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不同學科學術期刊文獻平均被引速度對比分析研究

2022-11-10 10:15:04鞠曉蓓李秀霞
江蘇科技信息 2022年30期
關鍵詞:學科研究

鞠曉蓓,李秀霞

(曲阜師范大學 傳媒學院,山東 日照 276826)

0 引言

學術期刊作為展現國家科研發展水平的重要窗口,在推動學術創新中發揮著重要作用。學術期刊評價是文獻計量學研究的重要組成部分,通過對學術期刊進行評價,可以更好地激勵科研人員進行科學研究,促進期刊自身的發展和學術資源的優化配置。目前,學術期刊評價指標有很多,常用的是引用指標,主要有被引次數指數[1]、影響因子[2]、相對引用率RCR[3]、H指數[4]等。在各種計量指標中,時間窗口的選擇是學者研究的重要內容之一。Aversa[5]提出文獻被引的兩種模式,即“延遲上升-緩慢下降”模式和“提前上升-快速下降”模式,發現相較于長時間窗口的“延遲上升-緩慢下降”的引文,短時間窗口的引文更具影響力;后來,Stent[6]稱這種模式為“科學早熟”,Garfield[7]稱這種短時間窗口的引文為“延遲認可”。因此,選擇合適的時間窗口是測度期刊文獻被引速度的關鍵環節。

被引速度是衡量期刊引文積累速度的指標,不少作者進行了相關研究:Schubert等[8]于1986年首次提出被引速度的概念;Satyanarayana等[9]1999年研究了生物醫學領域短通訊文章(SC)和主要文章(MA)平均被引速度的相關性;Bornmann等[10]2010年將被引速度作為預測文章關注度的衡量標準;Youtie[11]2014年利用被引速度研究了公共資助中心對文章吸引引文的影響;國內對期刊被引速度的研究整體較少,武群芳等[12]、申東陽等[13]先后對被引速度指數做了改進。

可見,學術期刊的科學影響力不僅取決于其刊載文獻的被引次數,還與其被引速度有關。借助被引速度能夠更合理地評價學術期刊的影響力。分析發現,已有的期刊文獻被引速度的研究主要是研究其首次被引速度,或建立文獻首次被引速度模型,或對相關量化指數進行改進,缺乏對文獻引文節奏的整體把握和對不同學科之間被引速度差異的比較。因此,本文通過分析1990—2020年不同學科學術期刊的被引速度,比較相同學科不同期刊的被引速度、不同學科期刊被引速度的差異,分析學術期刊被引速度差異的成因,揭示學科發展規律,為學術期刊影響力評價提供參考。

1 被引速度測度公式

被引速度是用來描述一篇論文的引文積累速度,一個學科領域內的期刊論文距離發表被承認和利用的速度越快,其被引速度值越高。不同學科的論文被引速度不同,生物醫學領域的論文被引用速度很快,而人文學科的論文被承認和引用則需要較長的時間。通過分析不同學科的被引速度,可以分析學科的發展情況。因此,為了比較不同學科期刊的引文發展速度,本文借鑒Wang[14]提出的引文速度公式展開研究。

(1)

Citation Speed被引速度是指期刊文獻自發表之日至今,在整個被引時間內的平均被引速度。其中:Ci為第i年累計被引頻次;n為年數;Ci/Cn表示第i年的被引頻次在總被引頻次中的占比。

通過分析期刊文獻被引速度,可以考察不同學科的期刊文獻在不同時間段內的引文積累速度,比較不同研究領域、不同期刊文獻的引文時效存在的差異,進而探討期刊引文速度與期刊影響力之間的關系。

2 實證研究

2.1 數據來源

為對比不同學科期刊文獻的引文速度,分析學科間期刊的引文速度差異,本文選取圖書情報學、新聞傳播學、計算機科學學3個學科領域進行實證研究。基于Wang[14]的研究:高被引的文章有較長的被引壽命,需要較長的時間周期來揭示他們的全部影響。因此,為公正比較不同學科期刊的學術影響力,需要選擇一個較長的時間窗口。考慮到我國期刊發行的時間因素,大量期刊在早期階段積累的引文較少,在中國社會科學引文索引(CSSCI)和中國科學引文數據庫(CSCD)中,分別記錄上述3種學科內每種期刊1990—2020年期間在每個年份的總被引頻次,故本文選擇時間窗口為31年。

根據CSSCI(2020—2021)和CSCD(2020—2021)來源期刊及分區名單,限定檢索的期刊1990—2020年在CSSCI和CSCD中均有被引數據的記錄,將期刊收錄時間不滿足該時間段的期刊刪除,共選擇出“圖書情報學”領域16種期刊、“新聞學與傳播學”“計算機科學學”2個領域各9種期刊。

2.2 圖書情報學領域學術期刊文獻的被引速度

根據CSSCI(2020—2021)收錄的期刊并滿足1990年起有被引文獻記錄,本文將圖書情報學領域內的期刊分為3類:圖書館學相關期刊、情報學相關期刊、圖書情報學交叉學科期刊,并計算以上3類期刊被引速度的均值,如表1所示。

表1 圖書館學、情報學、圖書情報領域期刊平均被引速度

總體來看,圖書館學領域學術期刊文獻的被引速度為0.422,情報學是0.390,圖書館學高于情報學。相對于情報學,我國圖書館學發展速度較快,說明我國圖書館的體系結構已經日趨成熟,理論與應用方面已經比較完善。以《情報學報》為例,收錄的文獻采用最多的研究方法是一般理論(36.7%)和數據實驗(31.6%)[15],而收錄于圖書館學類期刊中的文獻,最多的是政策對策(53.1%)[16],占收錄總文獻的一半。圖書館學更具有人文傳統,情報學更具有技術傳統。圖書館學的文獻多側重于定性研究方法,重點對圖書館事業發展的理論進行探討,往往傾向于選擇傳統經典、成熟的方法;而情報學重視對數據的處理,重點關注新技術、新方法的研究和應用。因此,對于關注學科發展對策的圖書館學文獻的引用速度會高于注重數據、技術方法的情報學。

2.3 新聞傳播學領域學術期刊文獻的被引速度

計算新聞傳播學領域學術期刊的被引速度,結果如表2所示。

表2 新聞傳播學領域期刊平均被引速度

根據中國社會科學引文索引收錄的期刊情況,本文將新聞傳播學領域具體劃分為3個二級學科領域,即廣播電視學、新聞學、傳播學進行對比。由表2可知,廣播電視學領域學術期刊文獻的被引速度為0.433,高于傳播學(0.348)和新聞學(0.320),新聞傳播學領域下的廣播電視學被引速度最快,其次是傳播學,最后是新聞學。

分析三者平均被引速度的差異,新聞學與傳播學由于經歷了幾十年的發展過程,積累了大量理論基礎,研究的話題涉及國家政治層面理論的研究。而廣播電視學的研究對象是廣播電視這一媒介的傳播活動及規律,包括技術發展帶來的新熱點、新話題。雖然廣播電視學創立時間晚,但期刊文獻平均被引速度高于傳播學和新聞學。這是因為傳統的新聞傳播學更注重從理論出發,結合新聞傳播熱點進行推理得出結論;而廣播電視學更注重實踐,側重于從實踐出發,對傳承文化、社會交流有著重要的實踐意義,廣播電視學作為一門新興學科,信息流動更快,期刊文獻被引速度在新聞傳播學領域內是最高的。

2.4 計算機科學學領域學術期刊文獻的被引速度

通過計算,得到計算機科學學領域學術期刊的被引速度,結果如圖1所示。

圖1 計算機領域期刊的平均被引速度對比

由圖1可知,計算機領域的期刊文獻被引速度較高的期刊有《軟件學報》(0.465)、《計算機輔助設計與圖形學學報》(0.455)、《系統仿真學報》(0.451)。

以被引速度最高的期刊《軟件學報》為例:其發文量較多的機構是中國科學院軟件研究所(578篇)、清華大學(553篇)、南京大學(428篇)、國防科技大學(367篇),可以看出該期刊收錄文章質量較高,包含眾多國內頂尖機構和頂尖院校的先進成果;共收錄文獻6 699篇,其中基金分布情況為國家自然科學基金支持4 414篇,國家高技術研究發展計劃支持1 397篇,說明該期刊受到國家高技術研究發展戰略性計劃支持,資金基礎雄厚。發文量較高的作者有馮登國(52篇)、吳建平(49篇)、于戈(45篇),發文量超過30篇的有13位,超過20篇的有30位,這表示該期刊形成了有影響力的作者群,業內的精尖作者能夠把握該領域的發展前沿,引領學科發展。因此,具有強大作者群、研究機構群、基金支持的《軟件學報》在計算機領域的被引速度居該領域之首。

2.5 不同學科期刊文獻被引速度的對比分析

為了對比以上3種學科的期刊發展情況,本文選擇了近10年的期刊文獻被引速度進行分析,根據被引速度測度公式,計算出2011—2020年3個領域內期刊文獻的逐年平均被引速度如圖2所示。

圖2 各領域期刊被引速度對比

由圖2可以看出,新聞傳播學期刊的被引速度最慢,2010—2016年,圖書情報領域內期刊的被引速度高于計算機領域的期刊,而2016年至今計算機領域期刊被引速度最快。

分析原因可知,進入21世紀,網絡的普及給圖書情報學的發展帶來了良好的技術條件,研究人員對圖書情報的研究獲得了技術突破,高等教育的繁盛發展也為圖書情報學帶來蓬勃成長的社會環境,使得圖書情報學的發文量突破5 000篇。從2006年起,網絡時代的到來使得圖書館資源服務方式轉變,向著數字化、網絡化、自動化方向發展,知識傳播方式也日益多樣化。由于圖書情報學發展的階段性特點,這門較為年輕的學科在改革開放后實現了蓬勃發展,因此,圖書情報領域期刊文獻保持在較快的被引速度。

計算機科學學科非常依賴于技術,在短短的75年里,計算機便經歷了10余次的更新換代。在當前學術背景下,許多傳統學科的發展面臨瓶頸,隨著計算機學科中大數據、云計算、數據庫、機器學習等領域的飛速發展,可以更好地助推計算機科學與各個領域結合,使計算機技術在各個行業中滲透。由于它的應用性強,近幾年期刊文獻被引速度顯著提高,所以,計算機科學學期刊文獻被引速度的發展自2016年后超過圖書情報學。可以預見,隨著技術的進一步發展,計算機科學學期刊文獻被引速度將繼續增長。

中國的新聞傳播學成立于1918年,20世紀80年代后逐漸發展上升,進入21世紀,傳統媒體與新媒體逐步融合,學科穩步發展前進。新聞傳播學的論文數量在1978—2007年間呈爆發式增長,但從2008年至今逐步轉向穩定。由于新聞傳播學是社會科學,與圖書情報學和計算機相比理論性更強,更側重于研究宏觀層面的社會趨勢問題[17];同時,介于新聞學科的時效性特點,學者擅長研究新聞領域的突發事件,緊扣社會熱點設置議程,對事件的研究難以積累足夠的引文。從我國新聞傳播領域整體背景來看, 我國傳播事業發展頗具對外依賴性, 學者們做研究傾向“來料加工”, 而不是“出口外銷”, 這導致該學科發展較少使用科學、實證的方法。新聞傳播領域的期刊引文積累與圖書情報、計算機科學領域相比,實證研究不夠,期刊文獻被引速度呈現較穩定、較慢的態勢。

3 結語

目前,國內外對于引文的研究多集中在引文數量上,少有對引文被引速度的研究,本文引入一種基于被引速度的期刊文獻分析方法。本文收集了CSSCI和CSCD數據庫中圖書情報學、新聞傳播學、計算機科學學3個學科領域期刊文獻的年總被引量,通過被引速度公式,計算3個學科領域期刊文獻31年的平均被引速度,對比分析了10年內被引速度的變化發現:相同領域內期刊的被引速度與期刊的質量、著者水平、知識內容是分不開的;不同領域的期刊對比發現,計算機科學學領域期刊文獻被引速度最快,圖書情報學領域次之,新聞傳播學的期刊文獻被引速度最慢。通過期刊文獻被引速度與期刊學術影響力的相關分析發現:計算機科學學的期刊文獻引文速度與期刊影響力之間的相關性較為顯著,圖書情報學、新聞傳播學期刊文獻引文速度與期刊影響力之間相關性較不顯著,期刊文獻的被引速度只能作為期刊學術影響力評價的參考。

另外,本文所采用的文獻被引速度計算公式尚有不足之處,即未考慮文獻的老化問題,事實上,期刊文獻都有引用高峰期,后續研究中將對引文時間窗進行時間細分,對不同時間段的引文量進行賦權,以體現文獻在不同時間段的被引差異性。

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