姜亞含
(廣東理工學院,廣東 肇慶 526000)
借助互聯網進行問卷調查,在多個體育俱樂部和健身館對312名體育愛好者進行抽樣調查,收回有效問卷300份,有效率為96%,被試人口分布特征如表1所示。

表1 被試人口特征分布狀況[1] (N=300)
借鑒了王艷提出的體育產業發展影響因素量表并進行修改,編制了本次調查問卷[2]。表2為4個大維度動力因素及其相關影響因素,被試者根據各個維度題目進行選擇,采用統計SPSS 19.0對數據進行分析。

表2 多維動力因素維度與題目Tab.2 Dimensions and topics of multidimensional dynamic factors
1.2.1 多維動力因素對體育產業發展影響的描述性統計分析
由表3可見,科學技術水平、區域外市場需求、產業發展規劃、居民收入、娛樂文化消費、體育人口數量和地理位置幾個因素的均值分較高,表明這些動力因素可能會對體育產業的發展產生重要的影響。影響體育產業發展的因素很多,要想獲得更加清晰的數據,需要采用SPSS中的排列圖來觀察。
1.2.2 對體育產業發展影響因素的排列圖分析
采用排列圖分析方法,將多維動力因素中各因素的累積百分比進行排序,其中累積百分比是以問卷各題目中認為因素重要或特別重要的兩個選項和進行頻率分析,形成因素的累積百分比。由圖1可見,競技體育的綜合實力占98%、產業發展規劃占82%、居民收入占88.6%、娛樂文化消費水平占75%,這4個因素的累積百分比均在75%以上,說明大部分的體育愛好者認為這4項因素對體育產業的發展具有重要的影響作用。科學技術水平占74%、體育人口數量占71.6%、區域外市場需求占68.6%、傳媒業的實力占54.4%,這4項因素的累積百分比在50%~70%,屬于一般重要因素范圍,對體育產業發展的路徑也產生一定的影響。其他因素均低于50%,說明其對體育產業的發展影響不大。大部分體育愛好者更關注體育發展的產業環境和經濟消費兩大維度。

表3 多維動力因素對體育產業發展影響的描述性統計分析Tab.3 Descriptive statistical analysis of the influence of multidimensional dynamic factors on the development of sports industry

圖1 體育產業發展影響因素排列圖Fig.1 Arrangement diagram of influence factors of sports industry development
1.2.3 多維度動力因素對體育產業發展在生源地上的差異比較
表4表明,區域外市場需求在生源地上有顯著性差異(P<0.05),其中農村比城市的均值分高,說明生源地在農村的體育愛好者更看好區域外的市場需求。

表4 多維度動力因素對體育產業發展在生源地上的顯著性差異比較 (N=300)
1.2.4 多維度動力因素對體育產業發展在年齡上的差異比較
如表5所示,在體育管理機制、科學技術水平、區域外市場需求、體育人口數量、城市化水平、傳統文化與風俗習慣、體育文化認同、體育場館資源、基礎設施水平、體育人才資源、傳媒業的實力、自然資源與條件和中介服務業在年齡上有顯著性差異(P<0.05)。其中,體育管理機制、體育文化認同、體育場館資源、區域外市場需求和基礎設施水平在10~20歲的均值分最高;21~30歲體育愛好者在科學技術水平、城市化水平、傳媒業的實力、自然資源與條件和中介服務業維度因素上得分最高;31~40歲的體育愛好者在傳統文化與風俗習慣方面得分最高;40歲以上的體育愛好者在體育人口數量上得分最高。

表5 多維度動力因素對體育產業發展在年齡上的顯著性差異比較 (N=300)

續表5
通過研究獲得了相應的數據和結果。排列圖表明,大部分體育愛好者著重關注競技體育的綜合實力、產業發展規劃、居民收入和娛樂文化消費水平4個因素,這些可作為規劃產業發展路徑的重點。通過獨立樣本t檢驗表明,生源地在農村的體育愛好者更關注區域外市場需求。通過方差分析發現,不同年齡的體育愛好者對于體育產業發展有不同的關注點。
為了更好地促進體育產業的快速發展,形成有效的產業發展路徑,提出以下幾點建議:一是建立良好的產業環境氛圍,提高科學技術水平。合理規劃體育產業布局和產業發展方向,充分理解與滿足消費者群體的需求,對不同年齡的消費群體進行針對性的體育產業規劃。開展提升科學技術水平的項目,突破自身限制,引領體育產業實現技術突破與環境舒適雙贏的新格局。二是開發特色體育產業項目,激發消費熱情。開發特色和有針對性的產業項目,針對消費群體的不同收入水平,進行分層與優化處理,開發出適合不同消費群體的項目活動,為體育產業發展提供新路徑,激發消費動力和熱情,推動體育產業的快速發展。