余永琦,裘 甜,余艷鋒,彭柳林,沈佳佳
(江西省農業(yè)科學院,江西 南昌 330200)
黨的十八大以來,我國農業(yè)農村經(jīng)濟穩(wěn)中向好、穩(wěn)中向新,糧食連年豐收、產能豐碩、供給穩(wěn)定、提質增收等呈現(xiàn)良好的局面。但在取得豐碩成果的同時,我們也應清楚地認識到:我國部分區(qū)域的耕地質量退化問題依然突出、草原生態(tài)環(huán)境依然脆弱、農業(yè)面源污染依然嚴重、農業(yè)濕地侵占破壞問題依然嚴重等[1]。習近平總書記曾多次指出,“以往在生態(tài)方面欠賬太多,如果不從現(xiàn)在起就把這項工作緊緊抓起來,將來會付出更大的代價[2]?!薄耙_處理好經(jīng)濟發(fā)展同生態(tài)環(huán)境保護的關系,決不以犧牲環(huán)境為代價去換取一時的經(jīng)濟增長[3]”。筆者認為在農業(yè)方面更應如此,農業(yè)經(jīng)濟與生態(tài)環(huán)境既相互依賴又相互制約,若兩者失衡發(fā)展,無法從根本上實現(xiàn)農業(yè)農村高質量發(fā)展。因此,只有穩(wěn)步推進農業(yè)經(jīng)濟與生態(tài)環(huán)境協(xié)調發(fā)展,充分發(fā)揮兩者之間的協(xié)調效應,才能推動整個農業(yè)生態(tài)經(jīng)濟系統(tǒng)的協(xié)調有序發(fā)展[4]。
國外較早開展了農業(yè)環(huán)境與經(jīng)濟方面的研究,Antle等[5-7]從收入與生態(tài)環(huán)境質量之間的關系角度搭建了理論架構,Abler等[8]則對農業(yè)生態(tài)環(huán)境與治污政策、經(jīng)濟發(fā)展等的關系進行了綜合探討,而Grossman等[9-10]在環(huán)境經(jīng)濟協(xié)調發(fā)展研究中引入EKC曲線模型,豐富了農業(yè)生態(tài)經(jīng)濟系統(tǒng)的研究方法。國內關于農業(yè)生態(tài)系統(tǒng)耦合問題的研究可以追溯回20世紀80年代末[11],在此基礎上,先后有學者將研究方向逐步拓展至社會、人口、經(jīng)濟、資源、城鎮(zhèn)化等與生態(tài)環(huán)境耦合協(xié)調關系的方向上[12-15],其中,農業(yè)經(jīng)濟與生態(tài)環(huán)境耦合協(xié)調關系研究是近幾年廣泛關注的焦點之一[16-18]。部分學者從省級層面[19-21]、區(qū)域層面[22-23]、特定地理區(qū)域[24-25]、流域[26-27]等方面對農業(yè)生態(tài)經(jīng)濟耦合協(xié)調關系展開了研究,也不乏學者從測算農業(yè)生態(tài)經(jīng)濟協(xié)調關系方面進行了研究,如采用熵權法[28]、能值分析法[29]、灰色關聯(lián)度模型[30]和系統(tǒng)動力學模型[31]等方法。
綜合而言,現(xiàn)有文獻從不同層面、不同區(qū)域對農業(yè)經(jīng)濟與生態(tài)環(huán)境協(xié)調發(fā)展的關系展開了研究,為本文開展相關研究奠定了基礎。然而,學者從國家、省際層面對兩者協(xié)調發(fā)展程度的研究仍較少,且大部分文獻缺乏對不同地區(qū)之間,尤其是區(qū)域間、區(qū)域內部、省際間的農業(yè)經(jīng)濟與生態(tài)環(huán)境協(xié)調發(fā)展水平的分異特征進行分析?;诖耍疚臄M通過建立綜合評價指標體系,確定農業(yè)經(jīng)濟系統(tǒng)、生態(tài)環(huán)境系統(tǒng)兩大指數(shù),采用耦合協(xié)調度模型對我國31個?。▍^(qū)、市)的農業(yè)經(jīng)濟與生態(tài)環(huán)境系統(tǒng)協(xié)調發(fā)展水平進行測算,結合Dagum基尼系數(shù)分解方法與空間馬爾科夫鏈模型,明確我國不同地域之間的農業(yè)生態(tài)經(jīng)濟系統(tǒng)協(xié)調發(fā)展水平的差異及其動態(tài)演變趨勢,以期拓展和完善相關研究內容。
本著科學性、全面性、可操作性、可量化性和數(shù)據(jù)可獲得性的原則,在借鑒相關研究成果的基礎上[20,22,32],本文從農業(yè)規(guī)模結構、農業(yè)生產投入、農業(yè)經(jīng)濟效益3個方面選取糧經(jīng)比、農牧產值之比、農林牧漁產值占地區(qū)GDP比重等14項二級指標綜合評價農業(yè)經(jīng)濟系統(tǒng);從資源承載力、農業(yè)面源污染、資源消耗、生態(tài)治理、氣象環(huán)境等5個方面選取農村水庫庫容量、森林覆蓋率、人均耕地面積等16項二級指標綜合評價農業(yè)生態(tài)環(huán)境系統(tǒng),具體見表1。

表1 農業(yè)經(jīng)濟與生態(tài)環(huán)境系統(tǒng)綜合評價指標體系
1.2.1 改進的熵值法 在賦權法中,主觀賦權法在計算過程中易造成信息的缺失,而客觀賦權法則可避免人為主觀性,因而更具客觀性和科學性。同時,在處理面板數(shù)據(jù)時,要充分考慮時間變量所帶來的影響,因此,本文擬在熵值法處理中加入時間變量[33],計算過程如下:
這時候,他正在致力于唐詩,長方大本子一個又一個,每一個上,寫得密密行行,看了叫人吃驚。關于杜甫的一大本,連他的朋友也特別列成了目錄,題目:《杜甫交游錄》。還有一個抄本,是唐詩摘句,至今還記得上面的一個句子:“蠅鼻落燈花?!保?]489
(5)計算指標權重Wj:
(1)確定指標:選取m個評價指標,n個?。▍^(qū)、市),r個年份,則Xtij為t年i省的第j個指標值。
(2)指標標準化處理:鑒于不同指標之間存在不同量綱與單位,因此需對各指標進行標準化處理。
式(1)、(2)中,X′tij為標準化處理后的指標值,maxXtij和minXtij分別為第j個指標在所有地區(qū)中的最大值和最小值。為確保處理后數(shù)據(jù)的有效性,需對矩陣X′標準化平移,其中A+B=1,取B=0.01。
(3)計算地區(qū)i的第j個指標在第t年占該指標的比重:
用于本文研究的原始數(shù)據(jù)主要源自2005—2019年的《中國統(tǒng)計年鑒》 《中國農村統(tǒng)計年鑒》,以及各省份的統(tǒng)計年鑒、國民經(jīng)濟與社會發(fā)展統(tǒng)計公報、生態(tài)環(huán)境狀況公報、水資源公報、環(huán)境狀況公報、國家統(tǒng)計局的相關數(shù)據(jù)等。
西藏大學商業(yè)圈(江蘇路-藏大東路一線)商戶以圖文噴繪為主,多個體戶經(jīng)營,小規(guī)模經(jīng)營,房租地價相對較低,依附西藏大學河壩林校區(qū)和西藏大學納金校區(qū),因其較高的市場需求,導致市場規(guī)模較大、市場發(fā)展前景良好,但營業(yè)能力受時間因素限制較大。
“搜救中心,搜救中心,納川輪在湛江港水域突然起火爆炸,人員受傷,原油泄露,請求救助,請求救助!”11月21日,海博會正式開幕前一天,一場大型船舶防污搜救綜合演練在湛江港水域拉開帷幕。此次演練模擬一艘油輪發(fā)生火情,濃煙彌漫,船上消防系統(tǒng)難以控制,船舶和人員處于非常危險的狀態(tài),火災爆炸導致一人受傷昏迷,轉移至甲板安全區(qū)域后等待救援,油輪右舷油艙受損漏油,船員迅速組織實施堵漏,但難以有效控制原油泄漏。船員通過報警電話向湛江海上搜救分中心值班室報警求救,湛江海上搜救分中心值班室接到“險情”報告后,立即啟動應急預案,聯(lián)合多部門開展海上搜救、消防、清污應急綜合行動。
2.2.1 耦合度分析 從圖3a可知,我國農業(yè)經(jīng)濟與生態(tài)環(huán)境之間的耦合度為[0.9748,0.9874],兩系統(tǒng)具有高度耦合的特征,但從2004—2018年的耦合度變化趨勢來看,兩者的耦合度呈下降的趨勢,這再次證明我國農業(yè)經(jīng)濟與生態(tài)環(huán)境系統(tǒng)的發(fā)展狀態(tài)并不一致,也表明兩者之間相互關聯(lián)與制約的程度有所弱化。從區(qū)域分布來看,中部(0.9937)>西部(0.9820)>東部(0.9759),三區(qū)域的走勢趨于一致,且皆呈下降趨勢,但東部波動大且低于全國平均水平,這表明我國農業(yè)經(jīng)濟與生態(tài)環(huán)境系統(tǒng)之間的耦合度具有明顯的區(qū)域差異性,東部地區(qū)的農業(yè)經(jīng)濟與生態(tài)環(huán)境之間的相互影響程度較低。從各省(區(qū)、市)來看,山西的耦合度最高,為0.9994;新疆的耦合度最低,為0.9091;東部各?。▍^(qū)、市)的農業(yè)經(jīng)濟與生態(tài)環(huán)境之間的耦合度差異最大,其次是西部各?。▍^(qū)、市),而中部各?。▍^(qū)、市)相對平衡(圖3b)。主要原因在于東部各?。▍^(qū)、市)的農業(yè)經(jīng)濟與生態(tài)環(huán)境的綜合發(fā)展水平差異總體上大于中西部,農業(yè)經(jīng)濟優(yōu)勢更為明顯。
黃金島的夢想鐵絲人是實現(xiàn)不了了,不過“亞瑟王之劍”嘛,他努力努力,也許還能看上一眼。在墨西哥北部就有現(xiàn)成的“亞瑟王之劍”。它藏在有2 層樓高、5 個足球場大的奈卡水晶洞里,有著鉆石一樣的外形,漂亮得讓人嘆為觀止!
(6)計算各?。▍^(qū)、市)農業(yè)經(jīng)濟與生態(tài)環(huán)境發(fā)展水平綜合得分。
2.1.3 我國農業(yè)經(jīng)濟與生態(tài)環(huán)境發(fā)展水平對比分析 從整體上看,我國農業(yè)經(jīng)濟的綜合發(fā)展水平要顯著優(yōu)于生態(tài)環(huán)境,且農業(yè)經(jīng)濟綜合指數(shù)上升趨勢明顯,而農業(yè)生態(tài)環(huán)境綜合指數(shù)呈現(xiàn)出明顯的波動變化趨勢,增速較低于農業(yè)經(jīng)濟0.75個百分點。分區(qū)域來看,在農業(yè)經(jīng)濟方面,東部、中部綜合指數(shù)的走勢趨于一致,而西部走勢平緩,增速緩慢且低于全國平均水平,西部地區(qū)農業(yè)經(jīng)濟發(fā)展就是長期困擾我國綜合發(fā)展的問題之一。在農業(yè)生態(tài)環(huán)境方面,東部、中部的綜合指數(shù)走勢較為一致,西部略有差異,在2014—2018年表現(xiàn)出相反的走勢,且低于全國水平。從各省(區(qū)、市)來看,農業(yè)經(jīng)濟綜合發(fā)展水平高于生態(tài)環(huán)境的?。▍^(qū)、市)有23個,低于農業(yè)生態(tài)環(huán)境的有8個,主要有北京、天津、遼寧、江西、湖北、重慶、貴州、陜西等地(圖2)。綜合而言,農業(yè)經(jīng)濟與生態(tài)環(huán)境系統(tǒng)綜合發(fā)展水平在整體上、區(qū)域之間、省(區(qū)、市)之間都表現(xiàn)出較大的差異性,這意味在推動兩者協(xié)調發(fā)展的過程中需要綜合考慮這些特征。
式(6)中,C為農業(yè)經(jīng)濟與生態(tài)環(huán)境系統(tǒng)的耦合度,0≤C≤1,C值越大,說明兩系統(tǒng)之間耦合發(fā)展越好;反之,兩系統(tǒng)之間耦合發(fā)展越差。TIti(X)、TIti(Y)分別代表農業(yè)經(jīng)濟系統(tǒng)綜合指數(shù)、生態(tài)環(huán)境系統(tǒng)綜合指數(shù)。k為調節(jié)系數(shù),令k=2。
式(7)中,T為農業(yè)經(jīng)濟與生態(tài)環(huán)境系統(tǒng)綜合評價指數(shù),反映了兩者之間的協(xié)同效應。α、β為待定系數(shù),考慮到農業(yè)經(jīng)濟與生態(tài)環(huán)境同等重要,故取α=β=0.5。
式(8)中,D為農業(yè)經(jīng)濟與生態(tài)環(huán)境系統(tǒng)耦合協(xié)調度,反映了兩者之間協(xié)調發(fā)展水平。耦合協(xié)調度等級分類可參照吳海中等[20]的參考文獻,具體見表2。

表2 農業(yè)經(jīng)濟與生態(tài)環(huán)境耦合協(xié)調度等級分類
(1) 該地堆積體主要由粗、巨顆粒占優(yōu)勢,其占比約95%,細粒占比不到5%,堆積體密實度高。根據(jù)Shepard三角沉積分類,其樣品點2 mm以下顆粒以粗顆粒砂占優(yōu)勢。
式(9)中,Dji、Dhr分別為j、h區(qū)域內各?。▍^(qū)、市)的農業(yè)生態(tài)經(jīng)濟耦合協(xié)調度,D為各區(qū)域農業(yè)生態(tài)經(jīng)濟耦合協(xié)調度均值。按照來源劃分,可將總體差異G劃分為區(qū)域內貢獻Gw、區(qū)域間貢獻Gnb、超變密度貢獻Gt,關于Gw、Gnb、Gt的計算公式可參照劉華軍[35]、Dagum[36]等的參考文獻。
1.2.4 空間馬爾科夫鏈 馬爾科夫鏈描述的是時間和狀態(tài)均為離散且近似馬爾科夫的過程[37-38],其特點為“無后效性”,核心為狀態(tài)轉移矩陣[39]。在馬爾科夫鏈中引入空間滯后項,能夠較好地揭示各地區(qū)農業(yè)生態(tài)經(jīng)濟耦合協(xié)調發(fā)展水平的空間動態(tài)演變趨勢??臻g馬爾可夫鏈轉移概率矩陣可以分解為n個k×k條件轉移矩陣,若區(qū)域i與區(qū)域j相鄰,則具體表達式如下:
式(10)中,LAG代表空間滯后算子,Di表示區(qū)域農業(yè)生態(tài)經(jīng)濟耦合協(xié)調度,Wij是指空間滯后權重,此處采用鄰接原則確定空間權重矩陣:若區(qū)域i和j相鄰,則Wij值為1,否則為0;當i=j時,Wij=0。
日前,云南省金沙江中游庫區(qū)航運基礎設施綜合建設一期工程奉科碼頭、寶山碼頭、阿海上翻壩碼頭、阿海下翻壩碼頭、樹底碼頭“五點一線”碼頭水工工程全部完工。投用后,將更好完善區(qū)域綜合交通運輸體系,服務四川、云南省沿江地區(qū)經(jīng)濟社會發(fā)展。
(4)計算第j個指標的信息熵:
觀察發(fā)現(xiàn),識別出的3階模態(tài)和6階模態(tài)振型圖是獨立的,與本身相比模態(tài)的置信度高,與其他相比模態(tài)置信度很低,所以為真實模態(tài)。1階模態(tài)與2階模態(tài)的頻率接近,二者的振型圖均為內部對稱2點間的上下振動,置信度列表顯示二者之間的置信度很低,因此可能為密集模態(tài)或重根模態(tài)。4階與5階模態(tài)的固有頻率也接近,二者的振型圖均為邊緣的扭轉振動,二者之間的置信度很低,所以可能為密集模態(tài)或重根模態(tài)。再通過復模態(tài)指示函數(shù)法分析試驗數(shù)據(jù),進一步確定是否為密集模態(tài)或重根模態(tài)。
根據(jù)我國統(tǒng)計局的劃分標準,可將我國劃分為東部、中部、西部三大地區(qū),其中,東部地區(qū):北京、天津、河北、遼寧、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東、海南共11個省(區(qū)、市);中部地區(qū):山西、吉林、黑龍江、安徽、江西、河南、湖北、湖南共8個?。▍^(qū)、市);西部地區(qū):內蒙古、廣西、重慶、四川、貴州、云南、西藏、陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆共12個?。▍^(qū)、市)。不包含我國的香港地區(qū)澳門地區(qū)和臺灣省,擬將它們在樣本中剔除。
2.1.1 我國農業(yè)經(jīng)濟系統(tǒng)發(fā)展水平綜合評價 從圖1a可知,我國農業(yè)經(jīng)濟綜合發(fā)展水平呈現(xiàn)平緩上升趨勢,從2004年的0.3992上升至2018年的0.4728,年均復合增長率為1.22%。其中,2004—2008年為緩慢增長階段。在這一階段,農業(yè)結構開始不斷調整,政策重心逐步向“三農”問題轉移,在取消農業(yè)稅等國家政策以及人們生活水平有所改善的刺激下,農業(yè)農村經(jīng)濟活力有所增強,但同一時期受到2008年金融危機的沖擊,農業(yè)經(jīng)濟發(fā)展增速同比2007年回落了1.58個百分點,表現(xiàn)出低位運行的特征;2008—2015年為快速增長階段,增幅為9.14%,年均復合增長率為1.73%。金融危機后,政府為扭轉農業(yè)農村經(jīng)濟發(fā)展頹勢,先后出臺了農業(yè)基礎設施建設、科技進步、人才培養(yǎng)、促農增收等方面的相關政策,這為推動農業(yè)農村現(xiàn)代化發(fā)展提供了機遇。2015—2018年呈“U” 形特征,2016年為該階段的拐點,同比2015年回落1.41個百分點,之后回升至0.4728,增速回升至2.19%。在該階段,農業(yè)的主要矛盾由總量不足轉變?yōu)榻Y構性矛盾,突出表現(xiàn)為階段性供過于求和供不應求并存,農業(yè)生產投入要素結構亟需調整,加之國內外經(jīng)濟復蘇動能不足,“三農”問題更為突出。
2.1.2 我國農業(yè)生態(tài)環(huán)境系統(tǒng)發(fā)展水平綜合評價 從圖1b可知,農業(yè)生態(tài)環(huán)境綜合發(fā)展水平呈現(xiàn)波動上升趨勢,從2004年的0.3478上升至2018年的0.3714,年均復合增長率為0.47%。其中,2004—2008年為下跌階段,農業(yè)生態(tài)環(huán)境綜合發(fā)展水平下降了2.63%,年均復合下降率0.67%。該階段我國農業(yè)屬于粗放型的農業(yè)經(jīng)營方式,大部分地區(qū)依靠擴大耕地面積、過度使用化肥、農藥等方式來增加收益,這導致我國農業(yè)資源數(shù)量減少、質量降低,加之同期氣象災害頻發(fā),農業(yè)生態(tài)環(huán)境受損嚴重,致使我國農業(yè)生態(tài)環(huán)境質量整體不高,農業(yè)生態(tài)赤字在一定程度逐漸擴大。2008—2011年為快速增長階段,農業(yè)生態(tài)環(huán)境綜合發(fā)展水平增幅10.31%,年均復合增長率為3.33%。該階段我國逐步調整以往“犧牲環(huán)境換產出”的農業(yè)生產方式,大力推動集約型農業(yè)發(fā)展,走可持續(xù)發(fā)展道路;加之我國逐漸重視農業(yè)生態(tài)環(huán)境的治理,加強了對耕地的保護、農業(yè)面源污染的防治、水土流失治理、除澇、生態(tài)造林、農田水利設施建設的力度。2011—2018年為波動變化階段,表現(xiàn)出“下降—上升—下降”的走勢,波動變化率為2.19%;2017年為歷年最高值0.3825,2018年有所回落,但同比2004年有明顯好轉,增長了6.81%。該特征說明我國農業(yè)生態(tài)環(huán)境治理是一項復雜的系統(tǒng)工程,仍需加快農業(yè)生產方式轉型升級,持續(xù)推動高標準農田建設、農業(yè)面源污染防治、生態(tài)保育、化肥農藥“雙減”行動等。
1.2.2 耦合協(xié)調度模型 農業(yè)經(jīng)濟系統(tǒng)與生態(tài)環(huán)境系統(tǒng)之間既是相互依賴,又是相互制約的交互關系。判斷兩系統(tǒng)之間相互作用以及協(xié)調發(fā)展水平,可借助耦合協(xié)調度模型[34]進行分析,計算公式如下:
先計算各指標差異的冗余度Dj=1-Ej,再通過公式,計算得出各指標值的權重Wj。
當液滴數(shù)字 PCR擴增生成的微滴數(shù)目在 12000以上,表明微滴反應正常,可以對其進行后續(xù)的定量分析。由圖2a可知,經(jīng)過優(yōu)化的ddPCR反應體系對HPS的擴增結果較好,微滴散點圖中陰陽性微滴分界明顯。且由圖2b可知,陽性微滴和陰性微滴明顯分為兩簇,中間彌散的微滴數(shù)目很少,表明其擴增效果良好。本實驗中,HPS DNA 初始模板為 2.647×105 copies/μL,隨著 DNA模板濃度降低,陽性微滴數(shù)量相應減少。由圖3可知,經(jīng)過優(yōu)化的反應條件適合進行HPS ddPCR的定量分析。
涂層系統(tǒng)選用的配套涂料之間應具有相容性,涂裝工藝、質量控制、檢查、驗收及維護應符合交通行業(yè)有關標準要求。
2.2.2 耦合協(xié)調度分析 從表3可知,隨著年份的變化,我國農業(yè)經(jīng)濟與生態(tài)環(huán)境系統(tǒng)之間的協(xié)調發(fā)展水平呈階梯式上升,2018年耦合協(xié)調度同比2004年增長5.53%,協(xié)調等級穩(wěn)定在第7(初級協(xié)調狀態(tài))。從區(qū)域來看,中部的農業(yè)經(jīng)濟與生態(tài)環(huán)境系統(tǒng)之間的協(xié)調發(fā)展水平顯著好于東部、西部,且西部低于全國平均水平。具體而言,從2004—2018年,中部地區(qū)兩者之間的協(xié)調等級一直穩(wěn)定在第7,處于初級協(xié)調狀態(tài)后期,耦合協(xié)調度穩(wěn)步增長,增幅達5.14%;東部兩者之間的協(xié)調等級在2004年居排第6,處于勉強協(xié)調狀態(tài),隨后在2005—2018年穩(wěn)定在第7,處于初級協(xié)調狀態(tài)前中期,兩者協(xié)調發(fā)展水平有較好的改善;西部兩者之間的協(xié)調等級在2004—2013年一直穩(wěn)定在第6,處于勉強協(xié)調狀態(tài),隨后在2014—2018年協(xié)調發(fā)展水平有所改善,協(xié)調等級穩(wěn)定在第7,徘徊于初級協(xié)調狀態(tài)。相對而言,西部農業(yè)經(jīng)濟與生態(tài)環(huán)境系統(tǒng)之間的協(xié)調發(fā)展水平較低且不穩(wěn)定,主要原因在于西部地區(qū)受制于自然生態(tài)環(huán)境的影響,農業(yè)經(jīng)濟發(fā)展受限,而農業(yè)粗放型發(fā)展所積累的弊端又反制生態(tài)環(huán)境的發(fā)展,導致兩者協(xié)調發(fā)展處于不穩(wěn)定狀態(tài)。從各?。▍^(qū)、市)的角度看,考察期內各?。▍^(qū)、市)的農業(yè)經(jīng)濟與生態(tài)環(huán)境協(xié)調發(fā)展水平整體上保持上升趨勢,但不同?。▍^(qū)、市)表現(xiàn)出較大差異。其中,東部?。▍^(qū)、市)之間的差異較大,如北京、天津、上海、海南等地的農業(yè)生態(tài)經(jīng)濟協(xié)調發(fā)展水平較低,協(xié)同發(fā)展較差;中部各?。▍^(qū)、市)差異較小且協(xié)調發(fā)展水平較穩(wěn)定,協(xié)調等級均長期維持在初級協(xié)調狀態(tài);西部各省(區(qū)、市)的差異也較小,但近50%的地區(qū)農業(yè)生態(tài)經(jīng)濟協(xié)調發(fā)展水平仍處于勉強協(xié)調狀態(tài)。另外,經(jīng)測算發(fā)現(xiàn),位于前3位分別是黑龍江、江蘇、浙江,位于后3位分別是上海、青海、海南,黑龍江與上海均值差異值為0.2089。這表明在我國部分發(fā)達省(區(qū)、市)同樣也存在農業(yè)經(jīng)濟與生態(tài)環(huán)境較難協(xié)調發(fā)展的現(xiàn)象,也意味著我國原先“重發(fā)展、輕環(huán)保、重經(jīng)濟、輕環(huán)境”的發(fā)展理念所造成的弊端需要較長時間來消化解決。

表3 各?。▍^(qū)、市)農業(yè)經(jīng)濟與生態(tài)環(huán)境系統(tǒng)耦合協(xié)調度及其等級
為了進一步分析我國農業(yè)經(jīng)濟與生態(tài)環(huán)境耦合協(xié)調發(fā)展的地區(qū)差異和來源,本文利用Dagum基尼系數(shù)分解方法對兩者耦合協(xié)調發(fā)展的總體差異、區(qū)域間差異、區(qū)域內部差異及其差異來源進行系統(tǒng)性分析。
2.3.1 總體地區(qū)差異 2004—2018年,我國農業(yè)經(jīng)濟與生態(tài)環(huán)境耦合協(xié)調發(fā)展水平總體基尼系數(shù)(表4和表5僅展現(xiàn)了部分數(shù)據(jù))的均值為0.0472,整體呈現(xiàn)出波動走勢,波動區(qū)間為[0.0436,0.0518],具體見表4。根據(jù)總體特征,可以將總體基尼系數(shù)分布劃分為2個階段:第1階段為2004—2012年波浪形上升階段,2012年同比2004年上漲了14.08%,總體差異趨向增大,直至2012年最高點0.0518;第2階段為2012—2018年斷崖式下跌—緩慢回升階段,2013年同比2012年下跌了15.76%,之后緩慢回升,至2018年次高點0.0507。這反映出自2004—2018年我國農業(yè)經(jīng)濟與生態(tài)環(huán)境協(xié)調發(fā)展水平總體差異呈現(xiàn)出波動上行的趨勢,總體協(xié)同發(fā)展偏弱。
1.2.3 Dagum基尼系數(shù)分解方法 Dagum基尼系數(shù)是一種有別于變異系數(shù)、傳統(tǒng)基尼系數(shù)、Theil指數(shù)等分析區(qū)域空間非均衡性發(fā)展的方法,它最大的優(yōu)點在于既能通過分解識別樣本非均衡發(fā)展的來源,又能充分考慮子樣本的分布狀況、樣本間的交叉重疊等問題,所得結論更為準確,被廣泛應用于地區(qū)差距的研究[35]。基于此,本文采用Dagum基尼系數(shù)分解方法來考察我國農業(yè)經(jīng)濟與生態(tài)環(huán)境系統(tǒng)協(xié)調發(fā)展水平地區(qū)差異及其來源,具體公式如下:

表4 2004—2018年我國農業(yè)經(jīng)濟與生態(tài)環(huán)境協(xié)調發(fā)展水平的地區(qū)差異
2.3.2 地區(qū)內部差異 由表4可知,2004—2018年,我國東部、中部、西部地區(qū)內部農業(yè)經(jīng)濟與生態(tài)環(huán)境協(xié)調發(fā)展水平總體差異明顯,呈現(xiàn)由東—中—西梯度遞減的趨勢。其中,按均值排列,表現(xiàn)為東部(0.0573)>中部(0.0319)>西部(0.0239),具體而言,東部農業(yè)經(jīng)濟與生態(tài)環(huán)境協(xié)調發(fā)展水平內部差異具有下降的趨勢,但內部差異依然維持在高位,在2012年達到最高點0.0658之后,逐步下降至2018年的0.0526。中、西部農業(yè)經(jīng)濟與生態(tài)環(huán)境協(xié)調發(fā)展水平內部差異走勢具有趨同性,都表現(xiàn)出先降后升的走勢。中部地區(qū)在2011年達到最低點0.0271之后,逐步上升至2018年最高點0.0400;西部地區(qū)在2010年達到最低點0.0209之后,逐步上升至2018年最高點0.0338??梢?,我國農業(yè)經(jīng)濟與生態(tài)環(huán)境協(xié)調發(fā)展水平地區(qū)內部差異并沒有呈現(xiàn)出經(jīng)濟越發(fā)達、差異越小的現(xiàn)象,相反,西部的內部差異最小。
2.3.3 地區(qū)之間差異 由表4可知,2004—2018年,東—中、東—西、中—西3個區(qū)域間的農業(yè)經(jīng)濟與生態(tài)環(huán)境協(xié)調發(fā)展水平總體差異波動變化趨勢較為一致,呈現(xiàn)波動上升—回落—波動上升的態(tài)勢。其中,按均值排列,東—中差異最大,均值為0.0560;中—西位居第2位,均值為0.0479;東—西位居第3位,均值為0.0473;三者均超過總體差異均值(0.0472)。可知,不同的區(qū)域之間農業(yè)經(jīng)濟與生態(tài)環(huán)境協(xié)調發(fā)展水平呈現(xiàn)著不同的差異,東—中兩區(qū)域間協(xié)同發(fā)展較差,中—西區(qū)域鄰近但協(xié)同性發(fā)展卻略差于東—西區(qū)域。因此,在推進區(qū)域間農業(yè)經(jīng)濟與生態(tài)環(huán)境協(xié)調發(fā)展中,要增強政策、技術等方面的合作,多措并舉促進區(qū)域之間發(fā)展的協(xié)同性,縮小彼此之間的差距。
2.3.4 地區(qū)差異來源及其貢獻率 如表5所示,從差異來源來看,區(qū)域間差異貢獻最大,2004—2018年的貢獻均值為0.0201,顯著高于區(qū)域內差異貢獻0.0135、超變密度0.0136。從各貢獻趨勢來看,區(qū)域內差異、超變密度差異與區(qū)域間差異整體上呈現(xiàn)相反的趨勢,其中區(qū)域內差異、區(qū)域間差異波動較大,而超變密度較為平穩(wěn)。從差異貢獻率來看,表現(xiàn)為區(qū)域間>超變密度>區(qū)域內,區(qū)域間差異是影響我國農業(yè)經(jīng)濟與生態(tài)環(huán)境協(xié)調發(fā)展水平總體差異的主要因素。

表5 2004—2018年我國農業(yè)經(jīng)濟與生態(tài)環(huán)境協(xié)調發(fā)展水平差異來源及其貢獻度
Dagum基尼系數(shù)是從一個偏靜態(tài)的角度對農業(yè)生態(tài)經(jīng)濟耦合協(xié)調發(fā)展差異進行分析,因此,本文進一步利用空間馬爾科夫鏈模型從偏動態(tài)的角度對兩者的區(qū)域發(fā)展差異進行空間動態(tài)變化分析。
本文將2004—2018年農業(yè)生態(tài)經(jīng)濟耦合協(xié)調度按照4分位點進行劃分:Ⅰ表示低水平(<25%)、Ⅱ表示中低水平(25%~50%)、Ⅲ表示中高水平(50%~75%)、Ⅳ表示高水平(>75%)。
由表6可知,一是對角線處的概率值均大于其他位置的概率值,表明當前農業(yè)生態(tài)經(jīng)濟耦合協(xié)調發(fā)展水平在考慮不同相鄰區(qū)域的影響下,維持當前發(fā)展水平的概率依然較高,仍傾向于維持穩(wěn)定的發(fā)展狀態(tài)。二是隨著相鄰區(qū)域農業(yè)生態(tài)經(jīng)濟耦合協(xié)調發(fā)展水平的提高,低類別的向更高類別躍遷的概率愈高,如鄰域為Ⅰ時,類別Ⅱ向類別Ⅲ躍遷的概率為19.0%;鄰域為Ⅱ時,類別Ⅱ向類別Ⅲ躍遷的概率為23.5%;鄰域為Ⅲ時,類別Ⅱ向類別Ⅲ躍遷的概率為26.3%;鄰域為Ⅳ時,類別Ⅱ向類別Ⅲ躍遷的概率為41.2%。表明高耦合協(xié)調發(fā)展水平的地區(qū)對低水平地區(qū)具有較大的正向影響,存在空間溢出效應。三是在不同的相鄰區(qū)域中,各發(fā)展階段均存在一定概率退化至較低層次的類別。如鄰域為Ⅰ時,類別Ⅲ退化至Ⅱ的概率為27.3%;鄰域為Ⅳ時,類別Ⅲ退化至Ⅱ的概率仍有8.6%,這表明不同區(qū)域仍存在一定的退化風險。
引言:合理有效的護理對于患者的恢復以及生活質量的提升都十分重要。雙肺移植患者對于呼吸機的依賴性不言而喻,而在呼吸機使用過程始末的護理手段與措施也直接影響到患者的體驗。如何加強在撤機前的患者適應性訓練,如何做好撤機過程中的保障措施,如何在撤機后為患者營造一個舒適的環(huán)境并提供充足的呼吸道管理以及營養(yǎng)保證。這些都是擺在護理工作從業(yè)者面前的現(xiàn)實問題。

表6 空間馬爾科夫轉移概率矩陣
本文基于2004—2018年省級面板數(shù)據(jù),運用熵權法、耦合協(xié)調度模型、Dagum基尼系數(shù)、空間馬爾科夫鏈模型等方法,對我國農業(yè)生態(tài)經(jīng)濟系統(tǒng)耦合協(xié)調水平及其差異化特征進行了系統(tǒng)性評價與分析,可以得到以下結論:
(1)我國農業(yè)生態(tài)經(jīng)濟綜合發(fā)展水平總體上都呈現(xiàn)上升的態(tài)勢,農業(yè)經(jīng)濟綜合發(fā)展水平優(yōu)于農業(yè)生態(tài)環(huán)境,且增幅較農業(yè)生態(tài)環(huán)境高出0.75個百分點。從區(qū)域間看,在農業(yè)經(jīng)濟方面,東部、中部農業(yè)的綜合指數(shù)走勢趨于一致,而西部走勢平緩,增速緩慢且低于全國平均水平。在農業(yè)生態(tài)環(huán)境方面,東部、中部的綜合指數(shù)走勢較為一致,西部略有差異,且低于全國水平。分省(區(qū)、市)來看,農業(yè)經(jīng)濟綜合發(fā)展水平高于生態(tài)環(huán)境的?。▍^(qū)、市)有23個,低于生態(tài)環(huán)境的有8個,主要有北京、天津、遼寧、江西、湖北、重慶、貴州、陜西等地。
(2)我國農業(yè)經(jīng)濟與農業(yè)生態(tài)環(huán)境具有高度耦合的特征,但在觀察期內兩者的耦合度呈現(xiàn)下降趨勢,反映出我國農業(yè)經(jīng)濟與生態(tài)環(huán)境系統(tǒng)發(fā)展狀態(tài)的不一致,其特征在區(qū)域之間與?。▍^(qū)、市)之間更為明顯。
(3)我國農業(yè)經(jīng)濟與生態(tài)環(huán)境系統(tǒng)之間的協(xié)調發(fā)展水平呈階梯式上升,協(xié)調等級長期穩(wěn)定在初級協(xié)調狀態(tài)。從區(qū)域來看,中部的農業(yè)經(jīng)濟與生態(tài)環(huán)境系統(tǒng)之間的協(xié)調發(fā)展水平顯著好于東部、西部,且西部低于全國平均水平。從各?。▍^(qū)、市)的角度看,東西部?。▍^(qū)、市)之間農業(yè)生態(tài)經(jīng)濟的協(xié)調發(fā)展水平差異較大,中部各?。▍^(qū)、市)差異較小且協(xié)調發(fā)展水平較穩(wěn)定。
何良諸捉摸不透,趙集怎么會犯事?路遇不平,拔刀相助,鬧出人命,趙集干得出,但不會扯到文物上去呀?琥珀銘文,多年前何良諸尋找過,連影兒都沒見著,卻使何良諸命運轉折,調到了省城。多年后,趙集尋寶。人家偷驢你拔橛子,指望我救你?涉及到文物,我摘都摘不清。
(4)我國農業(yè)經(jīng)濟與生態(tài)環(huán)境耦合協(xié)調發(fā)展水平總體基尼系數(shù)呈現(xiàn)出波動走勢,總體差異較大。在區(qū)域內部,總體差異呈現(xiàn)由東—中—西梯度遞減的趨勢;在區(qū)域之間,東—中、東—西、中—西三區(qū)域間總體差異呈現(xiàn)波動上升—回落—波動上升的態(tài)勢;從差異來源及貢獻率來看,區(qū)域間差異是影響我國農業(yè)經(jīng)濟與生態(tài)環(huán)境協(xié)調發(fā)展水平總體差異的主要因素。
(5)從空間馬爾科夫鏈轉移概率來看,高耦合協(xié)調發(fā)展水平的地區(qū)對低水平地區(qū)具有較大的正向影響,但不同的相鄰區(qū)域中也存在低概率的退化風險。
根據(jù)本文的研究結果,得出以下政策啟示:
(1)找準農業(yè)生態(tài)環(huán)境與農業(yè)生產的結合點,同步推動農業(yè)經(jīng)濟發(fā)展與生態(tài)環(huán)境保護,實現(xiàn)兩者協(xié)調發(fā)展。研究表明,農業(yè)經(jīng)濟綜合發(fā)展水平高于生態(tài)環(huán)境的0.75個百分點,且兩者具有高耦合度的特征,但下降趨勢也明顯,兩者發(fā)展的狀態(tài)并不一致。因此,要正確認識農業(yè)經(jīng)濟與生態(tài)環(huán)境的關系,找準兩者協(xié)調發(fā)展的結合點,才能夠加快“綠水青山”向“金山銀山”轉化,實現(xiàn)農業(yè)經(jīng)濟發(fā)展與環(huán)境保護的良性互動。
(2)加強省際協(xié)作,縮小區(qū)域間農業(yè)經(jīng)濟與生態(tài)環(huán)境協(xié)調發(fā)展水平差異。研究表明,中部地區(qū)農業(yè)生態(tài)經(jīng)濟協(xié)調發(fā)展水平要好于東西部地區(qū),且區(qū)域間差異是影響我國農業(yè)經(jīng)濟與生態(tài)環(huán)境協(xié)調發(fā)展水平總體差異的主要因素。因此,要充分發(fā)揮東部經(jīng)濟發(fā)展優(yōu)勢,協(xié)同帶動中西部農業(yè)經(jīng)濟發(fā)展,縮小東中西部農業(yè)經(jīng)濟發(fā)展差距;同時要充分發(fā)揮中西部農業(yè)資源優(yōu)勢,加快發(fā)展特色優(yōu)勢產業(yè),積極承接東部沿海產業(yè)轉移,協(xié)同推進東西部農業(yè)生態(tài)經(jīng)濟均衡協(xié)調發(fā)展。
根據(jù)不同的學科領域,其升級服務一般也有所不同。工程類提供表格處理分析等服務;地質類提供地圖視覺的檢索等;醫(yī)藥領域提供臨床問題輔助、藥物查詢、疾病查詢等服務。
(3)加快政策、資金、技術等資源跨區(qū)域流動,擴大優(yōu)勢區(qū)域的空間效應。研究表明,我國高耦合協(xié)調發(fā)展水平的地區(qū)對低水平地區(qū)具有較大的正向影響,但也存在退化風險。因此,要打破區(qū)域限制與壟斷,創(chuàng)新區(qū)域互動協(xié)同機制模式,充分發(fā)揮“頭部”?。▍^(qū)、市)的空間溢出效應,轉化為帶動落后?。▍^(qū)、市)的推動力;要根據(jù)各地區(qū)發(fā)展基礎、資源稟賦、地理條件,制定差異化發(fā)展策略,實現(xiàn)后發(fā)趕超;要高度重視生態(tài)環(huán)境發(fā)展滯后區(qū)域,補足農業(yè)生態(tài)環(huán)境的發(fā)展短板,防止生態(tài)環(huán)境退化所帶來的風險。