基于手機APP優行項目健康教育新模式在社區2型糖尿病患者中的應用及效果評價

劉紅平，杜雪霞，吳明清

汕頭大學醫學院附屬粵北人民醫院綜合科，廣東韶關 512026

糖尿病是一種常見臨床慢性病，其在患病率、致死率和致殘率的危害方面僅次于腫瘤和心血管疾病[1]。2019年全世界糖尿病患者約為4.63億人，我國約為1.16億人，其中2型糖尿病(T2DM)患者占90%以上[2]。國際糖尿病聯盟（International Diabetes Federation，IDF）依據統計的數據和模型曾預測8年后全球糖尿病患者人數將高達5.5億人，屆時每10個成人中就有一個糖尿病患者[3]。短短四十余年間，糖尿病在我國就從一種少見病急速發展為臨床常見病，患病率也從0.67%飆漲到10.4%[4]。長期血糖控制不達標導致患者出現多系統不可逆的損害，使糖尿病成為患者致殘的罪魁禍首之一，其致殘率世界排名第4[5]。大量文獻指出糖尿病的早期診斷及合理治療可有效控制和減少并發癥的發生，因此健康教育在糖尿病的綜合治療上發揮了較大的積極作用[6]。同時對不可治愈的慢性終身性疾病而言，長期嚴格健康管理保持血糖穩定達標尤為重要[7]。隨著遠程及移動醫療走進千家萬戶，移動醫療應用程序(APP)成為健康教育新模式，為糖尿病患者自我有效管理指明了新方向[8-10]。由于我國糖尿病患者數量巨大，給社會和家庭帶來沉重的經濟負擔，本研究深入探討手機APP健康教育新模式于2019年7月—2020年12月汕頭大學醫學院附屬粵北人民醫院就診的120例糖尿病患者中的應用及效果評價。現報道如下。

1 資料與方法

1.1 一般資料

選取本院綜合科和內分泌科住院并行胰島素類似物治療康復出院的2型糖尿病患者120例，隨機抽樣法分為手機APP優行項目隨訪組（APP組）60例和常規醫療干預（對照組）60例。本研究獲得本院醫學倫理委員會批準后開始實施。

1.2 納入與排除標準

納入標準：①符合目前國際公認的2型糖尿病診斷標準，且正規診斷后糖尿病病程超過3個月者；②自愿參加研究并簽署知情同意書者；③能夠使用智能手機及本款App優行項目者。排除標準：①非2型糖尿病患者，有嚴重肝腎功能不全和心腦血管疾病并發癥患者，或伴有嚴重或急性并發癥的2型糖尿病患者；②出現糖尿病血管病變、糖尿病神經病變和糖尿病酮癥等糖尿癥并發癥患者；③妊娠或哺乳期婦女及精神病患者[11]。

1.3 方法

對照組按照1次/月的頻率開展電話回訪，期間醫務人員不需要主動聯系患者復查，除非有緊急情況。患者施予常規處方和普通健康教育方案。主要包括以下內容：采用對話的方式開展健康教育；并輔以健康視頻和現場演示等加深教育和領會；必要時告知患者門診訪視，1～2次/月，訪視期間患者用藥量依據實際健康狀況科學調整，并開展適合的健康教育，及時修訂飲食菜譜，調整運動方案，校正錯誤認知，告知患者牢記糖尿病自我管理過程中的禁忌。APP組除開展上述基礎服務外，主要基于手機APP平臺對患者行新模式健康教育。新模式主要可為糖尿病患者提供下列6種功能和服務：①血糖日歷；②自動上傳信息記錄；③親友綁定；④試紙兌換和積分社區；⑤智能干預；⑥智能患教。為醫務人員提供下列3種功能服務：①隨時調閱患者治療方案；②隨時調閱患者血糖測試數據和記錄；③實時醫患互動[12]。

1.4 觀察指標

空腹血糖(fasting plasma glucose,FPG)、糖化血紅蛋白(glycated hemoglobin A1c,HbA1c)、餐后2 h血糖（2-hour postprandial blood glucose,2 hPG)、收 縮 壓(systolic blood pressure,SBP)、舒 張 壓(diastolic blood pressure,DBP)、總膽固醇(total cholesterol,TC)、低密度脂蛋白(low density lipoprotein cholesterol,LDL-C)和三酰甘油（triglyceride,TG）為患者藥物治療前主要收集的血糖、血壓、血脂等數據；FPG、HbA1c、2 hPG、血糖達標率、血糖平均監測頻率、低血糖發生率、患者對糖尿病知識知曉率及糖尿病并發癥發生率為患者出院隨訪半年時重點關注的統計指標。低血糖指標為血糖＜3.9 mmol/L，血糖達標指標為HbA1c＜7.0%；研究小組編制了用于測試糖尿病患者知曉糖尿病知識的調查問卷，調查問題諸如：您知曉影響血糖達標的食物有哪些；您知曉糖尿病并發癥有哪些疾病嗎；您知曉糖尿病患者血糖監測的重要意義嗎；基本涵蓋了糖尿病基礎知識、糖尿病并發癥和自我管理等知識，共20道題，患者只要答對70%的題即認為知曉糖尿病知識，并相應計算出患者的知識知曉率。對比兩組出院半年后糖尿病并發癥發生率。

1.5 統計方法

采用SPSS 20.0統計學軟件進行數據分析，計量資料經檢驗符合正態分布，采用(±s)表示，組間差異比較進行t檢驗。計數資料采用[n(%)]表示，進行χ2檢驗。使用Pearson相關分析開展相關性分析，通過Logistic回歸方法分析影響血糖達標的因素。P＜0.05為差異有統計學意義。

2 結果

2.1 兩組患者一般資料對比

兩組患者在年齡、體質指數、糖尿病病程和高血壓病史等7方面對比，差異無統計學意義（P＞0.05）。見表1。

表1 兩組患者一般資料對比

2.2 兩組患者治療前血糖、血壓、血脂等對比

兩組治療前FPG、HbA1c、2 hPG、血壓和血脂對比，差異無統計學意義（P＞0.05）。見表2。

表2 兩組患者治療前血糖、血壓、血脂等的比較(±s)

表2 兩組患者治療前血糖、血壓、血脂等的比較(±s)

組別對照組（n=60）APP組（n=60）t值P值FPG（mmol/L）9.91±3.409.57±1.610.5790.565 HbA1c（%）8.91±2.299.14±1.75-0.4200.6832 hPG（mmol/L）16.01±5.3515.03±2.921.1160.267 SBP（mmHg）138.61±15.79133.51±14.911.5480.127 DBP（mmHg）80.68±11.3580.61±9.030.0390.971 TC（mmol/L）4.71±1.034.97±1.02-1.2080.231 LDL-C（mmol/L）3.18±0.493.50±0.84-1.9590.054 TG（mmol/L）2.46±2.532.61±2.24-0.3060.762

2.3 兩組患者出院隨訪半年低血糖發生率、血糖達標和知識知曉及相關參數對比

患者出院隨訪干預半年后，兩組低血糖發生率比較，差異無統計學意義（P＞0.05）；對照組血糖達標率和糖尿病知識、知曉率均低于APP組，差異有統計學意義（P＜0.05），見表3。

表3 兩組患者出院隨訪半年低血糖發生率、血糖達標和知識知曉率相關參數比較［n（%）］

2.4 兩組患者出院隨訪半年血糖控制對比

APP組患者FPG、HbA1c和2 hPG方面比對照組明顯降低，在血糖監測頻率上明顯升高，差異有統計學意義（P＜0.05）。見表4。

表4 兩組患者出院隨訪半年血糖控制相關參數比較(±s)

表4 兩組患者出院隨訪半年血糖控制相關參數比較(±s)

組別對照組（n=60）APP組（n=60）t值P值FPG（mmol/L）7.91±1.337.13±1.182.9550.004 HbA1c（%）7.52±0.777.01±0.763.0110.0032 hPG（mmol/L）10.91±2.189.54±1.763.2610.002血糖監測（次/周）2.76±1.434.99±3.45-3.2680.001

2.5 兩組患者出院隨訪半年糖尿病并發癥發生率對比

對照組糖尿病總并發癥發生率明顯高于APP組，差異有統計學意義（P＜0.05）。見表5。

表5 兩組出院隨訪半年糖尿病并發癥發生率比較［n（%）］

2.6 血糖達標的主要影響因素

將糖尿病患者出院隨訪半年時的病程、年齡、BMI、FPG、HbA1c、2 hPG、血壓、血脂及是否APP干預(分類變量)作為自變量，將HbA1c是否達標作為因變量開展Logistic回歸分析，發現血糖達標的獨立影響因素是APP干預。同時采用Person相關分析法，對HbA1c與血糖監測頻次展開分析，兩者呈負相關(r=-0.336，P＜0.001)。見表6。

表6 Logistic回歸分析血糖達標的主要影響因素

3 討論

隨著改革開放的逐步深入，我國經濟發展水平日益提高，人民物質生活標準極大改善和提高，同時工作和學習壓力日益加大，導致諸如飲食不健康或缺乏運動及其導致的肥胖等不健康生活方式的成年人比例日益增多，很大程度上導致糖尿病患病率的飆升，若早期診斷不及時和治療不合理很可能導致T2DM患者糖尿病并發癥的發生[13]。一旦糖尿病合并糖尿病腎病或心腦血管疾病或周圍神經病變等并發癥，嚴重損害患者的健康，甚至可能導致死亡[14-15]。保持長期的健康生活方式是有效預防和治療糖尿病的重要途徑和手段，因此在糖尿病的健康教育中必須以養成健康的生活習慣為主要目標，以提高自我管理能力為重要手段[16-17]。糖尿病一般難以徹底根治，此時良好的自我管理能力是必須具備的，其直接關系血糖控制的好壞。患者自身需認識到健康理念的重要性和自我嚴格管理的重要性以及血糖控制的重要性，從而使之有意識地采用健康的生活方式。同時糖尿病患者的長期有效管理也離不開有效的醫學健康知識教育和醫務人員的長期跟蹤指導。隨著智能手機在我國的普及和醫療衛生行業快速進入互聯網的5G時代，手機APP管理糖尿病患者變為現實，在糖尿病患者自我有效管理方面產生巨大的潛力。

管理糖尿病患者的最有效的手段為血糖監測，其可以直接顯示降糖治療的效果，是合理優化治療方案的重要依據[18]。基于因變量是患者HbA1c是否達標，Logistic回歸分析表明，血糖達標與否與患者體質指數、病程、治療前的血糖水平及年齡均無直接關系，只與手機APP干預直接相關。另外，血糖監測頻率與HbA1c值為負相關，對照組的血糖監測頻率明顯低于APP組（P＜0.05）。已有研究表明，手機APP能夠有效改善采用基礎胰島素治療的2型糖尿病患者依從性，并進而提高血糖控制效果[19]。究其原因，APP干預有利于醫患互動，通過有效的指導和嚴密的監督極大增強患者自我管理能力，血糖監測頻率自然升高，生活習性和治療措施更加有針對性，血糖控制逐漸改善，實現了良性循環。同時健康教育知曉率的提高促進了患者預防并發癥的積極意識，積極預防眼部病變、糖尿病足等糖尿病并發癥的發生，自身行為在潛移默化中得到改善。通過優行項目的教育視頻、定時提醒、親友監督、醫患互動、智能干預等方式的有力指導，很大程度上延緩和減少了部分并發癥的發生[20]，形成監督-監測-調整-反饋的良性循環，達到控制患者血糖的最終目的。