網絡環境中的知識產權研究

摘要：文章以中國知網的143篇關于網絡環境中的知識產權研究文獻為樣本，借助信息可視化軟件CiteSpace 進行數據分析，得出關于該主題更為精確的知識圖譜，為進一步了解網絡環境中的知識產權問題提供新的視角。

關于知識產權的討論由來已久，相關文獻也十分多，但是近年來網絡環境的兩面性催生了大批對網絡環境中知識產權的研究，許多文獻會討論這一話題的某些方面，而文章希望借助CiteSpace軟件選擇關鍵詞分布、突現關鍵詞、聚類狀況等進行可視化分析，得出關于文獻的相關數據，在此基礎上進一步闡述知識產權的研究熱點和關鍵性文獻，旨在揭示國內研究現狀，為之后的相關研究提供一些參考借鑒，也由此得出一些關于文獻分析軟件可行性的論述。

關鍵詞：知識產權；網絡；CiteSpace分析；文獻綜述；可視化分析

中圖分類號：D923.4 文獻標志碼：A 文章編號：1674-8883（2022）19-0130-03

知識產權，指的是人對自己所掌握的知識的所屬權，是個人的一種財產。在當前互聯網絡密集連接的背景下，各種力量包括各國政府、各個跨國組織和各種企業組織之間在不斷競爭，個人與個人、組織與組織以及個人與組織也在不斷交互影響。

新技術的不斷崛起與傳統力量的強大慣性既存在著博弈又存在著合作，形成了當下關于知識產權的定義模糊、邊界不清晰等混亂局面。基于此，明確知識產權的定義至關重要，知識產權也亟須得到大眾的理解和尊重。

因此文章立足于對網絡環境中的知識產權研究，對文獻進行研究與梳理，以便更好地掌握網絡環境中的知識產權的特點與形態。以往傳統知識產權問題和知識產權侵權問題一般都有實質的物質作為載體，辨識度較高，而網絡環境中知識產權的載體從文字、聲音或影像過渡為無形的數字化載體，從有形轉變為無形，隨著網絡技術的進一步發展與成熟，知識產權的無附著性將更加明顯，與網絡技術的融合度將更高，更加不易于辨認[1]。

CiteSpace知識圖譜作為一款結合了統計思維和可視化圖像設計的可視化分析軟件，近幾年來被廣大的學者所接受并運用于自己的科研實踐和學術論文整理中，助推了研究成果的完善化和系統化。

CiteSpace的教學在網上也隨著軟件的成熟如雨后春筍般崛起，形成了一股使用CiteSpace的熱潮，CiteSpace軟件在我國文獻分析和科學研究領域中取得了長足的發展。

在分析軟件CiteSpace時，圖和譜具有雙重性質 ，既是可視化的知識圖形，又是序列化的知識譜系[2]。

一、Citespace軟件操作

（一）軟件操作

首先下載并安裝CiteSpace，在出現的界面中選擇知網數據并轉換格式。

由于知網的引用限制，很多關于節點類型的選擇有一定的限制，所以這里只對關鍵詞進行分析，主要對時區的可視化和關鍵詞的聚類進行分析。

在主界面的TimeSpan一欄里設定時間為2000—2022年，TimeSlice設定為5年一階段。分析函數選擇G-index，其他選項保持默認狀態，然后點擊Go，開始運行。

（二）數據來源

文章以知網數據庫為數據來源，以“知識產權”為關鍵詞，以“網絡”為主題詞，文獻類型選擇期刊和碩博士論文，檢索時期跨度為2000—2022年，檢索結果共計 146條，經過手動篩選，在與新聞傳播領域相關的網絡環境中的知識產權研究的文章共143條。

經過參考文獻導出RefWorks格式，然后在CiteSpace軟件中進行整理和轉換格式，從而開始接下來的步驟與研究，通過CiteSpace 軟件的自動轉換格式功能，將原有文獻轉換成軟件可用格式，接著設置CiteSpace的主界面，選擇節點KeyWords和References進行分析。

二、研究過程及結果分析

（一）對主題關鍵詞的可視化分析（研究熱點分析）

首先以“Keywords”為節點類型進行可視化分析，時間閾值設置為2000—2020年，時間切片為5年一節點，生成網絡環境中的知識產權研究領域的知識圖譜，閾值調節為10，生成可視化圖譜。

關于知識產權研究熱點的高頻關鍵詞除了著作權之外，還有商標權、侵權責任、不正當競爭、法律保護等，表明了知識產權在網絡環境中，除了關于著作權的研究之外，對侵權責任和侵權行為的研究占據了合理的比重，除了在著作權的關注上，在商標的合法注冊和使用、侵權的法律保護、網絡虛擬財產的保護等一些議題上也占據大部分的研究空間。例如，近幾年關于新聞作品的侵權問題就受到了大量的關注，侵權責任問題也被熱議。

當下的網絡環境亟須清朗的創作環境，而這一環境的建設和維持需要法律制度的良好建設，需要執法部門的有效監管，需要網絡服務平臺的平穩搭建，需要行業媒體的自律，也需要提高公眾對于知識產權的理解與尊重。

由于我國當下的大環境表現為整體版權意識比較落后，應加大知識產權宣傳力度，普及版權法律意識，利用互聯網傳播規律宣傳知識產權相關知識，搭建網絡平臺進行普法教育，營造出全社會對于知識產權法的理解與尊重的氛圍[2]。

（二）關鍵詞聚類分析

在對關鍵詞進行可視化分析后，要進一步對所顯示的主要關鍵詞，即顯示的關于所選文獻的相關熱點搭建框架。

在軟件中對所選文獻在關鍵詞類別進行可視化分析，然后在此基礎上進行聚類分析，生成聚類圖，其中聚類數總共36個，其中主要聚類6個。

值得一提的是，CiteSpace依據網絡結構和聚類的清晰度，提供了模塊值（Q值）和平均輪廓值（S值）兩個指標，一般來說它是評判圖譜繪制效果的一個依據。一般而言，Q值一般在[0，1]區間內，Q>0.3就意味著劃分出來的社團結構是顯著的，當S值在0.7時，聚類是高效率令人信服的，若在0.5以上，聚類一般認為是合理的[3]。依據軟件分析。本次聚類分析結果為ModularityQ=0.8235； Weighted Mean Silhoutte S=0.934； Harmonic Mean（Q，S ）=0.8753，綜上所示，本次研究聚類結果合理可信。

可視化圖譜聚成了六類：

第一類是關于“著作權”的聚類，包括著作權侵權和侵權行為等的聚類。

第二類是關于“知識產權”的聚類，包括互聯網、網絡經濟和網絡效應等的聚類。

第三類是法律保護的聚類，包含商標權、域名權和虛擬財產保護的聚類。

第四類是網絡傳播權侵權的聚類，包括侵權責任和合理使用的聚類。

第五類是不正當競爭的聚類。

第六類是不正當競爭行為的聚類，包括對策研究、制度借鑒和法律規制等。

（三）主題聚類的時間線可視化分析

一是研究關于信息網絡和知識產權全球治理相結合的文獻，董濤在論文中指出關于知識產權全球治理的范式轉變，學者指出從1883年《巴黎公約》簽訂起，全球知識產權治理的結構從萌芽到形成，經歷了約130年的歷史。其間全球知識產權治理的動力結構、參與主體與治理機制都發生了內部的整合與轉變，形成屬于自己的內部與外部特征[3]。

筆者認為可以將信息網絡和知識產權相結合的研究作為未來研究的一個方向。

二是從2015年以后關于知識產權的相關研究逐步減少，但是增加了關于互聯網相關領域的知識產權保護，關注與互聯網用戶權益相關的知識產權侵權。于志強在論文中指出當前大數據應用已經進入一個新時期，相對于網絡時代的數據存儲和數據傳輸，大數據時代是以數據挖掘和數據應用為主要目的。

值得注意的是，知識產權侵權行為的網絡異化有了新的發展和變化，現行立法與司法實踐顯現出一定的時代局限性與滯后性[4]。

文章認為在當下網絡技術大力發展的背景下，知識產權侵權與互聯網技術相關的案例和事實增多，對這一研究也可以進行更多的探討。

三、網絡知識產權研究類別梳理

（一）網絡環境中的知識產權保護問題

這一問題占據所檢文獻的大部分，也是重點研究對象，相關文獻論述了網絡環境中的知識產權保護以及保護的對策和方法問題。

孫俊鯤在《網絡環境下的知識產權保護》一文中指出，隨著我國信息科學技術的快速發展，當前存在的網絡知識產權正在逐年大規模增長，但是網絡環境中所形成的知識產權與我國傳統認知中的知識產權具有明顯的區別，其主要區別是網絡知識產權所具備的專屬性和地域性都弱于傳統知識產權。

這就使得知識產權的主體較為復雜，容易在客體范圍內不斷擴大[5]。

除了分析網絡環境中的知識產權保護，許多學者提出了很多對策，以期更好地在信息傳播迅速的網絡環境中保護知識產權。

學者在《網絡環境下的知識產權保護》中指出為推動社會發展，需要對網絡知識所有權的創作者予以保護，明確對知識產權的保護，進一步完善知識產權的立法，加強網絡技術，利用技術加強保護，并推動進行產學研結合[6]。

（二）關于網絡環境下知識產權的侵權認定的相關研究

劉遠山與楊超男在《論網絡環境下知識產權侵權的認定和法律救濟》闡述了網絡環境中知識產權侵權的現狀與問題，論述了網絡環境中的知識產權侵權問題具有許多不同于現實世界侵權的特征。其立法目前仍相當薄弱，在司法實踐中更是有諸多問題。這是知識產權侵權法制面臨的一個新挑戰和新課題[7]。

王桑桑在《網絡環境下知識產權侵權的認定和保護策略分析》中指出，網絡環境中的知識產權侵權行為具有新的特征和新的變體，文章敘述了變體的特征，并提出侵權的認定和保護的創新，提出了對知識產權新形式保護的合理化建議[8]。

（三）關于知識產權的相關探討以及關于侵權行為或者侵權糾紛的梳理與總結

劉偉在《網絡環境下知識產權糾紛的相關法律問題探討》一文中指出，網絡環境的變化催生了不同于傳統意義上的知識產權糾紛，文章對于與網絡技術相關的技術合同糾紛、網絡著作權糾紛、網絡不正當競爭糾紛等進行了總結與反思并提出建議[9]。

聶雋在《原因與對策：網絡環境下侵犯知識產權罪行失范的思考》一文中指出網絡環境中侵犯知識產權相關罪行的濫觴，如“珊瑚蟲版QQ侵權案”“富士康訴比亞迪侵犯知識產權案”等，這些案例反映了在互聯網這個新的產業土壤下，開始出現了新的犯罪形式，這一變化對傳統知識產權法案的相應變化提出了新的要求。文章還對知識產權保護法的新的侵權樣態和法律適時修改的原則作出了闡述與梳理，進一步對知識產權法條的變化作出了解釋[10]。

四、結語

通過對知網數據庫中2000—2021年收錄的有關網絡環境中的知識產權研究進行分析發現，關于網絡環境中的知識產權研究涉及的學科領域非常廣泛，主題也較為多樣，多數文獻在著作權、知識產權侵權、互聯網信息傳播侵權等領域進行研究。

通過動態分析信息可視化工具，繪制出關于網絡中的知識產權的話題分布和聚類特征，呈現出了一系列關于網絡知識產權的文章，通過對軟件的進一步分析，可得到話題之間的聯系。

通過對文獻的閱讀與梳理，總結了關于網絡環境中的知識產權問題的相關研究內容，作出了粗略的分類，為了使研究的脈絡和方向更加清晰，分別采用了知識圖譜軟件分析法和文獻研究法對過去文獻和研究成果進行總結，為之后研究網絡環境中的知識產權相關問題增添一些力量。

科技全球化和網絡普遍化使得知識產權問題變得更為復雜，對于此類問題的研究應該提上日程，為更好地規范網絡環境中的知識產權保護和營造一個清朗氣正的網絡環境而努力。

參考文獻：

[1] 崔夢瑤.網絡環境下的知識產權保護[J].產業與科技論壇，2017，16（4）：40-41.

[2] 陳悅，陳超美，劉則淵，等. CiteSpace知識圖譜的方法論功能[J].科學學研究，2015，33（2）：242-253.

[3] 董濤.全球知識產權治理結構演進與變遷：后TRIPs時代國際知識產權格局的發展[J].中國軟科學，2017（12）：21-38.

[4] 于志強.大數據背景下知識產權侵權行為網絡異化與解決思路：以著作權間接侵權為視角[J].國家行政學院學報，2016（6）：99-103，128.

[5] 孫俊鯤.網絡環境下的知識產權保護[J].法制博覽，2021（14）：51-52.

[6] 劉鶴挺.網絡環境下的知識產權保護[J].長江叢刊，2020（30）：122，124.

[7] 劉遠山，楊超男.論網絡環境下知識產權侵權的認定和法律救濟[J].河北法學，2007（5）：81-89.

[8] 王桑桑.網絡環境下知識產權侵權的認定和保護策略分析[J].法制博覽，2017（6）：176.

[9] 劉偉.網絡環境下知識產權糾紛的相關法律問題探討[J].科教文匯，2007（8）：121，123.

[10] 聶雋.原因與對策：網絡環境下侵犯知識產權罪行失范的思考[J].全國商情（理論研究），2013（7）：72-74.

作者簡介 張璐璐，碩士在讀，研究方向：新聞傳播。