王洪燕
(安徽建筑大學,安徽 合肥 230022)
圖書館發展的歷史進程中,每一次技術進步都會推動圖書館的重大變革。近年來,大數據、云計算、AI技術的飛速發展,智能型系統在圖書館建設過程中應運而生。智慧圖書館作為智慧校園的重要部分,與其相關的理論探討和應用研究已成為圖書館界的熱點。同時,隨著資源的數字化、應用的網絡化和服務的智能化在圖書館相關應用領域的快速發展和廣泛應用,用戶與圖書館之間的傳統信息交互模式發生了較大改變[1],為了適應這種變化,圖書館管理模式和服務理念也不斷得以轉型。本文就高校圖書館智慧化演變進程中管理模式的變革及應對策略做了探討。
中國圖書館自動化的發展主要由于微型計算機和通信技術的發展,其在圖書館的應用相繼出現,基于小型機的應用系統、基于局域網的微機多用戶系統應用到了圖書館傳統的流通、采購、編目等核心業務上。國內一大批圖書館應用系統相繼研發并投入使用,其中,一類是由相關管理部門主導,如文旅部重點科技項目“圖書館自動化集成系統”(Integrated Library Automation System,ILAS);一類是依托相關研究機構研發的,如中國科學院文獻情報中心“分布式圖書館自動化集成系統”(DILAS)等;還有一類是依托高校圖書館研發的高校圖書館系統,如北大圖書館系統(PULAIS)、深大圖書館系統(SULCMIS)、上交大學圖書館系統(MILIS)等[2]。隨著網絡技術的發展,OPAC(Online Public Access Catalog)應運而生在新的信息環境下變成圖書館情報信息系統。
數字圖書館基于網絡環境的知識網絡系統,可共建、可共享、可擴展,超大規模,分布式特點,使用上超越時空限制,可實現跨庫智能檢索[3]。數字圖書館利用數字化生成技術、基于內容的智能型全文檢索技術、圖像處理技術、通信技術、數據庫技術、自然語言理解技術、安全保密技術等數字化信息管理技術,達到“泛在”數字資源的收集整理、數字資源生產組織、數字資源智能檢索等,通過信息空間、知識空間、學習空間等,實現世界性或區域性資源共享。
物聯網將傳感設備、網絡通信設備和互聯網鏈接起來,通過信息交換實現智能化識別、定位、跟蹤、監控和管理[4]。業界對于智能圖書館概念有不同的闡述,但形成了智能圖書館是基于物聯網和人工智能技術的、實現圖書館全面感知、形成一個集服務與管理為一體的泛在的智能化環境的共識。RFID智能館藏系統是智能圖書館早期的典型應用。隨著RFID技術、傳感器技術、無線通信技術、計算機網絡技術等技術與圖書館應用深度結合,圖書館已從資源服務中心逐漸變成一個集服務與管理于一體、智能化的體驗環境[5]。
智慧圖書館作為智慧校園重要組成部分,被圖書館界廣泛關注,各類理論研討和實踐探索相繼開展。智慧圖書館是圖書館信息化更高級的形態,有機融合物理空間和信息空間。智慧圖書館的發展由數字圖書館提供的物質技術基礎,是由智慧圖書館初級階段——智能圖書館發展和深化而來,智慧圖書館強調的是系統的智慧能力。
圖書館信息化的漫長過程推動了圖書館管理模式的改變,契合用戶的需求以及深度融合先進的科學技術成為圖書館的重要發展方向。從傳統圖書館到數字圖書館,從智能圖書館到智慧圖書館,圖書館不同的發展階段信息化建設也與之相適用。從自動化、信息化、智能化到智慧化,前一個階段是后一個階段的基礎,后一個階段是前一個階段的高級形態和持續發展的結果。
數字化極大地改變了人們的閱讀習慣。數字圖書館環境下,文獻通常以文字、圖像、音視頻等數字化存貯,資源也是“泛在”的、海量的,人們對于信息的獲取不受時空的限制,信息資源的發現、組織、開放存取、集成化檢索等的重要性極大提升。從圖書館服務的角度來看,基于移動端的服務、基于數字形式的參考咨詢服務和學科服務、基于在線形式的讀者培訓和用戶教育等成為圖書館的服務熱點。在數字化管理方面,相對資源的“擁有”更加注重資源的“獲取”。當前,大部分圖書館都是數字資源和紙質資源并存的階段,紙、電一體化管理與服務平臺建設也廣受業界關注。
圖書館信息化推動圖書館管理變革經過四個階段:(1)業務自動化階段。使用圖書管理系統將原先人工辦理的業務轉移到信息化系統;(2)業務流程改善階段。圖書館各個核心業務較大程度依賴信息化系統,采用漸變性的局部開發和內部集成修改或改善傳統的業務流程更好地滿足和適應圖書館的業務管理和服務;(3)業務流程重組和再造。隨著信息系統復雜度的提升和業務數據數量增長,管理和服務都需要對業務流程進行重組或再造;(4)管理模式的轉移階段。圖書館管理模式上由“管理”“服務”到“管理與服務”的轉變。
RFID、人臉識別、智能機器人等物聯網、人工智能技術在圖書館的應用,使圖書館的管理變得高效而多元:(1)交互模式的多維化。讀者、資源、館員直接的交互頻繁而廣泛,實時性要求更高;(2)服務方式的個性化。物聯網環境下,通過智能圖書館系統記錄的讀者行為數據分析,可以精準分析出讀者的個性化需求并提供相應的服務,業務管理更加科學、高效;(3)服務內容的泛在化。智能圖書館多個應用平臺將“泛在”的知識進行融合,借助“云計算”技術強大的計算能力,為讀者提供了一個更加全面的信息;(4)服務空間的虛擬化。智能圖書館將一體化服務平臺布于云端,讀者可以隨時隨地獲取需要的知識。
智慧是信息化發展的高級階段。目前,作為圖書館信息化高級階段的智慧圖書館,其建設仍處于理論探討和實踐應用探索階段。智慧圖書館不僅注重物的智能,更加注重人的智慧。智慧圖書館的智慧化體現在智慧管理、智慧服務、智慧場館。智慧管理主要包括以RFID技術為核心的圖書館自助借還,智能盤點,自動上架以及人臉識別系統為核心的智能門禁、員工考勤、身份驗證等。通過無線傳感技術的應用,實現了對圖書館空間和設備的智慧管理,實現了移動服務、自助服務、智能咨詢、個性化推送等智慧服務。
高校智慧圖書館的建設與發展過程中需要融入諸如智慧校園等上一層智慧平臺,實現平臺數據與業務的無縫銜接。目前,各高校智慧校園建設的水平處于不同層次,高校智慧圖書館是智慧校園建設的重要組成部分,是智慧校園的重要功能模塊,是智慧校園建設公共服務、大數據分析挖掘利用的主要部門之一。智慧圖書館在建設過程中有其特有的困難,主要表現為:(1)智慧圖書館建設還處于摸索、實踐階段,缺乏統一的建設標準指導,這使得智慧圖書館的運行存在風險,影響服務質量,增加維護成本;(2)圖書館數字化過程圖書館自動化管理系統中積累的大量業務數據,存在著許多非結構化的數據,積累的業務數據準確度不高,重要數據流失嚴重。這些系統由于缺乏兼容性或者缺乏統一的數據共享標準,易出現數據失真、開發難度大以及阻礙互聯和共享等問題;(3)智慧圖書館由于數據量增加、開放數據的接口增多,導致數據交互頻繁,業務邏輯復雜,不可避免地出現數據和業務的安全問題;(4)圖書館各類資源種類繁多,各資源廠商共享數據的意愿不高,數據格式不統一,開放政策服務方式不同以及潛在的版權限制和法律糾紛等風險導致資源整合困難,構建的智慧平臺在資源的搜索、獲取等方面和讀者的期望相去甚遠;(5)新技術在帶來服務創新的同時也帶來新的風險,比如人工智能會涉及倫理邊界、生物特征識別涉及個人隱私問題等。
圖書館智慧系統要以服務對象的視角重新組織服務,服務對象越來越多樣化、個性化,加劇了服務在重新組織過程中的難度;為滿足圖書館系統智慧化的要求,需要主動融會貫通綜合業務網和物聯網,決策和管理也需要數據分析的支持。因此,信息技術部門應對復雜的業務需求以及需求的變更愈來愈困難,提供信息服務和業務產品的服務商被急速擴張的管理規則和服務要求牽制,需要投入規模龐大的運維和開發隊伍。基于以上的應用背景,智慧圖書館建設應關注以下幾個方面。
圖書館每個業務主體都應參與和重視數據管理工作,成為信息化過程中數據的生產者,成為數據利用與服務的管理者,毫無疑問也應該是受益者。圖書館應建立良性的數據生產和管理循環機制,主動地維護數據并保證數據的權威性,通過數據質量的方法使數據在流轉過程中最大程度上體現其價值。
為提升圖書館服務質量,可以建立面向用戶的服務模型,為讀者在校期的制定“生命周期規劃”,制定不同“生命周期”的服務策略,為服務對象精準推送個性化的服務,同時積極融合智慧校園,建立“一站式服務”模式,以數據流動代替讀者的輾轉。極力避免片面強調管理而忽視服務和片面追求服務而放松管理的傾向,不能以削弱管理為代價簡單的強調服務。寓管理于服務之中,在服務中充分體現管理理念,要盡心、盡職、盡力地進行管理,要強化、細化、深化地為讀者服務。
移動智能終端將是讀者接受信息、使用服務的最主要的途徑。智慧圖書館建設者和決策者需要通過App、微信等新媒體技術,將傳統的服務與移動智能終端結合,拓展服務渠道,豐富和創新服務方式,從而改善服務體驗,激發服務參與熱情。廣泛應用諸如讀者App辦事大廳、微信信息推送、公眾號閱讀推廣與資源推薦購買等。
高校圖書館正處于信息化到智慧化的變革之中,而高等教育也有新的改革要求。在此背景下,智慧圖書館的建設者和決策者在圖書館智慧化過程中遇到諸多問題和困難,這些問題是新舊技術之間、管理與服務之間、讀者與館員之間矛盾的集中體現。通過數據的規范化、服務的精準化和智慧融合的主動化可以緩解或解決這些問題。同時,通過注重數據管理,擁抱新媒體技術,以及妥善處理管理和服務之間的關系,來推動圖書館管理和服務的“智能化”不斷發展。