浙江省農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的測算及分析
——基于高質(zhì)量發(fā)展背景

楊 柳

一、引言及相關(guān)文獻(xiàn)綜述

（一）引言

近年來我國高度重視農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略和鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略，農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展逐漸走向高質(zhì)量發(fā)展的道路，而積極轉(zhuǎn)變發(fā)展方式無疑成為實現(xiàn)戰(zhàn)略的關(guān)鍵。但是，傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率結(jié)構(gòu)中不包括環(huán)境因素，進(jìn)而忽略了非期望產(chǎn)出的作用因素。如果以此為依據(jù)的話，我國的綠色發(fā)展水平就會被過高估計。農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率（GTFP）相對于傳統(tǒng)全要素生產(chǎn)率，摒棄了勞動等傳統(tǒng)投入要素，考慮到了廢水、廢氣等非期望產(chǎn)出，顯示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級、技術(shù)因素等推動的發(fā)展，是測度高質(zhì)量發(fā)展水平的理想指標(biāo)。因此，準(zhǔn)確把握農(nóng)業(yè)GTFP 水平和發(fā)展趨勢，可為進(jìn)一步推進(jìn)我國農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提高決策參考。

我國地形復(fù)雜，三十多個省份分布在祖國各地，有著截然不同的自然資源稟賦和經(jīng)濟(jì)發(fā)展基礎(chǔ)，現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀也大不相同。因此，有必要對根據(jù)各區(qū)域情況進(jìn)行針對性研究。浙江省“七山二水一分田”，農(nóng)業(yè)資源方面較為缺乏，是最早開始探索農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展之路的省份之一。作為全國唯一整省推進(jìn)的國家農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展試驗示范區(qū)，浙江省在農(nóng)業(yè)高質(zhì)量轉(zhuǎn)型方面的實踐和探索具有較好的代表性。

（二）文獻(xiàn)綜述

農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率領(lǐng)域的研究已經(jīng)比較豐富，近年來，國內(nèi)學(xué)者從不同角度，采用不同方法，在綠色全要素生產(chǎn)率的影響因素和動態(tài)變化等方面進(jìn)行了研究。比如劉亦文等（2021）參考八個經(jīng)濟(jì)區(qū)域的劃分測度了八個區(qū)域的農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率，并且從時空演化角度進(jìn)行了分析。還有學(xué)者對外商直接投資與農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的關(guān)系進(jìn)行了研究，但是得出的結(jié)果卻不盡相同，甚至有些學(xué)者對此問題持有完全相反的看法。比如，孟令杰、李新華（2014）將研究對象具體到我國15 個省市，他們運用DEA 法對2000～2011 年15 個目標(biāo)省市的FDI 流量與農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的關(guān)系進(jìn)行研究，發(fā)現(xiàn)農(nóng)業(yè)FDI 會抑制農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的發(fā)展，而且與技術(shù)進(jìn)步也沒有顯著的促進(jìn)關(guān)系。

綜上所述，在綠色全要素生產(chǎn)率的測算方面，多數(shù)文獻(xiàn)選擇數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法（DEA）作為研究方法，然而，徑向的DEA 沒有考慮到非零松弛的情況，容易導(dǎo)致估計結(jié)果偏高。在綠色全要素生產(chǎn)率的現(xiàn)狀和機(jī)制研究方面，已有文獻(xiàn)多數(shù)以我國整體綠色全要素生產(chǎn)率為研究對象。同時，多數(shù)文獻(xiàn)偏重于考慮城鎮(zhèn)化、信息化、人力資本異質(zhì)性等特定因素對我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的影響。基于此，本文采用非徑向、非角度的SBM 模型，并結(jié)合ML 指數(shù)來對浙江省及其11 個地級市的農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率進(jìn)行測算，以農(nóng)業(yè)面源污染作為非期望產(chǎn)出，探究浙江省農(nóng)業(yè)發(fā)展質(zhì)量水平差異性，提出針對性的政策建議。

二、模型設(shè)定

（一）非徑向、非角度的SBM 模型

前文提到數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法（DEA）在非零松弛以及污染排放的產(chǎn)出形態(tài)方面存在一定的局限，之后，F(xiàn)ukuyama 在方向性距離函數(shù)（DDF）與DEA 的基礎(chǔ)上，提出了非徑向、非角度的SBM 模型，公式如下：

(二）ML 生產(chǎn)率指數(shù)

基于以上SBM 模型，參考以往的實證論文，構(gòu)建t與t+1 連續(xù)兩年參比的SBM-ML 綠色全要素生產(chǎn)率指數(shù)如下：

（三）指標(biāo)選取及數(shù)據(jù)來源

在農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率（GTFP）的測算中，投入要素包括勞動力數(shù)量，機(jī)械動力，化肥施用量，播種面積，用水量；期望產(chǎn)出以2005 年作為不變價的農(nóng)業(yè)產(chǎn)值表示。非期望產(chǎn)出方面，本文參考了李兆亮（2017）的方法，主要考慮土地化肥、畜牧家禽養(yǎng)殖、水產(chǎn)養(yǎng)殖、固體廢棄物和農(nóng)村生活污染等方面的農(nóng)業(yè)面源污染。數(shù)據(jù)主要來源于《中國城市統(tǒng)計年鑒》《中國環(huán)境統(tǒng)計年鑒》等。

三、結(jié)果及分析

（一）對浙江省GTFP 的整體時序分析

根據(jù)2006～2019 年浙江省農(nóng)業(yè)發(fā)展的各項數(shù)據(jù)，利用MaxDea7.0 軟件，對農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率進(jìn)行測算和分解，得到結(jié)果如表1 所示。

表1 2006～2019 浙江省農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率指數(shù)及分解

根據(jù)表1 所示，ML 指數(shù)與TC 指數(shù)在2006～2019 年間均值均大于1，表明浙江省綠色農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率在此期間整體向好的趨勢發(fā)展，且技術(shù)整體在進(jìn)步，EC 指數(shù)接近于1，說明技術(shù)效率沒有太大的提高，甚至稍有降低，農(nóng)業(yè)發(fā)展離現(xiàn)代化目標(biāo)還有很長的道路需要走。除此之外，農(nóng)業(yè)GTFP 變動趨勢整體呈V 字型，ML 指數(shù)在2010—2015 年雖然有波動，但是整體呈下降趨勢，2014年與2015 年ML 指數(shù)較低，明顯小于1。說明這段時間，隨著浙江省經(jīng)濟(jì)水平的不斷發(fā)展，資源與環(huán)境問題日益突出，經(jīng)濟(jì)發(fā)展思路亟待改變。到2015 年ML 指數(shù)降到最低，成為拐點，2015 年以后，農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率逐年攀升，直到2019 年ML 指數(shù)達(dá)到最高點。結(jié)合表1總體來看，技術(shù)進(jìn)步是農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率變動的主要作用因素。而農(nóng)業(yè)技術(shù)效率波動很小，說明農(nóng)業(yè)技術(shù)效率在農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的變動中所占比重不大。

（二）地級市層面的分析

為了研究浙江省各區(qū)域農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的變動趨勢，進(jìn)而找到各區(qū)域農(nóng)業(yè)發(fā)展的主要推動因素。本文基于浙江11 個地級市2006—2019 年相關(guān)數(shù)據(jù)，計算出各地級市的ML 指數(shù)均值進(jìn)行對比和分析，得到結(jié)果如表2。

表2 浙江各地級市2006～2019 年ML 指數(shù)均值

從表2 中可以發(fā)現(xiàn)，浙江省11 各地級市的GML 指數(shù)均分布在1～1.15 之間，分布較為集中，技術(shù)效率指標(biāo)（EC）波動較小，多為1 左右，由此得知技術(shù)效率發(fā)展變化不大。而技術(shù)進(jìn)步指數(shù)（TC）均大于1，說明農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率提升的主要源泉為技術(shù)進(jìn)步，與技術(shù)效率關(guān)系不大。其中，杭州ML 指數(shù)和技術(shù)進(jìn)步指數(shù)最大，效率變化卻近似于1，說明杭州的GTFP 同樣得益于技術(shù)進(jìn)步。總體上，浙江省各地級市GTFP 在2006—2019 年間均實現(xiàn)了增長，這也源于浙江省在高質(zhì)量發(fā)展理念下，能夠改進(jìn)傳統(tǒng)發(fā)展模式，轉(zhuǎn)而快速適合本省發(fā)展的定位,堅持綠色低碳發(fā)展的思路。

四、結(jié)論及政策建議

為探究浙江省農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的現(xiàn)狀和各區(qū)域發(fā)展差異，本文依據(jù)2006～2019 年的面板數(shù)據(jù)，采用SBMML 指數(shù)法，測算浙江省及各地級市農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率，同時進(jìn)行時序性及區(qū)域性差異分析。經(jīng)過測算和分析得出以下結(jié)論：（1）浙江省綠色農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率在2006—2019 年期間整體向好的趨勢發(fā)展，且技術(shù)整體在進(jìn)步，但是技術(shù)效率波動不大。（2）技術(shù)進(jìn)步效率指數(shù)（EC）與（Ml）指數(shù)變動趨勢相似，而技術(shù)效率指數(shù)差別很大，說明技術(shù)進(jìn)步效率是農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的主要作用因素，而技術(shù)效率作用不大，（3）從地級市層面看，杭州ML 指數(shù)和技術(shù)進(jìn)步指數(shù)最大，衢州、臺州和麗水等技術(shù)效率指數(shù)均小于1，原因在于不同區(qū)域資源和環(huán)境條件不同，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不同，政府實施政策的時間點和側(cè)重點不同。基于以上結(jié)論，可得出以下政策建議：

（一）優(yōu)化農(nóng)業(yè)要素資源配置，加強(qiáng)農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣和普及

增加對技術(shù)效率的重視程度,進(jìn)一步優(yōu)化農(nóng)業(yè)資源配置,削減無效率低效率單位及其投入，提高農(nóng)資用品的利用率，實現(xiàn)減量增效可持續(xù)；加大農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化技術(shù)創(chuàng)新研發(fā)與投入力度,鼓勵社會各研究機(jī)構(gòu)積極開展綠色農(nóng)業(yè)關(guān)鍵核心技術(shù)創(chuàng)新；配合農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化技術(shù)推廣，推動農(nóng)業(yè)增長驅(qū)動要素轉(zhuǎn)變，實現(xiàn)要素投入增長轉(zhuǎn)向綠色創(chuàng)新技術(shù)驅(qū)動。

（二）提高農(nóng)業(yè)信息化水平

目前越來越多的地區(qū)開始注重信息技術(shù)在農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用，一方面農(nóng)業(yè)信息化的發(fā)展能夠優(yōu)化資源配置，因為信息化技術(shù)可以在各個生產(chǎn)環(huán)節(jié)當(dāng)中應(yīng)用，加強(qiáng)各個環(huán)節(jié)在資源運用方面的效率，節(jié)省資源利用；另一方面，信息化技術(shù)的引入能夠節(jié)約勞動力，提高生產(chǎn)效率。

（三）加強(qiáng)區(qū)域間的交流，實現(xiàn)協(xié)調(diào)式發(fā)展

由于信息化、人力資本、城鎮(zhèn)化等因素對農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的發(fā)展的影響是存在空間溢出效應(yīng)的，因此應(yīng)該注重鄰近區(qū)域之間的交流，農(nóng)業(yè)發(fā)展較快的區(qū)域要帶動發(fā)展相對較慢的區(qū)域，推動資源與技術(shù)的交流與流動，另外，專業(yè)領(lǐng)域人才的交流對農(nóng)業(yè)技術(shù)的發(fā)展也極為重要，不同區(qū)域間應(yīng)該加強(qiáng)針對性的人才交流，實現(xiàn)協(xié)調(diào)發(fā)展。

（四）針對性縮小區(qū)域間農(nóng)業(yè)發(fā)展差距

由于各區(qū)域自然條件與發(fā)展政策的差異，雖然近幾年各區(qū)域農(nóng)業(yè)發(fā)展差距逐漸縮小，但是依然顯著，且各區(qū)域在農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展道路上面對的障礙是不同類型的。因此，應(yīng)該針對本地實際情況制定針對性的發(fā)展政策，進(jìn)一步發(fā)揮區(qū)域優(yōu)勢，培養(yǎng)高素質(zhì)人才，提高技術(shù)進(jìn)步效率。

（五）進(jìn)一步增強(qiáng)環(huán)境規(guī)制，實現(xiàn)綠色高質(zhì)量發(fā)展

環(huán)境規(guī)制的加強(qiáng)能夠倒逼企業(yè)進(jìn)一步加強(qiáng)農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新投入，加快農(nóng)業(yè)發(fā)展模式轉(zhuǎn)變。雖然在短期內(nèi)，環(huán)境規(guī)制的加強(qiáng)可能造成農(nóng)業(yè)發(fā)展增長緩慢，但是從長期來看，環(huán)境規(guī)制與技術(shù)創(chuàng)新是存在協(xié)同效應(yīng)的，環(huán)境規(guī)制有利于技術(shù)進(jìn)步，進(jìn)而有利于農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展模式的轉(zhuǎn)變和農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的提高。

引用

[1]杜江,王銳,王新華.環(huán)境全要素生產(chǎn)率與農(nóng)業(yè)增長:基于DEA-GML 指數(shù)與面板Tobit 模型的兩階段分析[J].中國農(nóng)村經(jīng)濟(jì),2016(03):65-81.

[2]葛鵬飛,王頌吉,黃秀路.中國農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率測算[J].中國人口·資源與環(huán)境,2018,28(05):66-74.

[3]郭海紅,劉新民.中國農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率時空演變[J].中國管理科學(xué),2020,28(09):66-75.

[4]顧意鳳,劉德弟.浙江省農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的實證分析[J].浙江農(nóng)業(yè)科學(xué),2021,62(06):1259-1262.

[5]韓海彬,張莉.農(nóng)業(yè)信息化對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率增長的門檻效應(yīng)分析[J].中國農(nóng)村經(jīng)濟(jì),2015(08):11-21.

[6]金芳,金榮學(xué).農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷對綠色全要素生產(chǎn)率增長的空間效應(yīng)分析[J].華中農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版),2020(01):124-134+168-169.