大數據時代下開放教育法學精準教學研究

陳思羽

麗水廣播電視大學，浙江 麗水 323000

精準教學作為大數據時代下教育改革發展的產物，在顛覆傳統課堂模式的同時也使得教學實效性得到了顯著提升。以往的泛經驗主義決策性教學只能稱為“配給”式教學，如果無法得到精準的學生需求，那么就無法改變其“配給”的根本手段，“供給”就無從實現，精準的需求可以催生精準的供給；基于數據對學生學習進行測量和分析，以實現需求精準化。而對于法學學科而言，由于該學科的客觀學習難度以及開放教育學生的學情，精準化教學的重大意義不言而喻。

一、大數據的概念

數據是指對發生事件進行記錄，并且可以被他人識別的一種符號，它不僅僅指代狹義上我們所認知的數字，還包括任何有意義的文字和字母之間的組合，甚至還可以通過圖像、視頻和音頻的形式來展現，總體來說，數據既是信息的表現形式，也是信息的載體。數據在分類上主要分成四種，分別是結構化數據、非結構化數據、半結構化數據和元數據。結構化數據是指具備相應模式或者固定結構的數據，這些數據往往以固定格式呈現于記錄文件中，與結構化數據相對應的是非結構化數據，它與結構化數據恰恰相反，是指信息沒有根據預先設定好的數據模型來表達，因此被稱為非結構化數據，而半結構化數據則是在結構化數據和非結構化數據之間，具有一定結構但是卻不便于進行模式化的數據，最后，元數據是對數據的一種描述形式，主要指代的是對數據屬性的描述信息［1］。

而對于大數據而言，在各國學者中普遍取得共識的一種定義是指，大數據是一個專門用來分析、處理和存儲大量來自不同來源的數據集合的領域，當傳統的數據分析、處理和存儲技術難以應對當前情況時，就需要大數據來提供解決方案［1］。大數據在特征上分為五點，第一點是數量巨大，大數據的數據量往往是不斷增長的，尤其伴隨著信息技術的進步，數據量還會以更快的速度不斷增長；第二點是多樣性，是指大數據解決方案需要支持的多種格式和類型的數據，而這些數據通常也有不同的表現形式，例如圖像、文本、音頻等；第三點是速度，在大數據環境中數據的往返速度是十分迅速的，因此巨大的數據集合能夠在非常短的時間內形成；第四點是準確性，這一點是指數據在質量上的高低，例如數據攜帶的噪聲往往并不能轉化為信息，因此缺乏價值；第五點則是價值，數據的價值性是指對于企業能夠產生有用的信息，并且數據的質量越高，其對于企業的價值就越大［2］。

在大數據時代下，更加全面和迅速的數據分析方式使得教育領域在制定人才培養方案時能夠更加精確，尤其當前個性化教育作為我國教育領域的新命題，根據國際教育學會對個性化教育的定義來看，個性教育是指為受教育者量身定制特定的教育目標和教育計劃以及培訓方法等等，從而幫助受教育者實現自我成長和自我超越。在大數據技術的加持下，教師對學生學習情況的分析能夠更加全面，從而在制定人才培養方案時能夠有效兼顧學生各方面的成長，為教育創新帶來了更多思路。

二、精準教學的概念和特點分析

“精準教學”（Precision teaching）概念的提出由來已久，是20世紀60年代美國心理學家林德賽（Ogden R.Lindsley，1922-2004）根據伯爾赫斯· 弗雷德里克· 斯金納（Burrhus Frederic Skinner，1904-1990）的行為學習理論（Behavioral Learning Theory）提出來的一種教學觀念［3］。精準教學在課堂上強調行為目標和及時反饋，主張教學就是提出學生應達到的目標并對學習過程進行控制，以訓練、反饋和糾正性補救等措施，形成所要求的行為即達到目標并立即給予強化，對于那些偏離目標或未達到目標的行為，則在不強化的前提下進行糾正。

從信息化視角來解讀精準教學，其本質就是教育信息化，是指在教育領域運用信息技術進行教學數據采集和處理，并應用在教學實踐中的數字化過程，在這一視角下的精準教學具有四個特征，首先管理十分精準，正如前文所述，在大數據技術的加持下，微課、慕課等新型教育模式在教學系統中的覆蓋，能夠有效實現對學生數據的精準采集，并在對這些數據進行整合提煉后形成智能化的決策模型，從而幫助學校和教師從基礎教學到綜合評價等一系列的精準管理［4］。其次指導更加個性化，在現代科技對傳統教育資源進行挖掘利用的過程中，無論是“教”還是“學”，所有信息都能夠被及時收集并送往大數據進行挖掘和分析，從而總結出行為規律，為教師對學生進行總結評價和學習審核時提供參考，最后在評價結果的基礎上，為其推薦相適應的學習資源。再次互動更加立體化，在課堂中師生之間和學生之間的互動更加便捷，而互動式教學將傳統課堂轉變為動態課堂，并且在信息技術的幫助下，課堂的互動式教學也更加多樣化，不再局限于課堂上的師生互動，師生之間還借助互聯網平臺開展立體且持續的互動交流［5］。最后則是教育服務更加智能化，在智慧教學環境下，無論是教師還是學生乃至于家長的所有數據都被準確地記錄在教學環境中，并且由大數據技術進行主動收集，也為教師減少了工作負擔，同時利用大數據進行整合分析，從而在教師為學生進行過程性評價和終結評價時，使得評價結果更加科學全面，也促使教育服務在大數據的幫助下朝著服務精準化邁進。

三、基于大數據的精準教學研究

（一）探索基于大數據分析的精準課堂教學模式

在大數據分析下創建教學情境，使得課堂內容對學生的針對性更強，能夠有效增強學生的學習興趣，通過智能評測、評測分析也能夠實現教學有的放矢，探索分層教學活動的設計。由于開放教育的特殊性，其與其他類型教育在教學目標和考核要求上都存在較大差別，因此在開放教育授課之前，教師首先要對本單元內容進行詳細梳理，并在備課過程中借助大數據技術對學生當前的學習情況進行數據收集和處理分析，可以從學生對課后習題的完成情況入手，明確學生當前的學習水平，以此為根據對下一節課的教學內容進行規劃，對于數據分析結果中顯示的學生較為薄弱的知識點以及教學大綱中的重難點進行情境創設。同時在教學之余，也要借助互聯網手段對案例類的教學資料進行廣泛收集，將近幾年引起廣泛社會討論的話題作為教學背景，鼓勵學生根據自己所學的法學知識進行分析，或者創建模擬法庭的教學情境，引導學生扮演不同的角色，并根據角色立場進行辯論，使得法學課堂能夠兼顧理論和實踐，而在這一過程中教師要盡可能地還原庭審細節，完善評分標準，以此激發學生的斗志和投入度。但是教師也要認識到由于開放教育法學教學所面向的學生往往并無系統化的法學學習經驗，很多學生對法學基礎知識的運用并不熟練，在解決課程問題以及實踐操作方面的能力也較為欠缺［6］，因此，在開放教育法學教學之前，教師必須要帶領學生做好充分準備，對課堂知識進行預先認知，以此確保在教學中學生能夠緊跟教學節奏，避免教學浮于表面，使得教學活動對學生的提升更加精準。

（二）探索基于大數據分析的新型課堂教學模式，利用技術平臺的精準化報告有效支撐教師教學方式

通過對歷年參與開放教育法學課程的學生調查中筆者發現，學生的工作背景以及文化水平普遍差別較大，因此他們在法學專業的基礎知識上也缺乏積累，而很多法條由于嚴謹的邏輯性使得其在表述上給學生的理解加大了難度，因此在對基礎知識的講解中，如果教師僅僅通過口頭講解難以提高教學質量。因此教師首先要借助大數據技術對學生的學習情況進行分析，判斷學生在當前教學模式下的學習效率，并通過分析結果思考教學模式的改進方向。同時利用大數據技術整合學生的背景信息以及在各個教學環節中的反饋情況變換教學模式，將抽象性和邏輯性較強的法條知識點轉化成更加簡單易懂的形式，教師可以借助信息技術以音視頻或圖片等更加直觀的形式將法條中的邏輯關系和相對性表現出來，同時將一些庭審片段或者判決書的文本細節進行展示，使得學生對法條的理解更加深刻［7］。此外，借助大數據技術，教師也能夠對課程內容進行更加細致的分級，推進差異化教學，將抽象的法條知識結合實際案例進行具象化，使得課程對學生的適應性更強，即使處于不同工作領域、文化水平不在同一層次上的學生也能夠通過對課程的自主學習，實現在法學學習能力上的提升。

（三）探索基于大數據分析的自主學習課堂教學模式，促進學生學習方式的變革

開放教育相較于其他教育類型，其最顯著的特點就是學生對于學習活動具有較高的自主權，根據教育心理學中對學習動機的闡述我們能夠了解到，學習者的學習動機往往因其發展目標的不同以及扮演社會角色的差別而具有多樣性，同時性別、年齡以及職業和收入水平也會對學習者的學習需求進行顯著分層［8］，課堂教學應更為注重學生學習行為呈現和學情數據的測量，基于這一特點，教師應在教學環節中側重于設計將學生學習行為顯性化的教學活動，利用教學交互終端設備進行記錄和采集，因此，要想切實發揮開放教育法學課程的開設價值，教師就必須著重對學生學習方式的變革，培養學生的自主探究能力，通過創建情境教學將法學知識點的理解難度降低，使得學生對法學知識點的學習熱情更高。同時教師也要借助大數據時代下豐富的教育資源為學生創建一套完整的自主學習流程。通過與檢察院等單位的配合，共建線上教學平臺，將一些真實發生的案例進行詳細分析后收錄進線上教學資源庫，并為學生提供賬號，使得學生在課后能夠自行查閱相關案例以對法學知識點進行鞏固。另外教師還可以設置思考探究問題或實踐問題，鼓勵學生在課后借助線上教學資源進行自主探索，以此推動學生將理論知識內化的過程。發揮大數據時代下教學資源更加多樣化的優勢，通過課后問題的設置鼓勵學生自行在網絡教學資源的學習中尋找答案。在智慧課堂上教師要從課前導入、課程教學以及課后鞏固等環節給予學生一定的思考和探索空間，其中尤其在課后鞏固環節，教師要利用云教學平臺或其他教學軟件對學生定期發布任務，在任務設置上要突出引導性，鼓勵學生通過搜集互聯網信息并進行總結梳理，來實現對課后任務的解決。同時教師也要借助現代教育技術和互聯網教學資源，幫助學生認識到開放教育的目的和要求，使得學生在主觀層面上提升對學習活動的積極性和自主性。

綜上所述，大數據技術的出現大大拓展了人們對信息的獲取渠道，同時大數據技術在教學中的應用也使得人們對工作問題的分析處理更加精準、高效和全面，使得人們在做出決策時能夠更加科學，避免由于個體的主觀限制對決策帶來影響。當前，大數據技術在教育領域中的結合已然成為當前教育改革的重要發展方向，而對于開放教育而言，借助大數據技術實現精準教學以實現對教學效率以及教學質量的提升，對于開放教育的可持續發展也具有重要意義。