大數據對企業管理決策的影響及作用研究

鄭 煦

（海洋石油工程股份有限公司，天津 300461）

0 引言

當前，隨著大數據技術在社會各個領域的廣泛應用，我國已經進入大數據時代。因此，企業應盡快適應社會形勢的發展，充分借助大數據的優勢，為企業的管理決策提供支持，從而推動企業更好更快地發展。

1 大數據的特點

何為大數據？目前在學術界并沒有一個統一的界定。學者通常認為其是一種海量信息資源的處理模式，也有學者認為大數據是在較快的時間內對數據進行高效管理的一種方式。具體說來，它具有以下幾個方面的特點。

1.1 數據的規模巨大

“大數據”，顧名思義，首先最大的特點就是“大”。 隨著信息技術的高速發展，數據開始爆發性增長，尤其是現在各種社交網絡、移動網絡及各種智能工具廣泛應用，其都是大量數據的產生者。對這些數據進行統計、分析、預測和處理就需要智能的算法、強大的數據處理平臺和新的數據處理技術，這就對企業提出了新的要求。

1.2 數據種類多樣化

廣泛的數據來源決定了大數據形式的多樣性。如果只是單一用戶的數據，不能稱為大數據，對于企業來說也沒有太大的利用價值。但是，擴展到更大的范圍，如每個地區、每個時間段、不同的用戶，產生的數據是多種多樣的，任何形式的數據都可能發揮作用，這也成為大數據的一大特點。

1.3 信息處理的高速性

大數據的產生非常迅速，主要通過互聯網傳輸。對于這些數據，其只有得到及時處理才能發揮應有的作用，否則不僅會增加存儲的成本和壓力，而且過期的信息作用也是比較有限的。因此，大數據對處理速度有非常嚴格的要求，很多平臺需要對數據進行實時分析和處理。對數據處理速度的快慢直接影響著數據的使用效率。

2 大數據對企業管理決策的影響

2.1 對企業管理決策環境的影響

當前，企業生存的環境越來越復雜，影響企業發展的因素也越來越多。因此，企業在進行決策時，如果有相應的數據作為參考，無疑是非常有利的。例如，企業在進行方案制訂、信息采集時，能夠借助大數據科學預測出相應的潛在風險，預測外部環境和市場發展趨勢，這就能大大提升決策的科學性和有效性。但當前我國一些企業對于大數據的作用還沒有充分認識，也沒有能力建立自己的數據庫，這就大大降低了決策的效率。

2.2 對企業管理決策數據的影響

隨著大數據時代的到來，企業管理決策應用的數據也在不斷增加。企業利用傳統手段獲取數據和處理數據的效率比較低，需要耗費大量的人力與時間，而且在處理數據的過程中會產生一定的錯誤和偏差。當前，越來越多的企業借助科學的大數據技術對數據進行處理，去掉了一些與企業發展無關的數據，以及一些錯誤的、失效的迷惑性數據，提高了決策數據的科學性。

2.3 對管理決策者的影響

在大數據時代，許多企業的管理決策者都在紛紛轉變自己的決策理念，他們已經認識到不能僅憑經驗或者直覺做決策，需要參考大量科學的數據信息。一方面，他們不斷轉變理念和傳統的做法，在決策時運用大數據，同時依靠自己豐富的工作經驗，從而做出科學的決策。另一方面，數據分析師在企業管理決策中發揮了一定的作用，他們充分運用自己的專業知識和能力，對原本雜亂無章的海量信息進行處理，然后用簡單易懂的方式傳遞給企業的決策者，供決策者在決策時參考和使用。

2.4 對企業管理決策方式和權力的影響

隨著企業管理方式的變化和大數據時代的來臨，普通員工參與企業決策的機會越來越多，這些都直接影響著企業的決策。一方面，影響企業的決策方式。企業沿著傳統的路線進行正常發展的過程中，通常會采用集中決策的方式。但是，如果企業處于不可預測的發展環境中，那么分散決策則可以很好地推動企業發展。另一方面，影響企業決策權的分配。我國很多企業在成立初期，決策權相對比較集中，這與當時的市場環境和企業當時的發展實際一致。但隨著企業的發展，尤其是中國特色社會主義市場經濟體制的不斷完善，企業的決策權分配會發生一定的變化。特別是在當前大數據時代背景下，企業管理者和員工獲得的信息和具備的知識技能都在不斷增多，其參與企業決策的愿望也更加強烈，這些都直接影響著企業決策權的分配，所以一些數據信息分析能力較強的員工參與到企業決策中的機會也比較大。

2.5 對企業管理決策技術的影響

當前，計算處理技術在數據信息分析中得到了廣泛的應用，企業通過這種技術不僅能夠實現對異構數據的處理，而且能夠對各種數據進行隨時隨地的動態分析和處理。同時，數據處理結果的展示也變得更加直觀。這些都直接影響著企業管理決策方式，也在一定程度上提高了決策的效率。另外，信息數據快速流動，會增強知識隱匿性，所以為了避免隱匿性帶給決策的影響，企業需要充分利用大數據技術。

3 大數據對企業管理決策的作用

3.1 有利于制定財務管理決策，降低企業發展成本

企業在制定財務管理決策時，不僅需要高效地處理數據，同時還需要有效利用資金。企業需要對各種資金進行了解和把握，同時對需要用到的資金進行精準的控制，在必要的情況下需要對資金進行整合，充分發揮資金合力，減少資金浪費，發揮資金的最大使用價值。

一方面，大數據技術可以推動數據的高效處理。企業之前通常人工對財務報表進行簡單的分析，這不僅需要大量的時間，同時人員在分析的過程中也會產生一定的錯誤。企業在制定財務管理決策時，這些數據提供的信息量比較有限，而且財務報表分析結果錯誤率較高，也會導致最終的決策產生一定的偏差。但在大數據時代，財務人員可以借助先進的手段和技術對大量的財務數據進行多角度的深度分析，從而對企業的運營現狀、運營中存在的問題等進行科學的判斷，然后將得到的結果作為財務決策的有效依據。

另一方面，大數據可以減少資金浪費。在大數據背景下，企業能夠更加全面地掌握與企業發展有關的數據，同時借助先進的技術手段對數據進行更加深入的分析和處理，有利于企業在制定財務管理決策時，將資金安排在更加需要的地方，減少資金的重復使用，提高資金的利用效率。例如，一些企業在進行財務規劃時，先著重對現有資金進行盤活，減少資金重復浪費。大數據通過對企業現有的庫房進行整合，不僅能夠減輕一些貨物積壓比較多的庫房的壓力，同時也能讓一些閑置的庫房得到有效利用，既能盤活現有資源，又能大大降低企業運行的成本。

3.2 有利于制定銷售管理決策，挖掘潛在客戶資源

在市場經濟體制下，客戶是企業發展的生命。尤其是隨著社會的發展，客戶的需要也向著多樣化、個性化的方向轉變。在企業制定銷售管理決策時，只有以客戶為中心，充分考慮客戶的需要，搜集更全面的客戶信息，才能更有效地占領市場，提升客戶滿意度。

在大數據背景下，客戶信息的搜集變得更加容易，更加高效。很多時候企業能夠利用大數據在第一時間得知客戶的購買數據，進而獲得客戶其他大量信息，尤其是消費需求信息。當前，企業對客戶的海量信息不論是存儲、深度分析還是多樣化使用，都變得更加方便。企業可以對客戶的性別、年齡、地域、職業及消費習慣等進行分類，了解他們對某種商品的需求和意見，然后對客戶各方面數據進行分析，并根據得到的數據分析結果對老客戶進行定期維護，同時對潛在客戶進行有針對性的宣傳，挖掘潛在客戶資源，這比毫無針對性的“漫天撒網”式的宣傳和銷售效率會高很多。例如，某企業通過大數據分析得出某種產品在“90 后”白領中有很大的市場，因此企業就通過一定的市場營銷手段，對“90 后”的白領推送該產品，這樣就會大大提高產品銷售的效率。因此，企業在制定銷售管理決策時，就可以利用大數據進行客戶管理和挖掘市場資源，進而制定市場營銷規劃。

3.3 有利于制定生產管理決策，減少企業的損失

企業在制定生產管理決策時，要圍繞“為市場生產更加適合銷售的產品”這個中心認真進行產品規劃。這就要求企業在進行產品或服務規劃時，不僅要關注當下的市場發展形勢，更要關注市場的未來走向。而企業通過大數據對當下市場形勢進行分析，能夠很好地預測未來市場走向，可以在數據分析結果的基礎上調整產品的生產數量、種類、流程，對企業未來的經營布局進行調整和規劃。例如，某生豬養殖公司通過大數據分析預測明年市場上生豬的供應量會比較大，就可以調整自己的養殖數量。此外，企業可以通過大數據分析市場需求，從而調整企業產品或服務定位，提供一些附加值較高的產品或服務，減少因市場供應量飽和給企業帶來的損失。

3.4 有利于制定人力資源管理決策，實現企業高效發展

企業將大數據運用在人力資源管理決策中，可以對企業內部的職工培訓、工資福利等進行科學的計劃與部署，能充分利用人力資源，調動職工積極性。在傳統的人力資源管理中，不論是員工招聘環節，還是考核環節，都可能會摻雜很多管理者個人的價值觀和經驗，主觀性較強。但在大數據時代，人力資源部門能通過科學的數據分析，對員工的素質和崗位職責進行精準的分析，從而對員工和崗位進行科學匹配，實現人崗相適。在對員工進行考核時，可以依據科學的評價體系和薪酬體系，從而使結果更加科學、客觀。另外，在進行員工培訓時，也能運用大數據技術分析每位員工的需求和崗位需求，從而提高培訓的針對性。這些都有助于提高人力資源管理決策的科學性和合理性，最終為企業的發展提供強有力的人力資源保障。

4 企業在管理決策中應用大數據的策略

目前，隨著大數據在各個領域的應用范圍不斷擴大，很多企業逐漸意識到大數據在企業管理決策中的重要作用，并且采取了相應的措施。但是，一些企業在認識或者行動方面還存在一些問題，如認識不夠深刻、應用不夠深入、體制不夠健全等。為更好地推進大數據在企業管理決策中的應用，企業可從以下幾個方面著手。

4.1 提高認識，加大應用力度

在快速發展的當今社會，企業的管理者必須用發展的眼光看問題，認識到大數據在企業決策中的作用，在決策中盡快引入大數據，同時要加強宣傳，幫助員工樹立大數據思維，為大數據在企業各個環節的應用提供正確的導向并營造良好的氛圍，使整個企業都養成運用大數據思維開展工作的習慣。

4.2 制定規章制度，完善數據共享機制

企業要想實現對大數據的科學應用，首先要明確制度，加強管理。建立大數據管理制度，對數據收集、處理、存儲、使用等各個環節進行具體明確，確保數據的科學性和準確性。同時，要不斷完善數據共享機制，不同部門之間定期交流溝通，實現信息資源共享，提高數據的利用效率。

4.3 合理利用數據，避免虛假信息的誤導

隨著數據的大量增加，很多與企業發展無關的數據也在不斷增加，因此企業一定要學會鑒別數據的真實性和實效性，利用科學的大數據技術和手段對企業的發展狀況作出科學的評價。尤其是要注意對外界市場中一些影響市場秩序的非真實性數據進行科學的辨別，避免虛假信息的誤導。企業要將通過大數據技術和手段分析得到的結果作為科學管理決策的參考依據。

5 結語

在當今大數據時代，企業只有充分了解大數據的特點及其對企業決策的影響，主動提高認識，積極在企業決策的各個環節中應用大數據，才能不斷提高企業運行的效率，降低企業運轉的成本，提高企業的核心競爭力，從而實現企業的長遠發展。