新冠疫情下的公共衛(wèi)生危機(jī)信息演化特征及管理對(duì)策*

沈玖玖，許守英

（南昌大學(xué)，江西 南昌 330031）

1 引言

在信息多元化背景下，公共危機(jī)信息的治理在應(yīng)對(duì)并消解突發(fā)性公共危機(jī)中發(fā)揮著重要作用，習(xí)近平總書記指出，要以信息化推進(jìn)國(guó)家治理能力、治理體系現(xiàn)代化，用信息化手段感知社會(huì)態(tài)勢(shì)［1］。新冠肺炎疫情傳播速度快、范圍廣、防控難度大，造成了極大的社會(huì)危害，應(yīng)對(duì)并消解這一公共衛(wèi)生危機(jī)是對(duì)政府治理能力和治理體系的考驗(yàn)。在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代背景下，社交媒體成為人們獲取、傳播信息的主要途徑，且政府機(jī)構(gòu)在危機(jī)期間歷來注重使用社交媒體發(fā)布信息，觀察公眾行為和意見等［2］。官方、公眾在微博等社交媒體上所關(guān)注、發(fā)布的與危機(jī)相關(guān)的信息充分反映了公共危機(jī)的演變態(tài)勢(shì)。面對(duì)公共衛(wèi)生危機(jī)，政府等相關(guān)信息管理部門應(yīng)及時(shí)掌握危機(jī)發(fā)生的征兆，預(yù)測(cè)發(fā)展態(tài)勢(shì)，提高危機(jī)信息管理能力，以便及時(shí)消解危機(jī)。

2 文獻(xiàn)梳理

對(duì)于危機(jī)信息的概念，國(guó)外學(xué)者未有明確的界定。國(guó)內(nèi)一些學(xué)者對(duì)該概念進(jìn)行了討論，如：吳建華認(rèn)為公共危機(jī)信息是指公共危機(jī)管理的預(yù)防、監(jiān)測(cè)、應(yīng)急、恢復(fù)階段與公共危機(jī)潛伏期、爆發(fā)期、緩解、消除過程中形成的所有信息［3］；張繼蘭指出凡是與危機(jī)事件發(fā)生、進(jìn)展、激化、結(jié)束有關(guān)的各類信息集合都可以看成是危機(jī)信息［4］；呂斌認(rèn)為危機(jī)信息是危機(jī)潛伏、暴發(fā)、持續(xù)、解決等一系列過程中與危機(jī)管理有關(guān)的各種信息［5］。筆者認(rèn)為，呂斌對(duì)危機(jī)信息的定義概括相對(duì)更全面。因此，以下研究將采用呂斌的定義。

關(guān)于危機(jī)信息管理，國(guó)外有較多對(duì)于危機(jī)管理中的信息技術(shù)以及危機(jī)信息對(duì)于危機(jī)管理的作用的研究。如：《用于應(yīng)急管理的信息技術(shù)》著重研究了應(yīng)急通信系統(tǒng)、與自然災(zāi)害有關(guān)的信息存儲(chǔ)與檢索系統(tǒng)及其他信息技術(shù)應(yīng)用問題［6］；Nick Collin指出了危機(jī)信息管理中信息和技術(shù)管理重構(gòu)的重要性［7］；Graham強(qiáng)調(diào)了危機(jī)決策中信息的作用［8］；Mitroff指出信息搜集、分析、傳播是危機(jī)管理的直接任務(wù)［9］；Matthew W.Seeger構(gòu)建了危機(jī)信息傳播的普適理論問題［10］。危機(jī)信息管理系統(tǒng)也是許多國(guó)家進(jìn)行危機(jī)管理的重要工具，如ESI公司基于Web開發(fā)的應(yīng)急信息管理系統(tǒng)得到了廣泛利用［11］。

我國(guó)學(xué)者更多涉及對(duì)危機(jī)信息管理內(nèi)容、措施、影響因素、模型的研究，如：辛立艷指出危機(jī)信息管理是對(duì)危機(jī)信息活動(dòng)的各種相關(guān)因素如人、機(jī)構(gòu)、信息、技術(shù)等進(jìn)行科學(xué)的計(jì)劃、組織、協(xié)調(diào)、控制，以實(shí)現(xiàn)危機(jī)信息資源的有效利用與合理開發(fā)［12］；呂飛科分析我國(guó)政府公共危機(jī)信息的管理現(xiàn)狀及存在的問題，提出了加強(qiáng)政府公共危機(jī)信息管理的內(nèi)容和措施［13］；宋君認(rèn)為政府科學(xué)決策的前提是加強(qiáng)危機(jī)信息管理，政府危機(jī)信息的時(shí)效性、信息量的大小、正確與否將直接影響到政府決策的質(zhì)量［14］；王傳清構(gòu)建了政府危機(jī)信息管理聯(lián)動(dòng)系統(tǒng)模型架構(gòu)［15］；丁榮嶸研究了政府應(yīng)急過程中有關(guān)于信息處理的現(xiàn)狀并提出相關(guān)完善建議，思考了信息傳播與我國(guó)政府應(yīng)急信息機(jī)制改善之間的關(guān)系［16］等。

綜上，目前國(guó)內(nèi)外的相關(guān)研究主要涉及危機(jī)信息的內(nèi)涵、危機(jī)信息管理內(nèi)容、措施、影響因素、模型架構(gòu)以及危機(jī)管理中的信息系統(tǒng)技術(shù)等方面。這些研究為危機(jī)信息管理研究的深化奠定了基礎(chǔ)，但公共危機(jī)信息常常處于動(dòng)態(tài)變化當(dāng)中，因此相關(guān)的信息管理措施應(yīng)當(dāng)建立在充分把握危機(jī)信息演化特征的基礎(chǔ)上，才能發(fā)揮信息對(duì)危機(jī)的干預(yù)作用。目前，相關(guān)研究缺乏對(duì)新冠肺炎疫情的危機(jī)信息演化特征的研究。因此，本文針對(duì)新冠肺炎疫情公共衛(wèi)生危機(jī)的信息，分析其演化特征，并提出相應(yīng)的管理對(duì)策，以幫助政府及時(shí)掌握公共衛(wèi)生危機(jī)信息的發(fā)展態(tài)勢(shì)，有效消解危機(jī)。

3 研究方法與技術(shù)路線

使用LDA主題模型進(jìn)行主題識(shí)別、演化研究。首先，爬取數(shù)據(jù)并將其拆分為官方和公眾數(shù)據(jù)，劃分時(shí)間窗口并進(jìn)行語料預(yù)處理。其次，確定最優(yōu)主題數(shù)目并進(jìn)行LDA主題建模。再次，計(jì)算主題相似度以確定主題內(nèi)容演化路徑并可視化，采用事后檢驗(yàn)分析法確定主題強(qiáng)度演化并可視化。最后，分析主題內(nèi)容、強(qiáng)度演化。技術(shù)路線如圖1所示。

圖1 技術(shù)路線

3.1 LDA主題模型

LDA是三層貝葉斯概率模型，三層分別為文檔、主題、詞，采用詞袋模型，把每篇文檔看作一個(gè)詞頻向量，將文本信息轉(zhuǎn)化為便于建模的數(shù)字信息，可用于從大量的文檔集和語料庫(kù)中挖掘出潛在的主題，擴(kuò)展性良好［17］，且處理微博短文本的效果良好［18］。LDA認(rèn)為一篇文檔的構(gòu)造首先以一定的概率選擇某個(gè)主題，然后以一定的概率選出某個(gè)詞，生成此篇文檔的第一個(gè)詞，不斷重復(fù)，直到生成整篇文檔。

3.2 主題強(qiáng)度、主題相似度計(jì)算方法

主題演化反映了主題變化的過程，是主題隨時(shí)間逐漸改變的過程［19］，包括強(qiáng)度、內(nèi)容演化。主題強(qiáng)度演化是主題在時(shí)間軸上強(qiáng)度的變化，是活躍度的變化；主題內(nèi)容演化是主題在內(nèi)容上的變化，是內(nèi)容的遷移。分析主題演化需要計(jì)算主題強(qiáng)度和主題相似度。

選用事后檢驗(yàn)分析法計(jì)算主題強(qiáng)度。通過計(jì)算某一話題發(fā)生在某一時(shí)間窗口中的后驗(yàn)概率，用后驗(yàn)概率表示話題強(qiáng)度，進(jìn)而描述話題趨勢(shì)［20］。Griffiths等人［21］提出了估算后驗(yàn)概率的方法，首先在整個(gè)文檔集上進(jìn)行LDA主題建模獲取所有的主題，主題t的強(qiáng)度由所有屬于這個(gè)時(shí)間窗口的文檔的平均值決定，表示為公式（1），公式中Dt表示時(shí)間窗口t中文檔的數(shù)量。

基于點(diǎn)積余弦相似度算法計(jì)算相鄰時(shí)間片主題相關(guān)詞項(xiàng)的相似度，根據(jù)相似度確定主題演化關(guān)系與演化路徑。余弦相似度的值介于0和1之間，值越大主題之間越相似。計(jì)算方法如公式（2）所示，公式中xi表示詞i在主題x中的概率，yi表示詞i在主題y中的概率。

4 研究設(shè)計(jì)

4.1 數(shù)據(jù)獲取與時(shí)間窗口劃分

在新冠肺炎疫情防控期間，政府一般通過新冠肺炎新增確診人數(shù)的變化來觀察疫情的變化情況。由圖2可知，2020年我國(guó)新冠肺炎疫情相對(duì)較為嚴(yán)重，其前期危機(jī)起伏跌宕非常典型。因此，本文選取2020年1-8月疫情作為研究對(duì)象，并將這一階段的疫情劃分為三個(gè)階段，即：1-2月疫情嚴(yán)重階段；3-5月疫情得到了良好控制的階段；6-8月新增確診人數(shù)增加，疫情出現(xiàn)一些反復(fù)的階段。

圖2 全國(guó)新增確診趨勢(shì)圖

新浪微博是我國(guó)著名社交媒體平臺(tái)，日活躍用戶達(dá)2.16億［22］，是公眾獲取和發(fā)布包含危機(jī)信息在內(nèi)的各種信息的重要渠道。本文以新冠肺炎引發(fā)的公共衛(wèi)生危機(jī)為研究對(duì)象，使用網(wǎng)絡(luò)爬蟲工具爬取了2020年1月1日至8月31日與新冠肺炎相關(guān)的169 034 0條微博數(shù)據(jù)，將廣告等無關(guān)微博及低關(guān)注度（轉(zhuǎn)發(fā)+評(píng)論+點(diǎn)贊＜1）微博刪除后，得到650 397條數(shù)據(jù)，包含361 235條官方數(shù)據(jù)、289 162條公眾數(shù)據(jù)。為研究危機(jī)信息主題及其演化特征，采用先離散分析的方法，以月為時(shí)間單位將官方、公眾數(shù)據(jù)分別離散到時(shí)間序列上相應(yīng)的時(shí)間窗口中，共分為1-8月8個(gè)時(shí)間窗口，包含16份數(shù)據(jù)。

4.2 語料預(yù)處理

依次對(duì)各時(shí)間窗口中的數(shù)據(jù)進(jìn)行簡(jiǎn)繁體轉(zhuǎn)換、噪聲過濾、分詞及停用詞過濾等語料預(yù)處理。噪聲過濾主要包括對(duì)URL標(biāo)識(shí)符、特殊符號(hào)的過濾。運(yùn)用python程序語言調(diào)用jieba中文分詞包進(jìn)行分詞及停用詞過濾，去除數(shù)據(jù)中單個(gè)字節(jié)、數(shù)字及英文，調(diào)用pandas數(shù)據(jù)分析包將數(shù)據(jù)整理成規(guī)范格式，以便主題抽取和語義挖掘。

4.3 確定最優(yōu)主題數(shù)目

主題建模前需確定最優(yōu)主題數(shù)目，Perplexity指標(biāo)以信息理論為基礎(chǔ)，對(duì)模型的信息熵或概率分布進(jìn)行計(jì)算，適用于度量主題模型的性能，Perplexity指標(biāo)越小則訓(xùn)練結(jié)果越好。設(shè)置主題參數(shù)k的取值范圍為1-20，調(diào)用python程序語言依次計(jì)算16份數(shù)據(jù)并得出各自的Perplexity指標(biāo)曲線。以1月公眾發(fā)布的危機(jī)信息的Perplexity指標(biāo)曲線為例（見圖3），圖3中橫軸代表主題參數(shù)k，縱軸代表Perplexity指標(biāo)，k為8時(shí)Perplexity指標(biāo)最小。因此，選取8作為最優(yōu)主題參數(shù)。

圖3 1月公眾微博發(fā)布的危機(jī)信息的Perplexity指標(biāo)曲線

4.4 LDA主題識(shí)別

運(yùn)用python程序語言對(duì)語料預(yù)處理后各時(shí)間窗口的數(shù)據(jù)進(jìn)行LDA主題建模，得到各時(shí)間窗口的最優(yōu)主題及相關(guān)詞項(xiàng)，各主題按主題強(qiáng)度由大到小依次輸出，相關(guān)詞項(xiàng)按概率由大到小依次輸出，分析相關(guān)詞項(xiàng)并做出主題標(biāo)識(shí)。表1、表2為官方、公眾微博發(fā)布的危機(jī)信息的主題標(biāo)識(shí)。

表1 1-4月官方、公眾微博發(fā)布的危機(jī)信息主題標(biāo)識(shí)

表2 5-8月官方、公眾微博發(fā)布的危機(jī)信息主題標(biāo)識(shí)

5 公共衛(wèi)生危機(jī)信息演化分析

5.1 公共衛(wèi)生危機(jī)信息種類復(fù)雜

此次新冠肺炎疫情危機(jī)影響面廣，所引發(fā)的危機(jī)情形復(fù)雜，包含原發(fā)性危機(jī)和次生危機(jī)，類似于一些自然災(zāi)害發(fā)生后往往引發(fā)次生災(zāi)害的現(xiàn)象。次生災(zāi)害是由原生災(zāi)害間接引發(fā)的災(zāi)害，如地震這一原生災(zāi)害引發(fā)的爆炸、火災(zāi)、水災(zāi)、泥石流等［23］。新冠肺炎疫情這一原發(fā)性危機(jī)同樣波及交通、經(jīng)濟(jì)、教育等領(lǐng)域，引發(fā)后續(xù)交通管制、停工停產(chǎn)、停學(xué)等次生危機(jī)。通過對(duì)相關(guān)微博主題演化的分析，發(fā)現(xiàn)此次危機(jī)引發(fā)了社會(huì)各界對(duì)原發(fā)性危機(jī)和次生危機(jī)相關(guān)信息的高度關(guān)注，具體關(guān)注熱點(diǎn)如下。

5.1.1 原發(fā)性危機(jī)信息

此次原發(fā)性危機(jī)是由新冠肺炎疫情引發(fā)的公共衛(wèi)生危機(jī)，相關(guān)危機(jī)信息涉及公共衛(wèi)生領(lǐng)域。

（1）疫情動(dòng)態(tài)類信息。主要包括新冠肺炎疫情的宏觀、綜合、發(fā)展動(dòng)向的情報(bào)，如確診、疑似、治愈、死亡、境外輸入等信息。

（2）疫情防控類信息。如封城、社區(qū)防疫等信息，有助于公眾更好地配合疫情防控工作，便于疫情防控工作的實(shí)施。

（3）一線抗疫信息。如醫(yī)院、醫(yī)護(hù)人員、醫(yī)療、物資配備及捐贈(zèng)等信息，為解決全局性、根本性和方向性問題所需，也便于制訂疫情防控規(guī)劃及決策。

（4）醫(yī)療衛(wèi)生類信息。有關(guān)新冠肺炎疫情的微觀、專題性醫(yī)學(xué)情報(bào)、衛(wèi)生防護(hù)類信息。如新冠肺炎癥狀、病毒來源、傳播方式、防護(hù)手段、疫苗研發(fā)、治療方法、核酸檢測(cè)、醫(yī)保等信息。這些信息大多來源于專業(yè)的醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)，幫助公眾清晰地了解肺炎相關(guān)信息、做好個(gè)人防護(hù)。

5.1.2 次生危機(jī)信息

公共衛(wèi)生危機(jī)的暴發(fā)波及了交通、教育、經(jīng)濟(jì)等其他相關(guān)領(lǐng)域，產(chǎn)生了相關(guān)次生危機(jī)信息，包含以下信息。

（1）交通類信息。如各地交通管制情況、高速、公交、地鐵等停運(yùn)及重新運(yùn)營(yíng)等信息。疫情防控期間實(shí)行交通管制極大地影響了公眾的出行，及時(shí)發(fā)布信息能有效避免交通及人群擁堵，便于疫情防控。

（2）經(jīng)濟(jì)類信息。包括國(guó)內(nèi)外經(jīng)濟(jì)狀況、企業(yè)生存機(jī)遇與挑戰(zhàn)、復(fù)工復(fù)產(chǎn)、就業(yè)、失業(yè)等信息。疫情嚴(yán)重影響經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，國(guó)家發(fā)改委等財(cái)政經(jīng)濟(jì)管理部門對(duì)經(jīng)濟(jì)類信息的掌握程度，關(guān)系到國(guó)家經(jīng)濟(jì)方針政策的制定、經(jīng)濟(jì)發(fā)展方向及企業(yè)的生死存亡。

（3）教育類信息。包括復(fù)學(xué)、網(wǎng)課、返校、高考等信息。教育乃國(guó)之大計(jì)，學(xué)生受疫情影響無法按時(shí)返校上課，尤其是高三、初三年級(jí)面臨升學(xué)的壓力，及時(shí)發(fā)布此類信息有助于減輕學(xué)生、家長(zhǎng)的焦慮，使學(xué)生更好地投入學(xué)習(xí)。

（4）社會(huì)生活類信息。如春節(jié)、假期、氣候、旅行、食品、謠言、治安等信息。新冠肺炎因極易傳染導(dǎo)致各地區(qū)實(shí)行不同程度的封閉式管理，餐飲、影視等娛樂場(chǎng)所關(guān)閉，給社會(huì)治安、公眾出行、休閑娛樂、學(xué)習(xí)、工作造成不同程度的影響。此類信息的發(fā)布有助于公眾及時(shí)知曉社會(huì)生活受疫情的影響，同時(shí)及時(shí)辟謠有助于公眾掌握對(duì)錯(cuò)，避免造成社會(huì)恐慌。

原發(fā)性危機(jī)的發(fā)生往往會(huì)引發(fā)次生危機(jī)，所產(chǎn)生的危機(jī)信息也是復(fù)雜多樣的，涉及經(jīng)濟(jì)、交通、教育等多個(gè)領(lǐng)域，提示相關(guān)情報(bào)部門關(guān)注原發(fā)性危機(jī)信息的同時(shí)也要關(guān)注次生危機(jī)信息。

5.2 危機(jī)信息迭代產(chǎn)生

借助河流圖對(duì)官方、公眾危機(jī)信息主題強(qiáng)度演化進(jìn)行可視化，圖4中橫軸代表月份、縱軸代表主題強(qiáng)度，不同顏色代表不同主題，顏色所占面積越大，主題強(qiáng)度越強(qiáng)。由圖2、圖4可知，1月公共衛(wèi)生危機(jī)爆發(fā)后，次生危機(jī)也浮出水面，公眾對(duì)交通次生危機(jī)信息的關(guān)注度達(dá)到最高、對(duì)社會(huì)生活類次生危機(jī)信息有所關(guān)注。2月原發(fā)性危機(jī)達(dá)到最大，交通、復(fù)學(xué)、復(fù)工主題出現(xiàn)，公眾對(duì)交通的關(guān)注度有所下降，開始關(guān)注教育和經(jīng)濟(jì)次生危機(jī)信息。3月原發(fā)性危機(jī)得到有效控制，公眾仍關(guān)注教育、經(jīng)濟(jì)次生危機(jī)信息，且社會(huì)生活類主題再次出現(xiàn)。4月經(jīng)濟(jì)、教育、社會(huì)生活類主題依然存在。5、6月存在經(jīng)濟(jì)、教育主題。7月教育主題消失，交通主題重新出現(xiàn)，此時(shí)經(jīng)濟(jì)主題依然存在。8月交通主題消失，經(jīng)濟(jì)主題依然存在，社會(huì)生活類主題再次出現(xiàn)。由此可知，危機(jī)信息呈現(xiàn)出此消彼長(zhǎng)的迭代性特征；交通和社會(huì)生活是公眾最先關(guān)注的次生危機(jī)信息；公眾對(duì)交通次生危機(jī)信息在1、2、7月有所關(guān)注，且1月關(guān)注度最高，7月最低；對(duì)教育次生危機(jī)信息在2-6月有所關(guān)注，在原定開學(xué)時(shí)間2月關(guān)注度最高；對(duì)經(jīng)濟(jì)次生危機(jī)信息的關(guān)注時(shí)間最久，自2月持續(xù)至8月，在5月關(guān)注度最高；對(duì)社會(huì)生活類次生危機(jī)信息在1、3、4、8月均有所關(guān)注，在4月關(guān)注度最高。

圖4 危機(jī)信息主題強(qiáng)度演化河流圖

此次原發(fā)性危機(jī)的暴發(fā)引發(fā)了一系列次生危機(jī)，危機(jī)信息在時(shí)間上呈現(xiàn)迭代性特征；公眾關(guān)注原發(fā)性危機(jī)信息的同時(shí)也會(huì)關(guān)注次生危機(jī)信息，首先關(guān)注了交通和社會(huì)生活類信息，后又關(guān)注了教育和經(jīng)濟(jì)類信息；公眾對(duì)交通、教育、社會(huì)生活、經(jīng)濟(jì)次生危機(jī)信息分別在1、2、4、5月關(guān)注度最高，對(duì)經(jīng)濟(jì)次生危機(jī)信息的關(guān)注時(shí)間最久。

5.3 危機(jī)信息主題內(nèi)容演化

基于點(diǎn)積余弦相似度算法計(jì)算相鄰時(shí)間片主題相關(guān)詞項(xiàng)的相似度，得到主題相似度矩陣，用以確定主題演化關(guān)系與演化路徑。將0.3設(shè)置為相似度閾值。當(dāng)相鄰時(shí)間窗口主題間相似度大于0.3時(shí)，主題之間是相似的，存在演化關(guān)系，根據(jù)演化關(guān)系確定主題演化路徑并借助桑基圖對(duì)其可視化，如圖5、圖6所示。圖中1-8行代表時(shí)間窗口1-8月，數(shù)字對(duì)應(yīng)月份，各節(jié)點(diǎn)對(duì)應(yīng)時(shí)間窗口中的主題，相鄰時(shí)間窗口之間的灰色連線表示主題間的演化關(guān)系。不同時(shí)間窗口主題之間連線越粗，相似度越高，主題演化路徑可以顯示出公眾關(guān)注點(diǎn)的遷移。

圖5 官方微博發(fā)布的危機(jī)信息主題內(nèi)容演化桑基圖

圖6 公眾微博發(fā)布的危機(jī)信息主題內(nèi)容演化桑基圖

5.3.1 主題內(nèi)容演化

因數(shù)據(jù)預(yù)處理時(shí)已刪除低關(guān)注度微博，所以官方發(fā)布的信息也是公眾關(guān)注的信息，本文在此基礎(chǔ)上分析疫情各階段的主題內(nèi)容演化。

在疫情嚴(yán)重階段，公眾對(duì)疫苗研發(fā)、疫情動(dòng)態(tài)與防控、病毒來源與檢測(cè)、疫情防護(hù)、知識(shí)科普、抗疫一線、防疫物資等疫情基本信息的關(guān)注度較高，對(duì)武漢封城、交通、春節(jié)假期、復(fù)工、復(fù)產(chǎn)、復(fù)學(xué)、尋找感染者同車廂乘客等有所關(guān)注。此外，疫情暴發(fā)后公眾找尋對(duì)抗新冠病毒的方法，對(duì)雙黃連能否抑制新冠病毒有較高的關(guān)注度。

在疫情有效控制階段，疫情基本信息的被關(guān)注度降低，其他信息的被關(guān)注度上升。如3月心理健康主題出現(xiàn)，說明疫情對(duì)公眾造成了心理上的傷害；經(jīng)濟(jì)主題自3月持續(xù)到8月，可見公眾對(duì)經(jīng)濟(jì)的持久關(guān)注；此時(shí)期復(fù)工主題依然存在并持續(xù)到了4月，復(fù)學(xué)主題持續(xù)到了6月。4月新生主題有清明節(jié)、輸入性病例、聯(lián)防聯(lián)控機(jī)制。5月公眾對(duì)核酸檢測(cè)能否通過醫(yī)保報(bào)銷有所關(guān)注，同時(shí)出現(xiàn)的新生主題還有連花清瘟用于新冠肺炎治療、新冠疫苗研發(fā)結(jié)果。

在疫情反復(fù)階段，經(jīng)濟(jì)、復(fù)學(xué)等主題依然被關(guān)注，新生主題顯示疫情基本信息再次被廣泛關(guān)注，關(guān)注強(qiáng)度呈回升態(tài)勢(shì)，表明疫情有所反復(fù)。如6月國(guó)家醫(yī)保局發(fā)布了將核酸檢測(cè)納入醫(yī)保報(bào)銷范疇后，核酸檢測(cè)與醫(yī)保主題出現(xiàn)；北京海鮮市場(chǎng)三文魚事件使得疫情嚴(yán)峻，北京應(yīng)急級(jí)別調(diào)整主題出現(xiàn)。此外，新生主題還有疫情新發(fā)地、抗體研究取得重大突破。7月出現(xiàn)了核酸檢測(cè)耗材需求增長(zhǎng)、全球抗疫兩個(gè)新生主題。8月進(jìn)口冷凍海鮮檢測(cè)出新冠病毒，冷凍海鮮事件主題出現(xiàn)。此外，新生主題還有新冠疫苗專利、大連確診患者出院、“三下鄉(xiāng)”等。

總體來說，1-8月公共衛(wèi)生危機(jī)引發(fā)了社會(huì)生活、經(jīng)濟(jì)、教育、交通、心理、藥物和疫苗研發(fā)等一系列問題。公共衛(wèi)生危機(jī)信息主題內(nèi)容隨危機(jī)的變化而變化：疫情嚴(yán)重階段公眾對(duì)疫情基本信息的關(guān)注度較高；疫情有效控制階段公眾對(duì)疫情基本信息關(guān)注度降低，對(duì)次生危機(jī)信息關(guān)注度上升；疫情反復(fù)階段公眾對(duì)疫情基本信息關(guān)注度回升，且此時(shí)期的新生主題也體現(xiàn)了疫情的反復(fù)。

5.3.2 危機(jī)信息主題內(nèi)容契合度

基于點(diǎn)積余弦相似度算法計(jì)算公眾和官方在同一時(shí)間窗口中主題相關(guān)詞項(xiàng)的相似度，得出官方、公眾危機(jī)信息主題相似度，分析可知公眾、官方發(fā)布的危機(jī)信息主題相似度較低，主題內(nèi)容演化存在如下差異：①公眾1-8月始終關(guān)注全球疫情動(dòng)態(tài)，但官方發(fā)布的危機(jī)信息中未形成相關(guān)主題；公眾對(duì)雙黃連能否抑制新冠病毒存在較大的爭(zhēng)議，但官方未形成有關(guān)雙黃連的主題；公眾對(duì)連花清瘟能否用于治療新冠肺炎存在較大的疑惑，但官方未形成相關(guān)主題，發(fā)布信息過少；公眾對(duì)疫情期間“三下鄉(xiāng)”也有所關(guān)注，但官方未形成相關(guān)主題；此外病毒來源、疫情知識(shí)科普、武漢封城、清明節(jié)、輸入性病例、全球抗疫、核酸檢測(cè)耗材需求增長(zhǎng)等主題也僅存在于公眾發(fā)布的危機(jī)信息中。②公眾發(fā)布的危機(jī)信息中經(jīng)濟(jì)主題存在于3-8月，但官方的經(jīng)濟(jì)主題僅存在于8月，對(duì)經(jīng)濟(jì)類信息發(fā)布較少。公眾與官方發(fā)布的危機(jī)信息在主題內(nèi)容方面存在較大差異，契合度較低，可能存在未滿足公眾信息需求的現(xiàn)象。

5.4 危機(jī)信息主題強(qiáng)度演化

基于事后檢驗(yàn)分析法計(jì)算各時(shí)間窗口中主題的強(qiáng)度并借助河流圖對(duì)主題強(qiáng)度演化可視化，如圖7、圖8所示。

圖7 官方發(fā)布的危機(jī)信息的主題強(qiáng)度演化河流圖

圖8 公眾發(fā)布的危機(jī)信息的主題強(qiáng)度演化河流圖

主題強(qiáng)度演化河流圖顯示，1-8月官方發(fā)布的危機(jī)信息各主題的強(qiáng)度變化均較大，各時(shí)間窗口不同主題間強(qiáng)度差異較大；公眾發(fā)布的危機(jī)信息各主題在1-4月強(qiáng)度變化較大，各時(shí)間窗口不同主題間強(qiáng)度差異較大，而5-8月各主題的強(qiáng)度差異縮小，趨向于穩(wěn)定。圖7、圖8顯示疫情動(dòng)態(tài)、疫情防控一度成為各時(shí)間窗口中主題強(qiáng)度最大的主題，疫情動(dòng)態(tài)的主題強(qiáng)度展現(xiàn)出逐漸升高、下降、再逐漸升高的趨勢(shì)；疫情防控的主題強(qiáng)度與各主題相比始終較大，表明了公眾對(duì)疫情防控工作的高度配合。此外，毒株分離、雙黃連抑制新冠病毒、北京應(yīng)急級(jí)別調(diào)整、大連確診患者出院分別成為其他時(shí)間窗口中主題強(qiáng)度最大的主題。

由圖7、圖8對(duì)比可發(fā)現(xiàn)，官方和公眾在主題強(qiáng)度方面差異較大，官方、公眾主題強(qiáng)度最大的主題除4月皆為疫情防控外，其他各月均存在差異，1月公眾主題強(qiáng)度最大的為毒株分離，官方為疫情防控；2月公眾為雙黃連抑制新冠病毒，官方為疫情防控；3月公眾為疫情防控，官方為疫情動(dòng)態(tài)；5-8月公眾發(fā)布的危機(jī)信息強(qiáng)度最大的主題皆為疫情動(dòng)態(tài)，官方分別為疫情防控、北京應(yīng)急級(jí)別調(diào)整、疫情防控、大連確診患者出院。可見，官方、公眾在主題強(qiáng)度方面存在差距、契合度較低。

總體來說，公共衛(wèi)生危機(jī)的暴發(fā)引發(fā)了一系列次生危機(jī)，進(jìn)而引發(fā)公眾對(duì)原發(fā)性危機(jī)信息的關(guān)注延展至對(duì)次生危機(jī)信息的關(guān)注，所產(chǎn)生的公共衛(wèi)生危機(jī)信息種類復(fù)雜且在時(shí)間上呈現(xiàn)迭代性的特征。官方、公眾發(fā)布的危機(jī)信息在主題內(nèi)容、強(qiáng)度方面存在著步調(diào)不夠一致的現(xiàn)象，契合度較低。

6 新冠疫情下的公共衛(wèi)生危機(jī)信息管理建議

從研究結(jié)果看，伴隨此次新冠肺炎疫情危機(jī)產(chǎn)生的危機(jī)信息，涉及醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域乃至交通、經(jīng)濟(jì)、教育、社會(huì)生活等多個(gè)領(lǐng)域，呈現(xiàn)此消彼長(zhǎng)的態(tài)勢(shì)。公共衛(wèi)生危機(jī)信息管理涉及多層級(jí)、多區(qū)域、多領(lǐng)域、多人群、多需求，面對(duì)復(fù)雜的公共衛(wèi)生危機(jī)信息和次生危機(jī)信息，不僅需要政府組織內(nèi)部多個(gè)部門的配合處理，也需要社會(huì)各方面力量的支持、參與和公眾的信息反饋，應(yīng)堅(jiān)持多主體協(xié)同的思想，從內(nèi)在聯(lián)系、動(dòng)態(tài)發(fā)展、系統(tǒng)和全局的角度進(jìn)行危機(jī)信息管理。協(xié)同理論是政府部門與其他非政府利益相關(guān)主體合作，運(yùn)用相對(duì)正式的機(jī)制，針對(duì)特定類型的社會(huì)問題進(jìn)行協(xié)商、互動(dòng)、共享、決策和共同行動(dòng)，最終實(shí)現(xiàn)治理效果優(yōu)化，對(duì)于危機(jī)信息管理系統(tǒng)的構(gòu)建具有較強(qiáng)的實(shí)用性。基于此，本文構(gòu)建了由政府（應(yīng)急管理部門、衛(wèi)生健康管理部門、公安部門、交通運(yùn)輸部門、教育部門、財(cái)政部門……）的信息管理部門、專業(yè)機(jī)構(gòu)（醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)研究機(jī)構(gòu)、教育研究機(jī)構(gòu)、交通研究機(jī)構(gòu)、心理機(jī)構(gòu)、專家知識(shí)庫(kù)……）的信息管理部門、社區(qū)、媒體構(gòu)成的多元主體協(xié)同合作的公共衛(wèi)生危機(jī)信息管理系統(tǒng)（圖9），通過主體的協(xié)同合作收集、處理、存儲(chǔ)、傳播和利用危機(jī)信息，以實(shí)現(xiàn)對(duì)原發(fā)性危機(jī)信息和次生危機(jī)信息的良好管理。

圖9 新冠肺炎疫情下的公共衛(wèi)生危機(jī)信息管理系統(tǒng)

在此系統(tǒng)中，政府部門中應(yīng)急管理部門和衛(wèi)健委的信息管理部門、醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)的信息管理部門和社區(qū)信息管理部門通過信息收集、處理監(jiān)測(cè)公共衛(wèi)生危機(jī)信息，當(dāng)未發(fā)現(xiàn)公共衛(wèi)生危機(jī)信息時(shí)，繼續(xù)進(jìn)行常態(tài)化監(jiān)測(cè)；當(dāng)發(fā)現(xiàn)時(shí)，需將其及時(shí)上報(bào)應(yīng)急管理部門，以便政府及時(shí)掌握危機(jī)的發(fā)展趨勢(shì)，并由應(yīng)急管理部門決定是否發(fā)布危機(jī)預(yù)警和信息公開。在確認(rèn)危機(jī)存在后，應(yīng)急管理部門和衛(wèi)生健康管理部門的信息管理機(jī)構(gòu)、醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)的信息管理部門需做好危機(jī)信息的收集、處理、存儲(chǔ)、傳播、利用。在此過程中，如果發(fā)現(xiàn)次生危機(jī)相關(guān)信息則需及時(shí)通過信息共享通道，將其共享給次生危機(jī)相關(guān)部門及專業(yè)機(jī)構(gòu)，如交通運(yùn)輸部門、教育部門、公安部門等的信息管理機(jī)構(gòu)和交通研究部門、經(jīng)濟(jì)研究部門、教育研究部門等的信息管理機(jī)構(gòu)，由其根據(jù)危機(jī)信息的迭代性特征，適時(shí)觀察和預(yù)判次生危機(jī)的發(fā)展態(tài)勢(shì)，做好次生危機(jī)信息管理。公共衛(wèi)生危機(jī)狀態(tài)下，社區(qū)應(yīng)將政府發(fā)布的相關(guān)信息及時(shí)傳遞到每家每戶，防止謠言擴(kuò)散、穩(wěn)定公眾情緒，落實(shí)危機(jī)信息管理工作，促進(jìn)危機(jī)的盡快解決；在危機(jī)緩解和被解決階段，社區(qū)應(yīng)及時(shí)反饋危機(jī)管理、危機(jī)信息管理工作，提供管理效果評(píng)估的重要依據(jù)。媒體應(yīng)充分利用官方提供的信息資源對(duì)危機(jī)信息進(jìn)行有效管理和權(quán)威發(fā)布，號(hào)召意見領(lǐng)袖傳達(dá)主流價(jià)值觀、疏導(dǎo)公眾情緒，穩(wěn)定社會(huì)風(fēng)氣；官方和媒體也應(yīng)及時(shí)挖掘、分析公眾在社交媒體中發(fā)布的信息，及時(shí)掌握輿情動(dòng)態(tài)，了解公眾的信息需求，以便及時(shí)滿足公眾信息需求，解決官方和公眾發(fā)布的危機(jī)信息在主題內(nèi)容、強(qiáng)度方面步調(diào)不一致、契合度較低的問題。

7 結(jié)語

本文從宏觀角度分析新冠肺炎疫情下的公共衛(wèi)生危機(jī)及其衍生危機(jī)的信息演化特征，發(fā)現(xiàn)新冠肺炎疫情公共衛(wèi)生危機(jī)的暴發(fā)引發(fā)一系列次生危機(jī)；公共衛(wèi)生危機(jī)信息種類復(fù)雜且呈現(xiàn)迭代性特征；官方和公眾發(fā)布的危機(jī)信息呈現(xiàn)在主題內(nèi)容、強(qiáng)度方面步調(diào)不一致、契合度較低等一系列特征和問題。據(jù)此，筆者提出根據(jù)公共衛(wèi)生危機(jī)的波動(dòng)演化特點(diǎn)，采取相關(guān)領(lǐng)域共同協(xié)作的危機(jī)信息管理策略，盡可能降低危機(jī)的負(fù)面影響。不同于前人大多從微觀視角研究某一具體輿情信息特征，本研究創(chuàng)新性地從宏觀視角，呈現(xiàn)公共衛(wèi)生危機(jī)及其引發(fā)的后續(xù)危機(jī)的相關(guān)信息的演化特征，關(guān)注到危機(jī)信息之間的關(guān)聯(lián)性，為相關(guān)部門制定系統(tǒng)性的危機(jī)信息管理對(duì)策提供借鑒和參考。本文的不足之處在于，研究資料僅采集了新浪微博中大半年時(shí)間段的相關(guān)數(shù)據(jù)，相對(duì)于持續(xù)近三年的新冠肺炎疫情而言，數(shù)據(jù)的覆蓋面和代表性方面存在局限性。后續(xù)的研究將從縱橫兩方面擴(kuò)大數(shù)據(jù)的采集面，提高研究結(jié)論的準(zhǔn)確性。