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民企參與軍民融合式裝備保障關鍵問題探究

2022-11-01 07:07:31郭猛超李世民康淑瑰
物流技術 2022年6期
關鍵詞:融合研究

張 磊,郭猛超,李世民,康淑瑰

(1.山西大同大學 數學與統計學院,山西 大同 037009;2.陸裝駐西安地區軍事代表局,陜西 西安 710032;3.63963部隊,北京 100072)

0 引言

軍民融合背景下的裝備保障是未來我軍順利遂行搶險救災、反恐維穩、演習訓練以及維和作戰等任務中不可或缺的關鍵環節。2017年3月12日,習主席出席十二屆全國人大五次會議,強調要順勢而為,乘勢而上,深入實施軍民融合發展戰略,開展軍民協同創新,推動軍民科技基礎要素融合,加快建立軍民融合創新體系,下大力氣推動科技興軍。同時指出,要強化軍事需求牽引,最大限度實現民為軍用,形成多維一體、協同推進、跨越發展的新興領域融合發展布局。因此,在注重“軍轉民”工作的同時,如何協調發展好“民參軍”的融合模式同樣具有重大的社會價值和戰略意義。

裝備保障屬于軍民融合中武器裝備科研生產體系中的服務子系統,而非軍事屬性的裝備保障力量或者應用于非軍事裝備保障的技術,屬于該子系統中“民”的概念外延,是軍民融合整體系統的重要環節。許多國家的實踐經驗說明,軍民融合保障機制的建立最終要落實在區域創新和軍民產業融合創新上,以軍隊需求為牽引,整合地方區域優勢資源,可極大提升軍用裝備保障整體效能。然而,民參軍的裝備保障在各省市區域內的實踐情況卻并不理想。

本文從“民參軍”的角度討論了影響軍用裝備軍民深度融合保障的因素和關鍵問題,同時詳細分析了這些問題的研究現狀和發展趨勢,為軍民深度融合裝備保障的具體實踐提供思路和借鑒。

1 民企參與軍民融合式裝備保障存在的關鍵問題

當前,軍民融合式裝備保障主要包括技術力量伴隨供給、配套器材或者備件的市場化供應、社會化物流體系運用等內容,缺乏軍事需求和民間力量在頂層設計層面的體系架構融合。因而導致需求信息流轉效率低下,各領域資源難以有效利用,制約了保障能力的有效提升。隨著軍用裝備軍民融合式保障需求的進一步凸顯,一些問題也逐漸暴露出來。如缺乏頂層方面的指導思想、管理層級體系以及協同機制等方面的設計建設;缺乏結合平戰裝備保障需求構建保障體系的相關研究;缺乏地方企業系統化參與裝備保障的模式研究等。

1.1 樣本數據不足導致裝備保障需求缺乏合理的預測

民企參與裝備軍民融合式保障需要較穩定的業務量和較為長期的盈利規劃,而這需要結合軍隊較為完善的頂層設計完成。目前在這方面還存在較大欠缺,從而難以進一步結合保障需求規律整合統籌各領域資源、全流程歸口管理設計等。然而,頂層設計工作卻建立在對于未來一段時間的保障需求進行合理的預測基礎之上。

由于各類新型裝備結構系統復雜,且更新換代速度較快,訓練磨合周期較短,保障需求數據積累不足。因此裝備保障需求的預測需要在小樣本的條件下進行。雖然目前基于小樣本的短期預測技術研究已有很多,但現有技術方法都很難在小樣本數據集條件下實現長期穩定的合理預測。

1.2 民企參與裝備保障實踐經驗不足

目前,民企參與裝備保障的相關任務普遍圍繞日常的演習訓練、搶險救災等任務開展,實踐領域和實踐范圍有限,難以適應戰時或者平戰過度期間的保障任務。目前,經驗不足主要體現為:①保障機制應對經驗缺乏。現行保障均為分區域、分層級、分階段管理,保障機制、保障法規乃至保障經費等方面缺乏統一規劃和設計。②保障物資規劃缺乏統籌。目前演習訓練或者搶險救災均為調動局部資源保障單一任務單位的模式,順利完成保障任務的難度不大。但當面對多點任務,保障資源匱乏時,則缺乏相應的規劃統籌機制。③保障技術人員儲備不足。目前民企是在控制成本的原則下,根據現有需求儲備保障技術人員,并在可接受的任務周期內完成保障任務即可。但當面對時間任務沖突矛盾較大的戰時或者平戰過渡時,則明顯應對經驗不足。

1.3 民企參與裝備保障的融合模式研究不足

目前關于民企參與軍用裝備保障模式方面的研究多為以保障需求單位為主導,通過保障原則、保障目標以及保障方式等程序研究具體保障模式。民企參與方式、參與規模、協議簽訂流程、保障時效評估等均缺乏系統的研究設計,不足主要體現為:①倉儲物流模式研究不足。“兵馬未動,輜重先行”,特別是高技術、高消耗條件下的現代化戰爭,保障的時效能力起著決定性作用。而科學合理的倉儲物流模式是高效保障的先決條件。目前,民企參與軍用裝備保障模式研究中用裝需求單位“端對端”、“點對點”的供應鏈模式為下一步的發展研究趨勢。但如何高效實施這一模式則需結合器材需求種類、倉儲布局、配送路徑規劃進行進一步深入研究。②商業風險評估模式研究不足。地方企業以盈利為根本目標,而能夠滿足戰時或者平戰過渡需求的倉儲布局和配送路徑規劃卻需要較大前期投入和維護費用,且盈利模式模糊,商業風險較大,難以吸引地方企業實質性參與。戰爭具有較大的隨機性,因此裝備保障也具有較強的隨機性特點,需進一步研究地方企業較為穩定的盈利模式,充分調動地方資源,形成高效可靠的保障體系。

2 問題研究現狀

2.1 裝備保障需求預測

當前戰爭模式對裝備保障需求預測的合理性要求較高,如預測需求量遠低于實際消耗需求,則無法完成作戰行動任務;如預測量高于實際需求量,則不僅會造成資源浪費,且會降低保障效率。而影響裝備維修器材消耗數量的因素較多,除氣候和地形等自然條件因素外,還需考慮作戰需求、使用強度以及操作合理性等內部作用因素。因此在構建傳統預測模型時需考慮的解釋變量較多,需要在維修器材消耗規律基本一致的條件下,收集較大體量樣本數據作為支撐。然而,由于武器更新換代速度加快,新型裝備系統結構復雜,并且潛在影響因素進一步增多等原因,故障信息數據積累嚴重不足,且易受隨機因素影響,器材消耗規律難以在較長時間段內保持一致,維修器材消耗預測只能夠在小樣本條件下進行。因此考慮全部因素并依靠數據積累構建預測公式進行預測的傳統做法難以滿足實際需求。所以如何在小樣本數據條件下科學合理地確定維修器材消耗需求數量成為了近年來裝備保障算法的研究熱點之一,且近年來的研究成果較多,具體方法一般可以分為仿真法和解析法,解析法所采用的模型主要有灰色GM 模型,SVM 模型,ARIMA 模型以及BP神經網絡等模型,以及相關的改進模型和組合模型等等。解析法不僅可以挖掘小樣本條件下的數據信息,兼顧考慮因臨時裝備動用等隨機因素造成的器材消耗并給出預測。但受限于樣本數據過少的因素,難以給出穩定可靠的預測結果。仿真法通常假設維修器材的使用壽命服從某種具體分布,在少量樣本條件下運用蒙特卡洛法生成模擬隨機數據確定分布參數,效果比較理想。如李丹,等運用Monte Carlo 法研究了高炮彈藥消耗的預測模型。吳龍濤,等提出了運用貝葉斯法和蒙特卡洛法預測威布爾型裝備維修器材消耗需求的預測方法。徐廷學,等結合蒙特卡洛仿真和馬爾可夫模型研究了導彈裝備備件需求預測模型。仿真法受數據較少因素的影響較小,但無法考慮因裝備操作和臨時動用等隨機條件造成的保障資源損耗需求。因此,兩類方法都有不盡如人意的地方。并且,以上研究絕大多數均是基于任務的維修器材需求預測研究,側重于階段性和臨時性任務的完成度,并且多為短期預測,難以充分滿足“民參軍”的融合需求。

2.2 保障模式以及相關商業模式風險評估

梁小安,等分析了智能化條件下的保障需求發展趨勢;滕尚儒,等研究了裝甲裝備維修器材的保障模式問題;于雙雙,等研究了器材聯合保障的整體性與協調性;劉志勇,等研究了裝備保障器材軍民一體化聯合保障模式。牛童,等基于“作戰云”的思想探討了裝備保障信息共享流轉的融合模式,黃棟探討了軍民融合式裝備保障的閉環管理問題,李睿,等分析并規劃了軍民融合式裝備保障發展的目標層次體系,肖振華,等從軍民融合式裝備保障的現存問題出發,對未來的理想保障模式進行了構想。但研究多從被保障的用裝單位的角度,論述構建保障模式。對于參與保障的地方企業的相關研究則不多。

在模式評價方面,雖案例和研究成果較多,較具有代表性的如宋美喆,等運用模糊綜合評價量化并建立評價體系,朱敏,等運用DEA方法對四川省八個城市政府進行了績效評估,Luo運用GIS方法對重慶市干旱風險進行了評估等,但內容相關度較低,可借鑒性不強。

3 問題研究趨勢

3.1 保障需求數據仿真研究

數據作為統籌、規劃和決策的核心依據對于服務模式和保障體系的形成具有至關重要的作用。在保障各類任務圓滿完成的前提下,最大限度調動地方優勢資源,形成軍地協調聯動。但是,各類任務所涉及的裝備保障需求具有較大的隨機性,在需求總量、物流路徑、配送時效、倉儲建設、隨裝技術保障等方面缺乏可靠的預評估數據,限制了民用資本的投入。

在現有預測方法的基礎上,可進一步結合數據仿真技術,對裝備使用和保障需求隨機環境進行模擬仿真。結合模擬數據確定合理保障需求分布,為進一步統籌、規劃和決策奠定堅實基礎。

3.2 物流建設與技術服務模式研究

目前任務環境中,對于維修器材的需求呈現出需求數量隨機、需求時間隨機、需求地點隨機等特點,可預測性較差,且需求產生主體均為基層用裝單位本身,對于時效性和靈活性要求較高。由基層用裝單位提出需求,獲得服務保障支持,最后完成保障任務。

通過建立具有現代物流特色的存儲配送體系和技術力量服務模式,可有效解決上述問題。在需求數據相對明確的情況下,規劃構建物流、軍工廠、服務站等民間企業深度參與裝備保障的服務體系。

3.3 體系效能風險評估研究

軍民融合式裝備保障涉及軍事用裝單位以及地方服務單位,任務需求隨機,聯動體系牽扯面廣,運行體系機制復雜。科學合理的體系效能風險評估將有助于把控體系或者市場存在的風險。

4 結語

本文在分析目前軍民融合式裝備保障中存在的保障問題短板、管理體制機制以及裝備保障模式不完善等問題的基礎上,詳細分析了在裝備保障實踐、市場需求預測以及模式風險評估等方向上的研究成果。并在此基礎上,論述了需進一步深入研究的關鍵問題。經分析發現,現代物流特色的存儲配送體系和技術力量服務模式可有效解決軍民融合式具體實踐問題,而影響其具體實踐的問題在于數據仿真技術以及市場風險評估等技術和指標。

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