大數據分析在保險營銷中的作用分析

韓瀅

（泰康養老保險股份有限公司總公司，北京 100010）

對于保險公司而言，可以利用大數據處理技術來處理海量而多樣化的保險數據，原因在于這些數據并不能利用傳統的人工或計算機方式進行處理和深度挖掘。不過大數據可以在一定的時間內使數據以特殊的形式呈現出特定的結構，這對于保險公司確定以業務營銷模式，業務規律而言意義重大，是做出精準的營銷分析決策和優化營銷流程的關鍵點，從而掌握市場動態更新保險產品與服務。

一、大數據分析在保險營銷中起到的作用

（一）優化產品設計和產品營銷過程

早在2012年大數據的概念就開始在全球范圍內進行擴散，利用龐大的數據來獲得更加有價值的信息和判斷內容，而2015年的政府工作報告會議上，也將互聯網+戰略上升至國家戰略。在移動互聯網和大數據時代，保險行業和其他行業的聯系變得更加緊密，而保險行業內部的競爭也從線下轉移到線上，更加傾向于產品和定價層面的創新。而保險營銷涉及的數據主要包含兩個方面的類型，一是企業或公司內部的經營數據，理賠數據，承保數據，續保數據等，這些數據的主要用途在于從宏觀上了解企業或公司的內部業績情況；二是具體的用戶或投保人數據，能夠從側面掌握個人數據信息，描繪出客戶群體的多方面特征，準確識別其可能存在的產品或服務需求。

從產品設計的角度來看，財險公司能夠讓保險產品的定制更加個性化和智能化，例如針對目標用戶的年齡愛好消費能力的具體特征來完成產品的定價和產品質量把控?！?br>