數據要素驅動鄉村振興的實現機制探索

□韋卓翔

（福建師范大學經濟學院，福建 福州 350100）

民族要復興，鄉村必振興。隨著脫貧攻堅戰取得全面勝利，我國全面實施鄉村振興戰略。數字經濟時代的到來使得農業產業數字化成為鄉村發展新的增長極。2021 年發布的《中華人民共和國國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和2035 年遠景目標綱要》提出“加快數字化發展，建設數字中國”的新要求，強調要加快發展智慧農業，推進農業生產經營和管理服務的數字化改造，標志著我國以數據要素為關鍵要素的農業數字經濟正式列入國家長期發展規劃中。

1 數據要素的概念及其與鄉村振興的關系

1.1 數據要素的概念

數據要素指數據化的信息和知識在社會生產領域被運用時表現出的一種形態。黨的十六屆四中全會通過的《中共中央關于堅持和完善中國特色社會主義制度 推進國家治理體系和治理能力現代化若干重大問題的決定》首次將數據列為新的生產要素，提出要“健全勞動、資本、土地、知識、技術、管理、數據等生產要素由市場評價貢獻、按貢獻決定報酬的機制”。在新一輪科技革命下，隨著互聯網技術逐步成熟，信息技術與三次產業深度融合，數字產業化和產業數字化日漸深入，數字技術帶來的生產力提高和生產效率提升，推動了生產方式變革和生產關系調整。

數據要素作為一種新的生產要素，與傳統生產要素呈現出對立統一的關系，二者的對立性體現在數據要素具有一系列傳統要素所不具備的新特征。以往的研究認為，數據要素具有非排他性、非競爭性、規模經濟性、可再生性和強滲透性。對于二者的統一性，黃少安等（2022）認為，從要素實際內容看，部分數據要素由傳統生產要素生成，且數據要素的價值實現需與傳統生產要素相結合。

1.2 數據要素與鄉村振興的關系

2020 年現行標準下農村貧困人口全部脫貧后，高質量、可持續的鄉村振興成為社會主義新時代的“第二個大局”和推進共同富裕的重要抓手。在數字經濟時代，以大數據、物聯網、云計算、人工智能、區塊鏈等為代表的新一代信息技術與各產業融合逐漸加深，以數據要素為核心的數字經濟成為國民經濟發展的新增長點和重要驅動力。

當前，在全球新冠肺炎疫情和地緣政治動蕩、國內外多重風險挑戰加劇、經濟發展面臨下行壓力的背景下，數字經濟仍具有強勁的增長表現，2020 年我國數字經濟顯著高于同期名義GDP 增速。因此，鄉村振興的實現離不開以數據要素為驅動的農業農村現代化進程。中國信息通信研究院和中國人民大學的研究表明，三次產業數字經濟滲透水平逐次遞增、逐年增長，2020 年農業、工業、服務業數字經濟滲透率分別為8.9%、21%和40.7%，產業數字化轉型提速、融合發展向深層次演進，但農業數字經濟滲透率顯著低于工業和服務業。2016—2020 年，就數字經濟滲透率的平均增長水平而言，農業為0.675%，工業為1.05%，服務業為2.775%。促進農業與數字經濟融合發展的基礎較為薄弱，發展挑戰較多，但具有廣闊的發展前景，數字技術驅動鄉村振興大有可為。數據要素驅動鄉村振興可以從提振生產、分配、交換、消費4 個環節為出發點，以下主要從供給側和需求側兩個方面討論二者的關系。

1.2.1 供給側：通過生產和分配環節為鄉村振興打造高質量產品與服務供給

在農業領域運用數據要素可提升生產環節的信息化和精確化程度，提高農業生產資源的配置效率與農業全要素生產率。數據要素主要通過農業生產工具的機械化、智能化，提高參數、模型和算法處理，組合大量農業數據，包括農產品長勢監測數據、農業資源環境數據、天氣水土狀況等自然條件及自然災害預警等。通過結合農作物選種情況估算產量，精確計算所需的不同資源投入數量，對灌溉和施肥實現精準化自動控制，精細化管理農業用地的資源投入和產出，降低成本損耗，提高生產效率，最終提升農產品質量。

優化農業生產環節可提高可供分配的農產品數量和質量，增加農民收入，激發農民的生產積極性和將數字技術運用于農業領域的信心，提升農民將數據要素投入農業生產的意愿。農民收入提高、邊際消費傾向遞減，會促使更多的富余資金用于農業擴大再生產，最終反作用于農業生產數字化，提升農業的數字滲透率，為進一步優化產品與服務供給提供物質基礎。

1.2.2 需求側：通過交換和消費環節為鄉村振興創造外部和內部兩種需求

數據要素對于需求側的影響主要分為外部需求和內部需求兩個方面。

外部需求主要作用于交換環節。數據要素通過農業數字化消費打通農產品貿易鏈條，搭建供需信息對接平臺，用網絡直接將農產品的供給者和消費者連接起來，使小用戶匹配大市場，減少市場失靈因素的影響，構建更加高效有序的農產品交易市場。針對性解決當前農產品交易信息不對稱、交易環節冗長、交易過程成本與損耗高、市場價格變化起伏較大等問題，使農產品供需趨向均衡，防止農產品相對供給過剩帶來負面效應。近年來，鄉村旅游等第三產業不斷發展。通過數字技術讓鄉村服務品牌更好地走出去，將城鎮的消費者引進來，以推動外部需求，拉動本地經濟。

內部需求指農民自身的消費能力提高推動農村消費升級。農產品產量和質量的提升，提高了農民的收入水平和生活水平，農民不斷增加的美好生活需要為農業新需求的擴大提供了可能，農民生活水平的不斷提高是鄉村振興的內在要求。

2 鄉村振興實踐在數據要素利用方面存在的短板

當前，以數據要素為關鍵要素的數字經濟在鄉村經濟發展中已經取得了一定成果。農業農村部信息中心的數據顯示，2018 年以來，農村數字經濟發展水平逐漸提高，縣域數字農業農村發展水平從2018 年的33%上升到2020 年的39%。目前該領域仍存在許多短板，具有代表性的有以下4 個方面。

2.1 利用數據要素的基礎設施有待完善

數字經濟時代貫徹新發展理念，需大力推進新型基礎設施建設。當前，在國家多年的重點工程和資金投入下，農村傳統基礎設施建設得到了完善，互聯網建設取得了成效。第四十八次中國互聯網絡發展狀況統計報告顯示，城鄉地區互聯網普及率差異由2018 年6 月的36.2%減少至2021 年6 月的19.1%，農村地區互聯網普及率達到59.2%，但數字經濟發展所需的新型基礎設施建設有待完善，主要包括5G 基站建設、大數據中心、特高壓、新能源汽車充電樁、人工智能等。5G 基站農村覆蓋率較低，導致鄉村物聯網缺乏所需的硬件支持。大數據中心、人工智能的農業化運用僅在經濟發展水平較高的地區開展試點，未形成完整的體系。

2.2 利用數據要素的傳統要素缺口較大

傳統生產要素主要指勞動力、土地和資本。利用數據要素后，缺失的傳統要素主要是勞動力和資本。就勞動力而言，農村的勞動力存在兩方面的缺口。一方面是數量。農村勞動力大量外流，尤其是青壯年勞動力較為缺乏，大量的農業人口流向城市，使農村的消費市場萎縮，吸引投資能力變差，間接形成了數字經濟發展的資金缺口。另一方面是質量。農村現有勞動人口文化程度低，農村生活收入水平較低，高素質勞動力不愿意在農村就業，因此難以滿足高素質人才需求。資本缺口指包括國家財政和社會資本在內的現有資金投入水平難以滿足數字經濟在鄉村發展的需求。根據農業農村部信息中心監測數據，2018 年全國有25.2%的縣域用于農業農村信息化建設的財政投入低于10 萬元，僅有20%的縣域用于農業農村信息化建設的財政投入超過500 萬元。

2.3 利用數據要素的農業主體規模有限

當前，我國農業經營展現出粗放化、分散化特征，大部分為個體或者規模較小的合作社經營，不具有現代化的管理模式和專業化分工，缺乏發展集約化、大規模農業生產的基礎條件。同時，數據要素的高效利用依賴于大量的前期軟硬件建設，固定成本投入高。小規模經營主體資金條件差，農業生產的利潤低，前期資本回收期長，削弱了經營主體的市場抗風險能力。小規模的經營主體限制了資本投入規模，形成了制約數據要素利用的物質短板。

2.4 利用數據要素的產銷鏈條尚未形成

前期可投入的要素少、經營主體規模小，使得數據要素只能在生產或銷售的某一階段得到有限運用，生產銷售中的各環節數據要素投入孤立。近年來，農村電子商務發展日新月異，極大提升了農產品的銷售量，擴大了農產品的覆蓋范圍，這是數據要素用于農產品銷售環節的典型模式。然而在農產品種植、養殖、生產過程中依舊沿用傳統的粗放形式，個體經營、個體銷售缺少數據要素的融入，產品質量和生產效率得不到有效保障。數據要素運用的前景廣闊，只有實現在農產品生產銷售全流程中運用，才能發揮數據要素的最大效能。

3 依靠數據要素實現鄉村振興的策略

3.1 完善智力支撐機制

完善智力支撐機制需要發揮內外合力作用。

在外力上，關鍵要激活農業科技創新活力和科研動力。在農業科學技術上增加政策激勵，實施“揭榜掛帥”制度，完善知識產權保護，深化產學研合作，使農業科技走出實驗室，深入田間地頭，使科研成果真正落地轉化；在政策研究上，有關部門、高等院校、企業等發揮現有的人才存量優勢，通過對高質量人力資源的集中運用，動員一批相關人才組成專業團隊，走進鄉村開展考察調研，因地制宜設計針對性方案。高等院校作為青年人才高地，尤其是農業院校和涉農專業，可以利用學生綜合素質培養方案，結合勞動教育要求，采用社會實踐、課題立項以及志愿服務等方式鼓勵、引導學生參與到鄉村數字經濟發展中，積極建言獻策，同時增強大學生深入鄉村、服務基層的責任意識。

在內力上，一方面要重視對現有農民的宣傳教育，將深奧的數字化理論通俗化、普及化、實用化，加速培養一批符合數據要素應用要求的新型農民；另一方面要吸引高素質青年人才回流鄉村，在政策激勵的基礎上優化農村生活環境、提高生活水平和收入水平，為數字經濟發展留住人才。

3.2 激活政企合作機制

完善鄉村市場經濟體制，政府、金融機構、企業各司其職，為數據要素高效利用創造良好的基礎條件。只有政府、金融機構、企業三方聯動，政府提供基礎條件，金融機構促進資金融通，企業注入生產要素，多層次、多角度發揮協同作用，才能促進數據要素在農業領域高效利用。

政府要加強農村基礎設施建設，加大對新型基礎設施領域的投入力度，在農村構建面向未來農村產業的現代化基礎設施，全面提升農村生產生活水平，推進公共事業發展，提升服務能力，為企業投資經營提供良好的營商環境。金融機構要積極響應政府政策，擴大普惠金融范圍，加大信貸支持力度，推出農村數字經濟專項優惠貸款，為農村本土企業發展壯大和外來企業進駐提供金融便利。企業要順應共同富裕的發展方向和鄉村振興戰略，增加對農村地區經濟發展的投資比例，發揮市場主體的積極性。激發社會資本投資農村重點工程項目的積極性，盤活農村集體資產，為農村發展數字經濟提供要素支撐，實現企業經濟效益和鄉村社會效益的共贏。

3.3 形成行業協作機制

探索形成“農業企業+互聯網企業”的跨行業協作機制，由農業企業提供傳統要素和存量規模、互聯網企業提供數據要素運用的解決方案。

第一，要做大做強農業龍頭企業，利用土地經營權流轉等方式，改變粗放、分散的個體經營模式，集中土地等生產要素，發揮規模經濟效應，提高農業經營主體在商業合作中的議價談判能力。在社會主義市場經濟制度下，農業作為涉及國計民生的基礎性產業，在培育大型涉農企業的過程中要注重國有資本的注入和占比，切忌全盤市場化和私有化，以保障我國糧食安全。

第二，要發揮互聯網企業的技術優勢，提供農場信息數字化、園區管理協同化、農情氣象服務、區塊鏈溯源服務、產銷對接、互聯網生態能力整合等模塊一體的農業數字化解決方案。加強大型農業企業和互聯網企業戰略協作，發揮企業間的比較優勢，進行專業化分工合作，使農業數字化進程得以高效率、高質量、可持續推進。

3.4 構建數據共享機制

基于數據要素市場化機制構建數據共享機制。2021 年11 月農業農村部大數據發展中心成立，云南等省份開始探索試點設立農業數據中心。農業數據中心是農業數據要素共享的實現載體。政府應主導搭建不同層級、相互聯系、相互貫通的農業數據中心，形成完善的數據共享機制，拓寬數據獲取和利用的廣度和深度。

將農業數據分為基礎性農業數據和補充性農業數據。基礎性農業數據是農業生產銷售數字化必備的數據，如氣象條件、天氣變化、土壤性質、政策變動等，應作為公共產品由政府無償提供，同時降低基礎性農業數據獲取門檻和成本，凸顯普惠性。對于其他根據不同企業生產差異化經營需要的補充性農業數據，可以引入市場化機制，由企業和營利性研究機構提供。發揮政府和市場主體兩方面的作用，運用市場化手段實現數據要素利用效率最大化。

4 結束語

全面建設社會主義現代化國家，實現中華民族偉大復興，最艱巨、最繁重的任務依然在農村，最廣泛、最深厚的基礎依然在農村。數據要素是新時代的生產要素，是新一輪科技革命成果在農業領域得到實際運用的媒介和載體。數據要素大有可為，將成為貢獻鄉村振興、促進共同富裕的新增長點。