“人工智能+”視域下高職院校專業建設探索

王志鳳

當前，數字經濟是引領新常態、壯大新經濟、打造新動能的主要引擎，引領著新一代信息技術集成創新，對人才的素質結構、能力結構、技能結構提出全新要求。2021年，教育部印發《職業教育專業目錄（2021年）》。新專業設置具有顯著的智能化生產、對接新技術、數據化應用、精準化服務、數字化技能等特征，職業教育專業轉型升級和數字化改造勢在必行。

一、人工智能時代高職院校人才培養目標的轉型

1.人工智能技術廣泛應用要求提高技術技能人才的人工智能素養。2021年，國務院印發《“十四五”就業促進規劃》，提出要健全職業分類動態調整機制，持續開發新職業，發布新職業標準。不斷產生的新職業和新標準給高職學生就業帶來了機遇，同時也對他們的核心素養提出了更高要求。單一的專業素養已經無法勝任人工智能時代的崗位要求，必須培養高職學生的人工智能素養，提高他們的就業核心競爭力和可持續發展能力。調查表明：人工智能素養和閱讀、寫作、數學素養一樣，已經成為大學生應對智能時代所必需的技能。

高職院校應調整人才培養目標，增加人工智能素養要求。人工智能素養不僅包括人工智能相關的知識和能力，還包括與人工智能技術使用相關的態度和倫理等。人工智能素養是公民適應智能社會所必備的素質，對人的發展至關重要。智能化時代的到來，人工智能技術的發展和應用，對傳統的人才觀產生了沖擊。適應新技術變革趨勢，成為人工智能的掌控者，培養接地氣的人工智能人才成為高職院校專業建設的重要目標。因此，高職院校在人才培養過程中，需把握人工智能發展趨勢，規劃人才培養目標，培養技術技能人才綜合素質，實現勞動技能多樣化，提升高職學生就業競爭力。

2.國家政策推動“人工智能+”職業教育的發展。近年來，國家出臺一系列政策文件，對“人工智能+”教育的發展做出規劃和部署，為“人工智能+”職業教育的發展提供了強有力的政策支撐。2017年，國務院印發《新一代人工智能發展規劃》，強調要重視復合型人才培養，鼓勵高校在原有基礎上拓寬人工智能專業教育內容，形成“人工智能+X”復合專業培養新模式。2020年，《職業教育提質培優行動計劃（2020—2023年）》鼓勵職業學校利用現代信息技術推動人才培養模式改革，滿足學生的多樣化學習需求，大力推進“互聯網+”“智能+”教育新形態，推動教育教學變革創新。2021年，《職業教育專業目錄（2021年）》構建了現代職業教育專業目錄體系，以專業升級和數字化改造為關鍵，體現了“十個對接”特征。

高職院?！叭斯ぶ悄?”專業的內涵是指面向人工智能時代發展要求，“人工智能+”專業人才培養目標和規格的定位、課程體系與內容構建、教學與培養模式的改革、教師培養、實驗實訓條件建設、科技研發與社會服務、校企合作等方面開發、應用人工智能專業知識或技術的更新發展過程。人工智能時代的學習突破地域時間的局限，并能滿足個性化的特定需求。人工智能技術促進學習方式的轉變和創新，深度改變人們的思維方式、認知方式以及工作方式，對教育生態、教學方式和教育治理等產生重要影響，支撐引領著教育現代化發展。

二、基于人工智能的專業建設理念重塑

2021年，《關于推動現代職業教育高質量發展的意見》提出，優化職業教育供給結構，緊密對接產業升級和技術變革趨勢，優先發展一批新興專業、加快建設一批人才緊缺的專業、改造升級一批傳統專業，鼓勵學校開設更多緊缺的、符合市場需求的專業，形成緊密對接產業鏈、創新鏈的專業體系，服務技能型社會建設。專業（群）建設是提升高職院校人才培養質量的突破點和著力點。人工智能時代，高職院校應轉變專業（群）建設理念，順應人工智能技術發展趨勢，通過“人工智能+”技術改造升級專業（群）。

1.加快專業升級。近年來，人工智能在智能生活服務、智能制造、智慧農業、智慧教育和培訓等各個行業發揮著越來越大的作用，使人們的生產生活方式更加便捷。人工智能在社會經濟各個領域的廣泛應用，對掌握人工智能知識和技術的復合型技術技能人才有著巨大需求。長期以來，高職院校存在產教融合、校企合作不充分的弊端，導致專業（群）建設的類型特征不明顯，大多數專業依據學科分類設置，類似普通教育所設置的專業，培養的技術技能人才與產業需求不匹配。為此，《職業教育專業目錄（2021年）》對接現代產業體系，服務產業基礎高級化、產業鏈現代化，推動專業升級和數字化改造，緩解職業院校人才培養與市場需求不匹配的問題。

高職院校應全面理解《職業教育專業目錄（2021年）》的專業內涵，充分利用信息技術優勢，圍繞人工智能產業開辦新專業，提高專業與產業的匹配度；推動傳統專業改造升級，將人工智能、大數據等前沿技術應用到專業（群）建設，打造本校的核心專業（群）、特色專業（群），提升專業競爭力；利用人工智能技術，構建專業可持續發展的保障機制，為復合型高素質技術技能人才培養提供專業支撐。

2.重構課程體系。波士頓咨詢公司發布的《邁向2035：4億數字經濟就業的未來》報告指出，掌握特定的專業技能（尤其是應用數字技術），以及具備機器智能尚無法大規模取代人類的人際交互、創造性等素質成為重要就業壁壘。新技術特別是數字技術的快速發展，導致課程內容不適應新時代的要求。因此，高職院校應加強產業人才需求調研，對接數字經濟崗位能力要求重構課程內容體系。一方面，通過與行業企業合作，將來自企業的前沿技術、項目、案例等資源通過產教融合的方式整合到課程體系中；另一方面，教學過程中采用情境教學法，增強學生對企業崗位的適應性。

3.提升師資隊伍信息化素養。在高等職業教育領域，人工智能作為一種技術手段得到廣泛應用，使得高職院校內部的教學結構發生一些變化，這對教師能力素養也提出新要求。職業教育的跨界特征要求高職教育要注重實踐教學和產教融合，在這個過程中教師發揮著不可替代的作用。

為了順利實施“人工智能+”專業建設，高職院校應以人工智能助推師資隊伍建設，在教師的人工智能技術培訓上下功夫，創新培訓模式，使教師掌握智能評價系統、智能輔導系統等。同時，建立教師信息技術能力評價指標體系，提高教師學習信息技術的積極性和主動性。

三、“人工智能+”專業建設的實踐路徑

高職院校專業（群）建設與區域產業發展密不可分。智能時代背景下，各行各業都在進行數字化轉型升級，產生了一大批新業態、新崗位，帶動了“人工智能+X”復合型技術技能人才的巨大需求，成為推動高職院校專業智能化改造的驅動力。高職院校聚焦產業鏈，對信息化校園、專業群、教學團隊、課程體系、實踐教學等進行重新設計，培養適應數字經濟需要的復合型人才。

1.構建“人工智能+”專業群。高職院校應轉變傳統的以群建院、以院組群的以操作便利性為原則的專業群建設思路，而以大力推進產業數字化轉型為導向，利用大數據技術，建立專業動態調整機制。一是從產業模式、崗位設置、工作流程、技術應用、方法應用、標準應用、用人需求等方面對地方產業進行調研。二是將調研內容和數據進行分析，從專業群結構、人才培養規模、人才培養規格、課程體系設置、實驗實訓條件、師資隊伍等方面形成專業調整目標；從教學建設與改革成果、招生就業、師資隊伍、社會服務、產教融合、培養成效等方面對專業進行畫像，設置紅黃牌預警機制和專業調整標準，優化專業結構，實現“信息技術+”升級傳統專業。

“人工智能+”專業建設是一項長期、系統的教育教學改革工程，涉及學校教務處、人事處、信息管理處、設備處、財務處、后勤處、產教融合處等多個部門。為了有效協調各部門工作，確?！叭斯ぶ悄?”專業改造升級順利實施，高職院校需成立專門的人工智能改革領導小組，重點抓好三個方面的工作：加強教育信息化基礎設施建設，組建一支掌握人工智能技術的教師團隊，保障持續的資金投入。

2.構建模塊化專業群課程體系。高職院校應依據職業崗位能力分析，建成基礎、核心、拓展三類模塊課程，形成專業群課程體系。

在基礎課程模塊，可將信息技術發展史、人工智能概論等數字技術基礎課程編入博雅課程群，提升學生數字素養，培養學生數字化思維。在專業核心課程模塊，加強傳統學科專業改造升級，將前沿信息技術融入專業課程內容，升級為“互聯網+”“人工智能+”課程。以現代商貿流通專業課程群數字化升級為例，將傳統專業核心課程“商務基礎”“商務運營與管理”“商務推廣”“門店銷售技巧”升級為“移動商務基礎”“移動商務內容運營”“移動商務推廣”“門店數字化營銷技巧”等具有明顯數字化特征的課程，以適應數字時代復合型技術技能人才培養需要。在素質拓展課程模塊，開設人工智能技術、互聯網技術、編程語言等信息技術專業課程，提升學生信息技術應用能力。此外，在構建模塊化專業群課程體系過程中，高職院校應注重專業教學標準與職業技能等級標準的有機融合、課程內容與證書培訓內容的有機融合、課程評價與職業技能考核的有機融合、用人單位選聘標準與學業評價的有機融合，聚焦職業領域發展新方向，推動崗課賽證融通綜合育人。

3.構建“人工智能+”師資團隊。教師是高職院校“人工智能+”教育教學的設計者、參與者和主導者。高職院校推進“人工智能+”專業改造升級工程，需要一大批懂人工智能技術開發和應用的教師。為此，高職院校需做到以下兩點：一是通過人才引進的方式增加人工智能專業教師的數量。以建設人工智能一級學科及相關專業為契機，促進計算機、自動化等領域的教師轉型為人工智能專業教師。二是對傳統專業課教師進行人工智能技術培訓。高職院校可以通過“理論培訓+實踐培訓”的方式，依據老、中、青區別培訓的原則，對傳統專業課教師開展多批次的人工智能技術培訓，使其盡快掌握與本專業相關的人工智能技術，并融入教學和科研。

4.構建智慧教學環境。高職院校實施“人工智能+”專業改造升級工程，對互聯網基礎設施和終端人工智能設備的要求極高，因此，高職院校應著眼未來，從整體性出發系統規劃智慧校園建設。一是構建數據治理體系，用數字信息化為師生營造一個方便、舒適、高效的環境。面向人才培養、專業建設、師資建設、科技研發及社會服務領域，構建智慧圖書館、智慧食堂、智慧安防系統等各具特色的智慧應用場景，提供便利的教學和學習環境，全方位提升校園管理效率。二是構建數據質量運營保障體系。通過業務模式數據化、流程處理數據化、用戶行為數據化、服務成效數據化等措施，保證全校所有數據統一標準、可追溯、可視化展示，構建校園安全立體防護體系。