大數據思維下的企業資產管理模式研究

文/邱濤（大連國際機場集團有限公司）

資產是企業在經營管理過程中的重要內容，優化資產管理模式能夠降低企業的生產經營成本，增加收益。在企業發展過程中，資產的積累、如何高效利用資產成為企業最關注的問題，面對激烈的市場競爭環境，提高企業資產管理水平能夠增強企業競爭力，充分發揮資產價值，促進企業的可持續發展。大數據技術的應用能夠為資產管理的信息化建設提供基礎支持，使企業在內部控制的數字化管理方面能夠與時俱進。

一、企業資產管理的重要性

企業資產管理主要是對資產密集型企業的發展形成的管理模式，其主要目的是提高企業資產的利用率，降低經營成本，提高企業的核心競爭力。企業資產管理作為閉環系統，主要以資產、設備臺賬等作為基礎，提交審批工作單為主要任務，將管理模式劃分為采購管理、人力資源管理、庫存管理與維修管理幾部分，每部分設置專項工作，實現信息共享，保證資產管理工作既有時效性，又能夠減輕人員的工作負擔。在大數據思維的影響下，企業資產管理的發展趨向于信息化管理。企業資產管理模式本身就是一種信息管理的系統，資產管理通過系統對信息進行儲存與分析，實現企業財務信息管理的規范化，結合管理制度的深度融合，形成完整的資產管理模式，保障資產管理的科學性。

為了達到企業經營目標，除了提高盈利能力外，還需要降低企業的運營成本，增加資產使用效率，優化資產資源配置，實現高效資產管理。企業資產可以分為流動資產、固定資產與無形資產。

首先，按照資產的流動性，流動資產主要是在一個生產周期內可變現的資產，是企業日常生產運營的保障，當企業需要保持一定的現金或者資產與存貨時，流動資產就能夠維持企業的正常運營。但流動資產的保有量少，將會影響企業的投資，生產極易出現損失，影響企業的收益情況，若流動資產過多，還會造成資金閑置，使用效率低，因此流動資產管理決定著企業的發展效率。其次，固定資產是企業生存的基礎，在激烈的市場競爭中，固定資產是企業的保障，資產規模的大小體現了企業經濟實力的程度，關乎著企業的發展，但是固定資產的管理情況受使用期限、科技發展、保養與折舊等因素的影響，所以固定資產管理的好壞也影響著企業的長遠發展。最后，隨著時間變化，無形資產在企業資產結構中的比例逐年上升，專利權、知識產權等無形資產為企業帶來的經濟效益越來越多，目前伴隨知識經濟的迅速發展，重視無形資產管理將進一步促進企業的可持續發展[1]。

二、大數據思維對企業資產管理的影響

（一）提高資產估值的可靠性和合理性

資產估值是企業進行資產管理的前提條件，估值的可靠性影響著資產管理的結果，因此資產估值必須要具有可靠性與合理性。資產估值的基礎是大量的數據信息，在企業以往的管理過程中，技術較為落后，手段單一，獲取數據信息的渠道較少，數據信息的收集范圍受到限制，勢必影響著資產估值結果的可靠性，資產管理結果難以得到保障。從大數據思維的角度來看，大數據技術的充分利用能夠使企業收集信息的方式更豐富，挖掘影響資產價值的各類因素，通過增加變量因素，使資產價值的可靠性與合理性增強，降低了以往人為估值判斷發生失誤的可能性。同時，與傳統的估值方法相比較，利用大數據技術對資產進行估值，估值方法更加豐富，應用統計模型還能夠增加資產估值結果的準確性，為企業開展資產管理工作提供有效條件。

（二）實現對資產的動態監控及提升資產價值預測水平

為了提升企業資產管理的水平，必須要對資產進行全壽命周期性的管理，并且還要采用動態管理的方式，增加資產管理的科學性與合理性。從大數據思維的角度分析，企業能夠充分融合各項技術與大數據技術的應用，例如人工智能技術、互聯網技術與物聯網技術，實現對企業資產的動態監控，動態更新企業的資產狀態，使企業能夠及時獲取資產的實際狀況與實時價值，且操作更加便捷。通過對企業資產價值的預測，能夠合理分配企業的各項資源，確保優勢的資產能夠獲得有利資源，為企業帶來更多的經濟收益[2]。將大數據思維應用于資產價值預測，能夠減少預測結果的缺陷，避免受到主觀思維的局限。另外價值預測的依據是實踐結果，考慮企業的實際情況估計預期結果的可能性，與實際情況越接近，越能夠為企業的資產管理提供有價值的參考。

三、大數據思維下實現企業有效資產管理模式的思路

（一）利用數據挖掘與分析技術提高資產賦值科學性

資產賦值作為資產管理的重要環節，在大數據思維的影響下，充分利用數據挖掘與分析技術能夠判斷資產賦值的合理性，在此基礎上提高資產賦值的可靠性，為企業順利開展資產管理工作提供保障。資產賦值管理進行的同時要充分考慮內部因素與外部因素對資產價值的影響，保證資產賦值的可靠性[3]。目前大部分企業已經開始實施資產賦值管理，但管理方式還存在不足，例如在資產賦值管理中只考慮資產投入使用前對資產價值的影響，忽略資產投入使用后的影響因素，資產賬面原值固定，賬面價值與實際價值直接產生差異性，將會影響后續的估值結果。

為了提高掌握資產價值的時效性，可利用數據挖掘與分析技術建立大數據資產價值評估平臺，在平臺中實現對資產價值的實時評估。數據挖掘技術能夠從多角度挖掘影響資產價值的因素，在價值評估平臺的數據庫中輸入挖掘結果，作為資產估值的參照值。隨著企業經營發展和市場的變化，資產價值也會隨之變化，挖掘動態數據能夠挖掘出不同時期影響資產機制的因素，為資產估值提供更準確的參照值。價值評估平臺能夠參照預期估值模式，在數據分析技術的幫助下，判斷資產價值評估的合理性。此外，價值評估平臺還能對資產的價值波動進行預警，根據企業需求設置價值高估與低估的預警值，超出范圍即發出警示，工作人員可按照情況進行處理，為資產管理工作提供技術支持。

（二）實現資產后續支出的動態管理

資產作為企業的組成部分，合理規劃與使用資源能夠為企業帶來一定的經濟效益，部分資產需要在前期進行投入后才會在后續某一階段產生經濟收益，做好這部分資產后續支出的管理，才能夠保證實時獲取和監控資產的價值。企業資產后續支出管理應采取動態管理形式，對資產的各關鍵環節與節點變動的合理性進行監控，提高資產價值管理的時效性[4]。若企業規模較大，資產數量與種類繁多，就要利用大數據思維開展資產后續支出管理，建立資產管理的信息化平臺，與企業的信息系統相結合，實時監控企業的資產狀態。一般來說，企業對資產后續支出管理的管控環節主要包括竣工入賬與檢修整改的核算環節、采用折舊年限預測與折舊方法的環節及資產更新改造決策環節等。

企業可以利用人工智能技術輔助資產核算，保證核算工作能夠自動實時更新，與企業會計系統保持聯系。資產折舊管理能夠通過大數據技術評價目標資產的折舊年限與方法的合理性，保證資產估值的合理性。大數據思維對企業資產后續支出管理能夠從整體的角度出發，實時監控資產價值，分析預測資產管理方案，最終得到更好的決策方案。企業還可以將互聯網技術等與大數據技術相融合，從科學性角度出發，合理開展企業資產后續支出管理，提高資產管理水平。

（三）提高資產項目價值預測的精確度

企業能夠通過合理利用資產來創造經濟收益，不同資產的預期收益具有一定的差異性，因此要對比資產的投入與產出，有針對性地開展資產管理。為實現資產收益的最大化，要預測資產項目的價值走勢，為預算編制與決策提供參考依據。企業要從資產利用最大化與資產稀缺性的角度分析，建立預算編制與立項決策機制，為資產管理的科學性奠定基礎，對資產的重要性進行敏感度分析，并進行資源分配。企業還可建立大數據中心，對資產的市場價值、社會效益和企業的歷史數據進行采集，存儲在數據庫中，提高預算編制的科學性。企業的資產管理人員通過運算邏輯對資產進行歸集與分攤，從時間與空間的角度出發，對分攤結果進行對比與分析，為預算編制提供參考依據，對項目儲備和立項決策可采取估值平臺進行分析影響資產價值因素，再通過變量預測資產價值。

四、大數據思維下的企業資產管理模式設計

（一）構建信息化資產信息結構

當前在信息化迅速發展的背景下，企業進行信息化建設對自身發展具有重大意義。其中，企業的資產信息結構是信息化建設的重點工作。資產信息結構具體指各類資產占企業總資產的結構比例，并將其整理為數據信息。企業資產種類繁多、資產比例復雜，需要處理的數據數量級較大，只有采用信息化管理手段才能將其進行精細化的統一管理。從大數據思維的角度分析，企業的資產管理應加強信息化資產結構管理，通過人工或計算機管理形式對信息進行錄入與管理的方式效率較低，質量也不高，不利于部門之間的聯系，因此應采用信息化資產信息結構形式，利用大數據技術構建信息系統，加強企業各部門之間的信息聯系，提高資產信息的利用率，將資產信息納入信息系統，并建立相應的查詢機制，為信息管理的規范性做好保障，保證資產的安全[5]。

（二）建立完善的資產管理機制

由于原有資產管理模式的影響，大部分企業的資產管理效果不顯著，因此要建立完善的資產管理機制，充分發揮資產管理的作用，并完善企業各管理機制間的聯系。同時，企業要加強各部門之間的溝通，實現企業內部的資源共享，根據部門的特征，制定不同的資產管理方案，將企業整體的資產管理劃分為幾個部分進行管理，進一步提高資產管理的效率。

（三）實行大數據與資產管理的有機結合

一般來說，如果企業的信息化程度相對較高且使用企業信息系統，而業務流程卻始終保持在原始狀態，那么企業進行生產經營過程中產生的沖突將無法避免，極易影響到生產效率，企業會出現產生控制漏洞的局面。從大數據思維的角度分析，由于大數據技術具有特殊性，所以企業開展資產管理要以大數據技術作為主要依據，并堅持大數據管理，將大數據與資產信息化管理相結合，提高企業的信息化管理水平，提高企業資產管理的效率，促進資產管理向信息化轉型。部分信息技術水平較低的企業可以學習其他企業的管理經驗，實現企業資產信息與大數據之間的有效結合，企業要定期開展培訓，使運用信息技術的操作更加熟練，并增加對管理設備的資金投入，購入先進的信息設備，保障資產信息管理化的有效提高[6]。同時，在大數據思維引導下，企業開展資產管理還要將網絡技術與管理相結合，可通過現代技術來實現，提高企業的資產管理信息化能力。企業進行資產管理的同時還要保障信息技術的應用對企業的適應性，不是所有的技術都適用于企業資產管理，要根據企業的實際情況來選擇合適的大數據技術，并適當地利用信息技術，提升企業的資產管理效率與質量，實現大數據與資產管理的有機結合。

（四）實現大數據思維下的企業資產管理模式

要想實現有效的企業資產管理模式，首先要聘請專業的網絡人才來完善資產管理網絡相關事宜，為提高企業的信息化水平作鋪墊，實現企業資產信息的集中化。其次，企業要根據自身實際的生產經營狀況，建立健全管理機構，對資產管理的規范性進行監督與反饋，促進資產管理模式的優化，還要加強企業各部門之間的交流與信息共享，實現部門之間的協調。最后，企業的管理層要發揮自身的功能，引導員工科學開展資產管理，使大數據技術在資產管理中的應用更加廣泛有效。

五、結語

綜上所述，企業需要從大數據思維的角度分析自身的資產管理模式，更需要隨著社會科學技術水平的發展不斷優化管理模式，通過大數據技術的支持，不斷提高企業資產管理的效率與質量，從而充分使用資產，合理配置企業資源，降低企業經營成本，提高企業經濟效益，并將大數據技術應用到企業資產管理的各環節中，挖掘資產價值，實現利益最大化。