數字經濟時代川南臨港片區跨境電商企業商務智能決策路徑研究

文/肖煌華（瀘州職業技術學院）

2019年12月24日，國務院發文同意在包括瀘州市在內的24個城市設立跨境電子商務綜合試驗區，瀘州成為繼成都之后，四川第二個獲批設立跨境電商綜合試驗區的城市。四川省的相關會議決定中提出開展“魅力自貿·開放四川”鏈動全球活動，發展更高層次開放型經濟，加快貿易強省建設。推動更大規模川貨出川，在重點國家和地區建立川貨展示展銷中心，打造跨境電商服務平臺。瀘州市的規劃中指出，要奮力推進四川自貿試驗區川南臨港片區建設，打造內陸開放型經濟新高地，提出大力發展大宗商品交易、進口商品分撥、出口商品集散、進出口加工等開放型經濟業態，培育發展保稅貿易和跨境電商等。

一、文獻回顧

現有關于川南臨港片區的研究文章不是很多，現有的相關文獻具體研究的角度主要從規劃、政策和產業集聚等方面出發，如：張小松（2019）以區域特色、產業特色、空間特色三個視角為出發點,結合中國（四川）自由貿易試驗區川南臨港片區規劃實踐,對自貿區特色塑造的路徑進行了初步的探索[1]。陳強（2019）提出四川自貿區臨港片區內陸開放型高地建設的瓶頸:產業競爭壓力加大、交通短板制約以及專業人才短缺，然后從培育優勢產業集群、構建立體全面開放新格局、強化人才隊伍保障等方面提出創新路徑[2]。楊小川（2018）分析了川南經濟片區發展臨港產業集群的現狀并指出存在的問題，然后提出了應對措施[3]。王蒙（2018）通過瀘州自貿區的實證研究,提出瀘州自貿區的產業發展將形成“4+2”產業體系,重點聚焦物流商貿、健康醫療、文化教育、特色金融四大現代服務業;高端制造、現代加工貿易兩大先進制造業, 研究了內陸型自貿區產業發展及對地方產業經濟的影響[4]。劉暅之（2020）通過對金融集聚理論的分析,根據計量方法,對川南臨港片區的金融業集聚水平進行測度,并基于分析給出川南臨港片區金融業集聚發展的政策建議[5]。但未見從數字經濟的角度來研究如何通過海關數據和商務智能來推進瀘州數字經濟賦能川南臨港片區跨境電商企業的發展。

二、數字經濟時代川南臨港片區跨境電商企業商務智能決策路徑研究的價值

“加快數字化發展 建設數字中國”在“十四五”規劃和2035年遠景目標綱要草案中單獨成章，意味著中國將把數字經濟的轉型升級作為關鍵的機會窗口，數字經濟將成為整個中國經濟轉型的核心部件。人工智能、大數據、云計算等技術將對所有傳統行業賦能。國家還在醞釀一系列促進數字經濟發展的政策，強化對數字經濟與實體經濟融合重點發展方向的政策引導。瀘州市的規劃中指出，要奮力推進四川自貿試驗區川南臨港片區建設，打造內陸開放型經濟新高地，提出大力發展大宗商品交易、進口商品分撥、出口商品集散、進出口加工等開放型經濟業態，培育發展保稅貿易、跨境電商等。跨境電商企業是川南臨港片區內跨境電子商務的主要承擔者，利用海關數據和商務智能助力川南臨港片區跨境電商企業科學決策發展成長和推進自貿試驗區川南臨港片區建設發展具有相互影響相互促進的作用。故本研究對推進瀘州數字經濟賦能川南臨港片區跨境電商發展、對推動瀘州數字經濟和實體經濟融合發展具有現實意義和價值，同時也符合國家和四川省及瀘州市發展戰略。

三、數字經濟時代川南臨港片區跨境電商企業商務決策面臨的挑戰

（一）對于海關數據平臺的應用

數字經濟作為經濟學概念，它是指人類通過大數據（數字化的知識與信息）的識別—選擇—過濾—存儲—使用，引導實現資源的快速優化配置與再生、實現經濟高質量發展的經濟形態。對于跨境電商企業來說，怎樣應用海關數據進行識別—選擇—過濾—存儲—使用，并引導和融合實現商務決策的智能化是個挑戰。

（二）對于川南臨港片區周邊川滇黔渝進出口貿易動態的及時把握

在企業經營決策過程中，及時把握貿易動態是全面認識市場行情的一個關鍵，對于川南臨港片區周邊川滇黔渝進出口貿易活動，所在區域范圍包括四川、云南、貴州和重慶，由于其空間范圍比較大，川南臨港片區跨境電商企業要及時地把握川南臨港片區周邊川滇黔渝進出口貿易動態還是有一定挑戰。

（三）傳統決策過程向數字化商務智能決策的融合升級

相比于傳統決策過程，商務智能決策具有數據支撐，效率也更高，但在當前條件下，并不是所有的商務決策都可以升級到商務智能決策層面。對于川南臨港片區跨境電商企業，其商務決策有的可以向數字化商務智能決策優化升級，有的暫時還實現不了升級，如何確定合適的方式進行傳統決策向數字化商務智能決策的融合升級也是其面臨的一種挑戰。

四、數字經濟時代川南臨港片區跨境電商企業商務智能決策的路徑選擇

（一）打造數字經濟在電商企業經營中的著力點

數字經濟，作為一個內涵比較寬泛的概念，凡是直接或間接利用數據來引導資源發揮作用，推動生產力發展的經濟形態都可以納入其范疇。在技術層面，包括大數據、云計算、物聯網、人工智能等新興技術。在應用層面，“新零售”“數字經貿”等都是其典型代表。海關數據是海關履行進出口貿易統計職能中產生的各項進出口統計數據，數據會具體到某類行業、某類商品的信息。海關數據可展現各國的進出口貿易資訊情報及各國各地區海關的提單數據。基于海關數據的商務智能決策是數字經濟時代背景下跨境電商公司剖析國際市場和找尋海外商機的重要手段，它可以助力企業掌握行業市場信息，把握發展趨勢；把握行業微小轉變，洞悉需求；掌握行業變化信息內容，調節發展戰略；掌握行業銷售市場發展趨勢，設定目標，從而助力跨境電商企業進行準確決策。

（1）基于大數據技術，掌握行業市場信息，把握發展趨勢，掌握行業變化信息內容，調節發展戰略。跨境電商企業涉及的通常是國際化的進出口業務，因而其行業市場信息要考慮到全球相關市場的各種因素。全球市場中，市場主體數量龐大，商品和服務多種多樣，各種市場主體的地域范圍遍布于世界各地，而在世界上不同的地方和區域存在著不同的情況，比如世界上不同的地方和區域可能存在著不同的社會發展水平、不同的產業結構、不同的經濟關系、不同的文化風俗、不同的消費習慣以及不同的時區和氣候，等等。由世界上不同地方和區域的各種不同市場主體相互間形成的貿易關系和貿易活動更是龐大，這種貿易關系和貿易活動形成的相關行業市場信息相應地也是千頭萬緒。對于跨境電商企業來說，行業市場信息反映了行業的現狀和市場的活動情況，這對于跨境電商企業的經營和發展具有重要的參照作用，但如何在數量龐大、千頭萬緒的行業市場信息中梳理出有價值的體現行情市場發展的信息呢，這時就可以充分利用大數據技術來高效、準確、便捷地提取出行情市場信息中有利用于跨境電商企業市場拓展、企業經營的信息，從而能更好地把握發展趨勢。世界上的各種商業活動也受著時間因素的影響，國際上不同市場主體相互間形成的貿易關系和貿易活動也是發展變化的，這種貿易關系和貿易活動隨著時間而變化所反映出來的就是行業變化信息內容，這種時刻在變化的信息內容，顯然用自動化、信息化的方式處理更為合適，這也是大數據技術可以發力的點，通過應用大數據技術可以自動地、及時地追蹤行業變化，從而能讓跨境電商企業的經營及時地、更好地調節發展戰略。（2）基于規模化數據統計，把握行業微小轉變，洞悉需求。跨境電商行業的發展也具有量變引起質變的現象，這里的量變涉及幾個方面，一個是數據，前面已經闡述過了行業市場信息可以通過大數據（數字化的知識與信息）的識別—選擇—過濾—存儲—使用，來引導實現資源的快速優化配置，數據是整個過程中的原料；另外一個是數量，前面也闡述過了跨境電商相關行業的貿易關系和貿易活動具有相當的復雜性和龐大的數量，這就決定了跨境電商行業相關業務和相關活動的基數也比較龐大；還有一個是變化，就是量變中的變化，量變的過程是一個積累的過程，而積累就是一個從少到多、從小到大的過程，所以變化的起始可能只是一個微小的轉變，而對這個微小轉變的發現，可能就意味著是一種先機的發現，對一種商機的發現，而商機就意味著需求。而質變涉及幾個方面，一個是規模化，前面提到跨境電商行業相關業務和相關活動的基數比較龐大，因為其基數比較大，所以在其基數上的質變也具有相當規模；另外一個是規律，大基數中大規模重復發生的變化，遵循統計學相關規律；還有一個是新的局面，質變的發生意味著現狀的改變，新的局面出現，在跨境電商行業，意味著新的機會、新的需求。因為各種變化時刻都可能發生，如何高效地去收集這些變化，這就需要用到信息技術來實現規模化收集，收集到各種變化數據以后，就需要定量地統計出各種變化的具體數量和總體比例，這就需要運用規模化數據統計來應對大基數中大規模數據的統計處理；此外，為了找出數據中蘊含的規律和潛在的共同點，也需要用到相關的數據統計理論與技術。所以規模化數據統計也是可以發力的點，通過運用規模化數據統計可以發現數據背后隱藏的商機和需求，從而能讓跨境電商企業更好地把握行業微小轉變，洞悉需求。（3）基于數據分析，掌握行業銷售市場發展趨勢，設定目標。銷售數據是市場對企業相關業務經營結果的一種反映。跨境電商行業中海關數據包含有貿易數據，此類貿易數據也是一種銷售數據，它所記錄的是全球范圍的不同市場主體之間的貿易往來情況。基于這些貿易往來的數據，跨境電商企業可以通過數據分析來揭示相關行業在全球不同的地方和區域在不同時間的貿易情況，而基于時間軸建立的數據分析，就能體現出一種趨勢。通過這種時間軸的方式可以更科學地實現對相關行業的商業貿易和銷售市場發展趨勢的研究，從而能更準確更科學地設定目標，因為順應趨勢的目標是更科學的目標。所以數據分析也是可以發力的點，基于數據分析，可以更好地掌握行業銷售市場發展趨勢，設定目標。

（二）多維度挖掘數據平臺中進出口貿易動態

各國海關為跨境電子商務企業開放的海關進出口商品數據庫具有數字化應用多角度可挖掘的數據，從地理區位、季度周期等維度結合進出口貿易商品具體種類、貿易伙伴國家、進出口省市等因素幫助片區內跨境電商企業挖掘貿易機會，通過對這些數據內容的深度挖掘，可以幫助企業及時、客觀地掌握市場動向，分析海內外市場商業情況，應用信息技術及時地為片區內跨境電商企業提供相關進出口貿易動態。

（三）循序漸進地推進傳統決策向數字化商務智能決策的融合升級

通過分析相關的海關數據，不僅可以發現跨境電商企業經營中業務的不足, 客戶體驗的不足, 營銷手段的不足等，還可以了解客戶的內在需求。為充分地利用這些優勢，需要推進傳統決策向數字化商務智能決策的融合升級，在這個過程中，需要依據優先級、結合實際情況和相關業務的開展流程，從點到面，有序地、科學地推進升級，以實現在當前條件下最大限度地融合傳統決策和數字化商務智能決策的優勢。

五、結論

通過打造數字經濟在電商企業經營中的著力點來引導和融合實現商務決策的智能化，通過多維度挖掘數據平臺中進出口貿易動態來及時把握川南臨港片區周邊川滇黔渝進出口貿易動態，通過循序漸進地推進傳統決策向數字化商務智能決策的融合升級，以實現在當前條件下最大限度地融合傳統決策和數字化商務智能決策的優勢，是數字經濟時代川南臨港片區跨境電商企業商務智能決策的一條路徑。