文/陳姝娟（大連華信計算機技術股份有限公司）

伴隨著中國的發展，企業應該維護時代發展的公正，通過先進的科學管理手段提高企業的經濟管理水平。改革財務管理手段，促進企業與金融的有機融合，是提高企業在惡劣市場環境下核心競爭力的必要條件。為了適應大數據時代的發展，企業財務管理部門必須充分了解和掌握用戶需求和企業發展需求，并根據大數據時代制定企業財務管理模式，以促進企業長期穩定健康的發展。這就需要企業領導注重這兩個方面的工作，通過多種途徑對這兩者進行融合，以便實現資源共享，使各自發揮更有利的作用，這也正是我們所說的業財融合。做好這一內容的研究具有較大的現實意義。

一、相關概述

（一）業財融合基本概述

業財融合，顧名思義，主要是指公司實際業務、公司財務人員和公司一般管理活動之間的融合。財務整合的主要目的是合理利用資源。公司規劃監督機制的組織整合可以通過管理理念提高財務效益。發展上述產業金融一體化應改進企業管理模式，加強企業內部的財務管理，在實施管理活動時運用管理理念，使企業財務管理與企業業務相協調。公司的金融經濟主要分為風險管理和控制以及金融處理兩個領域。風險控制需要最優的經濟性和適當的風險評估和風險操作，以便進行財務整合和管理控制。從行政角度對這些活動進行了描述，并具有風險因素。財務處理主要需要結合企業的業務發展和財務數據，同時考慮到雙方的特點。但在財務管理方面，財務與企業一體化管理不斷優化和研究，存在需要分析和改進的問題。

（二）大數據技術對企業業財融合帶來的影響

1．拓寬企業數據收集范圍

金融數據和商業數據是企業金融一體化的基礎。全面收集相關數據可為整個企業的財務合并提供指導和工具。大數據技術在企業財務整合中的應用可以幫助企業收集相關數據，擴大業務數據的收集范圍。結構化數據是通過企業金融一體化收集的主要數據。但是，過去非結構化和半結構化數據都作為整體數據的一部分進行收集，這使得企業財務數據的收集變得困難。作為現代企業增長的一部分，還包括來自外部平臺的媒體信息，如實時數據流與業務運營至關重要的產品。但是，使用傳統的數據收集方法檢索圖像、音頻和視頻存在問題。應用較大的數據技術可以有效地處理外部平臺上的媒體數據收集，或者有效地捕獲企業的非結構化和半結構化數據，提高企業數據收集的完整性。這為企業財務整合提供了有效的數據參考。

2．增強企業數據分析深度

對所收集的公司數據進行分析，有助于提高公司財務和業務決策的準確性，全面客觀地反映公司的財務業績和公司業績，并有助于公司的財務整合。但是，由于在數據分析過程中缺乏對傳統業務數據分析方法的認真深入的考慮，很容易與最終數據分析結果出現偏差，破壞業務數據分析報告的準確性，而且由于業務數據中的非結構化和半結構化數據很多，傳統數據分析方法在非結構化分析中的應用有限。但是，應用大數據技術可以有效打破數據類型之間的限制。云計算平臺是數據深入分析的核心平臺。結構化和非結構化數據及半結構化數據可被有效分析，為企業財務整合提供完整客觀的數據報告參考。

二、存在的問題

（一）缺乏業財融合信息化平臺

企業業財融合發展離不開科學的信息化平臺，可以說信息化平臺是業財融合的基礎和前提，但是當前很多企業都沒有構建與雙方融合相符合的信息化平臺，財務部門與業務部門之間的溝通依靠傳統的方式，比如運用微信溝通、運用QQ溝通或者相關人員直接到對方辦公室進行溝通、傳遞信息。這種情況下，企業中的信息流通受到了阻礙，各個部門之間的交流受到了限制，勢必會對業財融合帶來諸多不利影響。同時，企業業財融合還離不開數據支撐，但是在大數據時代下，很多企業都沒有構建自身的數據庫，各種數據信息難以通過分類和整合被納入對應的數據庫中，也影響了業財融合的順利開展。

（二）業務活動與財務管理目標不一致

業務活動與財務管理工作兩者本身屬于兩個不同層面的工作，之間并沒有較強的關聯性，也正是如此，很多企業存在業務活動與財務管理目標不一致的情況，難以為業財融合帶來有利條件。財務部門是企業中的價值管理部門，主要負責的是企業資金管理、賬務管理等，而業務部門則屬于企業中的市場部門，他們在日常工作中往往更為關注如何達到業績目標，卻很少會關注這些活動開展中的成本費用，因此與財務部門之間出現了割裂的情況。并且，業務部門部分人員為了完成工作指標甚至會更為注重表面目標，忽略成本費用以及財務數據的準確等，也阻礙了兩者的融合。要想更好地推動兩者融合，必須要做好目標的協調建設。

（三）技術應用不夠深入

隨著信息時代的快速發展，大數據技術、數據統計和數據分析技術、云計算技術等大數據技術是應用于公司財務管理和財務整合的關鍵技術。由于大數據技術的發展和創新是現代公司發展和能力的核心，因此有必要將其融入公司財務管理中，以提高公司財務管理的水平和效率。但是，由于我國早期的計算機化和計算機技術起步稍晚，比世界上一些發達國家發展得更快，一些大數據開發技術還需要進一步改進。工業一體化和企業財務管理融資框架內使用的一些關鍵軟件或技術仍然只能依靠進口從發達國家購買產品。在此基礎上開展研究和創新，無法及時滿足企業產業一體化和財務管理融資的總體發展需求，基礎技術缺乏競爭力。因此，中央大數據技術的缺乏在一定程度上也限制了企業財務管理和財務整合的進一步計算機化。

三、大數據下企業財務管理業態融合分析

（一）加快推進數據管理信息化建設

首先，企業應加強信息化相關技術應用，貫通業務數據與財務數據，建立標準統一的數據信息庫，同時對業務數據字段與標簽進行統一，實現數據來源的標準化。基于數據信息來梳理與整合數據，實現數據產品、商業智能報告以及沉淀數據資產的輸出。其次，企業要逐步實現業務信息可視化管理，合理劃分各部門數據，實現各部門間信息互通共享，提高數據信息利用價值。再次，企業要根據自身需求建立數據架構，明確業務部門數據需求，然后通過優化人員配置等方式逐漸建立起業財融合新模式，以更好滿足企業運用要求。最后，還應當要構建起企業業財綜合信息平臺，如稅務平臺、資金平臺、數據應用共享平臺等，以有效管理企業的財務與業務風險，推動企業更好的發展。

（二）資產生命周期管理的應用

企業發展中，要提高自身發展的效率，就要重視資產生命周期管理的應用及實踐。在企業發展管理過程中，要從財務的視角上入手，對資產的整個周期進行全面掌握，對資產發展環境也要分配不同的員工實施管理，在開展管理和分析的過程中，也要針對經濟可行性財務資產審核問題進行研究，制定完善的管理對策。同時還要著眼企業未來發展方向，針對企業發展中的新產品擴充產能，從風險投資等多個角度實施掌控，將資產生命周期管理應用到企業財務發展中。

（三）業務與財務真正融合

金融部門與商業部門密切相關。大數據、區塊鏈、KI技術等技術的發展，為產業金融一體化提供了理想的孵化平臺。業務流程是基礎，數字技術是環境。利用管理會計工具和方法，利用高效的數字融合技術實現財務數字化，實現有機單位和兩者的融合。財務整合的關鍵是業務單位之間的有效信息傳遞，Bt chain技術的發展有效地促進了這一關鍵點。借助大數據技術和云計算相結合的Bt chain技術，我們將構建一個集成的工業和金融集成平臺，在客戶的前端、中央和分區域業務領域之間建立完美的聯系。金融一體化的本質是市場經營與企業管理之間的合作，通過深入研究取得關聯。借助分塊鏈技術，企業財務工作的觸角可以貫穿企業經營活動的各個方面，促進貿易流動、資金流和信息流的一體化，經濟金融的“雙輪驅動”可以共同創造組織價值。財務整合回到管理的起源:管理促進業務發展，整合管理實現增值的最終目標，管理減少功能障礙，增加組織內外的協調、合作和共生。

（四）財務共享中心的建立

在數字經濟時代，為了適應經濟全球化的趨勢，建設一個金融交流中心是企業發展的必要前提。財務清算所的設立將把不同地點公司的標準化、高重復率和勞動密集型基礎會計分開，節省處理復雜和重復任務的時間，并提高財務工作效率。財務結算中心的建立打開了公司之間的所有聯系，便利了公司財務會計程序的標準化，避免了因業務系統被禁用而導致的報告延遲，并促使會計人員繼續思考公司的財務戰略、財務政策和專業財務計劃。財務結算中心可以最大限度地實現信息共享，有效發揮會計控制功能，有效開展財務結算中心的財務活動，努力協調業務往來，開展業務與財務之間的合作，共同管理業務績效和業務風險，并最終提高公司的經濟效益。

（五）健全技術支撐

首先，必須注意大數據等計算機技術的深入發展和不斷進步。在此基礎上，必須采取創新思維，促進其與企業財務管理的內容和形式的整合。企業財務管理需要大數據和其他高科技。因此，為了加快新時代企業財務管理整合的創新研究，必須進一步加大研究投入，加快大數據核心技術的研發和應用，并為產業財務整合提供強有力的技術支持。公司財務管理創新應立足于公司實際，為產業財務一體化提供更廣闊的發展空間。建立和完善財務管理信息資源方法，整合、分析和利用海量數據信息，形成更加標準化和具體的信息資源，促使公司財務人員的及時研究和培訓。促進企業財務管理中財務整合的系統化、規范化發展。

四、結束語

總而言之，企業財務管理開展業財融合對促進企業發展有重要意義，能夠規范業務管理水平，完善企業價值理念，降低企業風險水平，促進企業實現高效率、低成本的管理模式，因此企業發展就必須重視業財融合的應用。企業在發展中依然存在很多問題，也阻礙了業財融合的應用。要促進財務管理水平的進步，就要通過大數據技術和人工智能技術，突破傳統的管理手段，實施精細化管理，推動業財融合的發展，提高企業經濟收益。