重慶市城鄉老年人口自評健康空間分異及其影響因素

韋 鑫 ，楊 柳

重慶師范大學地理與旅游學院，重慶，401331

第四次中國城鄉老年人生活狀況抽樣調查顯示，中國失能、半失能老年人約占老年人口總量的18.3%，老年人健康狀況不容樂觀，健康老齡化成為中國人口發展目標。揭示現階段老年人口健康水平的空間分異規律及影響因素，對執行健康干預和規劃具有重要參考價值[1]。老年人口的健康問題一直是人口學、社會學等學科領域研究的重要議題，研究主要關注群體之間和城鄉之間老年人口健康水平的差異及影響因素[2-3]。研究中健康指標的選取主要以老年人自評健康為主[4]，環境指標經歷了從關注對自然地理要素影響的解釋[5]，到城市建成環境和社會環境等人文環境因素的轉變[6]。綜上所述，在老年人口健康與環境關系研究逐步豐富和深入的過程中，仍至少有兩點有待深化研究：一是研究區多以全國和中部、東部平原城市為主，缺少對西部山地城市的研究；二是側重于區域層面的分析，較少考慮區域內部差異[7]。而地區之間、城鄉之間在資源環境等方面存在巨大差異，因此，亟待加強西部山地城市城鄉之間的老年人口健康水平空間分異及其影響因素研究。

重慶市位于中國西南部，是典型的城鄉二元結構突出的山地城市，區域內部自然地理環境與社會經濟環境差異明顯。第七次人口普查數據顯示，重慶市60歲及以上人口占比為21.87%，位居全國第二，老齡化問題嚴峻。

鑒于研究的現實需求以及重慶市的典型性，本文從重慶城鄉二元結構的特點出發，基于縣域尺度下重慶市2015年1%人口抽樣調查資料，利用空間自相關和地理探測器方法對重慶市城鄉老年人口的健康水平的空間分異及影響因素進行分析，以期為促進老年人口健康在地區之間與城鄉之間的協調發展提供決策支持。

1 資料來源與方法

1.1 資料來源

城鄉老年人口健康狀況數據來源于重慶市2015年1%人口抽樣調查資料，選取抽樣調查數據中的各地區老年人口城市、鎮、鄉村身體健康狀況人口數，將“城市”和“鎮”合并為“城鎮”作為城鎮老年人口健康狀況基礎數據。大量研究表明，自評健康是測量健康水平較為有效、可靠的指標[8]。本文用自評健康狀況為健康和基本健康的老年人數量與參加自評的老年人口總量的比例來衡量老年人口的健康水平，其中由于主城都市區的渝中區和大渡口區在調查數據中沒有鄉村人口，故無數據。

由于柵格數據指標需要進行城鄉分類，同時又缺乏城鎮和鄉村的行政邊界數據，本文依據國家統計局發布城鄉劃分規則，按照2015年的城鄉劃分代碼，把各居委會和村委會劃分為城鎮和鄉村，并通過百度地圖API地址解析法獲取居委會和村委會經緯度坐標，導入ArcGIS軟件平臺得到重慶市城鎮和鄉村矢量點位，同時創建大小為4 km×4 km的網格，將各城鎮和鄉村矢量點位的所在網格定義為城鎮和鄉村，以網格為基本單元進行分區統計以提取城鎮和鄉村的各項指標[9]。

本文結合前人研究以及分城鄉數據的可獲得性，分別從自然環境特征、社會經濟特征和老年人口社會經濟特征3個維度建立了老年人口健康水平的識別指標體系[10]。指標體系數據來源如下：海拔和地勢起來源于地理空間數據云；多年平均氣溫、多年平均降水量、歸一化植被指數以及每公里柵格單元人均GDP來源于中國科學院資源環境科學數據中心，人均可支配收入和人均醫療保健消費占比數據來源于《重慶調查年鑒(2016)》，供養率、婚配率和平均受教育年限的原始數據來源于重慶市2015年1%人口抽樣調查資料，二級以上綜合醫院來源見表1。

表1 城鄉老年人口健康水平識別指標體系

1.2 研究方法

1.2.1 空間自相關。空間自相關分析可以確定城鄉老年人口健康水平在空間上的相關性[11]，通常分為全局和局部空間自相關。兩者公式如下。

(1)

(2)

式(1)中I為全局Moran's I，其值位于(0，1)表示正相關，位于(-1，0)表示負相關，為0時表示隨機分布，值越接近-1或1，表示其相關性越高。

式(2)中Ii為局部Moran's I，其值大于0表示i區縣與其鄰近區縣呈正相關，反之為負相關，n為區縣總數，w為空間權重矩陣，xi和xj表示i和j區縣的老年人口健康水平，x表示所有區縣老年人口健康水平均值。

1.2.2 地理探測器。地理探測器用于探測地理事物的空間分異性及其因子驅動力[12]。公式如下：

(3)

式中：q值介于0-1，數值越大說明因子的驅動作用越強。L為老年人口健康水平或影響因素的分層，即分類或分區；Nh和N分別是層h和研究區整體的單元數；σh和σ分別是層h和研究區整體的方差。

2 結果

2.1 老年人口健康水平空間格局

2.1.1 老年人口健康率空間差異。根據重慶市2015年1%人口抽樣調查資料顯示，2015年城鎮和鄉村健康老年人口比例分別為88.98%和77.26%，可見重慶市城鄉之間老年人口健康水平存在較大差異。為了直觀地比較重慶市縣域城鎮和鄉村老年人口健康水平的空間分異特征，以鄉村老年人口健康率為基準，采用自然斷點法將重慶市區縣城鄉老年人口健康水平分為5個類型，并依據健康水平由小到大依次排列。

從城鎮老年人口健康率空間分布格局來看，主城都市區位于高水平區和較高水平區的區縣占比分別為71%和29%，渝東北城鎮群和渝東南城鎮群位于高水平區、較高水平區和中水平區的區縣占比分別為27%、55%、18%和17%、66%、17%。主城都市區老年人口健康水平以高水平為主，渝東北和渝東南城鎮群以較高水平為主，城鎮老年人健康水平發展相對均衡，沒有位于低水平區和較低水平區的區縣。

從鄉村老年人口健康率空間分布格局來看，主城都市區位于高水平區、較高水平區、中水平區和較低水平區的區縣占比分別為10%、37%、37%和16%，渝東北城鎮群和渝東南城鎮群位于較高水平區、中水平區、較低水平區和低水平區的區縣占比分別為18%、46%、9%、27%和17%、0%、50%、33%。主城都市區老年人口健康水平以較高水平和中水平為主，渝東北城鎮群以中水平為主，渝東南城鎮群以較低水平為主，區域差異特征顯著。見表2。

表2 重慶市縣域城鄉老年人口健康水平分類

2.1.2 老年人口健康率空間相關性分析。為了檢測城鄉老年人口在地理空間上的相關性，分別計算城鎮和鄉村老年人口健康水平的全局Moran's I指數，其Moran's I估計值分別為0.3589、0.4738，且通過顯著性檢驗，表明城鄉村老年人口健康水平存在顯著的空間正相關性。

為了探究區域內部老年人口健康水平的發展特征和空間關系，借助Moran散點圖予以分析。在城鎮中，有12個區縣屬于第一象限(HH)，占全市區縣總數的31.58%，有14個區縣屬于第三象限(LL)，占總數的36.84%，較少區縣屬于第二象限(LH)和第四象限(HL)。在農村，有14個區縣屬于第一象限(HH)，占總數的38.89%，有11個縣屬于第三象限(LL)，占總數的30.56%，屬于第二象限(LH)和第四象限(HL)的區縣也較少。其中，城鎮屬于第一象限的區縣數量少于第三象限，在農村則表現相反，說明城鎮以老年健康水平低的區縣集聚為主，鄉村以老年健康水平高的區縣集聚為主。見圖1。

圖1 重慶市縣域城鄉老年人口健康率

2.2 城鄉老年人口健康水平空間分異因子探測

為了識別因子對城鄉老年人口健康水平空間分異的解釋程度，引入地理探測器方法，分別計算城鄉老年人口健康水平對應指標q值。該方法要求自變量為類型量，而文本指標識別體系均為數值量，因此本文參考前人研究，采用自然斷點法將自變量分為8類[9]。

因子探測結果如表3所示，排除未通過顯著性檢驗(P<0.05)的指標，城鎮q值排名前6的因子為供養率(X10)、平均受教育年限(X12)、人均可支配收入(X7)、婚配率(X11)、醫療資源可達性(X9)、人均醫療保健消費占比(X8)，自然環境特征中地勢起伏度、多年平均氣溫和多年平均降水量指標均通過了顯著性檢驗，但驅動力相對較小。鄉村所有指標均通過顯著性檢驗，q值排名前6的因子人均可支配收入(X7)、每公里柵格單元人均GDP(X6)、平均受教育年限(X12)、醫療資源可達性(X9)、人均醫療保健消費占比(X8)、地勢起伏度(X2)。可以看出不論是在城鎮或是鄉村，社會經濟特征和老年人口社會經濟特征均對老年人口健康發展產生了重要影響，驅動城鎮老年人口健康水平的主導因子集中在老年人口社會經濟特征維度，而社會經濟特征維度在鄉村中表現出更強的驅動力。同時，自然環境特征與老年人口的健康也有著密切聯系，并且在鄉村中更加突出。

表3 重慶市城鄉老年人口健康率空間分異因子探測結果

在自然環境特征中，多年平均溫度和地勢起伏度分別是城鎮和鄉村驅動力最大的因子，而海拔和歸一化植被指數在城鎮沒有通過顯著性檢驗，在鄉村所有因子均通過了顯著性檢驗。在社會經濟特征中，居民人均可支配收入在城鎮和鄉村均是驅動力最大的因子，而每公里柵格單元人均GDP在城鎮未通過顯著性檢驗，在鄉村所有因子均通過了顯著性檢驗。在老年人口社會經濟特征中，供養率和平均受教育年限分別是城鎮和鄉村驅動力最大的因子，且在城鎮和鄉村均通過了顯著性檢驗。

3 討論

3.1 地區之間城鄉老年人口健康水平存在顯著的空間分異及空間相關性

重慶市城鎮與鄉村老年人口健康水平空間分布格局基本保持一致。城鎮和鄉村老年人健康水平較高的區縣均主要集中在主城都市區，其次分布在渝東北城鎮群西南部，老年人健康水平較低的區縣主要集中在渝東北城鎮群東北部和渝東南城鎮群。主城都市區相較于渝東北和渝東南城鎮群，宜居性更強，城市化質量和城鄉融合發展水平更高，對老年人健康的維持產生了積極影響。另外，城鎮老年人口健康水平明顯高于鄉村，城鎮相較于鄉村而言，自然條件、社會經濟條件相對優越，醫療衛生資源更加豐富，有利于老年人健康發展。根據空間自相關分析結果顯示，重慶市城鎮和鄉村老年人口健康水平存在顯著的正的空間自相關性，即老年人口健康水平相似的區縣趨于相鄰，這與中國老年人口健康水平的空間分異評價結果一致[13]，而從城鄉差異的視角來看，城鎮和鄉村老年人口健康水平的空間相關性特征有所差異，鄉村全局Moran's I估計值高于城鎮，局部Moran's I顯示城鄉分別以LL和HH集聚為主，說明鄉村相較于城鎮而言，老年人口健康水平的集聚程度更高，區域差異更明顯。

3.2 城鄉之間老年人口健康影響因素存在明顯差異

地區社會經濟特征和老年人口社會經濟特征顯著影響城鄉老年人口健康，這與敖榮軍等對湖北省老年人口健康影響因素的研究結果一致[10]，不同的是本文發現城鄉之間不同的環境特征對老年人口健康水平的影響在具有較大的異質性。具體表現如下。①自然環境特征對老年人口健康水平的驅動作用在鄉村的解釋力更強。其中，多年平均溫度偏高的城鎮，老年人口健康水平普遍較高，造成這一結果的原因可能是受城鎮熱島效應的影響，城鎮發展與地表溫度存在空間正相關性，即本地區城鎮的發展會導致本地區及周邊地區地表溫度升高[14]，這也進一步印證了社會經濟特征對老年人口健康水平的影響。地勢起伏度越大的鄉村，老年人口健康水平普遍更低，鄉村地勢復雜多樣，地勢起伏的高低對區域發展和老年人的出行有著一定的制約作用，間接或直接地影響老年人的健康發展。②社會經濟特征對老年人口健康水平的驅動作用在鄉村的解釋力更強。隨著區域經濟發展水平提高，區域衛生服務供給能力不斷增強，對提高區域人口健康具有重要意義。城鄉居民收人水平提高，生活水平也隨之提高，身體所需的各類營養能得以滿足，增強了老年人的身體機能。人均醫療保健消費占比越高，居民購買健康服務的意識越強。醫療資源可達性從交通發展和醫療資源出發綜合反應了地區醫療服務能力，無論是城鎮還是鄉村，提高地區醫療服務能力對老年人口健康的維護具有重要意義。③老年人口社會經濟特征對老年人口健康水平的驅動作用在城鎮的解釋力更強。供養率與老年人口健康水平呈負相關，大量研究表明身體狀況欠佳的老年人得到家庭成員供養的可能性更大[15]，由于鄉村自給自足的小農經濟特點，鄉村身體狀況欠佳的老年人也有自我供養的能力，因此這種現象在城鎮中的解釋力更強。婚配率越低的地區，老年人口健康水平也會隨之降低，有配偶有利于老年人健康保持，而喪失配偶會導致老年人健康狀況的惡化。平均受教育年限是制約城鄉老年人健康的重要因素，健康意識較弱的老年人受教育水平普遍不高，加強老年人口的受教育程度對提高城鄉老年人健康水平具有重要意義。