新一代信息技術支撐的教育評價：價值訴求、現實問題與建設進路*

閆志明 朱友良 劉方媛

新一代信息技術支撐的教育評價：價值訴求、現實問題與建設進路*

閆志明1朱友良2[通訊作者]劉方媛2

（1．魯東大學 教育科學學院，山東煙臺 264011；2．魯東大學 教師教育學院，山東煙臺 264011）

人工智能、大數據等新一代信息技術為教育評價轉型發展提供了重要機遇，促進新一代信息技術與教育評價融合創新是深化新時代教育評價改革的現實需求。文章首先從立體數據獲取、精準診斷分析、高質量評價反饋三個方面，厘清了新一代信息技術賦能教育評價的應然價值訴求。隨后，文章剖析了評價實踐中存在的現實困境。最后，文章基于價值理性與工具理性融合的思路，從評價標準制定、評價工具開發、教育評價實施三個方面提出新一代信息技術支撐的教育評價體系的建設進路。文章的研究可為教育政策制定者、一線教師理解新一代信息技術賦能教育評價的特點和規律提供參考，并為新技術與教育評價融合發展明確未來方向，有助于新時代教育評價改革的深入推進。

新一代信息技術；教育評價；價值理性；工具理性

引言

2020年，中共中央、國務院印發《深化新時代教育評價改革總體方案》，明確提出“充分利用信息技術，提高教育評價的科學性、專業性、客觀性”“利用人工智能、大數據等現代信息技術，創新評價工具”等要求[1]。學界也普遍認為，新時代教育評價的轉型發展迫切需要先進技術的支撐，其中一些研究開始側重于探討新技術的獨特優勢對教育評價的賦能作用。例如，胡小勇等[2]指出，人工智能、大數據、腦科學等技術能帶來精細化和多模態的伴隨式數據采集，使對學生知識、能力的評價向過程性、動態性、高階性、綜合性評價轉變；劉邦奇等[3][4]認為，智能技術在數據采集、數據挖掘等方面的優勢可以革新傳統教育評價，驅動循證決策數智化、數據采集過程化、數據分析多模化、評價反饋即時化，提升教育評價的數字化、智能化、專業化水平。還有一些研究在肯定新技術賦能教育評價作用的同時，也表達了相應的擔憂，如新技術可能導致教育評價者不自覺地偏向工具理性主導的技術向度，進而弱化教育評價的功能，迷失教育評價的價值，造成人性的工具化、碎片化及主體性缺位的局面[5][6]；大數據在賦能教育評價轉型的過程中，面臨倫理問題和隱私保護風險[7]。

技術應用是一種具有價值導向的社會活動，如果技術被負載“善”，就會造福人類；而如果技術被負載“惡”，就會造成“災難”。新一代信息技術是指以人工智能、大數據、云計算、區塊鏈為代表的新興信息技術，其在教育評價中的應用同樣具有兩面性：一方面，具有科學性和教育性的技術應用會優化教育評價過程，提升教育評價質量；另一方面，不符合教育評價倫理、價值與規律的技術應用會損害教育評價。面對新技術支撐教育評價改革的現實需求，“如何發揚技術的‘善’，規避技術的‘惡’”成為了一個必須思考的問題。為此，本研究嘗試在文獻分析的基礎上系統考察新一代信息技術支撐的教育評價的價值訴求，分析新一代信息技術在教育評價應用過程中面臨的系列現實問題，在此基礎上提出新一代信息技術支撐的教育評價的建設進路，以期更好地發揮技術優勢，深化新時代教育評價改革，實現立德樹人的教育使命。

一 新一代信息技術支撐的教育評價的價值訴求

人工智能、大數據等新一代信息技術的發展，對教育評價領域產生了全方位的深刻影響。利用新技術和新工具，解決教育評價中棘手的現實問題，促進教育評價的轉型，是新一代信息技術賦能教育評價的重要使命，主要體現在三個方面：

1 立體數據獲取，還原教育的真實狀況

評價數據的可靠性事關評價結果的可信度，但傳統教育評價中存在的數據缺陷常常不能有效反映教育的真實狀況，主要表現為：①傳統教育評價往往會根據評價目的有選擇地采集教育數據，帶有強烈的主觀色彩；②由于評價事關評價對象的切身利益，易造成“行為表象”下的“數據失真”；③數據少且來源單一，對半結構化、非結構化數據的重視程度不夠。

而在新一代信息技術的支持下，教育評價數據采集更加立體化，可采集的數據也更加豐富，為還原教育的真實狀況提供了可能。首先，利用物聯感知技術、可穿戴設備技術、視頻監控技術、網評網閱技術可以開展常態化監測，自動收集全過程數據，由過去的“間斷性記錄”轉變為“全過程記錄”[8]。其次，在新技術的支持下，教育評價數據收集在數量上突破了小范圍、小規模抽樣的局限，實現了全樣本的海量數據收集。最后，利用新一代信息技術，不但能采集成績、課堂出勤率等結構化數據，還能獲得教育網站數據、檔案系統數據等半結構化數據和情感數據、聲音數據等非結構化數據[9]。這種全自動、全過程、全樣本、全類型的數據獲取方式，不僅彌補了傳統數據收集過程中存在的數據失真、數據量少、非結構化數據短缺等不足，而且能更好地還原教育的真實狀況。

2 精準診斷分析，提升教育評價的科學性

提升診斷分析的精準度，是教育評價科學化的核心。然而，評價方式簡單、手段落后、結果判斷過于依賴主觀經驗等問題影響了診斷分析的精準度[10]，成為教育評價科學化發展的阻礙。

在新一代信息技術的支持下，規范化的診斷分析流程、綜合性的診斷分析方式、豐富多樣的診斷分析工具使診斷分析過程趨向精準化，有助于提升教育評價的科學性。規范化的診斷分析首先要對海量教育數據進行清理、脫敏和轉換處理，消除數據冗余與缺失引起的不確定性[11]；然后將規范、合理的數據依照其類型和特點進行儲存；最后利用學習分析、數據挖掘等技術對采集的海量數據進行多元回歸分析、語義分析、系統建模和決策樹分析等，進而洞見模糊的、毫無關聯的教育大數據背后所隱含的關聯性和規律性[12]，實現從經驗判斷到數據驅動、從尋找線性因果關系到挖掘復雜相關關系的轉變。在診斷分析的過程中，基于大數據的人工智能技術可以統籌處理結構化、半結構化、非結構化的數據，從而減少評價方式簡單所造成的誤差，同時增強教育評價的精準性、提升教育評價的科學性。

3 高質量評價反饋，發揮教育評價的應用價值

教育評價是否有效，很大程度上取決于評價反饋的質量。在傳統的教育評價反饋中，卷帙浩繁的統計資料和連篇累牘的評價報告往往超出個體所能處理、理解或利用的范圍，增加了人們的認知困難[13]。評價反饋常常滯后，評價結果的時效性難以保障。另外，對不同評價主體的訴求和切身利益關注不足，既影響教育評價反饋的質量，也阻礙了教育評價應用價值的發揮。

新一代信息技術支撐的教育評價支持高質量評價反饋，將評價結果以直觀、簡潔的方式實時反饋給相關利益主體，能充分發揮教育評價的應用價值：①在反饋形式上，借助文本可視化、網絡可視化、時空數據可視化、多維數據可視化等可視化技術，將反饋結果以折線圖、熱點圖、雷達圖等直觀形式呈現給個體，既簡化了反饋信息，也降低了數據解讀難度。②在反饋時間上，動態化教育評價結果反饋實現了從延時到實時的轉化，使結果反饋更加及時。③在反饋范圍上，通過用戶匹配度、用戶畫像等技術，將評價結果精準推送給不同用戶。精準而及時的評價反饋，便于學生實時了解自身的學習情況，調整學習重點[14]；便于教師實時調整教學策略，促進教學優化與專業發展[15]；也便于學校管理層實時了解不同學科的教學情況、教學績效等；而教育管理部門可以通過對整體教學運行狀態、不同學校教學質量比較分析的結果，來統籌規劃并進行資源部署，推動區域教育高質量發展。

二 新一代信息技術支撐的教育評價的現實問題

盡管人們對新一代信息技術賦能教育評價寄予厚望，但教育評價實踐中數據采集片面化的現象普遍，教育診斷分析的精準性不足，教育評價推進教育高質量發展的效果還有待提高。通過審視教育評價實踐并結合對相關文獻的梳理，可以將新一代信息技術支撐的教育評價面臨的現實問題歸納為“五唯”評價導向、技術至上主義、技術不恰當應用、技術自身不成熟、評價主體能力不足五個方面。

1 “五唯”頑疾扭曲了教育評價的導向，限制了評價數據采集

教育的功利化傾向架空了學生的全面發展，窄化了教育目標，導致教育評價出現了“唯分數、唯升學、唯文憑、唯論文、唯帽子”的五唯現象。其中，“唯分數”“唯升學”導致學校片面追求分數和升學率，忽視學生核心素養的發展；“唯文憑”“唯論文”“唯帽子”則忽視了教師在人才培養、社會服務、師德師風等多方面的貢獻[16]。“五唯”頑疾帶來了一種極度片面、簡化、剛性的評價方式，加深了教育評價的功利化傾向，扭曲了教育評價的導向，制約著新技術在教育評價中相關功能的發揮。

在“五唯”頑疾的影響下，新一代信息技術支撐的教育評價往往缺少實質性的評價內容。實質性的評價內容是能夠體現評價對象價值內涵的部分[17]，需在進一步挖掘、分析表面化教育評價數據的基礎上才能得到。受“五唯”頑疾的影響，當前新技術支撐的教育評價致力于對評價對象的外部特征進行描述、分析和判斷，而很少反映甚至違背評價對象自身的真實需求[18]。另外，評價中數據的采集和分析過于簡單，如一些學校對各類考試數據的分析與管理始終停留在報名、組織考試和公布成績的元數據記錄上，并根據這些表面化的數據信息主觀、輕率地判斷考生在某一領域掌握的具體知識和技能，而缺乏對這些數據的進一步挖掘與解讀，忽視了考試數據背后承載的學生心理活動特征及其全面發展情況[19]。

2 技術至上主義迷失了教育評價的價值

技術至上主義反映在教育評價中，就是過分信任技術、過度夸大技術的作用，而缺乏對技術負面影響的反思。“流于數據驅動”和“算法霸權”，是技術至上主義在教育評價中的典型表現。與依靠經驗相比，數據驅動的教育評價固然有助于提升教育評價的客觀性與專業性，但如果一味強調數據，就容易演變成“流于數據驅動”，弱化教育評價的育人價值。“流于數據驅動”帶來了諸多風險[20]，主要包括：①在評價指標建構方面，過于關注指標操作的便利性。一味追求數據的易獲得性、指標操作的便利性，可能會遮蔽教育評價的價值導向和問題邏輯。②在評價數據分析方面，常常傾向于發現數據之間的相關性，而缺乏對因果關系的深入探究，若不清楚因素之間的因果關系和作用路徑，必然會弱化教育評價的改進功能。

此外，在教育評價數據的分析過程中，由于原始數據數量大、種類多，處理過程復雜且耗時較長，因此需要借助算法從數據中提煉出“模型”，再基于算法和模型來驅動進一步的決策和行動。但只重視算法提供的評價結果，容易造成僅以算法結果衡量一個人全面發展情況的錯誤傾向。事實上，單純依靠算法提供的評價結果可能無法準確反映評價對象的真實狀況，其原因主要在于：①制度層面，在算法不透明的情況下，評價主體無法確保“算法”中的價值取向符合評價目的，也無法保證評價結果的真實性。這里的不透明指人為設置制度障礙來阻止評價的利益相關者理解算法決策原理，如以商業機密為由拒絕公開算法細節[21]。②技術層面，算法是“不可解釋”的。算法按照其自行演化的規則處理教育問題，教師、家長等相關人員往往只能被動地接受算法輸出的評價結果，難以判斷他們依據算法所做出的決定是否正確、是否符合學生需求、是否會對學生的成長發展造成損害，因而不利于教育評價發展功能的實現[22]。

3 技術的不恰當應用違背了教育評價的倫理

倫理是社會生產生活中處理人與人、人與社會之間的關系時應遵循的道德觀念和行為準則。新技術的應用固然能優化教育評價的過程與結果，但其不恰當應用也引發了一些倫理問題。

①存在一定程度的數據隱私泄露風險。例如，教育智慧評價數據庫中的個人全息數據能夠重現學習者的學習全景，這相當于使個人隱私全盤暴露于監控之下[23]。再如，基于網絡痕跡數據測查學習活動、社交娛樂活動以構建個性化的學習者特征動態模型的過程，會涉及學生的隱私數據。一旦這些數據在未經授權的情況下被傳播，將會嚴重影響學生的學習和日常生活，對學生的身心健康造成難以估量的損害。

②可能存在對學生物化、歧視和偏見的傾向。物化就是把人性看作是非生命的機械物性。技術畢竟不是人，不具有人的“溫度”。在教育評價中，技術往往會將評價對象“視作”無差別的無生命對象。這種貌似科學、專業、客觀的評價，容易衍生評價者的“傲慢感”、滋生對評價對象的“無情之心”[24]。此外，教育評價數據存儲平臺記錄著學生個人完整的終身學習數據，包括過往的“不良”數據。我們要警惕利用這些數據為評價對象貼上不良“電子標簽”，不要輕易否定評價對象之后的進步與成長[25]。

4 技術自身的不成熟降低了教育評價的功效

盡管未來潛力巨大，但新技術仍然處于發展的初級階段，存在不成熟、不完善之處。一些企業在利潤的驅使下，片面夸大新技術的發展程度及其對教育評價的應用價值，而隱匿新技術的不足，容易讓人們失去客觀、正確的認知，降低教育評價的功效。

①一些基于新技術的教育評價產品尚未達到實際應用的水準。例如，近期市場上出現了一種智能頭環，宣稱可以基于學生的課堂行為和生理數據計算、評估其課堂專注度，并將結果反饋給教師——顯然，這是一種基于行為探測技術的教育評價產品。然而，行為探測技術普遍存在標記數據摻雜主觀因素的問題，實際應用效果非常有限[26]。再如，一些智能測評平臺盡管宣傳可以實現全方位、全過程的數據采集和個性化、智能化的評價反饋，但在其實際應用時仍然較難達到智能測評對數據采集的要求，也無法進行個性化評價，給出的建議也較為寬泛。

②新技術的建設與推廣是一項復雜的系統工程，其在教育評價中的有效應用還有很長的路要走。從理論上講，基于區塊鏈技術的數據庫可以實現海量教育評價數據的真實記錄和長期保存，實現數據記錄和修改的有效溯源。但在實踐中，數據的爆發式增長卻為數據庫的存儲空間和數據安全等帶來了巨大挑戰，相關企業需要進一步促進區塊鏈技術與云計算、云儲存、零知識證明、安全多方計算等新技術的協同發展，開展創新研發以克服海量數據的計算與存儲瓶頸及數據安全問題，政府相關部門也要進一步推動區塊鏈人才培養體系建設以提供緊缺人才[27]。

5 評價主體能力的不足限制了教育評價的應用

教育評價主體是指教育評價的組織者和實施者，包括教育決策者、教師等。新一代信息技術融入教育評價，倒逼評價主體迅速積累、熟悉相關的知識與技能，這就對評價主體提出了更高的要求。但在目前的實踐中，評價主體還存在以下兩方面問題：

①評價主體的評價理念不能與時俱進。評價理念是主導教育評價過程與方法的基本思想，決定了教育評價的形式。新技術賦能教育評價帶來了“以評促教、以評促改”理念[28]，主張評價的學習性和診斷性相融合，即將評價各要素融于學習活動中，以學生為中心，鼓勵學生參與評價，讓每一位學生都能在評價反饋中進一步改進學習。但從當下的評價實踐來看，部分評價主體仍囿于傳統的診斷性評價理念，將更多精力放在運用新技術優化結果評價上，而忽視了對學生學習過程的評價。

②評價主體的信息技術能力羸弱。主要表現為：一是缺乏敏銳的數據意識。數據意識是數據在人們頭腦中的能動反映，表現為人們對與某個特定事物相關的數據有較強的敏感性和接受度，能自覺、主動地獲取數據為自身的活動提供支持[29]。然而，當前有部分評價主體的數據意識不足、缺乏敏銳的數據洞察力，仍以傳統的經驗與習慣來指導自己的數據管理活動，甚至對教育評價數據的功效產生疑慮[30]。二是技術應用水平不高。部分評價主體在評價中較少運用新技術，或仍處于技術應用的淺層階段，僅注重形式上的應用，致使一些先進技術被“束之高閣”，僅作為教育評價的“智慧外衣”，而不能物盡其用，浪費了評價資源[31]。

三 新一代信息技術支撐的教育評價體系的建設進路

在教育評價中實現價值理性與工具理性的融合，是克服“五唯”頑疾、實現新一代信息技術支撐教育評價價值訴求的關鍵。教育評價實際上是一個不斷做決定的過程，是一種價值判斷活動；同時，教育評價也是一個以追求功用為目的的理性社會活動和以追求功效為目的的技術應用過程。在教育評價過程中工具理性僭越、價值理性旁落、價值理性與工具理性失衡是導致新技術支撐教育評價的價值訴求難以實現的深層原因。為此，在評價標準制定、評價工具開發和教育評價實施等環節應堅持以價值理性為體、以工具理性為用，在兩者協同作用的過程中避免新技術對教育評價的過度侵蝕，并堅守教育評價的價值使命。

1 評價標準制定：價值理性主導、多方主體參與，形成多元評價標準

評價標準反映人們對教育價值的選擇，規范著教育評價的方向和內容，是開展教育評價的依據。制定價值理性主導的評價標準，是實現教育評價價值訴求的首要條件。價值理性主導下的教育評價要還原教育的真實狀況，就需要制定能反映評價對象全維度和教育評價全過程的評價標準。評價標準制定的價值理性，體現在制定者的多主體參與和評價標準的多元兩個方面。

①制定者的多主體參與是指讓評價的利益相關者都參與評價標準制定。新一代信息技術支撐的教育評價不再是單一評價主體參與，而是評價主體、評價對象和其他評價數據來源者共同參與。此外，評價標準的制定還要考慮技術工具的可操作性和評價數據使用的安全性，故往往還需要信息技術專家、評價工具的預期使用者和法律人員的參與。只有具備利益相關者共同認可的價值基礎，在利益相關者協商和達成共識的基礎上形成的評價標準才能被普遍接受和廣泛使用。

②評價標準的多元包括評價指標維度的多元和評價方法的多元。教育是使人的行為方式發生改變的過程，教育評價就是確定教育目標實現程度的過程，而人的行為是復雜的，需要通過各種評價手段來檢查教育效果[32]。只有通過多元的評價指標和評價方法，才能實現教育評價的預期目標。在新一代信息技術的支持下，教育評價的重心正從以知識為本的單一評價標準轉向以素養為本的多元評價標準，評價維度不僅涉及知識記憶、應用等認知維度，還包括情感、態度、溝通交流、創造力等指向學生發展的素養型指標；評價方法不僅涉及針對學習結果的總結性評價和量化評價，還包括針對學習過程的、帶有持續跟蹤特點的形成性、增值性評價和質性評價[33]。只有在評價標準中體現評價維度、評價方法的多元化，客觀、公正、全面的評價才有可能成為現實。

2 評價工具開發：效能服從價值、功能服務目的，防止技術異化導致非理性

新一代信息技術支撐的教育評價離不開高質量的評價工具，但評價工具開發過程中折射出的工具理性卻有可能阻礙教育評價價值訴求的實現，甚至損害教育評價的科學性。對此，評價工具的開發要限制工具理性對功效的過度追求，防止工具理性僭越價值理性，具體可從以下方面入手：①評價工具的效能要服從教育評價的價值。開發者在工具開發的過程中，既要利用新一代信息技術提升評價工具的效率、實現評價工具的多元評價功能，又不能因過度追求評價工具的效能而導致技術至上主義，損害教育評價價值。評價工具中應用的技術與算法只是提供評價依據的手段，而不能超越評價主體，在價值層面做出評價判斷。②評價工具的功能要服務教育評價目的。開發者在進行工具開發前，應與評價主體就教育評價目的、評價工具功能、數據采集范圍等方面進行全面商討，達成共識；要防止評價工具的功能超出評價目的，并確保采集的數據僅用于評價。③避免技術異化，合理選擇成熟的技術。評價工具開發是一種工程行為，具有追求技術效益最大化的傾向。開發者不應將工具開發視作新技術的試驗場，而應根據實際需求，采用相對成熟、安全的新技術。

3 教育評價實施：尊重自主價值判斷、用倫理道德約束評價行為

在教育評價實施過程中，實施者的意識和能力是影響評價效果的重要因素。實施者往往既是評價工具的直接使用者，也是評價結果的使用者和決策者，處于一個影響評價結果的關鍵位置。盡管在評價實施過程中實施者是主體，但其往往處于被動地位，受教育評價組織者的領導，在評價實施過程中的意見和建議也常常被忽視，故限制了其主觀能動性的發揮。作為評價主體，實施者應堅持教育評價的價值理性，利用自己的專業能力和更接近實踐的優勢，對教育評價的目的和評價指標做出價值判斷。同時，實施者應被允許在評價工具選擇、評價對象選取、數據采集和分析、評價結果使用等方面提出合理建議，并做出自主選擇或修正，甚至終止評價進程。

新一代信息技術支撐的教育評價對實施者的意識和能力提出了更高要求：①不斷加強批判與反思意識。在評價過程中，實施者要對技術工具產生的評價結果持謹慎態度，時刻反思這種結果是否有利于學生的成長發展，在解讀評價結果時融入自己的經驗判斷、情感因素等。在使用評價工具時，實施者一定要牢記：在評價中做出決策的只能是人，絕不能是技術工具和程序。②具有倫理道德意識，在教育評價過程中合理、合規地運用新技術。遵循數據加工、利用和傳播等信息活動的倫理要求，保證評價數據的安全，切勿將評價數據用于評價范圍之外，以免造成數據泄露與隱私風險。③不斷增強自身的評價能力，包括能選擇合適的評價工具和評價方法，設計適宜的新技術支撐教育評價的方案；能對評價數據做出教育意義上的解讀；能堅守客觀公正的原則，不只是依據技術輸出的結果或主觀經驗做出草率決定等。

四 結語

本研究系統分析了新一代信息技術支撐教育評價的應然價值訴求與現實問題，發現教育評價過程中工具理性僭越、價值理性旁落、價值理性與工具理性失衡是制約教育評價價值訴求難以實現的深層次原因。基于此，本研究從價值理性與工具理性融合的視角，提出新一代信息技術支撐的教育評價體系的建設進路。然而，新一代信息技術賦能教育評價改革并非一蹴而就。今后既要凸顯技術的工具理性，圍繞結果評價、過程評價、增值評價、綜合評價選取合適的評價指標，以更好地發揮新技術的功效；同時更要兼顧評價的導向、激勵和育人價值，彰顯評價的價值理性。后續研究將利用文獻分析法、德爾菲法、層次分析法等，構建科學合理、可操作的新一代信息技術支撐的教育評價指標體系；同時，探索如何協同政府、學校、教師、學生、家長等評價主體的利益訴求，確保每個評價主體按評價任務與責任深度參與教育評價。

[1]新華社.中共中央國務院印發《深化新時代教育評價改革總體方案》[OL].

[2]胡小勇,孫碩,楊文杰,等.人工智能賦能教育高質量發展:需求、愿景與路徑[J].現代教育技術,2022,(1):5-15.

[3][8]劉邦奇,袁婷婷,紀玉超,等.智能技術賦能教育評價:內涵、總體框架與實踐路徑[J].中國電化教育,2021,(8):16-24.

[4]劉邦奇,喻彥琨,袁婷婷.智能技術賦能過程評價:目標、路徑與典型場景[J].現代教育技術,2022,(5):14-23.

[5][23][25][31]張輝蓉,朱山,謝小蓉.教育智慧評價:意蘊、特征與挑戰[J].中國考試,2021,(9):1-7.

[6][19][30]宋乃慶,鄭智勇,周圓林翰.新時代基礎教育評價改革的大數據賦能與路向[J].中國電化教育,2021,(2):1-7.

[7]炕留一,葉海智,張瑾,等.基于多維數據的課堂教學行為評價研究[J].現代教育技術,2022,(4):68-77.

[9]朱德全,吳慮.大數據時代教育評價專業化何以可能:第四范式視角[J].現代遠程教育研究,2019,(6):14-21.

[10]朱德全,馬新星.新技術推動專業化:大數據時代教育評價變革的邏輯理路[J].清華大學教育研究,2019,(1):5-7.

[11]徐宗本,馮芷艷,郭迅華,等.大數據驅動的管理與決策前沿課題[J].管理世界,2014,(11):158-163.

[12]劉桐,沈書生.從表征到決策:教育大數據的價值透視[J].電化教育研究,2018,(6):54-60.

[13]王戰軍,喬偉峰,李江波.數據密集型評估:高等教育監測評估的內涵、方法與展望[J].教育研究,2015,(6):29-37.

[14][15]張家華,胡惠芝,黃昌勤.多模態學習分析技術支持的學習評價研究[J].現代教育技術,2022,(9):38-45.

[16]張楠,宋乃慶,申仁洪.新時代教育評價改革的價值意蘊與實踐路徑[J].中國考試,2020,(8):6-10.

[17]司林波.新時代教育評價改革的現實背景、內在邏輯與實踐路向[J].陜西師范大學學報(哲學社會科學版),2022,(1):96-110.

[18]石中英.回歸教育本體——當前我國教育評價體系改革芻議[J].教育研究,2020,(9):4-15.

[20][21]張志禎,齊文鑫.教育評價中的信息技術應用:賦能、挑戰與對策[J].中國遠程教育,2021,(3):1-11、76.

[22]譚維智.人工智能教育應用的算法風險[J].開放教育研究,2019,(6):20-30.

[24]楊欣.教育評價改革的算法追問[J].華東師范大學學報(教育科學版),2022,(1):19-29.

[26]趙帥,黃曉婷.依然在路上:教學人工智能的發展與局限[J].北京大學教育評論,2019,(4):2-17、183.

[27]李莉,安奕,韋小滿.試析區塊鏈技術在教育評價改革中的應用[J].中國考試,2022,(6):24-31.

[28]焦麗珍,鐘曉流,宋述強,等.技術促進教育高質量發展研究前沿和重要議題——兼論《現代教育技術》2022年選題策劃[J].現代教育技術,2021,(12):5-11.

[29]李詠翰,周雄俊.智慧教學數據的需求識別與應用思考[J].現代教育技術,2020,(9):28-34.

[32]邱均平,王碧云,湯建民.教育評價學:理論·方法·實踐[M].北京:科學出版社,2016:16-17.

[33]彭波,王偉清,張進良,等.人工智能視域下教育評價改革何以可能[J].當代教育論壇,2021,(6):1-15.

Educational Evaluation Supported by New Generation of Information Technology: Value Appeals, Realistic Problems and Constructive Paths

YAN Zhi-ming1ZHU You-liang2[Corresponding Author]LIU Fang-yuan2

The new generation of information technologies, such as artificial intelligence and big data, provide important opportunities for the transformation development of educational evaluation, and promoting the integration and innovation of the new generation of information technologies with educational evaluation is a realistic demand for deepening the educational evaluation reform in the new era. Firstly, this paper clarified the desirable value demands of the new generation of information technologies to empower educational evaluation from three aspects of three-dimensional data acquisition, accurate diagnosis and analysis, and high-quality evaluation feedback. Then, in this paper, the realistic dilemmas in evaluation practice were analyzed. Finally, based on the perspective of the integration of value rationality and instrument rationality, this paper put forward the constructive paths of educational evaluation system supported by the new generation of information technologies from three aspects of the formulation of evaluation standards, the development of evaluation tools and the implementation of educational evaluation. The research in this paper could provide reference for education policymakers and front-line teachers to understand the characteristics and rules of the new generation of information technology-empowered education evaluation, clarify the future direction for the integration and development of new technologies and educational evaluation, which was conducive to the in-depth promotion of educational evaluation reform in the new era.

new generation of information technology; educational evaluation; value rationality; instrument rationality

G40-057

A

1009—8097（2022）11—0034—08

10.3969/j.issn.1009-8097.2022.11.004

本文為山東省教育科學規劃重點項目“新一代信息技術支撐的教育評價體系建設研究”（項目編號：2021ZD004）的階段性研究成果。

閆志明，教授，博士，研究方向為信息技術教育應用，郵箱為jimmy@ldu.edu.cn。

2022年6月26日

編輯：小米