大數據背景下飼料企業的貿易格局變化分析

王 鶯，劉均敏

（1.衡水職業技術學院，河北衡水 053000；2.滄州職業技術學院，河北滄州 061001）

近年來，互聯網信息技術發展速度明顯加快，“大數據”技術日漸成熟。大數據技術在生產、設計和營銷過程中發揮了重要作用。隨著消費者對網絡購物、電子商務等模式越來越熟悉，飼料產品也在大數據技術不斷發展的時代背景下迎來了新的發展機會。

1 大數據對飼料產品電子商務發展的積極意義

1.1 大數據有助于提高營銷精準性大數據技術可以應用于市場分析，明確客戶群體等方面。由于客戶在網絡環境中的一切活動都會留下相應的數據痕跡，因此，大數據技術可以捕捉到客戶的數據痕跡，進一步分析客戶的相關需求（李洪波，2014），為飼料企業研發、設計、營銷飼料產品提供了更加充分的數據依據，有助于飼料企業制定更加切合消費者實際需求的營銷策略。

通過大數據技術，如消費者畫像、數據收集分析等，飼料企業能對不同消費者進行細分，分析不同類型消費者的消費偏好（吉瑜，2018）。另外，在飼料產品的前營銷環節，如研發、設計、生產等環節，也需要大數據為其賦能，研發出更加貼近消費者相關需求的飼料產品，有助于飼料企業拓展市場。

1.2 大數據有助于節約營銷成本在飼料產品生產、銷售環節，生產活動是占據成本比重最大的環節；除此之外，運輸成本也是不能被忽視的。當前，在電子商務快速普及的背景下，采用線上和線下相結合的營銷方式有助于節省飼料產品的營銷成本，通過“病毒營銷”等營銷方式，能進一步壓縮飼料產品的營銷成本（常穎，2020）。運用大數據技術，飼料生產商需進一步洞察消費者獲得產品信息的途徑及各途徑的有效性，有針對性地將有限的營銷成本資金用于最有效的營銷活動中，這會大幅降低營銷成本，進而降低企業的經營成本，提高企業利潤率。通過大數據技術，飼料企業能進一步對飼料產品消費者進行垂直或水平細分，明確營銷活動的具體投放渠道，提高營銷活動的針對性，簡化營銷流程（劉嶺，2015）。同樣，根據消費者大數據趨勢的變化，飼料生產企業可以及時根據市場變化調整企業的營銷策略和產品生產策略，及時根據消費者關注點的變化趨勢更新營銷策略，在降低營銷成本的基礎上進一步提高營銷效率。

1.3 大數據有助于產品價格動態化調整在以往傳統營銷策略中，飼料產品生產者（即飼料企業）往往扮演著價格被動接受者的角色。但當前大數據技術日臻完善，飼料產品與消費者之間的距離和鏈條被大大縮短，信息不對稱的現象大大減少，信息之間的壁壘不斷被打破，信息的實時傳遞越來越普遍，因此，飼料企業根據市場變化實時調整飼料產品的銷售價格成為現實（吳愨，2018）。由于市場環境處于不斷變化的，因此，任何一家飼料企業的飼料產品都不可能永遠維持一個靜態價格而不調整。根據不同飼料產品在不同時間和市場環境中的位置，飼料價格也需要根據市場變化不斷變化，適應市場的環境變化。在飼料產品剛剛進入消費市場時，飼料產品需要迅速的在已有成熟市場中站穩腳跟，盡可能提高市場知名度，初步占領一定的市場份額，因此，可以通過大數據技術對銷量和產品定價進行分析，大多采用薄利多銷的銷售策略；但當產品進入市場銷售成熟期時，產品銷售市場已日漸成熟，產品對應的相關客戶群體也相對固定，因此，產品本身及產品品牌價值也相對固定，客戶選擇產品的原因也相對成熟，因此，可以適當提高售價，提高飼料產品的利潤率（王帥冬，2017）；當飼料產品進入衰退時期時，運用大數據技術可以提前了解消費者的消費需求，以便推出更具吸引力的飼料產品。

2 飼料產品電子商務現存問題分析

2.1 大數據技術鮮少應用于飼料產品電子商務從當前飼料企業經營觀念層面看，目前，我國大多數飼料企業鮮少將大數據技術應用于本公司飼料產品營銷過程中，在企業經營者看來，電子商務就是開網店，在此過程中幾乎不會用到大數據，也不會對消費者的消費數據進行分析，沒有真正樹立起互聯網營銷思維，大多數飼料企業僅認為只要引導消費者通過電子商務完成線上付款，沒有認識到電子商務的核心本質，難以發揮大數據技術的積極作用（許世衛，2014）。

從當前實踐層面看，不同飼料企業面對的消費群體有較大不同，其需要滿足的消費者個性化需求較多，當前，我國飼料企業大多只能滿足最為普遍的消費需求，難以滿足個別消費者的特殊需求（馬莉，2015）。但隨著經濟社會的不斷發展，經濟發展衍生出專業化程度更高的消費者需求，更多消費者呈現出更加多樣、更加個性化的發展趨勢。從地域層面看，不同國家、不同區域消費者對飼料產品的消費需求有不同的消費偏好；從消費個體層面看，不同消費個體之間也有不同的偏好和策略（李廣武，2013）。因此，當大多數飼料企業均關注大眾化需求而不關注個性化需求時，個性化需求的市場在未來仍是藍海。這就說明，傳統的飼料產品營銷方式和策略已難以滿足消費者不斷增長的各類需求。當前，大數據技術應用在各行業日趨成熟，電商平臺運用數據收集技術對消費者的消費數據進行收集、整理和歸納，對消費者的個性化需求進行詳細分析（李廣武，2013）。但這需要飼料企業建立獨立的電商平臺，或者建設數據分析系統。但當前我國大多數飼料企業鮮少建立獨立的電商平臺，建設完成數據分析系統的也是寥寥無幾，因此，當前我國飼料企業實現精準營銷的難度仍然較大。

2.2 大數據技術和電子商務成熟人才不足電子商務人才和數據分析人才是推動飼料產品精準營銷的有生力量。但當前我國飼料企業大多沒有聘用專業的數據分析和電子商務成熟人才。大多數飼料企業對網絡電子商務人才的培養不夠重視，在飼料企業聚集的中西部農村地區，大多數飼料企業員工為當地農民，電子商務和數據分析能力普遍偏低，不能認識到數據分析和網絡技術的重要性，甚至有些員工從未接觸過互聯網，對電子商務的理解和認識都不深刻，我國飼料企業運用大數據技術進行飼料產品營銷仍停留在理論層面，很難在實踐層面進行貫徹落實，大大缺乏相關的大數據分析人才、飼料產品營銷人才及網絡運營人才（夏換等，2016）。

3 大數據視閾下農產品電子商務發展的對策建議

3.1 加強信息化基礎設施建設完善的信息化基礎設施建設是推動飼料產品在大數據視角下提升電子商務發展水平的前提條件和物質基礎。因此，應加大研發投入力度，建設更加全面和完善的飼料產品物聯網體系，提升我國飼料企業市場、研發信息獲取技術水平（張天琪，2018），支撐飼料企業在生產工藝和生產效率方面不斷創新。技術研發投入力度增強后，還要進一步提高技術進步與產品生產相關環節的融合水平，利用信息技術手段提高生產、研發各環節的效率。其次，要進一步加強網絡基礎服務設施建設，應順應大數據技術不斷發展的時代潮流，抓住大數據技術不斷迭代的機遇，提高飼料企業網絡信息技術運用能力。政府機構應加快在農村地區鋪設網絡基礎設施，不斷提高農村地區使用網絡技術的水平和能力。從飼料企業發展數字貿易的需求出發，發揮鄉村地區獨特優勢，建設農村電子商務體系，搭建數字貿易電子商務平臺，提升飼料產品數字貿易核心競爭力。

3.2 利用大數據對農產品電子商務流程進行優化飼料企業需要進一步提高大數據對飼料產品電子商務相關流程的優化，從數據收集、數據整理及數據分析等方面進行分析（楊敏和徐樹，2016）。根據大數據分析結果提出相應的營銷策略。在大數據分析過程中，消費者的消費行為分為線上消費和線下消費兩種，線上消費利用大數據進行分析更加順暢和便利，即運用大數據收集消費者購買行為的相關數據。在固定時間內，某一人群的消費習慣能在一定程度上反映其消費偏好，飼料企業可以根據消費者的消費偏好調整飼料產品營銷方式。

3.3 注重農產品大數據電子商務人才培養培養大數據商務人才不僅需要培養充足的技術人才，還需要培養一批綜合素質高的綜合人才。首先，綜合人才的培養可以采用與全國各大高校合作聯合的方式進行，提高飼料專業人才的網絡營銷專業技能，另外還可以采用與大專院校聯合培養，讓網絡軟件等專業的學生來到飼料企業進行實習，培養一批既懂飼料專業又懂網絡營銷和大數據分析的人才。其次，著重提高當前飼料企業內部員工的職業素質，由于不少員工的文化素養不高，因此可以采取專項、體系化的培訓方式，逐步提高飼料企業員工的職業素質。