅可以提升政府的管理水平，還能增強企業(yè)的經營效率。周湘超等（2019）認為傳統(tǒng)農業(yè)正在向智慧農業(yè)轉型，現(xiàn)代農業(yè)發(fā)展正在朝著智能化、精細化、簡約化發(fā)展，農業(yè)生產所產生的大數據的使用將會成為未來現(xiàn)代化農業(yè)發(fā)展的必然方向。許世衛(wèi)（2019）指出農業(yè)的高質量發(fā)展是我國實施現(xiàn)代化建設的關鍵性戰(zhàn)略目標，同時也是農業(yè)發(fā)展新階段的重要要求。

（二）農業(yè)大數據的應用

我國在農業(yè)大數據平臺的建設上已經取得一定的成效，如農業(yè)宏觀管理、農業(yè)產業(yè)以及科學等數據平臺的相繼建立都將推動大數據技術在農業(yè)發(fā)展上的應用。張衛(wèi)（2016）指出我國農業(yè)農村部通過開展農業(yè)農村大數據試點工作，并利用大數據挖掘技術對市場預期和農業(yè)生產提供依據。盡管我國對農業(yè)大數據的應用廣泛，但對于農業(yè)業(yè)務平臺的建設相對滯后，為此，我國應積極主動地建設各類業(yè)務平臺，為大數據科學技術的運用奠定扎實的研究基礎。漆海霞等（2019）認為精準農業(yè)是農業(yè)產業(yè)化發(fā)展的必經之路，農業(yè)大數據技術與數據的發(fā)展為精準農業(yè)的發(fā)展提供了新的模式，將會成為未來農業(yè)發(fā)展的重要支持力量。陳翠（2017）指出農業(yè)金融在農村電子商務發(fā)展過程中具有重要性。宋霞等（2019）認為運用大數據技術和云端服務的新模式，可以為農業(yè)發(fā)展構建新的“互聯(lián)網+農業(yè)”大數據應用平臺，可實現(xiàn)集信息服務、科技推廣、資源整合、產品溯源、在線平臺交易、生產技術支持等等現(xiàn)代化高效農業(yè)生產應用模式，更可有效地助力鄉(xiāng)村振興發(fā)展和農業(yè)產業(yè)化發(fā)展。

（三）農業(yè)大數據的技術

在農業(yè)大數據系統(tǒng)架構方面，孟祥寶等（2014）以資源和技術為基礎，管理和服務為保障，根據頂層設計理念從服務到技術的五個層面構建了一套農業(yè)大數據應用體系。康春鵬（2016）指出，在農業(yè)大數據存儲和管理方面，區(qū)塊鏈技術的廣泛運用為數據的存儲和管理提供了新的技術支持。吳重言等（2017）則提到在技術多源融合上，盡管語法上的數據融合技術已經相對成熟，但語義上的融合技術還需要進行深入研究。陶忠良等（2018）認為農業(yè)大數據具有地域分布廣闊，時效性較強，類型繁多，結果相對復雜，獲取難度較大等特點，因此，對于農業(yè)大數據研究和應用相對于其他數據更為復雜，具有較高的挑戰(zhàn)性。

（四）農業(yè)大數據文獻述評

綜合近十年研究學者對于農業(yè)大數據相關研究發(fā)現(xiàn)，在農業(yè)產業(yè)化發(fā)展的背景之下，許多學者與科研人員開始研究以農業(yè)大數據為基礎，并協(xié)同物聯(lián)網、人工智能、區(qū)塊鏈、云計算等創(chuàng)新科技，應用于農業(yè)產業(yè)化發(fā)展中，賦能農業(yè)的全產業(yè)的現(xiàn)代化發(fā)展水平。農業(yè)大數據可為農業(yè)產業(yè)提供信息化、實效性、數字化、智能化的創(chuàng)新生產模式，可極大提升農業(yè)產業(yè)的生產效率，降低農業(yè)生產的綜合成本。與此同時，農業(yè)大數據等相關科技從一定程度上可預測且減少農業(yè)災害及病蟲害對農作物的影響，降低農業(yè)產業(yè)的損失。因此，農業(yè)大數據的技術應用成為未來農業(yè)高質量發(fā)展的關鍵。

三、農業(yè)大數據發(fā)展現(xiàn)狀研究

基于上述研究分析，農業(yè)大數據技術平臺的構建可為農業(yè)現(xiàn)代化及智能化甚至是產業(yè)化發(fā)展提供更先進的生產方式，智慧農業(yè)平臺也成為了新的“生產工具”。農業(yè)大數據平臺是集合物聯(lián)網、區(qū)塊鏈、人工智能、衛(wèi)星遙感等多維度高科技技術，將各個維度收集到的數據信息進行匯總，完成一個全面的農業(yè)大數據，為農業(yè)生產者、管理者、監(jiān)管者、統(tǒng)計者提供更為全面、實時、準確、便捷的大數據。農業(yè)大數據平臺采用物聯(lián)網技術，對農作物的生長環(huán)境及種植過程進行實時數據監(jiān)測，構建農業(yè)生產感知網絡，將農產品的生長環(huán)境與種植策略相結合，并改造農機設備實現(xiàn)其自動化與智慧化控制，實現(xiàn)農業(yè)生產精細化、數據化、可視化、自動化及智能化。通過人工智能技術，建立農作物的病蟲害預警系統(tǒng)，將農產品病蟲害信息建模在平臺系統(tǒng)中，構建病蟲害的識別算法，對農產品的病蟲害進行智能預警，降低因病蟲害發(fā)現(xiàn)滯后帶來的農業(yè)生產風險。智能農業(yè)平臺對農業(yè)生產農事、農產品加工過程以及物流運輸過程進行記錄管理，為農產品的種植、加工和運輸等環(huán)節(jié)進行記錄和加密，構建可靠的農產品信息區(qū)塊鏈，保障農產品的安全溯源，提升農產品的品牌價值。利用大數據處理技術為農業(yè)客戶提供可視化的大數據平臺，通過產業(yè)數據化，把多形態(tài)、多類型的統(tǒng)計數據進行直觀展示，形成農業(yè)產業(yè)管理“一張圖”。

（一）物聯(lián)網技術

物聯(lián)網技術是整個農業(yè)數據收集及傳輸的主要平臺技術，整個網絡平臺采用分布式的組網架構，包括了物理層數據圖像采集系統(tǒng)、傳輸層無線網絡系統(tǒng)、平臺層云處理系統(tǒng)和應用層監(jiān)控管理系統(tǒng)（趙富安和趙宇，2013）。

針對農業(yè)生產工作，物聯(lián)網技術可從收集農業(yè)大數據及傳送管理指令等兩個維度為農業(yè)提供全方位的科技支持。

1.農業(yè)生長資料監(jiān)測。針對農業(yè)生長數據監(jiān)測，物聯(lián)網智能平臺可集合多種傳感器智能設備對于多種數據實現(xiàn)實時監(jiān)測及上報數據，其具有監(jiān)測多項大氣環(huán)境土壤墑情的功能，主要監(jiān)測指標有：空氣溫濕度、大氣壓強、風向、風速、光照度、二氧化碳濃度、降雨量、土壤溫濕度和土壤PH值等等對于農業(yè)生產有價值的核心關鍵大數據。通過智能傳感器設備之間協(xié)作，在物聯(lián)網設備的聯(lián)動支撐下，及時準確地收集大田農作物生長過程中各種類型數據信息，對大田作物病蟲害、災情、長勢進行動態(tài)監(jiān)測和宏觀管理。

2.農業(yè)設備智慧控制。物聯(lián)網設備同時可以運用在設施農業(yè)中，通過物聯(lián)網設備提供農業(yè)設施的自動控制和智能控制。結合農業(yè)數據監(jiān)測設備，可實現(xiàn)農業(yè)種植中的光照強度調整、溫度控制、環(huán)境濕度控制、自動灌溉、水肥一體的控制。區(qū)別于傳統(tǒng)農業(yè)種植，在進行智慧控制時輔助營造出更適合農作物生長環(huán)境的基礎上，提高了效率和響應速度，提供更高質量的環(huán)境調整策略，同時可極大節(jié)省人力成本。通過智慧控制提升，農作物可始終保持在最合適、最科學、最高效的區(qū)域環(huán)境中生長，極大提高產出質量和數量，同時降低管理難度，節(jié)省生產成本。經過傳感器、物聯(lián)網設備的應用，根據不同農作物、不同區(qū)域、不同氣候環(huán)境、不同生長因素，對每個傳感器進行預先的設定，針對農事活動遇到的各種環(huán)境變化，通信設備將對傳感器進行自動智能化控制。

（二）區(qū)塊鏈

農業(yè)數據信息涉及農產品安全，是所有人關心的問題，食品安全的保障由于涉及產業(yè)鏈多個環(huán)節(jié)，監(jiān)管難度較大。從產品種植到上市銷售，是多個產業(yè)鏈條協(xié)作的結果，質量管理必須貫穿全程。農業(yè)大數據平臺利用物聯(lián)網設備為農業(yè)溯源帶來了智能的種植信息和溯源軟件系統(tǒng)（曾詩欽等，2020）。使用區(qū)塊鏈全流程溯源技術記錄農產品的詳細信息，把農產品生產過程信息化，建立專有數據集合輸入管理系統(tǒng)。區(qū)塊鏈溯源系統(tǒng)實現(xiàn)農產品的質量溯源，通過手機軟件識別，明確產品的編碼、生產信息、種植農事記錄等，以保障農作物本身的產品安全及整個生產過程中農事管理工作的安全性。

（三）人工智能

通過人工智能技術，建立農作物的病蟲害預警系統(tǒng)。將農產品的病蟲害信息建模在平臺系統(tǒng)中，并植入病蟲害的識別算法，對農產品的病蟲害進行智能預警，降低因病蟲害發(fā)現(xiàn)不及時帶來的農業(yè)生產風險（曹靜和周亞林，2018）。基于人工智能技術，對農作物病蟲害進行智能識別，通過對蟲情誘捕設備內安裝高倍光學顯微成像系統(tǒng)，獲取清晰蟲害圖片。人工智能技術的應用可極大降低病蟲害對農作物的災害，提升農產品的產出率，實時的數據分析能力可及時通知農業(yè)管理者，降低災害對于農作物的進一步傷害。

同時，通過人工智能技術對農作物生長環(huán)境及氣候條件進行大數據分析，經過神經網絡機器學習算法的不斷自我學習，可為農作物的生長條件進行最優(yōu)化分析，在為農業(yè)從業(yè)者提供更為優(yōu)良的種植建議的同時，也可直接通過農業(yè)大數據平臺對智能化農業(yè)控制系統(tǒng)傳達指令，為農作物生長配置最為理想的環(huán)境及條件。未來，人工智能技術在經過農業(yè)大數據不斷的自我學習過程中，將會使農業(yè)生產進入一個智能時代，大數據平臺將為農作物提供最理想的生長條件，促進農業(yè)的高質量發(fā)展。

（四）衛(wèi)星遙感

衛(wèi)星遙感技術，為農業(yè)物聯(lián)網平臺提供更多維度的數據支撐，利用低空遙感技術，通過獲取可見光、紅外及其它不可見光的數據，對農作物種植面積、出苗率、苗期株高、病蟲害、長勢、產量、水肥等大數據信息進行采集（郭仁忠等，2018）。

1.種植面積信息采集。遙感監(jiān)測系統(tǒng)利用獲取的可見光數據，采用色彩空間變換和灰度共生矩陣的方法對數據進行了處理，通過面向對象的分類方法對區(qū)域內農作物種植區(qū)面積信息進行提取。利用衛(wèi)星影像數據，對數據進行處理，采用面向對象的影像分類和數字化相結合的方式，獲取區(qū)域內精確的土地邊界與面積，添加相關屬性數據（品種、種植戶、歷年產量、水肥相關信息等）后統(tǒng)一入庫進行綜合管理，為后續(xù)的監(jiān)測任務提供基礎數據。

2.農作物長勢監(jiān)測。農作物長勢監(jiān)測是生長過程中一項重要監(jiān)測任務。由于長勢與病蟲害的發(fā)生具有密切聯(lián)系，生長較差的區(qū)域通常缺水缺肥，或是受到病蟲害影響。因此，利用衛(wèi)星影像多光譜數據，通過計算模型獲取農作物植株高度、葉面積指數和土壤水分，綜合判斷作物長勢情況，并對監(jiān)測結果進行分級，區(qū)分優(yōu)良中差，進一步判斷長勢較差區(qū)域的具體原因，對農田在生長關鍵時期進行全年連續(xù)監(jiān)測，為農作物精細管理、水肥一體化和農藥變量噴灑提供參考數據。

3.蟲害監(jiān)測。遙感監(jiān)測系統(tǒng)可通過紅邊等敏感波段，對種植區(qū)域的蟲害進行發(fā)生概率監(jiān)測，從而有效預測病蟲害發(fā)生。

4.產量估算。對收獲之前進行大范圍生長狀況評價，結合歷年同期影像和統(tǒng)計結果，對年度產量進行預測和分析，獲得作物產量大數據。

四、案例研究

本文將以核心理論為基礎，以農業(yè)大數據技術結合農業(yè)產業(yè)化發(fā)展為目的，對典型案例進行實地分析。本文選取了分別位于中國北部、中部、南部三個農業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展較為成熟的區(qū)域和農業(yè)基地，通過對農業(yè)大數據及創(chuàng)新科技手段的運用，對案例進行實地研究，目的在于發(fā)現(xiàn)和研究農業(yè)大數據對于農業(yè)高質量發(fā)展的實際作用和未來應用前景。本階段案例分析主要研究三個案例對于農業(yè)大數據平臺應用的效果，創(chuàng)新農業(yè)科技如何與農業(yè)產業(yè)進行實際應用，從農業(yè)管理、農業(yè)生產、農業(yè)收益角度對農業(yè)大數據技術應用價值進行研究。

（一）案例1：新疆高品質棉花種植基地

1.基本條件。我國新疆維吾爾自治區(qū)具有優(yōu)越廣闊的土地資源和充足的日照條件，新疆整體的農業(yè)發(fā)展擁有出色的地域條件，主要經濟農作物包括水果、蔬菜、棉花等等，農產品生長環(huán)境優(yōu)良使得新疆農產品受到廣大人民喜愛。新疆的農業(yè)生產主要由大型農場管理，大多數農場以棉花為主要經濟作物，新疆種植棉花已有多年歷史，當地的農民和農業(yè)技術人員具有豐富的棉花種植經驗。本案例的新疆高質量棉花種植基地位于新疆某大型農場區(qū)域內，目前管轄棉田面積共計13萬畝，該棉花種植基地由紡織產業(yè)集團和中國棉花產業(yè)聯(lián)盟（CCIA）共同管理，主要負責種植及培育我國優(yōu)質的國產長絨棉。該基地多年來一直從事棉花種植生產，以企業(yè)化管理模式運營，屬于國內產業(yè)化發(fā)展程度較高的大型農業(yè)經濟，機械化生產應用廣泛，是國內較為優(yōu)秀的農業(yè)產業(yè)化發(fā)展案例。

2.技術應用。本案例從2017年開始進行了農業(yè)大數據技術升級，實施了包含智慧農業(yè)、物聯(lián)網、人工智能、區(qū)塊鏈、遙感、綠色防控病蟲害等多項農業(yè)創(chuàng)新科技實驗及應用，整個周期從2017年至2021年，每年都以棉花種植為核心經濟作物進行高科技應用，以確保種植基地為全新疆高效農業(yè)產業(yè)化發(fā)展提供寶貴經驗。

（二）案例2：河南鐵棍山藥種植基地

1.基本條件。河南省自古以來以農業(yè)種植為主，大量的中原農業(yè)人口基數，豐富的農業(yè)種植經驗，加上部分地區(qū)特殊的土壤屬性，使得地方農業(yè)除了糧食類農作物之外，還有豐富的珍稀中草藥經濟作物，鐵棍山藥就是河南溫縣的一種具有特殊藥用價值的高營養(yǎng)根莖類作物。由于溫縣獨特的土壤屬性，使得這種鐵棍山藥只能在該地區(qū)種植生長，且最短的土地循環(huán)利用周期在8年以上，在當地屬于非常珍貴的土地資源。本案例的鐵棍山藥種植基地由地方農貿企業(yè)流轉土地進行運營管理，在該地區(qū)已經運營種植鐵棍山藥等中草藥達數十年，有豐富的中草藥種植及銷售管理經驗。目前，該種植基地管理鐵棍山藥田地10萬畝，在當地屬于鐵棍山藥種植龍頭企業(yè)，在農業(yè)產業(yè)化發(fā)展中具有領先地位，為其他中小企業(yè)提供了先進的示范作用。

2.實施周期。本案例從2010年開始進行了農業(yè)機械化及智能化改造，并于2016年進行了農業(yè)大數據技術升級，實施了包含智慧農業(yè)、物聯(lián)網、人工智能、區(qū)塊鏈、遙感、綠色防控病蟲害等多項農業(yè)創(chuàng)新科技實驗及應用，整個周期從2010年至2021年，每年都以鐵棍山藥種植為核心經濟作物進行高科技應用，以確保種植基地為中原地區(qū)高效農業(yè)產業(yè)化發(fā)展模式提供示范作用。

（三）案例3：廣東荔枝果林基地

1.基本條件。廣東省平原土地較少，大多數屬于丘陵地帶，適于種植果樹類農作物，加上廣東地區(qū)光照時間長，氣候濕潤，亞熱帶水果適于生長，所以廣東地區(qū)農業(yè)以果樹、蔬菜類為主。廣東是我國最主要的荔枝產業(yè)區(qū)域，無論是栽培面積還是產量全部居全國之首，適種范圍廣闊，優(yōu)良品種繁多，也為全國各省之冠。本案例荔枝果林基地多年來以荔枝種植為主，種植多種優(yōu)良荔枝品種，目前種植面積達8萬畝，是當地的荔枝種植大戶，在當地具有較大影響力。該基地從事荔枝產業(yè)，在培育、種植、管理上有豐富經驗，從小地塊到大量流轉荔枝林，到現(xiàn)在的種荔大戶，在農業(yè)產業(yè)化道路上深耕多年，積累了不少經驗，對于科技種植有深入研究和應用基礎，為其他果樹種植提供了優(yōu)秀的經驗基礎。

2.實施周期。廣東歷來種植亞熱帶水果作物，水果的產量和經濟效益一直在本省屬于主要經濟農作物，深受全國消費者喜愛，如何能在丘陵地帶提高農業(yè)產量，提高種植效率是當地農業(yè)發(fā)展的關鍵。本案例從2014年開始進行了農業(yè)機械化及智能化改造，并于2018年進行了農業(yè)大數據技術升級，實施了包含智慧農業(yè)、物聯(lián)網、人工智能、區(qū)塊鏈、衛(wèi)星遙感、綠色防控病蟲害等多項農業(yè)創(chuàng)新科技實驗及應用，整個周期從2014年至2021年，每年都以荔枝林業(yè)種植為核心經濟作物進行高科技應用，以確保種植基地為當地高效農業(yè)產業(yè)化發(fā)展模式提供示范作用。

（四）案例分析

1.技術應用方式。三個案例以物聯(lián)網技術為核心技術，實時收集農業(yè)“天地空”數據進入智能農業(yè)大數據平臺，再結合管理人員對于農事管理平臺進行農事記錄，完善日常所有農業(yè)管理數據收集，進而對所有管理面積的農業(yè)大數據進行管理，形成農業(yè)作物生產大數據。所謂農業(yè)“天地空”數據，“天”指的是利用衛(wèi)星遙感技術對農田整體生長數據進行階段性圖像數據收集；“空”是指利用大氣傳感器設備對農田氣候數據進行實施收集；“地”指的是利用土壤傳感器對農田土壤數據進行實時采集。農業(yè)“天地空”大數據可全面檢測農作物生長的所有條件因素數據，利于對該農作物生長情況做實時研究，并且可提前預測病蟲害及大氣災害對于農作物的傷害。作為產業(yè)化農業(yè)管理，農場管理者以企業(yè)化對所有的農業(yè)人員進行精細化管理，農業(yè)的歷史數據，農業(yè)的生產作業(yè)數據，農業(yè)生產數據的分析數據等等農事管理數據全部由農業(yè)大數據平臺記錄管理。通過區(qū)塊鏈加密技術對所有數據進行溯源化加密管理，任何人員不得篡改農業(yè)數據，更加完善了農業(yè)的數據可信度，將農業(yè)大數據管理做到精細化、產業(yè)化管理。農場管理人員可通過智能農業(yè)平臺對所有聯(lián)網農機設備進行管理，按照實施農業(yè)數據對農田進行灌溉、施肥、殺蟲、監(jiān)控等農業(yè)管理作業(yè)，可有力提升農業(yè)管理效率，極大降低農業(yè)生產成本，將農業(yè)進行精細化作業(yè)管理，確保為農作物提供最優(yōu)越的生長環(huán)境，利于農作物到達最高收益，為農業(yè)增產增收。

2.應用現(xiàn)象。通過對農業(yè)大數據平臺的應用和物聯(lián)網技術的使用，極大地提升了農業(yè)生產的效率。大數據平臺將整體農作物的經營數據、生長數據、實時圖像數據、生產數據等核心數據進行系統(tǒng)化收集，方便農業(yè)管理者及時掌握真實農業(yè)數據；通過智能農業(yè)平臺及衛(wèi)星遙感數據，實時獲取種植基地的環(huán)境數據和土壤數據；建立科學管理平臺，對農田地塊進行科學管理，并與已有視頻監(jiān)控硬件對接實現(xiàn)實時視頻的采集，實現(xiàn)基地種植的數據化、可視化及智慧化；對農作物生產流程中的灌溉、施肥、打藥工作，物聯(lián)網設備可實現(xiàn)遠程實時管理，極大提高了生產效率，同時保證了農作物的最優(yōu)生長環(huán)境；對農產品種植、加工流程進行全產業(yè)鏈溯源，采用區(qū)塊鏈技術對產業(yè)鏈各個環(huán)節(jié)獨立加密，實現(xiàn)農產品生產加工銷售流程追溯，提升品牌效應，保障消費者權益；打造農業(yè)產業(yè)大數據展示平臺，通過產業(yè)數據化，把多形態(tài)多類型的統(tǒng)計數據在系統(tǒng)中進行展示，形成農業(yè)大數據產業(yè)管理“一張圖”。

3.總結分析。結合上述三個案例，農業(yè)大數據技術及農業(yè)創(chuàng)新科技的應用，在不同程度上對于區(qū)域農業(yè)發(fā)展產生了重大的影響。新的技術為傳統(tǒng)農業(yè)生產提供了新的生產模式和生產工具，科技改變了固有的農業(yè)生產方式，使得農業(yè)生產可以更好地進行產業(yè)化管理，提高了農業(yè)生產及管理效率，促進了農業(yè)高質量發(fā)展。科技設備不僅可以為管理者提供完整全面的農業(yè)大數據，還為科技生產者提供了便捷的農業(yè)設施管理模式，從生產力角度極大地減少農業(yè)生產成本的投入，降低總體的生產成本，因而提升農業(yè)生產的總體利潤，加快推進了農業(yè)產業(yè)發(fā)展，同時帶動周邊經濟發(fā)展。

農業(yè)大數據為農業(yè)提供豐富的生產經驗和管理信息，為將來的農業(yè)產業(yè)化發(fā)展提供優(yōu)良的基礎。農業(yè)大數據在為農業(yè)生產服務的同時，也為相關涉農產業(yè)鏈下游行業(yè)提供全面了解農業(yè)生產狀態(tài)及農產品的大數據，為農業(yè)相關產業(yè)提供數據化、信息化支持，使得第二乃至第三產業(yè)同樣降低農產品成本的投入，提高生產服務效率，進而持續(xù)支持及促進農業(yè)的高質量發(fā)展。

五、結論與建議

（一）研究結論

研究發(fā)現(xiàn)，農業(yè)產業(yè)化發(fā)展不僅需要依托科技的力量，更需要大數據的支持，隨著時代的發(fā)展，技術的進步，原有的生產模式已不能滿足農業(yè)發(fā)展和農業(yè)從業(yè)者的需求，農業(yè)投入和產出也需要新的管理方式和思維模式。農業(yè)現(xiàn)代化水平不斷提升，從購買農機農用設備，到建設高標準農田，再到增強設施農業(yè)，到如今的智能農業(yè)，物聯(lián)網、區(qū)塊鏈、人工智能、衛(wèi)星遙感等高新技術都已經在農業(yè)中找到應用場景，下個時代將是農業(yè)大數據時代，農業(yè)越來越需要依靠數據進行生產與發(fā)展。與互聯(lián)網大數據一樣，農業(yè)大數據會改變農業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀，能有效提升農業(yè)管理水平，降低生產資料的投入，減少災害帶來的損失，提高農業(yè)整體收益。農業(yè)大數據技術將傳統(tǒng)農業(yè)生產方式進行創(chuàng)新，提升農業(yè)產業(yè)的發(fā)展水平，極大促進農業(yè)高質量發(fā)展。因此，農業(yè)大數據發(fā)展將是未來發(fā)展的重點，大數據技術的應用是農業(yè)信息化的重要保證，農業(yè)大數據的賦能將會成為鄉(xiāng)村振興與農業(yè)強國的主要發(fā)展動力。

（二）發(fā)展建議

全面提高農業(yè)大數據的發(fā)展質量，通過高科技帶動農業(yè)產業(yè)化發(fā)展。農業(yè)大數據的積累要從點滴做起，目前需要各地區(qū)龍頭企業(yè)與科研機構共同努力，依托現(xiàn)有基礎，增加物聯(lián)網、區(qū)塊鏈、人工智能、衛(wèi)星遙感等高新技術的深度應用，建立農業(yè)大數據平臺及地方農業(yè)大數據庫，同時，要以共享經濟的思維方式，開放包容，將農業(yè)大數據與第二第三產業(yè)一同分享，打造產業(yè)數據鏈，將農業(yè)發(fā)展大循環(huán)有機整合，將數據價值最大化。

同時，各地農業(yè)龍頭企業(yè)、各級地方政府與科研機構，應重視與涉農科技企業(yè)合作，建立長期深度合作關系，讓更多的科技企業(yè)參與農業(yè)產業(yè)化發(fā)展，讓科技研發(fā)深入農業(yè)，讓科技創(chuàng)新在農業(yè)高質量發(fā)展中增光添彩。

各級政府與科研機構應更加重視農業(yè)大數據的補貼政策，支持農業(yè)大數據相關技術的持續(xù)性投入，降低農業(yè)企業(yè)的技術成本投入，讓農業(yè)更有信心地擁抱科技，享受科技帶來的便利。未來農業(yè)勞動力會減少，人力成本會提高，提前智能化轉型成為農業(yè)產業(yè)化發(fā)展的主要方向，這需要讓農業(yè)企業(yè)逐步邁入大數據時代，做好技術轉型，以大數據信息支持農業(yè)規(guī)模化生產及智能化管理，替代傳統(tǒng)勞動密集型農業(yè)生產模式，實現(xiàn)農業(yè)大數據賦能。