人工智能在無人駕駛中的應用

王 虓,左海春

(廣州南方學院,廣東 廣州 510970)

0 引言

傳統意義上的汽車駕駛的安全性、舒適性等方面,有必要得到提升。

1 有關人工智能與無人駕駛的概念簡述

首先,關于人工智能的分析。在當下社會生活生產過程中,人工智能技術的應用較為廣泛,為社會生產、生活各個領域都提供了極大的便利,因此受到了人們的高度關注與重視。人工智能技術的英文簡稱為“AI”,即借助計算機信息技術,來對人的思想以及行為做出模擬化的操作,注重模仿人員駕駛汽車的行為。智能化技術是未來技術發展變化最為重要的表現之一,它的出現將會在很大程度上大大提升駕駛的安全性與科學性。在目前的社會生活中,人工智能技術的出現以及應用,是極為必然的結果,科學有效地運用人工智能技術,掌握人工智能技術的概念,能夠從各個角度推動整個社會的高效化發展[1]。

其次,關于無人駕駛汽車的分析。無人駕駛汽車的概念,直觀來講就是汽車在行駛的過程當中,不再需要借助人為的力量展開操控,其能夠通過車載智能系統來感知周圍存在的環境,對獲得的信息展開處理,從而更好地規劃汽車行動的線路,并且對汽車展開有效化的控制,進而抵達目的地。無人駕駛汽車往往擁有極為廣泛的發展前景,注重這一內容的分析,也就應當得到人們的全面重視與把握,如此才能更好地做好無人駕駛汽車的研究工作。

2 人工智能與無人駕駛緊密結合的優勢特點分析

2.1 大幅度提升安全性與舒適程度

在傳統駕駛過程中,駕駛人員需要關注的信息較多,比如路面的情況、駕駛操作的情況等。相應的是,在實際的行駛過程當中,一旦出現了危機的問題,那么駕駛人員常常不能及時地做出合理的選擇,這樣的情況會加大安全事故發生的概率。但是,當人工智能同無人駕駛結合在一起之后,駕駛人員也就不需要考慮較多的問題,因為只需要坐著車內提前根據需要設定好目的地,內部安全的智能系統也就能夠根據設定的要求,自動地朝著目的地前進[2]。另外,如果車輛在行駛的過程中遇到了突發的道路情況,這時候智能系統能夠根據數據庫的信息,合理有效地做出選擇,進而確保安全問題不會發生。所以,兩者的結合對于提升駕駛的安全性與舒適性來講,都是不可或缺的內容。

2.2 切實減少能源的過度消耗

傳統汽車在駕駛的過程當中,主要依靠專業人員來展開操作。在具體的操作過程中,某些駕駛人員常常因為不合理的操作,使得駕駛過程中出現了資源浪費的問題。然而當人工智能技術同無人駕駛結合在一起之后,卻能夠很好地應對這些問題,因為它能夠確定車輛前進的路線,運用極少的資源抵達目的地,能夠從根本上減少能源的過度化消耗。

2.3 有效提升停車的安全性

根據當前的實際情況來看,傳統汽車停車的過程已經得到了一定程度上的優化,比如在倒車的時候安裝了雷達等設備,但是細致分析來看,停車的安全性還須提高。具體表現為,汽車駕駛人員在操作中,因為個人操作的問題,會時常出現一定程度上的碰撞,這加大了不安全的因素[3]。但是細致分析來看,當這兩個方面的技術展開結合之后,就能夠大大提升停車過程的安全性,使得停車的各個環節都能夠處于科學化的狀態之下,并且還能在一定程度上提升停車的實際效率。

3 有關人工智能在無人駕駛中的應用研究

通過本文前兩個方面的內容分析,能夠清楚地了解到,人工智能與無人駕駛的概念,其次能夠了解到人工智能與無人駕駛結合的特點,那么在了解這兩個方面的內容之后,接下來需要對具體的應用展開分析。

3.1 關于智能避障中的應用分析

無人駕駛汽車應用人工智能技術的時候,最為顯著的一個前提應用便是智能避障環節。因為無人駕駛并不需要人員駕駛,所以在行駛道路過程中,汽車的智能系統應當對道路上的一些障礙有一個明確的把握,只有這樣才能確保行駛的安全性。落實到具體分析上來看,智能避障的應用主要體現為,智能技術的多項要點,能夠深入融入無人駕駛汽車的導航系統當中,導航系統一面在分析所要前進的路線時,同時在前進的過程中,還會對駕駛過程中存在的障礙予以合理地把握,即能夠明確地感知到存在的障礙,最終解決障礙的問題[4]。從另一個方面來看,人工智能的檢測系統,還會將汽車駕駛中遇到的障礙類型記錄到系統數據參數當中,這樣做的目的是能夠從根本上優化智能系統,使得智能系統內部存儲的信息數量更多,從而更好地應對道路行駛過程中存在的問題,即便以后再次遇到相類似的問題,也能夠及時采取有效的措施加以應對,始終確保無人駕駛過程中的安全與穩定水平。

3.2 人工智能在無人駕駛汽車信息共享中的運用

在實際的分析過程中能夠了解到,無人駕駛汽車在應用人工智能技術的時候,常常會借助網絡信息系統。網絡信息系統能夠針對相應的問題,將其傳輸給智能設備,從而設備也就能夠及時地分析數據,做出最為合理的決策。從另一個方面展開分析可知,路況感知系統能夠對路況存在的問題展開及時調查研究,從而確保無人駕駛汽車所行駛的路徑是最佳的一條。還需要注意的是,無人駕駛汽車在行徑的過程中,會借助人工智能來處理一切問題,但是駕駛中也會面臨諸多的數據信息,這樣也就導致了信息數量過多的問題。如果不能采取科學的措施處理這些問題,那么最終勢必會造成更大的問題,所以應當把握好信息數據的處理。人工智能在無人駕駛汽車中的運用,必定能夠大大提升汽車駕駛的效率,從而真正滿足全新時期下社會大眾的需求。

3.3 有關人工智能在無人駕駛汽車深度學習系統中的運用

傳統意義上的汽車同無人駕駛汽車最大的區別在于,行駛處理工作的依靠對象。傳統汽車依靠的是人,無人駕駛汽車依靠的智能系統。無人駕駛汽車在實際運行的過程中,主要借助智能信息系統,有效地應對相應的問題,這樣能夠大大提升行駛問題的處理效率。如果能夠采取科學的措施加以處理,那么還能夠增強無人駕駛的水平,進而大大優化無人駕駛的流程,降低問題發生的概率。之所以會出現這樣的表現,主要是因為人工智能系統能夠對輸入以及搜尋的信息價值,展開深層次的分析與把握,提取有價值的信息,最終形成二次升華,久而久之勢必能夠將更好的服務應用到無人駕駛的操作過程中,大大保障人員的駕駛舒適性與安全性。舉個簡單的例子加以說明,比如無人駕駛汽車能夠借助雷達系統收獲需要的數據,能夠轉換為各物體間的距離,能夠使得收集到的數據,全部記錄到智能系統數據處理庫當中,通過各個環節的處理,切實地轉變成對路障的判斷。

4 結語

上文主要從3個角度展開主題分析,相信隨著有關人員不斷地研究與實踐,最終無人駕駛與人工智能結合的程度會變得更高,從而促進駕駛行業的發展。