數字農業推動農業高質量發展的路徑和措施分析

史昌勤

（唐山市農業信息中心，河北 唐山 063000）

引言

結合我國互聯網絡信息中心數據調查情況來看，截至2020年3月，我國網民規模已經超過9.04億，其中農村網民高達2.55億，占比達到28.2%左右，相對于2018年，增長人數約3308萬。另外，當前農村互聯網普及率也呈逐年上升趨勢，在一定程度上拓展了網絡購物消費空間，加快了數字技術與農業生產、農產品加工等方面的融合速度，使得各種跨領域農業互聯網平臺應運而生，越來越多以農村公眾需求為主的農業APP相繼涌現。可以看出，數字農業已經呈現出廣闊發展空間，這一形勢下，我國正式頒布了《數字農業農村發展規劃》，主要目標是加快農業智能化管理、自動化生產、數字化服務速度，為強化我國農業生產力和競爭力奠定基礎。

1.我國數字農業發展現狀

1.1 從數字農業發展成績方面分析

1.1.1網絡基礎設施建設水平不斷提高

現階段，我國農村地區和城市地區基本實現了“同網同速”發展目標。眾所周知，利用數字化技術促進農業高質量發展，離不開網絡基礎設施的支撐。截至2019年底，我國農村地區4G通信和行政村通光纖占比已經高達98%，使用網絡的農村用戶超過1.35億，相對于2018年，增長率大概在14.8%左右，與城市網絡用戶相比高出6.3個百分點。正是因為農村地區各種互聯網工程的全面落實，促進我國電信普遍服務試點以及村村通等工程廣泛深入貫徹到農村基層。尤其進入2020年，5G技術廣泛普及，使得5G基站建設規模隨之擴大。這也意味著建立農村網絡基礎設施已經成為鄉村振興的關鍵。

1.1.2農村供應鏈全流程不斷優化

隨著農業數字化進程不斷深入，農村供應鏈全流程也得到一定優化和完善，在一定程度上擴大了市場需求。農業數字化建設主要可以體現在三個層面，分別為生產數字化、管理數字化以及業務數字化。在這一形式下構建農業、政府和消費者等多方治理體系，是農業高質量發展的大勢所趨。新形勢下，各種先進信息技術被廣泛應用到農業生產、經營、供銷等體系中，促進我國乃至全球的農業生產資料不斷完善，有效提高了各方協調配合水平。尤其引入區塊鏈、去中心化等技術，使得農業數字經濟活力進一步提升，為農戶和消費者享有更多紅利奠定良好基礎。

1.1.3農村電子商務發展步伐不斷加快

據相關數據統計來看，2018-2019年間，我國農村電子商務示范縣增長數量高達475個。扶持示范縣總數量超過1180個，使得電子商務覆蓋率逐漸上升。另外，累計的縣級電子商務物流中心和公共服務中心，數量也將近2000個，服務站點超過13萬，初步形成了“兩中心一站點”運營模式。可以看出，電子商務已經成為農村脫貧致富、實現增收的關鍵條件，加快農業數字化建設迫在眉睫。

1.1.4鄉村治理體系和管理能力不斷提升

鄉村治理在國家治理工作中占據重要比重。引入信息化、數字化技術開展鄉村治理工作，是建設小康社會、實施鄉村振興戰略的重要基礎，也是構建美麗鄉村、促進農村可持續發展的關鍵工具。現階段，在農業數字化建設中，合理使用大數據、人工智能等現代化技術，能夠對鄉村事務數據信息進行收集、分析、處理、應用，有利于為政府決策提供準確依據，同時提高農村居民信息化水平，使其更加主動參與到鄉村治理工作中。另外，2020年以來，新冠疫情反復爆發，為農業復工復產帶來諸多不便。在此基礎上，構建大數據平臺，實施云計算模式迫在眉睫，可以形成功能集中、城鄉聯動的扁平化處理體系，從而為鄉村治理提供技術保障，使我國農業能夠在新冠疫情反復爆發背景下，依然有條不紊做好“三農”工作。

1.2 從數字農業發展面臨的挑戰進行分析

1.2.1數據信息共享機制有待完善

當前，雖然我國農村地區積極引入信息化技術搭建大數據平臺，但推廣效果不盡理想。自黨的十九大召開以來，黨中央提出加快新一輪機構調整速度，整合和完善信息中心功能和職能。在這一背景下，各地區大數據中心建設步伐也逐漸加快，并從概念階段發展到資源整合階段。但結合大數據平臺建設現狀來看，普遍存在不同地區各自為營狀況，沒有充分滿足統一化、一體化需求。尤其對于一些互聯網起步較晚的農村地區，在政務服務、公共服務、涉農審批等方面依然停留在公開信息層面，無法與國家政務服務平臺相對接，沒有充分發揮多級聯動作用和功能。

1.2.2技術創新水平不足

創新是民族發展的動力、國家建設的源泉。但結合我國數字農業發展現狀來看，普遍存在技術創新水平不足現狀，尤其針對核心技術和關鍵技術，依然需要從發達國家引入。具體體現在智能化農機設備種類較少、功能單一、適用性較差等方面。另外，我國在動植物本體傳感器研究方面尚處于起步階段，創新能力遠遠低于農業發達國家。

1.2.3現代化技術與農業產業鏈融合深入不夠

現階段，雖然大部分農村地區都認識到了發展數字農業的重要性，但結合實際情況來看，在解決農業產業實際問題方面，依然停留在使用技術本身。并且在互聯網與現代農業相融合背景下構建的智慧農業體系，釋放出的數字紅利也十分有限，這也使得我國農業數字化建設水平落后于發達國家，需要進一步加深技術與農業間的融合速度。

2.數字農業發展的重要方向

現階段，國務院發布了《“十四五”推進農業農村現代化規劃》，明確提出未來5年，要從保證糧食安全、提高農業競爭力、加強農村基礎設施建設、保護農村生態環境、提高鄉村治理能力、增加農民收入、鞏固脫貧攻堅幾個方面入手，促進農業快速發展。另外，農業農村部印發的《“十四五”全國農業農村信息化發展規劃》，強調發展至2025年，農業農村信息化發展水平必須得到明顯提升，實現信息技術與農業農村各領域、各環節的深度融合，支撐農業農村現代化的能力顯著增強。與此同時，國務院提出的《數字鄉村發展行動計劃（2022-2025）》，其指導思想是圍繞中國特色社會主義思想，深入貫徹十九大全會精神和全新發展理念，構建新發展格局，實現共同富裕目標。這就需要各地區在“十四五”期間順勢而上，全面開啟建設社會主義國家新征程，同時為推進鄉村振興奠定基礎。對此，需要各地區將農業產業與信息化技術相融合，以此來提高農業生產水平和管理治理能力。

2.1 數據驅動將成為農業建設全程標準化體系的核心

在農業產業未來發展中，定制化數據供應系統成為大勢所趨。只有滿足這一需求，才能建立工業生產記錄臺賬，實現農產品質量全過程監控目標。所以，構建農業信息資源集成平臺已經成為數字農業發展的核心所在。

2.2 發展“互聯網+農業”加快農業全產業鏈融合速度

在現代化技術支撐下，傳統農業組織構架也會得到一定創新和完善，有利于將農資供應、農業生產、農產品加工以及終端銷售等環節融合在一起，從而形成健全、完善的智慧供應鏈體系。另外，在各地區智慧農場、智慧果園中引入云計算、物聯網、人工智能、大數據等現代化數字技術，還能夠為農業生產體系進一步完善奠定良好基礎。

2.3 創新商業模式為數字農業生態圈建設提供保障

在數字化技術支撐下，農業商業合作也逐漸從以往一對一轉變為集群加模式，即構建農民、運營商和消費者于一體的農業生態圈。如此可以使農業供給更加高效和精準，充分滿足消費者個性化需求。在這一背景下，觀光農業、創意農業等新興業態相繼涌現，為消費者提供了良好體驗，同時在一定程度上增加了農民收益，為擴大農業市場規模，促進農業現代化發展提供充分保障。

3.數字農業推動農業高質量發展的有效措施

3.1 制定長遠發展策略，做好頂層設計工作

當前，雖然我國正在全面貫徹落實《數字農業農村發展規劃》，并且部分省市也結合自身實際情況出臺了相應政策和措施，但結合發展現狀來看依然處于起步階段，并沒有從長遠發展角度對數字農業進行統籌規劃、合理設計。對此，需要相關部門基于全面建設小康社會，從全局角度做好數字農業未來發展頂層設計和長遠規劃工作，充分認識到數字農業在增強國家競爭力、加快社會經濟發展速度等方面發揮的作用和價值，并將數字農業作為新舊動能轉換的關鍵措施和數字中國建設的基本內容。為了充分滿足以上目標，需要將鄉村振興戰略與數字農業深度結合，為各項工作開展提供技術保障。同時，還應遵循農業經濟發展規律，結合農業產業數字化發展方向，提前做好5-15年農業數字化建設布局規劃工作，形成數字農業發展藍圖。另外，在制定長遠發展規劃和頂層設計過程中，還要充分發揮政府主導作用和市場引導作用，尤其針對農業大省，應建立品牌優勢，加大龍頭企業扶持培育力度，打造一批典型性、示范性農業先進縣市，為促進我國農業高質量發展提供參考。

3.2 提高數字農業基礎設施建設水平

第一，建立新一代信息基礎設施。現如今，5G技術已經深入滲透到各行各業，將5G技術引入農業數字化建設中，是擴大移動信號覆蓋范圍、提高通訊速度的有效措施。這就需要各地區農業在建立重要生產基地、推廣重點農業園區以及農產品加工銷售等環節，積極引入5G技術，以此來促進農業高質量發展。另外，在積極應用農業遙感技術基礎上，還應加大投入力度，引入GPS系統、GIS系統等。在保證信息基礎設施健全完善的同時，還應做好維修保護工作，確保信息基礎設施始終處于穩定運行狀況。第二，加強數字資源基礎設施建設。各地區農業產業需要積極構建數據信息一體化采集系統和農業生產監測預警系統，促進農田管理、環境監測等工作有條不紊地進行，全面實現農業可視化治理需求。第三，促進城鄉數字化協調發展。為了盡可能縮小城鄉之間的發展差距，需要從數字化建設入手，通過優化數字基礎設施，引入各種先進技術，逐漸填平城鄉之間的數字鴻溝。

3.3 加快農業數據信息整合速度

第一，做好農業相關數據信息采集管理工作，構建完善的原始數據采集體系。想要有效提高數據信息利用率，前提條件是保證數據信息收集準確及時。現階段，我國農業生產規模逐漸擴大，越來越多數據信息應運而生，這也在一定程度上增加了原始數據收集難度。對此，需要農業部門不斷擴大數據信息監測統計渠道，積極利用互聯網平臺收集農業相關數據信息，并在此基礎上引入傳感器、地面觀測等先進技術，以此來提高數據信息采集質量和效率。第二，加強數據信息資源整合，突破“數字孤島”瓶頸。國家及省級農業部門需要加大力度建設農村大數據中心，如：年農業生產管理數據中心、農產品流通數據中心等，有效提高農村數據資源管理水平。在此基礎上，還要確保各平臺之間互通互融，實現數據資源實時共享、高效傳遞目標。同時，為農業農村信息化服務奠定良好基礎，實現與省政府數字化服務完美對接，如此，既可以簡化農村政務服務流程，又能夠全面提高服務效率和質量。第三，加深農業產業與信息技術的融合。新時期背景下，區塊鏈、物聯網、大數據等現代化技術被廣泛應用到農業產業中，為提高農業生產能力、優化各經營環節奠定了良好基礎。與此同時，國家還大力建設農業示范區，并積極推廣四情監測、智能灌溉等技術，充分發揮了試點項目的示范性作用，為農業高質量發展奠定良好基礎。

3.4 加強人才隊伍建設水平

我國數字農業發展離不開人力資源的支撐，但結合發展現狀來看，專業人才缺乏成為農業高質量發展的短板。對此，需要從兩個方面入手：第一，提高人才信息化素養，培養復合型人才。數字農業對農村科技人才的信息化水平提出更高要求，這就需要相關部門將提高人才信息化素養、培養復合型人才納入人才隊伍建設總體規劃范疇，并圍繞信息化、數字化技術，開展相關培訓活動，全面提高人才服務數字農業的水平和能力。另外，還要加強農民職業技能培訓力度，提高其現代化技術應用水平，尤其針對現代農業園區負責人員、帶領村民實現致富的主體以及返鄉創業青年等，需要加強數字化技術培訓力度，提高其數字化技術應用能力和管理水平。第二，大力引入專業化數字人才。各地區農業部門需要全面提高人才招聘標準，拓展人才招聘渠道，優先選用農業物聯網、大數據等領域的專業數字人才，以此來補充一線，為人才隊伍注入活力。另外，相關部門還要以返鄉就業等工程為抓手，引導大中專業畢業生以及科技人員積極投入到農業數字化發展領域。在此基礎上，各大院校需要增設數字技術專業課程，并與政府、企業合作，定向培養數字化人才，為農業高質量發展提供人才保障。

結束語

綜上所述，利用大數據、物聯網等現代化技術，對農業環境、生產過程、管理對象進行優化完善，全面提高農業生產質量和效率，實現農產品智能化、精準化生產目標。這就需要各地區農業部門加強人才隊伍建設水平，整合農業數據信息，提高農業基礎設施建設力度，制定長遠發展戰略，做好頂層設計工作，為農業高質量發展奠定良好基礎，確保鄉村振興戰略深入實施。