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基于Web of Science類風濕關節炎護理研究熱點及前沿的可視化分析*

2022-11-13 12:21:48王渭昭鞏應霞王慧娟吳慧娟賈鴻安苗俊芳
現代醫藥衛生 2022年21期
關鍵詞:護理研究

王渭昭,許 瑞,鞏應霞,王慧娟,吳慧娟,賈鴻安,苗俊芳

(甘肅中醫藥大學護理學院,甘肅 蘭州 730000)

類風濕關節炎(RA)是一種以關節損害為主的慢性全身性結締組織疾病[1],基本病理表現為滑膜炎、血管翳的形成,臨床主要表現為關節疼痛及關節僵硬、腫脹,并逐漸出現關節軟骨和骨破壞,最終導致關節畸形和關節功能喪失,造成患者身體功能、生活質量和社會參與度下降。流行病學調查顯示,RA的全球發病率為0.5%~1.0%[2],是致殘率較高的疾病之一。近年來,針對RA的護理研究已成為學者們關注的熱點領域[3-5],本研究利用CiteSpace軟件,對國外RA護理研究領域的文獻進行可視化分析,綜合科學知識圖譜及數據結果了解該領域的研究概況,旨在把握該領域的研究現狀、研究熱點及發展趨勢,為今后國內RA護理領域的研究方向提供參考和指引方向。

1 資料與方法

1.1數據來源 在Web of Science核心合集數據庫進行檢索,檢索式:((AK=(rheumatoid arthritis OR arthritis,rheumatoid)) OR TS=(rheumatoid arthritis OR arthritis,rheumatoid)) AND TS=(nursing OR nursing care),文獻類型限制為“article(論著)”和“review(綜述)”,檢索時間為建庫至2022年3月31日,語言限定為英語,刪除重復發表、會議論文、信件、書籍等,最終納入693篇符合要求的文獻。

1.2研究方法 本研究采用CiteSpace5.8.R3軟件對所納入文獻提取關鍵信息,對作者、國家、機構、關鍵詞、引用文獻等信息進行文獻分析,形成可視化的知識圖譜,以期了解本研究領域的最新進展。采用Modularity Q(Q值)和Mean Silhouette(S值) 評價生成圖譜效果,Q值為網絡圖譜結構評價指標,取值范圍0~1,Q值越大代表網絡圖譜結構越好,一般認為Q值>0.3代表網絡圖譜結構顯著。S值為評價網絡圖譜同質性的指標,S值>0.7表示網絡結果具有高信度,S值>0.5表示網絡結果合理[6-7]。

1.2.1數據處理 將納入的693篇文獻以“全記錄與引用的參考文獻”純文本形式導出,并命名為“download_1-693.txt”,應用CiteSpace軟件繪制科學知識圖譜來顯示國外RA護理研究領域的研究現狀、研究熱點及發展趨勢。

1.2.2參數設置 時間跨度設定為1953—2022年,時間分區默認“1年”為1個時區分割;主題詞來源默認全選;閾值設置選擇為“Top N=50”或“g-index k=25”,即按照頻率選取由高到低排列的前50位;節點類型分別選擇作者、國家、機構、關鍵詞、引用文獻等進行共現、聚類及突現分析;剪裁方式中作者、國家、機構、引用文獻等,網絡分析選擇:pathfinder;關鍵詞選擇pathfinder、pruning the sliced networks、pruning the merged network。在知識圖譜中,N代表網絡節點數量,E代表連線數量,圖譜中節點大小代表頻次,節點越大代表該節點頻次越高,圓圈寬度代表不同的年份相關內容出現的頻次,節點間連線代表共現頻次,連線越粗代表出現頻次越高,關系更緊密。

2 結 果

2.1發文量 發文量可在一定程度上反映該領域某時間段的研究情況,將納入的 693篇文獻進行年度發文量統計(圖 1),從圖1中可以看出,國外RA護理研究領域的發文量總體呈波動上升趨勢,其中2022年發文量只統計前3個月。近10年國外RA護理研究領域文獻的被引頻次呈直線上升趨勢,表明RA護理受到廣泛關注。

2.2發文作者 節點類型選擇以作者為節點進行分析,時間分區選定“10年”為1個時區分割;閾值設置選擇為“Top N=5”,裁剪方式選擇尋徑網絡(pathfinder),生成作者10年內合作情況(圖2)。經分析后得到47個節點,63根連線,網絡密度為0.058 3,圖中的每一個節點代表1位作者,作者的名字越大、顏色越深則代表發文量越多,節點間的連線代表作者之間的合作關系,線條越粗、顏色越深代表作者間的合作關系越緊密。由圖譜可得出,在10年中,發文量排名前5的作者分別為ELIZABETH W KARLSON(58篇)、 KAREN H COSTENBADER(56篇)、 JEFFREY A SPARKS(30篇)、BING LU(26篇)、SUSAN MALSPEIS(23篇),且之間有交叉合作,但作者之間合作僅局限于國內,國際合作較少。

2.3國家/地區與機構 發文量排名前10位的國家/地區見表1、機構見圖3。美國為RA護理研究高產國家的代表,荷蘭、英國及瑞典RA護理研究的影響力較大,表明歐洲在該研究領域具有重要地位,中國的發文量排名第5。中介中心性是衡量節點在網絡中相互聯系的重要指標,一個節點充當“中介”的次數越高,其中介中心性就越大,得出5個高中心性國家/地區分別為美國(0.63)、英國(0.39)、埃及(0.21)、 捷克共和國(0.15)、葡萄牙(0.10),代表目前國外RA護理研究主要集中在以上國家。在發表機構中,布里格姆婦女醫院(Brigham & Womens Hosp)為該研究領域高產機構,共發表167篇,瑞典的卡羅琳斯卡學院(Karolinska Inst)是該研究領域中心性最高的研究 機構。

表1 1953—2022年RA護理研究領域國家/地區發文量

2.4關鍵詞

2.4.1關鍵詞共現 以關鍵詞為節點類型進行運算得到圖4,圖中共有605個節點、1 460條連線,網絡密度為0.008。對高頻關鍵詞進行統計,揭示研究熱點的高頻關鍵詞大致有疾病的管理、生活質量及護理等,見表2。中介中心性代表目前國外RA護理研究領域中關注度高、影響力大的熱點問題,除RA及其同義詞疾病外,得到5個高中心性關鍵詞(中心性>0.1),分別是健康教育、有效期、分類、殘疾、隨訪。

表2 1953—2022年RA護理研究領域高頻關鍵詞(前30個)

續表2 1953—2022年RA護理研究領域高頻關鍵詞(前30個)

2.4.2關鍵詞聚類 通過CiteSpace中的對數似然比(LLR) 算法對關鍵詞進行聚類,聚類符號與聚類大小成反比,聚類序號越小,顯示該聚類下的文獻數量越多,即用#0表示最大的聚類,由大到小排列,生成關鍵詞聚類圖譜如圖5,關鍵詞聚類分析可揭示該領域的知識結構[8]。聚類圖譜Q值為0.793 2>0.3,提示聚類網絡社團結構顯著;S值為0.911 7>0.7,說明聚類結果是具有高信度的,綜合說明該聚類一致性高,聚類結果可信,RA護理研究領域的關鍵詞共生成了16個聚類(#0~#15),各聚類的平均輪廓值均大于0.7,表明各標簽中研究主題比較集中,可以看出聚類結果基本和高頻詞一致。其中,最大聚類為質性研究,說明質性研究受到廣泛關注,見表3。

表3 關鍵詞聚類標簽

2.4.3突現詞 基于關鍵詞burst分析,共檢測到20個突現詞,突現強度和分布年限見圖6。根據突現關鍵詞變化趨勢,按時間排序,1953—2022年國外RA護理研究從殘疾、應對策略、臨床護理專家、住院團隊、風險因素、人群、吸煙、干預、隨訪逐漸轉變成建議、疾病活動、結局等方面。

2.5文獻共被引分析 對引用文獻進行burst分析,共檢測到11篇突現文獻,見圖7,這11篇文獻可作為該研究領域有代表性的文獻,說明具有重大影響力、關注度高。突變強度最高的文獻是VAN EIJK-HUSTINGS等[9]發表于2012年的“EULAR recommendations for the role of the nurse in the management of chronic inflammatory arthritis”,最近幾年突現的文章為HU等[10]2017年發表的“Long-term dietary quality and risk of developing rheumatoid arthritis in women”。

3 討 論

3.1研究現狀

3.1.1發文量總體呈現波動上升趨勢 文獻的發文量揭示該領域知識量的變化[11]。國外RA護理研究領域文獻年發文量從總體上看呈波動上升趨勢,表明該研究領域受到國外學者的關注度逐年升高,從文獻的被引頻次也呈直線上升趨勢中得到驗證。

3.1.2建立核心作者群和機構群 發文國家主要集中在歐美等國家,其中,美國在該領域的研究占主導地位。核心作者群和機構群在科研領域中起著關鍵作用,影響力大。由可視化結果得出,國外已經形成穩定的核心作者群和機構群。因此,我國也應該重視核心作者群和核心機構群的建立,提示護理研究者在今后的研究中應加強團隊、機構之間的合作,以及國際合作,形成有影響力的規模團隊。

3.1.3國外發表文獻成熟,值得借鑒 對引文進行突現分析發現,突變強度最高的文獻是一篇護理實踐指南[9],該指南遵循歐洲抗風濕病聯盟標準,提出10項護理指南,其中,7項建議涉及護士對護理和管理的貢獻:教育、對護理的滿意度、獲得護理的機會、疾病管理、心理社會支持、自我管理和護理的效率;有3項建議側重于為護士提供專業支持:提供指導或建議、獲得教育機會和鼓勵患者承擔更多的角色。該指南在2018年進行了更新[12],指南側重基于患者需求的健康教育、護理滿意度、及時獲得護理、疾病管理、護理效率、社會心理支持和促進自我管理等。最近幾年突現的文章是一項隊列研究[10],探求女性長期飲食質量和患RA的風險,研究表明,更健康的飲食習慣與年齡低于55歲發生RA的風險降低。

3.2研究熱點

3.2.1流行病學及影響因素分析 高頻關鍵詞包括患病率、婦女、人群、吸煙。RA是一種難以治愈的自身免疫系統疾病,發病原因至今尚不明確,可能與遺傳、環境、自身免疫、病毒感染等因素有關[13]。流行病學調查顯示,RA的全球患病率為0.5%~1.0%,患病率亦存在明顯的性別差異,男女患病比例約1∶4[14]。研究顯示,吸煙、超重、飲食不良、牙周疾病和多體力活動是患RA的潛在風險[15]。RA具有高患病率且預后不良,已成為影響社會經濟發展的嚴重公共衛生問題,引起全世界的廣泛關注,基于流行病學調查,早發現、早診斷、早治療[16]至關重要。

3.2.2重點關注不良結局,改善患者疾病預后 關鍵詞包括生活質量、殘疾、疼痛、影響、死亡率、結局。RA在臨床有“不死癌癥”之稱,患者易出現多關節的疼痛、腫脹、僵硬、關節畸形等,伴焦慮、抑郁等一系列不良情緒,嚴重影響其生活質量。據報道,RA患者在1、5、10、15、20年的致殘率分別為2.2%、7.7%、24.9%、34.9%、45.0%[17],作為一種慢性致殘性疾病,RA患者常因疾病的進展而被迫停止工作,BOUMPAS等[18]在開展研究時發現,52.4%的患者已退休,38.5%的退休人員因RA提前退休。另一項研究顯示,40%的早期患者和60%的晚期患者不能工作[19]。有研究表明,RA患者的生活質量低于其他風濕性疾病,疼痛及身體功能狀況是影響生活質量的主要因素,注意早期預防不良結局是改善疾病預后的關鍵[20]。

3.2.3基于多學科協作,促進RA的慢病管理模式多元化 高頻關鍵詞包括疾病管理、護理、護士、干預。護士是開展慢病管理的核心力量,有效的護理是延緩疾病進展的重要舉措。隨著RA慢病管理模式的發展,醫生、護士、康復治療師和其他醫療專業人員組成的多學科協作慢病管理團隊,可有效改善患者臨床癥狀[21]。GUGLIERI等[22]采取以護士主導的多學科綜合護理模式(MCM),可有效改善RA患者的疾病活動度,阻止關節損傷,維持良好的生活質量。因此,為支持RA患者,慢病管理模式應朝多元化方向發展。

3.2.4結合互聯網模式,提供個性化護理健康教育 近年來,健康教育隨互聯網的普及在醫療領域廣泛應用,且成效較為理想。臨床實踐證實,在臨床專家和患者的參與下開發和驗證的視頻教育材料可以提高對治療的依從性,更利于患者接受[23]。中國學者SONG通過電話對RA患者進行了4次健康教育[24],教育內容主要包括受試者對疾病的認識、治療目標、正確服藥的重要性、不良反應管理、按時吃藥等,可提高患者的服藥依從性。RODRGUEZ等[25]應用智能手機應用程序,包括量身定制的鍛煉計劃、自我管理和教育策略等個性化的健康教育,使RA患者護理效果有效提升,意義重大。隨著互聯網的發展,提供個性化的健康教育是健康管理的重要方向。

3.2.5深入開展質性研究,優化護理服務質量 質性研究可為護理干預提供借鑒,一項系統評價證據結果表明,護理干預不僅可以提高患者對疾病知識的了解,還可提高患者的自我管理能力、自我效能、幸福感、管理疾病的信念和行為及進行康復鍛煉的依從性[26]。BERENBAUM等[27]對25例患者進行半結構化訪談,訪談得出心理因素或生活事件是疾病發作的應激源,壓力和過度勞累是急性發作的誘發因素,疾病治療過程中的不可預測性是產生焦慮的常見原因,質性研究可深層次挖掘患者患病體驗,為護理服務優化提供參考依據。WILLIAMS等[28]在護理干預的基礎上增加質性研究,在常規護理中聯合個性化的鍛煉計劃,并定性描述參與者的體驗,探索其對護理干預的可接受性、鍛煉行為依從性與不依從性的原因,研究表明,可有效提高患者鍛煉的依從性。質性研究注重探求患者的患病體驗,在護理研究中綜合運用量性和質性方法應得到越來越多的重視。

3.3研究前沿與趨勢 了解一個研究領域的研究前沿有利于把握該領域的發展趨勢,推動該領域的發展。通過對突現詞的分析,主要有建議、疾病活動、結局等。近年來,鑒于RA造成的嚴重不良結局,生命質量下降,其中以軀體功能障礙表現最為明顯,給家庭和社會帶來沉重的負擔,因此,如何采取措施延緩疾病進展,改善患者結局將仍是該領域的研究熱點和趨勢。在此背景下,慢性疾病管理及控制的有效模式被越來越多的護理工作者所關注和應用。《全國護理事業發展規劃(2016—2020年)》[29]中指出,護理服務領域逐步從醫療機構向社區和家庭拓展,服務內容從治療疾病向慢病管理、老年護理、長期照護、康復促進等方面延伸,由此可見,RA慢病管理是目前及將來的重要發展方向,護理工作者應根據RA患者的護理需求提供針對性的護理服務,提高患者的生活質量和滿意度,不斷完善護理服務內容和方式,以進一步提升護理服務水平。

綜上所述,本文以Web of Science核心合集數據庫為數據源,借助CiteSpace5.8.R3軟件對納入文獻的作者、國家、機構、關鍵詞、引用文獻進行可視化分析,得到相應的知識圖譜,揭示了國外RA護理研究領域的研究歷程和發展動態。本研究僅基于Web of Science核心合集數據庫進行分析研究,未檢索其他數據庫,可能會對研究結果造成一定的偏倚,未來將進一步納入包括中文數據庫在內的更多數據庫,以獲得更為準確的分析結果。

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