大數據時代的會計、審計發展趨勢

文/蒲春燕（西華大學管理學院）

大數據已經滲透到了各行各業，互聯網和信息化的發展，促使人們越來越重視大數據的應用，它不僅可以提供各種各樣的商業機會，提高生產效率，還代表著客戶的獲利。會計、審計是每個公司不可或缺的工作，但是由于大數據時代下會計、審計的發展趨勢，不僅改變了會計、審計的審核方式，還帶來了轉型、自主創新等變化，因此掌握大數據時代下會計、審計的發展趨向很有必要[1]。

一、大數據的含義與特征

直到2009年，“大數據”的概念才逐步傳播到了整個社會。“大數據”無法通過現有的主流軟件來收集、分析、解決或轉化為有用的數據。大數據指從高頻大空間實現經濟發展；從不同結構和類型的資料中獲取利用的新一代架構和技術，用于描述和定義在信息爆發時代出現的海量的資料，并命名相關的技術發展和自主發明。大數據有四個特點：一是儲有海量的數據，從TB到PB。二是反應迅速，1秒規則，這和傳統的信息挖掘技術有著本質上的區別。三是數據種類多，包括照片、地點信息、視頻等；因特網的記錄方式多種多樣。四是具有較高的經濟價值。如果僅僅擁有一個單獨的信息，其利用的意義不大，但是把相關信息集中起來，就會產生巨大的商機。

大數據時代的到來，不僅讓傳統的數據收集、處理和應用技術發生了變化，也讓人們的思考能力發生了變化。大數據的中心理念依賴于人們在收集、解決和應用數據時的邏輯思考，而這些改變將改變人們對社會發展的認識和研究的技術與方法[3]。

在大數據時代，不依賴抽樣分析，就可以采集和處理事物整體的全部數據。從19個世紀到今天，在面對大量的樣本時，主要依靠取樣來進行總體的研究。但是，取樣技術是基于缺乏資料、獲取資料受限的情況下所采取的一種方法，其實就是一種人為的限制。過去由于記錄、存儲和分析資料的專門儀器缺乏科學性和合理性，僅采集少量資料進行分析。現在的技術水平還在不斷地提高，對于數據的處理能力也是越來越強，而且還會越來越多。統計分析中的取樣在一般條件下，由于條件和技術有限，無法對全部資料進行搜集和分析。因此，統計學取樣的歷史還不足一百年。統計分析取樣本身存在許多固有的缺陷，其實際作用取決于隨機取樣。當今社會，隨著科學技術的發展，自然環境得到了極大的改善，隨著大數據的不斷發展，取代了傳統取樣的方法，人文學科不再是單純依靠取樣調查和數據的統計；他可以搜集以前無法搜集到的資料，而且不用再依賴取樣了[4]。

在大數據時代，不再熱衷于追求數據的精確度，而是追求利用數據的效率。大數據是復雜多變的，有好有壞，準確率已經不是分析問題的關鍵。在大數據的幫助下，人們不再需要關注數據是否精確，只需要掌握它的大致發展趨勢就行了，最關鍵的是，要保證數據的利用效率[5]。

現在，人們可以容忍模糊和趨勢在過去依靠清晰和精確的工業中出現，當然，過去人們也只能看到清晰的幻象和并不完備的精確度。每個人都可以接受模糊和變化的存在。和印象主義的畫風差不多，從近處來看，這幅畫的每一處都顯得有些凌亂，但如果往后走幾步，就會發現這是一件杰作，因為從兩個角度來看，這是一件藝術品。相對于依靠少量資料和精確度的時代，大數據更注重資料的連貫性和混雜性，有助于更好地理解客觀世界和真實情況[6]。

在大數據時代，人們難以尋求事物直接的因果關系，而是深入認識和利用事物的相關關系。在網絡世界里，人們不需要將注意力集中在對事物之間的因果聯系上，而是將注意力集中在尋找兩者之間的聯系上。一件事與幾件事情之間的關聯，也許不能確切地說明這件事情的內在原因，但是卻可以使人聯想到這件事情的內在原因。在網絡世界里，每個人都不需要去探究表面的原因，而是要讓那些代表了某種東西特征的數據和信息“發音”出來。只要知道“是什么”就行，不需要知道“為何”。每個人都能從一件事情中尋找更好的關聯，從而幫助他們抓住現在和將來。假設A和B經常同時出現，如果B出現的話，那么A的情況就會出現。大數據是人類在對物質進行定量和分析的基礎上，發現本質后的一種巨大的飛躍，以前只能大致判斷，但現在卻能將大量的信息進行數字化，在定性分析的基礎上進行定性的研究。大量的資料為我們全面了解世界開辟了一條新的道路，人們由此而發現了事物之間的聯系，尋找它們之間聯系的習慣將會成為明天的花朵[7]。

二、大數據時代會計、審計的發展趨勢

（一）從事后的財務報告向實時財務報告發展

目前，只有在企業的經營活動完成后，會計人員才能編制出一份財務報表，而這份報表的編制周期較長，通常需要三四個月的時間。這對企業的財務、會計資料的及時性、有效性產生了很大的影響。如果采用這種事后提交的方式，那么，反映了越來越頻繁和復雜的業務經營管理專題的會計資料就顯得過于遲鈍了。隨著信息技術的快速發展，即時財務報表的重要程度日益受到人們的重視，而云技術使得即時的金融報表成為現實。即時財務報表是信息技術與云技術的完美融合，是信息技術迅速發展的必然產物，尤其是金融機構、證券、商業保險等對“實用性”要求高的產業，實施即時金融報表是當務之急[8]。

在因特網環境下，建立企業實時財務報表軟件的過程包括：一是將公司的內部組織機構與公司的業務體系結合起來，建立一個公司的核心數據庫，然后在公司的數據庫中添加和更新公司的業務數據。二是建立一個企業實時報表系統，將其與外部網絡技術相鏈接，及時獲取與公司的生產、運營相關的數據，實時進行數據交換；并且進行相互印證，分析造成差異的原因。三是由公司的財會和資訊專家對資料庫的信息進行技術化處理，然后公布到公司的即時財務報表資訊系統，讓其立即閱讀、分析及運用，提供及時的資訊[9]。

（二）從會計的反映過去向預測未來發展

過去，公司的財務核算功能始終是反映過去，對于未來的預見卻顯得力不從心。在當前的時代，公司的財務和會計對將來的預期已經顯示出了比以前更加的重視度。在網絡環境下，財務人員需要通過網絡大數據進行未來的預測和防范，建立公司的績效，提高公司的市值。網絡大數據能使會計師進行全面的轉變，使其在公司中更能發揮出更強的“創新性”和戰略性作用。根據持續收集、存儲和傳送大量的信息，會計師改變了金融工作的重心，通過對數據的統計和挖掘，提供了可以預見的信息，為公司的投資者和利益相關者提供了有利于他們決策的相關資料[10]。為了使財務報表從前的反映過去，轉向對將來發展的預期，會計工作首先要制定關于數據資料的政策和措施，明確地對預測和分析的資料進行評價評估，并把企業的資料作為整個基金的一個重要領域進行記錄、存儲和維護，發揮其作用。其次，運用持續革新的即時網絡大數據，使公司能及時做出有目標的經營決定，編制財務預算或清楚地提供風險警告，并及時向公司經理、公司的股票持有人和利益相關方提供。最后，公司使用網絡大數據進行未來的預測和分析，其目標是立即識別風險和提高風險控制能力，因此，必須將大量的實時數據和信息及時用于評估企業在短期內和長期內遇到的風險；迅速而有針對性地制定出應對危險的戰略。

（三）從單一財務管理向綜合財務管理發展

在大數據的背景下，公司的財務將不再局限在一個會計方面，而是應該擴展到方案、供應、生產制造；在市場營銷、產品研發、人力資源管理等方面，即金融管理的首要工作和核心工作就是收集、解決、分析和管理所有與公司的商業過程有關的數據。在大數據時代，金融經營拓展了很多領域和范疇，很多與傳統金融管理無關的工作，都會納入大數據時代的金融經營中，稱之為“全面的金融經營”。因為有了海量的信息支撐，所以，財務管理者可以從各個角度獲取和挖掘公司的信息，從而獲得全方位的、有效的信息，這些信息有助于全面地分析企業的生產經營活動狀態，掌握企業遭遇的外部環境風險，能夠促進企業正確應對目前與把握未來。而網絡的大數據又使得金融從業人員在進行相關數據的統計和分析時，能夠及早發現其存在的不正常的生產和運營狀況，從而提醒其及時采取相應的對策；堵住各類系統缺陷，減少潛在的傷害。全面的金融經營，從企業的國內外形勢，市場的現狀和市場前景，企業的市場競爭能力等方面，拓展了企業的金融經營范圍和深度；對有形和無形資產的攤銷情況、產品價值的優點以及自身的運營狀況等因素，進行深入細致的剖析，真正地“知己”與“知彼”。在這個現實的層面上，在大數據的環境下，將成為一個公司在激烈的競爭中取勝的重要因素。

（四）從抽樣審計模式向總體審計模式發展

對于審計師來說，網絡的大數據既是一種手段，也是一種改變審計師邏輯思考的手段。由于不可能收集和分析被審核公司的全部資料，傳統的審核方式主要依賴于取樣審核，從局部推斷整體，也就是從抽取的樣本開始進行審核；進而推斷出整個審核對象的狀況。這種取樣審核方式，由于抽取樣本的限制，忽略了大量的商業活動，無法發現和揭穿被稽查對象重大的個人舞弊現象；審計風險更大。在因特網的年代，跨業、跨公司收集與分析資料，不再采用隨機取樣的方法，而是采用收集并分析被稽核單位的全部資料的整體稽核模式。利用大數據對自然條件下整體的稽核模型進行全面的剖析，從而促進稽核工作者建立整體稽核邏輯模型。這種按照整體的審核方式進行邏輯思考，能夠改變審核的性質。審計師采用整體的稽核方式，避免了取樣的風險。取樣審查會破壞與樣本相關的資料，它只能從幾個樣本中推斷出一個大致的情況，而不能準確地描述一個整體的細節，而這些無用的資料往往對獲得的審計結論更加重要；由此帶來了無法規避的風險。如果將所有的數據都收集起來，那么就可以看到更深層次的細節，對這些數據進行深入的分析，從而發現隱藏在最核心的數據中的有用信息。而在實施整體審計的過程中，審計師能夠察覺到樣本中無法察覺到的問題。整體稽查的稽核模型能夠分析整體的特征，能夠有效地解決樣本形態的不足。整體具有一種完全不存在的功能，而每一種結構都是以一種科學的方式構成的，它就具有了一種新的提升，它的功能就會超越所有的功能總和。云計算為審核者提供了一種途徑，能夠從整體上把握審核的目的，從而幫助審計師從整體上找出以前沒有注意到的問題。

（五）從單一審計報告向綜合審計成果應用發展

目前，我國的審計師對被稽核機構的審核結果多為向被稽核機構提交的報告，其文檔形式不變，具體的內容也比較單調，所包含的資料也比較稀少。隨著審計領域的大量使用，除了報告之外，審計工作者還可以收集、挖掘、分析和解決各種問題，從而提高被審計機構的績效。利用大數據技術，使稽核結果更加全面地發揮作用。首先，稽核工作者通過對大量的數據進行歸納、梳理和挖掘；通過分析，發現會計、業務流程、經營管理等方面的內在規律、共性問題和發展趨勢，為被審計單位提供數據驗證、相關性分析和管理決策建議，進而推動被審計單位規章制度、體制的健全。其次，利用大數據技術，稽核工作者可以將相同的問題歸為不同的類別，并從不同的角度，不同的層面進行整合，從而達成不同的需求。對包含關聯性、客觀性和共性的情況進行深入的發掘，從各個方面發現被稽核的問題。再次，稽核者對稽核結果進行智能存儲，利用大數據技術對疑難問題進行規范化和固化；對困難的發展趨勢進行測量或辨別，對被稽核的機構進行預警。最后，在審核過程中，審計師將結果與被審核的對象進行關聯，通過信息化的方式來進行處理；根據以往的審核結果和改進的結果，確定審計重點，減少時間和工作量，提高審核的效率。

（六）從精確的數字審計向高效的數據審計發展

直到今天，會計師的稽核技術依然建立在精確的假設之上。這種方法適用于僅在獲取“小數據”時，因為需要收集和分析的資料非常稀少，所以，審核人員要盡可能地對被稽核企業的經營過程進行定量化，從而得出結論和建議。隨著大數據成為人們日常工作的一種手段，審計師應該逐步從更高、更全面的角度去認識被稽查的公司，也就是說，把“樣本≠整個”的概念植入到稽核工作者的思維之中。相對于數據的精確性，大數據從數據來源的豐富性、大量數據與數據之間的相關性，幫助稽查者更清楚地看到事物的本質，“部分”與“精準”已不是審計師對事物的全面要求，而“全景”“高效率”則是對事物的全面要求。

目前，在我國的稽核工作中，已經有許多較為科學的評估技術和手段，如風險評估、控制測試、實質性測試等。但是，在龐大的網絡環境中，現有的審計技術和手段顯得低效、難以實施，需要對現有的審計技術和手段進行更新。在大數據的發展過程中，海量數據和非結構性數據的大量存在，已經遠遠超出傳統數據庫的處理能力，因此，數據的存儲、解決和查找都是亟待解決的問題。在大數據的基礎上，將會出現大量的數據挖掘、數據存儲、數據解決和分析等新技術。審計時，審計工作者要運用分布式的拓撲構造、云數據庫，連接網絡審計；為提高稽查工作的高效性，開發新型技術手段與裝備。

三、結束語

隨著社會、經濟的飛速發展，各個行業都將會遭受巨大的影響。大數據的使用越來越廣泛，并且已經滲透到了各個領域。財務會計、審計工作也要根據大數據的特性，對工作崗位進行變更。大數據的出現，讓財務和審計的管理方式發生了變化，但是卻可以讓公司的管理層更加精準地做出正確的決定，規避風險，提高公司的管理效率，有利于公司的可持續發展和良性發展。