亓曉飛,陳慧文
(山東農業大學 馬克思主義學院,山東 泰安 271018)
網絡信息技術的快速發展,使當代青年處于大數據時代。習近平總書記在中共中央政治局就實施國家大數據戰略第二次集體學習時指出:“善于獲取數據、分析數據、運用數據,是領導干部做好工作的基本功。各級領導干部要加強學習,懂得大數據,用好大數據,增強利用數據推進各項工作的本領,不斷提高對大數據發展規律的把握能力,使大數據在各項工作中發揮更大作用。”[1]隨著信息化的不斷發展,大數據成為引領教育發展和深層變革的新型武器,高校正逐步探索將大數據技術嵌入思政課教學的方式和路徑。習近平總書記強調,“大數據是工業社會的‘自由’資源,誰掌握了數據,誰就掌握了主動權”,要“審時度勢、精心謀劃、超前布局、力爭主動”[2]。在疫情防控新常態下,高校思政課教師及教育工作者要與時俱進、因時而進,突破重重現實阻礙,將挑戰轉化為機遇。實現高校思政課在線精準教學成為高校思想政治教育面臨的重要任務。
1.大數據相關概念
數據就是信息,信息就是知識財富的源泉。大數據是相對于傳統的小數據而言的,一般是指大量結構化數據和非結構化數據的集合體[3],其產生、積累、存儲、處理、分析、使用等過程,就是數據、信息、知識、財富的轉化過程。在信息收集方面,小數據是有意識、有目的、有規劃的測量、采集所獲取到的數據,大數據是通過芯片無意識、無目的自動獲取的數據;在數據儲存方面,小數據多儲存在電腦硬盤、紙質表格等線下媒質內,大數據是儲存在云端平臺等線上平臺內;在信息處理方面,小數據通過人工、計算機簡單操作處理,大數據通過云計算平臺等技術進行復雜快捷的處理。由此可見,大數據具有容量大、種類多、速度快、時效性強、價值高、可視化呈現的特點。
相對于傳統數據而言,大數據隨著科技的不斷進步,結構化、半結構、非結構化的規模不斷擴大,數據獲取的數量和速度呈現爆炸式的增長,對于數據的分析、加工、處理的要求也隨之提高,通過低成本獲取高價值,為高效決策快速提供客觀依據。其中可視化呈現是大數據落地的關鍵步驟,只有把數據轉化成可視化信息,才能被人們把握到其中的核心信息,并通過合理干預,達到自己的預期效果。人工智能專家李德毅院士指出:“在工業革命時期,水、電、交通等實現了社會化、集約化和專業化;在后工業革命時期,云計算、大數據正讓信息服務實現社會化、集約化和專業化,信息技術正成為全社會公共的基礎設施。”[4]由此可見,大數據已經占據當今社會的方方面面,大數據賦能高校思政課的浪潮勢不可擋,必將導致高校思政課在線精準教學效能的提升。
2.大數據與思政課在線精準教學的邏輯關系
“將大數據引入思想政治教育研究為思想政治教育的學科發展注入了活力,加速了思想政治教育的系統化發展步伐。”[5]大數據技術賦能高校思政課在線精準教學,使其突破傳統教學模式的限制,創新發展成為一種新型教學模式。高校思想政治教育要以大數據為抓手,在精準分析收集到數據的基礎上,精準識別學習需求、精準評估教育效果、精準推送教育資源、精準驅動教育決策,使思想政治教育過程和結果可視化、可量化、可控化。
與傳統精準教學相比,大數據賦能在線精準教學使教育者從落實到紙筆的數據收集和分析中解放出來,突破了人工收集數據規模、數量、種類、速度等方面的局限,并帶來了新的發展。在評價指標方面,大數據賦能在線精準教學實現了教育者基于受教育者行為的結果性評價向數據的過程性評價的轉變。除行為數據外,還涉及到的心理、生理等方面,極大地豐富了思政課的評估標準,使受教育者的學習過程被詳細記錄并得以呈現。在教育指導方面,依據思想政治教育數據的采集和分析,在線精準教學透過“可直接觀測的行為”,看到了隱藏在行為背后難以發現的價值,為教育者對受教育者進行客觀評價和主觀預測提供了合理的依據,促進教育者制定更具有針對性和個性的教育指導。
1.精準識別學習需求
在新常態背景下,思想政治教育處于引領先鋒的核心地位[6]。網絡技術嵌入思想政治教育,引起從教學方式到教學觀念的變化,正在朝著正面向上、創新精準的方向前進。大數據技術的進步將當代青年的學習生活、行為認知烙上了新時代的特征。新冠肺炎疫情期間,很多高校的思政課選擇通過網絡平臺進行授課,不僅對青年學習生活產生了巨大影響,同時推動著高校思政課的變革與發展。精準識別學習需求是在綜合考察學生學習情況和知識喜好的基礎上,精準識別不同學生的差異化需求并制定相應的教學目標。通過大數據賦能,高校思政課教師可以將教學目標不斷細化和量化,對現有學生數據進行分析,從學習能力、學習態度等方面篩選并構建多維度的學習模式,側重分析影響教學目標實現的關鍵因素,根據其知識喜好識別其學習需求,對其教學目標進行個性化匹配制定。大數據技術提高了學生學習需求與學習現狀的相關性和匹配度,實現了在線精準教學的效能提升。
2.精準評估教育效果
傳統教學模式下,多采取“優良”等級、考試分數等形式對學生的學習表現、教師的教學情況進行簡單評估。而在大數據賦能下的課堂,可以對學生的坐姿、人臉、噪音等因素進行識別,獲取學生狀態數據,從而精準解讀、分析出學生的實時學習情況,使得精準評估教學效果伴隨教學的全過程,并反饋給需要的人,如教師、學生,甚至家長都可以通過大數據平臺查詢并保存評估報告。在精準教學模式下,思政課教師可以根據不同學生不同階段的不同數據,綜合分析并對其未來一段時間內學習情況進行精準預測,根據預測結果提出相應的改進建議,從而實現全員、全過程、全方位的效果評價。
3.精準推送教育資源
精準推送教育資源是指通過構建多維度的學習模式,獲取學生個性化、差異化學習數據,依據學生的學習特征和喜好,主動為其推送符合其學習需求的教育內容,是學生在學習過程中獲取學習資源的一種方式。大數據會根據學生和教學內容的對應關系進行匹配,通過匹配度計算,將匹配度高的教育資源推送給學生;或者通過大數據平臺,獲取學生之間的關聯,通過這一特點將教育資源與學生群體相匹配,為相似的學生群體推送相似的教育資源;或者將思政課與其他學科相交叉,建立不同教育內容的關聯,根據交叉程度和關聯性的強弱對學生進行精準推送。
1.思政課教師大數據素養缺失
2015年,黨的十八屆五中全會首次提出“國家大數據戰略”,各高校積極響應國家號召,運用大數據技術對高校思想政治教育進行改革。目前,多數高校思政課教師已經樹立起使用數據進行教學的意識,但在實際教學工作中,并沒有完全形成挖掘、分析數據并將數據作用到思想政治教育中的大數據思維模式。受傳統教育模式的影響,高校思政課教師缺乏科學使用數據、整理分析數據資源的意識,未能充分運用大數據種類多、速度快、時效性強、價值高的優點,將大數據物盡其用地服務于思想政治教育,阻礙了思想政治教育在大數據技術賦能下實現在線精準變革。
此外,高校思政課教師對計算機或相關知識的了解和掌握相對較少,并且大部分高校對于思政課教師入職之前并未進行全面系統的大數據專業化培訓,在錄用和定期考核思政課教師時以其理論知識和研究能力為主要標準,側重于其專業理論知識的掌握,對其是否具有大數據技能和意識并支撐其思想政治教育順利開展考察較少。這一現象使得多數思政課教師對大數據信息技術的掌握暫時處于較低水平,挖掘數據、分析數據能力較弱,很難運用網絡信息技術對數據進行高效地篩選,不符合在新常態背景下對于高校思政課教師的大數據能力要求,難以支撐高校思政課的精準教學。同時,隨著大數據技術不斷完善和發展,數據體量更大、變化速度更快、獲取手段更多,面對復雜深刻的數據信息,高校思政課教師容易因此產生畏難情緒,難以將大數據思維與自身思想政治教育專業素養結合起來,應用到在線精準教學過程中。
2.大數據平臺建設缺乏
在疫情防控新常態下,各高校開啟在線教學模式,既確保“停課不停學”的教育進度,又保證了疫情期間對學生心理、思想狀態的關注。高校思政課教師通過騰訊課堂、騰訊會議、雨課堂、釘釘、微信群等網絡工具授課,加強與學生的溝通互動。同時利用學校微信公眾號、公開課鏈接等方式及時向學生推送相關信息及資料,利用大數據向學生弘揚主流價值觀。與傳統的顯性灌輸式教育模式不同,大數據賦能下的高校可以全范圍全覆蓋地掌握學生的相關信息并進行深入處理分析,從而推動教育供給和教育需求的精準對接,促進高校思想政治教育的精準教學發展。
雖然大數據對于高校思想政治教育活動的展開非常重要,但當前很多高校無力搭建一體化的思想政治教育大數據平臺,僅僅是一座座“數據孤島”。數據鏈的斷裂使高校之間、學院之間、部門之間無法形成信息互聯,從而降低了數據共享、數據篩選、數據管理的效率,形成信息冗余現象。由此會導致思政課教師無法第一時間獲取到大量的教育資訊和資源,也無法快速有效地獲取學生的相關數據,影響思政課教師根據教學情況作出學習需求精準化識別、教育效果精準化評估、教學資源精準化推送。使高校思想政治教育精準性、針對性降低,對于快速變化的教育數據無法快速整合、篩選、使用,也會導致數據的浪費。
3.數據收集和隱私保護存在風險
科技在給人們帶來經濟和科學價值的同時,對整個社會的倫理、道德、法律以及人性,帶來了巨大的威脅和挑戰[7]。大數據收集過程中難免會包含著個人信息,而對其產生的數據進行分析也一定程度上代表著個人的日常行為、喜好等。大數據賦能下,個人隱私保護存在一定風險。在疫情防控階段,大數據嵌入校園管理,各高校為保護教師職工和學生的個人健康,根據防疫情況適當限制其出行范圍并定期檢查行程碼、刷臉進出校園,相關電子設備自動記錄,進行數據采集。思政課教師運用大數據技術通過騰訊課堂等軟件開展在線教學的過程中也會收集到學生的姓名、學號、電話號碼、位置等相關信息。而這些大多是在本人不知情的情況下悄然進行的,其中必然會包括個人隱私。雖然有信息管理部門專門負責對收集到的數據加以保密,但由于網絡波動、技術不完善、安全保障機制不完善等主客觀因素,仍存在著一定的安全漏洞。個人信息一旦被泄露以后,輕則會收到無數的垃圾短信、騷擾電話,重則會被恰好感興趣的誘餌吸引上當受騙。這對于社會閱歷較少、是非辨別能力較弱的大學生來說,產生不良影響。
1.提升思政課教師大數據素養
(1)思維素養是開端
大數據時代不僅代表了技術的發展,還代表著思維方式的轉變。高校思政課教師要順勢而為,及時樹立大數據思維和轉變教育思維。首先,大數據具有的容量大、種類多等特點,為高校思政課教師提供了更加準確、客觀的信息,這就要求其在工作中要更加注重數據的全面性和整體性,從整體出發把握事物之間存在的關聯性,從而分析受教育者思想動態的整體特征;其次,要求高校思政課教師要適應在新常態下,運用大數據管理學生的工作方式,提升自身的關聯性思維。側重于通過收集、分析大量數據之間存在的關聯性,獲取想要探索的信息本質,并對未來發展趨勢進行預測,從而制定相應合理的教學計劃、方式,通過分析受教育者提交作業任務完成率、課堂參與度等情況,掌握其學習情況和興趣所在,探索相關信息,以此完成對受教育者的學業階段性評估、心理預防指導、精準預測評價等工作;最后,大數據技術雖然在不斷發展,挖掘出大量的數據信息以供分析處理,但與傳統數據模式相比,樣本信息越多反而越無法確保全部信息的準確率,因此高校思想政治教育者不能盲目追求數據的絕對精確,要側重于在宏觀整體層面對學生思想、行為的把握,提高教育敏感度,實現在線精準教學效能提升。
(2)道德素養是關鍵
對學生數據進行收集和分析是大數據賦能高校思政課最基本的環節,但這一行為勢必會使個人信息隱私面臨巨大挑戰。樹立自覺規范的大數據道德觀念,是提升思政課教師大數據素養的關鍵所在。在大數據的世界里,人類的所有行為都會變成數據留下痕跡,并被輕而易舉地量化、記錄和傳播。比如新常態背景下健康碼、行程碼等記錄了我們的行程,百度等搜索引擎記錄著我們的網絡瀏覽,淘寶、京東等消費軟件記錄著我們的消費習慣,微博、微信實時記錄著我們的情緒狀態等。高校思政課教師通過學校教務系統了解學生選課情況,通過網絡教學、提交作業、隨堂測試等活動掌握學生成績水平,圖書館管理系統可以了解學生的閱讀興趣和習慣,甚至通過學校后勤管理系統可以清晰地掌握學生校內開銷和食堂飲食喜好。盡管這一系列數據的收集是為了更好地了解學生的思想行為狀態,以便更具有針對性地對其進行教育引導,但是高校在利用大數據提高在線精準教學效能時,要避免部分有違師德的教師、校外不法分子等主體未經授權擅自獲取數據信息、惡意公開個人隱私信息并加以傳播,虛假編造信息并濫用等現象的發生。提高道德素養、保護個人隱私、加強數據責任意識,是大數據技術應用的重要倫理問題。高校要廣泛開展數據安全、數據隱私等相關意識培訓工作,引導高校思政課教師從接觸數據、使用數據的第一受益人,向保護數據、嚴格守密的第一責任人轉變。在規范合理使用數據的范圍內,合理規避數據處理過程中存在的道德風險,為高校思政課的開展提供充分的數據支持,是每一位思想政治教育工作者應有的素養。
(3)技術素養是核心
“信息”這一大數據時代的最大“變量”越發成為社會各領域中極其活躍和最具革命性的要素之一[8]。提升思政課教師大數據素養,培養技術素養是核心。高校應全面開展系統的技術培訓,使思想政治教育專業素養同大數據信息技術相結合,以此提升在線精準教學效能,建設一支自身素質過硬、網絡業務能力強、思想理論水平高、熟悉網絡輿論特點、同時精通網絡和思想政治教育的工作隊伍[9]。首先,應提高高校思政課教師的技術理論素養,樹立數據安全意識。如何從龐雜的數據中解析出受教育者的行為及思想動態,這對思政課教師是一個極大的挑戰。因此,在高校思想政治教育培訓中,需要信息技術人員的加入,將大數據基礎理論和體系嵌入培訓內容之中,定期開展在大數據技術框架內能被思政課教師理解的專業培訓。在專業思想政治教育人員的指導下,由專業的信息技術人員收集數據,共同打造豐富全面的思想政治教育大數據庫,并以此為基礎設計出更加精準的高校思政課教學目標、內容及方法,從而更加快速地分析獲得有效數據,達到良性循環。其次,應提高高校思政課教師的技術實踐素養,加強交流學習。通過理論學習,高校思政課教師要突破傳統教育模式的束縛,通過整體性、關聯性、針對性分析數據,獲得學生客觀、豐富的數據畫像,既能對數據進行整體把握,又能掌握具體行為的規律,在實踐中逐步形成受教育者的行為數據體系,深層次把握受教育者的思維動態,以此做到精準施教。
(4)法治素養是前提
大學生是高素質的青年團體,是學法、知法、守法、用法的主力軍。高校是法治教育的重要場所。實現全面依法治國戰略目標,維護高校思想政治教育大數據平臺平穩運行,提升思政課教師大數據素養,提高法治素養是前提。首先,思政課教師要培養過硬的政治素質、充足的法治知識和高超的授課本領。教師要深入學習研讀習近平新時代法治思想,學懂、學透該思想的重難點、創新點以及邏輯關系,不斷提高自身法治素養和法治教育的水平。同時,高校教師要具有挖掘專業課程中蘊含的法治教育資源的能力,把法治教育和專業課教育有機結合,不斷拓展融合內容和途徑。其次,思政課教師要以社會主義核心價值觀為主線,樹立法律底線意識和用法律武器維護合法權益的用法意識,以規則意識、誠信意識為交叉點,夯實法治的道德基礎,統籌協調法治教育和道德教育,在授課過程中融會貫通,在“傳道授業解惑”的同時,培養學生的法治意識,引導學生實現法治價值認同,達到思想政治教育與法治相結合的效果,充分發揮法治教育的價值導向作用,開發高校思想政治教育大數據平臺中有效的法治數據,加強政府、學校、社會之間的互動,形成完整的法治教育課程。
2.健全大數據平臺
“構建高校全員共建、共享、共益的思想政治工作平臺是大數據時代開展思想政治教育的題中之義。”[10]
(1)大數據全員共建
高校思想政治教育大數據平臺的搭建,不是依靠個別院校或個別高校思政課教師就能完成的,需要政府、高校、專業技術人員、思政教育工作者、學生等多方主體共同開發、協同搭建才能完成。政府要出臺相應的利好政策,為平臺搭建創造良好的社會環境。高校要積極響應,主動收集、挖掘形成校內數據池,打通各學院、各部門及個人之間相互的數據壁壘,并以學院為單位選任出大數據負責人,與聘請的專業技術人員協調共建,逐步落實思想政治教育大數據平臺搭建工作,形成各部門協同共力、師生主動參與的良好發展局面。
(2)大數據資源共享
高校思想政治教育大數據平臺搭建的主要目的是為了消除不同區域、不同高校之間的數據障礙,形成便捷高效的數據傳輸通道,將有價值的數據信息匯入巨大的數據庫內,對其進行篩選、歸納、分析、總結,為不同高校所使用,保證大數據信息在實效性、價值性上實現最大化。這一工作需要高校間傾力協作,共同挖掘出合理、合法、全面、系統的數據信息庫,以便進一步提升高校思政課的在線精準教學水平。
(3)大數據成果共益
為實現高校思想政治教育大數據平臺的持續運行,高校思想政治教育主體要秉持大數據成果共益的觀念,大數據全員共建是前提,大數據資源共享是保障,大數據成果共益是要求。要謹記大數據平臺的信息是共享的,其帶來的成果也必然是共益的,杜絕成果私有化的現象發生。對于高校的教育方針、教學內容,優秀思政課教學案例等要積極上傳至大數據平臺,完成公開化、實名化、透明化,既保證有用資源的共享,滿足思政課教師和學生個性化學習需求,又確保成果細化、成果共益。
3.完善安全保障機制
完善高校思想政治教育大數據安全保障機制,為大數據平臺建設提供制度保障。數據信息作為最基礎的核心內容,無法脫離大數據平臺搭建運行的每一個環節,因此其中的短板和不足應該引起重視。在疫情暴發后的一段時間內,都是依靠大數據等信息網絡維持各個方面的正常運轉,大數據技術也滲透到了我們生活的各個角落,由此產生的隱私安全問題和道德法律問題不容小覷。高校要完善安全管理保障機制,加強對思想政治教育大數據平臺的安全管理,落實平臺運行過程中的規范化機制。
(1)全方位的安全管理
高校要強化安全管理機制建設,制定嚴格的責任制工作流程。聘用大數據方面的高水平專家負責大數據平臺數據信息庫的管理,定期進行專業的安全性監測和評估,提前制定安全防范機制和化解機制,搭建科學高效的數據庫閉環管理制度,規避思想政治教育大數據平臺在處理、使用、儲存學生信息過程中,可能出現網絡不穩定、信息泄露等風險。
(2)全過程的規范指導
高校應從思政課教師、學生等主體入手,加強對大數據技術使用和大數據平臺信息處理的規范化操作指導,保證大數據信息從收集到使用再到儲存、傳播整個環節的安全性,使接觸到大數據的人員在科學、規范的大數據意識指導下,正確運用大數據技術。
(3)多角度的數據分析
在大數據賦能下,高校思政課教師能有效分析受教育者的個體特征和整體趨勢,極大地幫助其開展思想政治教育工作,但數據的產生建立在個體的選擇基礎之上,意識的無限性會導致個別數據與實際情況存在差距,由此產生的結論也必然是不全面的。
因此,高校思政課教師不能盲目依賴數據信息,要多角度進行數據分析,對其保持中立的態度,要將自己的數據分析與學生的實際表現結合起來,形成全面、客觀、多角度、實事求是的教育方法,避免陷入唯數據主義。
疫情防控新常態對思想政治教育的開展提出了新的挑戰。大數據賦能高校思政課在線精準教學的主要目的是為實現立德樹人這一根本任務,把學生放在主體地位是當代思政課教師應該具備的基本價值素養。面對大數據帶來的新問題,網絡在線思政課的開展要體現新思維,綜合分析評估學生的學習數據和真實表現,平衡把握工具意識和價值意識,促進高校思政課的在線精準教學效能不斷提升,推動高校思想政治教育工作不斷向前邁進。