楊述杰
基本醫療保險制度通過補償或減輕人們因疾病造成的經濟損失,從而提高人們醫療支付水平進而改善人們健康水平。新型農村合作醫療(以下簡稱“新農合”)是結合中國實際國情建立的一種社會保障制度,目的是提高農村居民的健康水平,降低因病致貧、因病返貧的風險,該項制度的提出不僅提高了農村居民尤其是農村老年人對醫療資源與服務的利用率以改善健康水平,而且為農村居民減輕了醫療負擔。2003 年,新農合代替舊農合開始實施,與舊農合相比,新農合的保障水平、保障范圍更加廣泛。目前,我國參加基本醫療保險的人數高達95%以上。在經濟條件方面,農村居民尤其是老年人收入低于老年人,對醫療服務的需求較大,但對醫療資源的利用率不高,且較多農村老年居民從事體力勞動。作為一項社會保障制度,該制度采取個人繳費與政府補貼的方式共同籌集資金。新農合實施以來,為農村居民帶來了切實的利益,因而該項旨在遍及全國農村,惠及所有村民的制度得以迅速發展。
與此同時,我國已經進入老齡化社會。報告指出,2019 年末中國60 歲及以上的老年人口數達到2.54 億,占比為18.1%。可見,中國的老齡化問題已經引起個人和社會的注意。因此,在未來及很長的一段時間,中國老齡化問題更加嚴重,這會帶來更多方面的挑戰,如勞動力短缺問題、家庭和社會養老問題及老年人的健康與就醫問題。在這些問題,本文將會對老年人的再就業即勞動供給問題進行簡要研究,而且如何在現有勞動力基礎上繼續增加供給量特別是擴大老年勞動供給已成為社會熱點問題,這在學術界也已經引發廣泛討論(張建武等,2012)。因此對老年人勞動供給的分析研究具有很強的現實意義。新農合作為社會保障的重要組成部分,通過健康效應和經濟效應(許慶、劉進,2015)影響老年居民的勞動供給。除此之外,新農合在平滑消費和健康保障等方面的作用日益增加。本文打算探究新農合對于農村老年勞動供給的具體影響及不同群體間勞動供給影響的差異。
隨著老年人口的逐漸增加,老年勞動力供給的研究引發學術界廣泛關注與討論。車翼等(2007)研究發現養老金、年齡、性別、教育程度等因素顯著影響老年勞動者勞動供給行為,楊志海等(2015)利用CHARLS 數據研究發現疾病沖擊顯著降低了農村老年勞動力的參與情況與工作時間,劉生龍(2008)也得到了相似的結論;趙娜和魏培昱(2019)的研究結果發現新農合增進農村中老年勞動時間供給,但存在“門檻效應”,對中年人的健康效應高于經濟效應,隨著年齡的增加,盡管兩種效應都在逐漸增強,但健康效應可能會弱于經濟效應。一部分文獻通過醫療保險的經濟效應評估新農合對老年人勞動供給的影響,許慶、劉進(2015)分析了收入效應對農村婦女勞動供給的影響,研究表明收入效應會減少勞動供給時間;另有大量研究基于新農合的健康效應探究如何影響老年勞動力供給。李琴等(2014)利用CHNS數據,以鈉鹽攝入量為工具變量,研究發現患病顯著降低城市中老年勞動力供給。王新軍和鄭超(2014)的研究也表明,醫療保險改善了老年人的健康狀況,這些文獻都體現出醫療保險的健康效應。大量文獻研究了健康對勞動供給的研究,健康有利于人們提高生產效率(Ulimwengu,2009),增加勞動時間進而提高個體和家庭的收入水平。

表1:變量含義與描述性統計
新農合作為社會保障制度重要的組成之一,具有政府高補貼比例和高報銷比例,不斷提高居民的保障水平,降低居民在醫療消費中的支出,增加在其他方面的投資,增加其收入,影響老年勞動供給行為,體現其經濟效應。現有研究普遍傾向于健康水平的提高可以促進老年勞動供給,一般未考慮醫療保險的保障作用。醫療保險對老年勞動力供給既有促進作用亦有抑制作用:健康效應在一定程度上促進老年居民勞動供給,但經濟效應減弱老年居民勞動的供給。然而在實際生活中,新農合在老年勞動力供給中總效應如何,有待進一步探究,本文也將會探討這一問題。
本文采用中國健康與養老追蹤調查(CHARLS)數據,它主要收集了一系列代表中國45 歲及以上的中老年人家庭和個人數據。本文采用的數據是2018 年的CHARLS 數據,基于本文的研究目的,選取的研究對象為農村地區的60 歲及以上老年人,刪除缺失數據的個體,剩余樣本數量為1321 個。
模型中有關變量的分析與說明如下:
1.勞動供給時間。被解釋變量為勞動供給時間。在CHARLS 問卷中,與該變量相關的問題為:(1)在2017年,您工作了幾個月,(2)在2017 年,一周中您工作幾天,(3)在2017 年,一天您工作了幾個小時。因此,本文將勞動時間定義為樣本農村老年人在2017 年工作的小時個數,即等于工作的月份數乘以4 乘以天數乘以小時數。
2.是否參加新農合。該變量是本文核心解釋變量,參加新農合為1,不參加為0。
3 控制變量。(1)性別,0 為男性、1 為女性;(2)年齡;(3)受教育年限;(4)健康,自評健康取值為1,其他情況取值為0;(5)婚姻狀況,已婚為1,其他情況為0;(6)是否參加養老保險,參加養老保險為1,不參加為0。
樣本中農村老年人有69%,未參合者為31%。基于描述性統計表1 中農村老年人的個人特征看,性別方面:男性占68%,女性僅占33%,男女比例存在一定差異,在老年人勞動人群中男性占比較大;農村老年居民的平均年齡約67 歲;受教育年限約為7 年,未達到義務教育年限;婚姻狀況方面,已婚占比89%,其余情況僅占11%;從參加養老保險的情況看,農村中老年人的養老保險參保率已達到74%;從自評健康看,樣本中31%的農村老居民認為自己健康,69%的老人認為自己健康狀況為一般或者不好。
模型設定如下:

其中,timei是老年居民全年勞動時間,nrc為0-1變量,xi代表個體i的控制變量,ε為誤差項。
本文基于上述模型實證檢驗新農合變量和其他控制變量對農村老年人勞動供給的影響,各變量的系數由表1中的給出。其中分別給出了在基礎控制變量組中依次加年齡變量和性別變量后,再次加入教育變量、婚姻狀態變量、自評健康變量和是否參加養老保險變量。
表2 匯報了農村老年居民勞動供給的實證結果。各控制變量的實證結果與經驗研究基本一致。年齡對農村老年人勞動供給時間成負相關關系,在只控制變量年齡與變量性別時,年齡越大,農村老年勞動力的勞動供給時間越少,在(3)和(4)中,增加了農村老年個體的控制變量,年齡對老年勞動供給時間的影響作用減弱。受教育程水平皆在1%條件下顯著,農村老年個體如果認為自己時健康的,將會增加農村老年個體的勞動供給時間,這表明健康對農村老年人具有顯著正向影響。養老保險負向影響農村老年人勞動供給,這與之前的研究結果也基本一致,這可能是養老保險對個人和家庭有一定的經濟支持作用(徐曉雯、馮婉婉,2020)。在回歸農村老年人勞動供給時間時,表現出負向的勞動供給效應,可能新農合并降低農村老年個體在醫療消費的支出,老年個體收入相對增加,表現為新農合的健康效應小于經濟效應,從而也減少了農村老年勞動故表現出負向的勞動供給(陳華等,2019)。

表2 新農合對老年人勞動供給的影響
本文采用2018 年中國健康與養老追蹤調查數據考察了新農合對農村老年人勞動時間的影響,研究得出的結論如下:
從總體上來看,新農合對農村老年人勞動供給時間的影響既有一定的健康效應,又有一定的經濟效應。新農合可以改善來年人的健康水平,這表現為健康效應;新農合作為一項保障性的政策被提出,也體現新農合對農村老年個體具有一定的保障作用,減少個人或家庭在醫療費用的支出。本篇文章表現為新農合的健康效應小于其經濟效用,故回歸結果中新農合顯著負向影響農村老年人老公供給。對于農村老年人來說,他們的年齡、受教育程度、身體健康狀況以及是否參加養老金保險對勞動供給具有顯著影響。隨著年齡的增大,老年勞動供給時間減少;但是就養老金而言,它在一定程度上會緩解因養老導致的勞動供給;身體健康狀況較好的老年人一般提供更多的勞動供給。
新農合是國家對農村居民醫療保障服務的一項基本政策,這一政策的實施不但可以提高健康老年人的健康水平,也在一定程度上減輕了個人和家庭的對醫療支出的經濟負擔,為農村居民的健康與經濟帶來實際效果。隨著我國老年人口增加,勞動力供給方面存在不足的方面。考慮到身體健康的人更傾向參與勞動,所以我們應提高居民的身體素質。在國家強有力的社會保障政策指導下,改善農民的就醫習慣,減輕農民的就醫負擔,為居民就醫提供良好的就醫環境。為此,國家應逐步建立相應的醫療體系系統,為農村老人提供健康保障;增加統籌資金并逐步提高報銷比例,實現“老有所醫”,減少農村家庭因病致貧,因病返貧的風險。
引用
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