高職網絡輿情視角下突發事件預警研究

陳佳妮

(無錫職業技術學院，江蘇 無錫 214121)

飛速發展的互聯網平臺成為公眾獲取海量公共信息的集中地，新聞報道與評價、搜索引擎、網絡媒體、博客、微博、短視頻等，成為應對各種各樣突發狀況和發布見解、表達觀點的散播服務平臺。高職院校學生學習、日常校園生活的方方面面，是高職院校網絡輿情來源的動態性氣象圖，從而越來越影響高職院校日常的思想政治教育工作。提高學生網絡道德認知和鑒別能力。強化正反案例警示教育，筑牢政治思想防線。當代大學生是搭建構建和諧社會主義社會的中堅力量。高職院校要及時準確公開與學生切身利益相關的重要信息，指導學生積極關注學校官網信息，通過官方渠道辨別信息真偽，提高學生互聯網認知能力。

識別高職院校解決突發事件時面臨的困境、解決高職院校突發事件是依法治校的核心訴求和重要支撐。針對高職院校突發事件，要探討輿情在復雜網絡中的傳播及演化規律，通過分析影響因素和動力產生機制，制定應對高職院校突發事件在網絡輿情視角下的預警和疏導機制策略。利用法律疏導，可以為相關部門預警和疏導提供依據和方法指導，以供進一步的研判、決策和善后總結。

1 高職院校突發事件網絡輿情內涵

高職院校突發事件是指在高職院校突然發生，因為自然的、人為的或其他原因引發，大學生起主導作用，不以學校管理者的意志為轉移，對學校的教學或學生管理工作、校園生活秩序都造成一定影響、沖擊或危害的事件。“輿情”通常是社會輿論聚集到一定總數后所產生的集體性選擇性見解和觀點，在一定的社會發展空間內，緊緊圍繞熱點新聞事件的發生、發展趨勢與轉變，社會輿論受眾群體對于社會輿論內容會產生并保留相對一致的社會觀念，是熱點新聞事件參加者與了解者對于有關事情中各種各樣狀況、難題所表述的信息、心態、建議和心態等主要表現的總數。

1.1 新時期網絡輿情分類

中央宣傳部輿情信息局將網絡輿情按內容規范，分成政治意識網絡輿情、合理性網絡輿情、觀念性網絡輿情、社會認知網絡輿情和綜合網絡輿情。按產生全過程分類，分為自發性網絡輿情、主動網絡輿情、事實性信息網絡輿情和建議性信息網絡輿情。按地理位置分類，分為境內網絡輿情和境外網絡輿情。傳統媒體時期，“輿情”的造成與散播遭受傳播媒體種類的限定。散播時效性以及非及時性的影響，導致輿情的形成與散播滯留在相對性固定的社會空間與社會群體。加上信息“把關人”的存在，傳統媒體時期的輿情管理中心應對的突發情況較少，但可預測性相對性較強。

1.2 信息時期輿情新特點

到了“互聯網+”時代，移動信息技術性的創新促使每一位網民在互聯網上產生的自媒體平臺有多元互動溝通交流的選擇方式。根據2018年8月20日我國互聯網信息管理中心(CNNIC)在京公布第42次《中國互聯網絡發展狀況統計報告》表明：截至2018年6月30日，我國網民經營規模達8.02億，互聯網技術覆蓋率為57.7%。總數巨大的網民基數，加上互聯網信息散播的及時性與低危害性，二者相互影響，帶來了信息時期輿情新特點，這是相比于傳統式輿情的新內涵。《網絡輿情科學研究總論》中指出“網絡輿情”為“互聯網技術表述和散播的各種各樣不一樣心態和建議交疊的總數”。網絡輿情信息則是“群眾在互聯網技術上公布和散播可以體現群眾輿情的文本、圖像、聲頻、視頻等，通常是以文本方式為主導”。

2 高職院校突發事件網絡輿情特征

高職院校突發事件一般分為早期、中期、后期，每個階段的網絡輿情都是有其自身的表現形式。總體來說，在不同階段主要表現在突發性、隱匿性、多元性及群體影響性等特征。

2.1 突發事件早期網絡輿情外擴階段

處于發酵期與形成期：高職院校突發事件早期網絡輿情外擴階段表現為網絡輿情持續向外擴散，互聯網受眾群體總數持續上升。網絡輿情散播服務平臺的總數迅速增大，受眾群體的認知度逐漸加深，易造成監管預警級別升高，引發學校相關輿情管理部門的高度關注。

2.2 突發事件中期網絡輿情平穩階段

處于爆發期與分化期：高職院校突發事件中期網絡輿情平穩階段表現為網絡輿情基本不會起伏，互聯網受眾群體總數基本平穩。網絡輿情散播服務平臺總數趨于平穩，受眾群體的認知度維持在一定的范疇內，不易造成監管預警級別升高，但學校要給與一定的關注，關鍵取決于監管是否存在進一步刺激、激起輿情的事情發生以及著重核查對于突發性事件的解決對策是否合理。

2.3 突發事件后期網絡輿情消退階段

處于擱淺期與誘發期：高職院校突發事件后期網絡輿情消退階段表現為網絡輿情逐漸消散，互聯網受眾群體總數持續降低。網絡輿情逐漸被妥善地控制，受眾群體的認知度逐漸降低，監管預警信息的重點取決于針對突發性事件解決后的結果是否會造成新的輿情反跳與關注在網民的滿意率。消退階段若有新的輿情產生，易分散公眾和媒體的注意力，舊的輿情事件被暫時擱淺，新的輿情誘發點出現，則進入下一輪網絡輿情的循環系統直到突發事件被徹底解決。

3 高職院校突發事件網絡輿情演化

3.1 網絡輿情演化特點

高職院校突發事件網絡輿情演化通常出現開放式、交互性、突發性特點，由于可運用的資源比較有限，無法根據傳統式應對風險方法來完成詳細的網絡輿情搜集、監管、解決等工作。早期所忽略的一些有關師生的輿情信息往往成為突發事件的根源，易給高職院校各教學單位及職能部門構成極大的潛在性風險。

3.2 網絡輿情演化影響

首先，口頭或書面形式的輿情監管實際易受輿情管理員人為主觀意識影響，對突發事件的真偽難辨。由于信息的不對稱，輿情管理員通常難以客觀掌握輿情的全程動向，給高職院校思想政治工作者在輿情正確引導管理工作增添難度。其次，預警網絡輿情和實際輿情的走向具備一種關聯性特點，網絡輿情監管要建立應急小組，建立長效的網絡輿情監測和研判機制，輔助學校管理者了解網絡輿情的成因與走向，為后續的網絡輿情把控贏得先機。最后，根據監管網絡輿情的演化來間接性監管實際輿情走向，對網絡輿情開展科學研究剖析并搭建一套融入高職院校網絡輿情的監管管理機制往往刻不容緩。

3.3 網絡輿情演化引導

一是追求以法律適度介入引導、解決高職院校突發事件網絡輿情的預警和疏導是依法治校的核心訴求和重要支撐。這就要求改變以往高職院校突發事件應對處置部門的長期處于有責無權、越權辦事的尷尬處境，重點堅持把預防和減少突發事件的發生放在首要位置。提高預防和應急相結合的使用效益，加強對突發事件網絡輿情的預警預報、預案演練、協調組織的政策引導。二是建立一個全面的、完善的高職院校網絡輿情管理的組織體系是有效保障網絡輿情管理的規范性和系統性基礎。總結過去應對突發事件網絡輿情工作中的經驗和不足，利用技術手段提升網絡輿情監測的精準化的前提與基礎。對網絡輿情傳播中“意見領袖”的作用，應通過“意見領袖”隊伍的有效引導，在突發事件網絡輿情不同階段充分發揮意見領袖作用，為高職院校人才培養和各項學校事業的穩步發展營造良好的輿論氛圍。

4 高職院校突發事件網絡輿情預警

4.1 加強輿情采集技術，提前化解潛在危機

第一，信息泛娛樂化是互聯網時代的典型性特點，可能變成網絡輿情的關鍵來源。網絡輿情的信息傳播途徑，如新聞報道、社區論壇、微博、自媒體平臺，通過搜索引擎在平臺上開展信息收集，檢索到的信息易呈現重復性和單一性，采集成效并不那么理想。因此應對繁雜多樣的輿情信息源，高職院校應及時引進網絡輿情預警平臺，依靠技術化手段對網絡輿情開展結構化分析，自動監測、自動糾錯，將信息源的網絡熱點關鍵字、關注度、快速傳播等指標值具體分析標明，甄別和處理海量潛在威脅，對諸多信息源采用分而化之的策略各個擊破。

第二，可變性遍布難題是互聯網大數據之中所暴露的輿情采集的另一個難題。例如，可借鑒Apache Hadoop中的程序流程實體模型來解決各式信息源，益處在于能在短期內對大批數據信息進行科學規范的排列，對困境數據信號進行挑選與解決。從而引起的互鎖難題也在對數據收集開展歸類的全過程中同樣具備可變性，運用大數據挖掘技術性的并行處理取樣方式能夠適應這類本質構造不確定性的樣本數據，能夠應對突發事件網絡輿情收集的算法設計開展講解、降低資源耗費，對最后采集到的結果開展科學即時的準確研判。

4.2 深入剖析輿情熱點，加強治理良性互動

第一，高職院校通常在應對線下突發事件輿情的剖析方面，易在定性研究方面存在短板與不足。而當線上突發事件輿情發生時，平臺社交媒體上的探討關注度在短期時間內發酵、輿論熱點評議與受眾群體心態在同一時間引發輿情信息得到迅速散播，因而輿論話題討論的聚焦矛盾便成為網絡輿情突破限制的潛在性暴發點。高職院校相關輿情管理部門應加以深入剖析，專注力放到受眾群體的熱點話題討論參與性融入上，利用互聯網大數據進一步要對突發事件網絡輿情精準預警，將突發事件帶來的負面影響在第一時間合理截停或降低。

第二，同時以學校為主導開展統籌、其他部門協同治理，提高學校和媒體、網民的溝通交流工作，建立良性互動，及時對外公布突發事件的前因后果，勇于承擔突發事件責任。洞察學生意識形態發展的走勢過程，有針對性地做出多方面的正確引導，用積極信息壓制負面信息，阻止虛假謠言散播。為了更好地降低突發事件的預警信息難度系數，要對包括前后文信息的詞庫多方面獲取，合理鑒別輿情非理性行為化的發展趨向，消除公眾疑慮占領輿論制高點。

4.3 強化與時俱進理念，盡早啟動監視系統

第一，高職院校突發事件的網絡輿情具備隱藏性大且暴發迅速的特性。目前僅借助全自動網絡輿情和人力運作經驗的統計分析方法，管理人員難以對網絡輿情走向做出24小時輿情監測和無法保證快速響應。耽擱網絡輿情監測的黃金時間，易錯過輿情控制的最佳時機，需要創建輿情信息共享資源體制，樹立與時俱進的突發事件網絡輿情治理理念。構建基于突發事件不同階段網絡輿情共性特征的一套適合高職院校網絡輿情預警策略，建立科學合理的疏導機制，探尋新形勢下在大學生網絡輿情疏導方面其他能發揮有效作用的措施，從而實現有效化解高職院校突發事件危機。

第二，在網絡輿情預警信息環節，提升信息化、智能化水平，運用優化方法對巨大的數據網絡具體分析處理量化難題。遏制網絡輿情在萌芽環節，從全局性視角看待問題優化管理決策，在網絡輿情預警信息環節運用大數據優化對策。高職院校應盡早盡快啟動對微信、抖音、微博等多媒體平臺的24小時監測跟蹤，加強組織機構件協作、集結學校多方力量、組建輿情管理專業隊伍等及時做出提醒提高警惕。大數據可視化是網絡輿情預警信息的關鍵保證，網絡輿情數據信息展現能從不同層面被讀析，從而為危機處理環節爭得解決網絡輿情的機會彰顯重要依據。