大數據時代企業財務管理問題及完善對策

李琴秀

（中電建甘肅能源華亭發電有限責任公司，甘肅 平涼 744106）

大數據技術自推廣以來受到了各個行業的廣泛關注，并取得良好的成效。該項技術能夠重視數據的有效、合理運用，以達成控制企業運營維護成本的最終目的，能夠從根源上提升企業的經濟效益。通過大數據技術能夠做到對于不同種類、來源復雜且海量的數據在短時間內進行整合以及分析。在我國的企業中，將財務管理工作與大數據管理技術相融合，能夠有效解決企業財務管理工作存在的多項不足。但大數據技術推廣時間不長，在日常維護運營階段仍存在著諸多有待解決的問題，這些問題也作為影響企業財務管控工作質量的核心問題，及時有效地解決大數據技術存在的問題對企業財務管理工作的良好發展有著現實意義。

一、企業財務管控工作的意義

我國境內大部分企業在日常經營生產過程中，財務管理工作都能夠發揮出自身作用，而財務管理工作質量也將直接影響到企業的運營和發展。財務管理工作能夠反饋出企業當前資金的運轉效率和固定資產擁有率，資金運用的合理性也將直接影響到企業能否應用最少的投資獲取最高的經濟收益，從而實現企業社會效益與經濟效益的最大化。與此同時，企業資金運轉效率不僅影響企業的良好發展，還將影響到企業的實時收益，進而對人員工資發放進度產生影響。因此，企業要想實現企業財務管理工作質量的提升，要將管理工作與管理人員業績進行掛鉤，全面調動企業管理人員工作積極性，重視人員責任意識的培養，從根源上提升企業的凝聚力和向心力，保障企業內部控制工作良好開展，以達到提升企業市場競爭力的最終目的。由此可見，在企業經營生產管理過程中，財務控制工作尤為重要。一是良好的財務管理工作能夠提升資金運轉效率，企業能夠將資金投入到技術革新中，對于企業技術發展有著促進作用。二是財務管理工作涉及到的諸多數據能夠確保企業做出更為合理科學的發展策略和決策方向。三是企業開展財務管理工作時，能夠通過提升企業資金運轉效率的方式提升企業運轉效率，實現企業高效發展。四是財務管控工作能夠為企業資金籌備工作良好開展奠定數據基礎。

二、大數據時代企業財務管控問題

在大數據背景下數據作為企業財務管理的基礎，也是直接與生產運營維護產生關系的資料。近年來，隨著企業制度的不斷改革，大數據的推廣和應用也進入到了新的發展階段，大數據的應用質量將作為企業競爭的主要內容，提升大數據技術管控質量，不斷解決大數據技術使用過程中產生的問題，是企業良好發展的必經之路。

1.各個部門信息流通不暢

企業內部各個部門間實現信息高效傳輸將對企業的良好發展有著現實意義。而部分企業在開展財務管理工作時，與企業內部其他部門間不能實現信息互通，財務管理信息閉塞，一旦相應的信息數據在一定時間內得不到良好傳輸，財務管理部門則是在有一定信息傳輸需求時開展信息交流工作。這樣不僅影響財務信息傳輸效率，還影響了財務部門信息接收能力，導致企業在對預算和支出管控時不夠完善精準，財務管控工作實效性也將隨之受到影響。

2.風險與財務不能及時溝通

部分企業在日常運營維護發展階段，會存在諸多難以預測的風險，而這些風險都將對于企業財務管理工作產生負面作用。要想從根源上規避這些風險對于企業財務管控工作帶來負面狀態，企業需要在風險發生前期運用科學的管控對策對其進行及時處置。一些企業風險管控部門與財務管控部門存在工作交集較少，風險評估人員與財務管理人員缺乏交流和溝通。這樣的局面將導致財務管控部門對于企業當前面臨的風險參數掌握程度不足，進而導致相應的企業在面臨風險時不能及時準備好資金實現風險的抵消，進而對企業產生不必要的損失。

3.企業管控人員不重視

大數據信息管控技術逐漸成為各個行業內部數據收集、管理的核心工具，但部分企業內部財務管理人員缺乏對大數據管理技術的深入研究，未認識到大數據管理技術對于財務管理工作帶來的積極影響，意識不到信息處置系統的優勢，管理方法滯后，難以滿足企業良好發展的需求。與此同時，部分企業內部管理人員的思維過于傳統，管理人員重視企業的發展管理，忽視了信息的處理以及分析，并未重視財務信息處置問題，導致部分企業處于常態發展趨勢。一些企業管理人員滿足于現狀，不愿意在管理系統方面有所突破，對于管控策略并未進行有效深化，管控策略較為傳統。加之大數據信息系統不夠完善，企業內部缺乏大數據信息系統落實的內部環境，企業內部管控人員對于信息管理大數據技術的應用工作并未有充足的認知，僅滿足于當前的管理效率，不愿將大量人力資源資金投入至管理系統中，對于管控策略也未及時進行深化。這樣將導致大數據管理工作與社會發展步調不夠一致，企業在開展財務管控時，對于財務管理方面以及企業運營方面的信息和數據掌握不夠完善和全面。在對于財務進行管控過程中應用的方法較為傳統，難以適應當前社會信息管控環境，進而影響企業良好發展，企業的效益也將因此受到影響。

4.財務管控人員能力不達標

大數據管理技術作為近年來新興的信息數據處理技術，對于企業的良好發展有著重要價值。當前大部分企業內部財務管理人員盡管具備多年的財務管控經驗，但對大數據技術掌握程度仍然不夠，在開展財務信息管控時，缺乏專項財務管控人員，并且管控人員對于新興的大數據技術并未擁有良好的認知。這樣將導致企業內部基層財務管理人員對于新興的信息管理處置技術并未具有良好的運用能力，也難以有效運用這種新興信息、數據處理管控技術在海量的數據中篩選出對于企業良好發展有用的信息，進而降低了大數據技術的價值，信息處置分析能力也隨之降低，企業難以真正意義上提升財務管理工作效率。

5.企業決策與財務管控難以融合

在我國企業管理體制不斷改革的前提下，大數據管理技術的良好應用為企業財務管控工作良好開展奠定了數據基礎，也對于傳統的財務管控工作帶來了優化和革新。企業要明確大數據管理技術的優勢和弊端，不斷提升大數據管理技術與財務管理工作的融合，盡可能做到與時俱進，充分運用財務管理模式和理念，重視技術的創新，確保財務管理人員能夠盡早、及時掌控到更多有效的信息，并從信息和數據中提取到與財務管理工作有關的內容，不斷提升企業的管控能力以及財務分析能力，建立合理有效完善的管控機制，為企業決策提供有效依據。而結合目前一些企業運營維護生產狀況分析，大數據技術盡管在企業的財務管控中得到了良好運用，但大部分集中在對于財務數據整理收集以及分析等方面財務管理人員通常運用大數據技術進行基礎財務管理工作或是基礎報表編制工作時，并未真正意義上將大數據技術與每一個財務管理環節進行融合，技術使用范圍受到了限制。這樣的情況將直接影響數據的準確性，企業決策與財務管理之間也將存在著矛盾和偏差，進而嚴重影響企業經營管理活動的良好開展。與此同時，我國大部分企業盡管引進了大數據技術，但是基層財務管理人員對于大數據技術掌握程度不到位，無形中提升了企業運營風險。

6.業務銜接能力差

將大數據技術與企業財務管控工作進行科學融合時，要摒棄傳統的財務管控模式，不斷優化管控系統以及理念，重視大數據技術功能以及作用的充分發揮。傳統的企業財務管控工作需要將管控中心放在憑證錄入、發票核驗以及業務報銷等方面，目的是能夠真正意義上實現企業資源、資金的運轉，完善日常保稅工作。但這些工作的管控，也只是僅僅對于財務數據進行管控，難以針對業務要求給予科學、準確的數據和資料，導致財務管控工作與業務管控工作存在著極大的差異和矛盾，難以實現業財融合。

三、大數據時代企業財務管控策略分析

目前，各個行業都受到了經濟發展的影響，呈現持續發展狀態，在不斷進步的過程中將會產生海量的數據以及信息，這些信息種類復雜，信息量大。如果仍然運用傳統的信息處理模式，將難以實現數據整合以及完善；運用大數據技術能夠有效提升財務數據收集質量，保障信息數據的有效性以及合理性。我國在發展建設階段，大型企業作為國家經濟發展的重心，也是關乎我國民生的基礎產業。對外，我國大型企業涉及經濟生產內容廣泛；對內，企業內部財務管理工作將直接對企業運營維護產生影響。目前，我國大部分企業引進了智能化管理系統，運營維護水平顯著提升，但在運營維護階段產生的數據也較傳統維護系統高出一倍，海量的信息、數據需要通過計算機技術進行傳輸，管理人員能夠在計算機、手機等終端設備獲取數據和信息。要想實現信息的整合和傳輸，需在數據處理和信息傳遞中廣泛運用大數據技術，而大數據技術與財務管理工作進行充分融合，能夠保障從海量數據信息中提取到財務管理信息，進而推進企業的發展和轉型，保障企業發展步調與經濟發展步調保持一致，從而保障企業更好地為人們的生產生活提供服務[1]。

1.拓寬財務管控范圍

在互聯網技術飛速發展的背景下，我國境內的企業在開展財務管理工作時引進了計算機管理技術，企業獲取信息的方式不斷增加，獲取到的信息面越來越廣，人力資源消耗逐漸降低，財務管理工作無須在人工方面投入高成本，企業也可以結合實際需求獲取到不同種類的信息。但將互聯網技術與企業財務管理工作進行融合后也將產生出全新的問題，傳統的管理模式在應用過程中，企業內部各部門、子公司以及各個業務部門長時間處于獨立運營的狀態，極易出現信息孤島的現象。而在充分運用互聯網技術后，也要改善企業各個部門、子公司以及業務部門間的聯系，充分運用大數據技術，改善信息孤島現象。與此同時，在開展企業內部數據收集和整合時，也需要重視數據潛在價值的挖掘，確保數據能夠在最大限度上發揮出自身價值。

與此同時，企業在開展財務管控工作時，管理范圍也要從企業生產經營過程中的數據拓寬至與經營管控活動有關的其他數據中。成本管控、運營風險以及信用等數據在收集管理過程中，需要運用更加有效、合理以及完善的技術，不斷強化財務信息整合與財務管理工作。同時，企業也要不斷強化信息數據變化，觀測工作，財務管理人員要提升與數據轉變的敏感程度，不斷強化對于數據的理解，結合數據變化頻率，強化自身應變能力。當前階段，我國大部分企業在實際發展階段，會計管理工作不僅涉及會計管理信息的收集，還會涉及企業全行業發展數據、貨幣信息、用戶信息以及資本數據的收集。財務管理人員也要重視數據分析工作，提升數據的真實性有效性，不斷探究企業財務管理工作與生產運營工作間的規律，分析出企業特質以及經濟規律，并以經濟規律為主要依據建立企業發展決策保障決策的科學性以及合理性[2]。

2.推進了財務精細化管控

在大數據技術的影響下，海量的數據中存在著與企業發展沒有直接關系的數據，往往這類數據會影響企業的長遠發展發展，作為企業投資決策的重要依據。而運用大數據技術能夠實現這些數據的收集和管理，對企業良好發展有著積極作用。與傳統的數據管理模式相比較而言，現代化的企業數據管理工作能夠充分滿足財務管控工作需求，并且更注重非財務類別指標統計分析工作。企業也可以充分的運用大數據技術收集企業當前市場占有率以及客戶對于企業運轉的建議等相關指標，并結合這些指標做好分析工作，不斷提升財務精細化管理以及信息建設，協助企業實現財務管理量化考核，保障財務管理工作的科學性、有效性，最大限度上避免經營管控風險[3]。企業在經營生產運營過程中的每個環節都要做好信息記錄工作，不斷重視用戶資料信息的收集，以達到提升企業風險預測能力的目的。同時，在預測客戶以及市場的基礎上也要重視企業經營管理狀態的預測，并在大數據技術的支持下，分析相關數據，明確產品未來發展趨勢，以此作為基礎，不斷結合實際情況調整企業發展趨勢，優化發展模式。還需運用不同的管控渠道獲取到企業客戶管理數據，重視客戶信用的科學評價，確保能夠從各個層次展現出客戶信用概況，保障大客戶具有良好的資金鏈，降低企業運營維護風險，實現企業財務精細化管控，為后續企業資金資源配置工作良好開展提供目標[4]。

3.重視動態管控流程

企業在應用大數據管理技術和相關管理模式時，產生的海量數據和信息處于不斷波動狀態，由此可見，財務管理工作也要從傳統的結果導向逐漸轉換為過程導向。例如，企業在發展和運營階段中前期的投入作為固定的投入也作為沉沒成本投入，該部分投入是不具有靈活性的，而后續的生產運營維護環節所產生的服務費用，則具有極強的靈活性，該部分內容也將從結果導向逐漸轉化為過程導向。管控模式也要由傳統的結果管控轉化為動態過程管控，實現數據動態處理和定向收集。與此同時，動態管控還能夠從根源上降低運營維護風險。

4.重視資源共享和整合

在大數據背景下，新型技術管理系統也在隨之增加，我國企業財務管理中應用最為廣泛的管理系統為SG186，該系統能夠實現設備人資物資等多個方面的綜合管控保障信息，數據集成化管控，從根源上提升財務管理工作質量以及水平之外。但SG186作為應用最為廣泛的系統，盡管能夠實現財務精細化管理，但卻與各個企業之間融合程度不高。因此，企業要想真正意義上實現財務數據信息化管理，提升數據管理質量，要建立與自身發展運營維護相符合的數據處理中心，不斷解決財務管理階段存在的問題，提升信息交流速率，保障財務管理工作能夠落到實處。與此同時，企業也要調整大數據管理平臺運營過程中的側重點，不斷通過系統開發的形式充實數據管理平臺功能，確保管理平臺能夠有效解決財務管控中存在的問題，并及時發現財務管理數據存在的風險，不斷提升信息數據交流效率，保證工作任務能夠及時下達。此外，不斷完善大數據信息管理平臺，能夠為企業資產資金的良好運轉提供基礎保障，企業要給予充分的重視。

5.重視管理環境以及責任意識的深化

在大數據技術良好發展的時代背景下，企業要想在市場競爭中具有一定地位，需要對于經濟發展趨勢進行預測，保障企業發展步調與經濟發展步調一致，在財務管理工作中提升大數據技術應用頻率不斷實現財務管控效果的優化，對于企業相關的運營活動實現科學控制以及管理，保障企業穩步發展。同時，在大數據技術的持續影響下，企業要結合自身財務管理結構和財務管理模式，構建運營完備的信息化防控平臺，不斷調節傳統財務管理模式，從根源上提升財務管理工作效果和作用。企業領導人員還要不斷重視風險管控工作，提升風險管理力度以及大數據信息管理意識，不斷重視大數據技術的掌控，做好數據資料的分析以及收集，精準分析市場發展局面，預測市場發展趨勢，有針對性地進行規劃和決策，保障企業業務得到良好落實，從根源上降低企業運營維護風險保障企業核心力量[5]。在大數據時代背景下，企業內部財務管理人員要重視管理意識的提升，不斷摒棄傳統管理思維，正確意識到財務管理人員作用，將大數據管控理念與傳統管理工作進行融合，充分運用合理、有效的財務管控模式保障管理工作各項數據具有良好的精確度，為企業投資決策良好開展奠定基礎。

6.重視風險防控管理

企業還要在大數據信息管理系統的基礎上建立完善的風險評估管控制度，充分運用大數據技術，建立完備的信息化管控平臺，實現信息數據模塊的劃分，保障風險管控部門與財務管理部門有著良好的溝通。同時，還要對于系統內部輸出以及輸入的數據信息進行管理以及授權，重視信息的準確性和安全性，盡一切可能降低不利因素對信息管理工作帶來的干擾。此外，在開展信息技術時，首先要重視管控力度以及監督力度的強化，避免風險管控信息混入到財務管理信息中。其次要重視部門人員的管控工作，做好實名制登記工作，明確各項管理制度，重視檢查登記信息和記錄信息的統計工作，做好人員以及平臺的科學管控。最后，要想真正意義上通過大數據技術降低財務數據管控風險，需要重視平臺的維護以及檢修工作，保障數據平臺的良好運轉不斷提升數據處理工作效率，避免問題的發生[6]。

7.建立財務信息管控平臺，強化部門間交流

企業要想將大數據技術與財務管理工作進行有效融合，就要重視財務管理信息平臺的建立，運用大數據技術提升信息整合質量，避免信息雜亂無序現象發生，不斷強化溝通管理工作，運用信息反饋出實際財務管理情況，企業管理人員可直接通過信息分析出當前的財務管理狀態，結合財務管理狀態制定決策和發展戰略，保障可行性。首先，企業在開展財務管理信息平臺建設時，要在傳統的財務管理模式的基礎上，建立信息收集制度，實現各部門信息資源的整合，保障企業信息管理架構的完整度，提升信息交流質量。其次，財務管理人員要重視數據和信息的分析對比，實現歸納整合，不斷提升資金管控和戰略管控，企業高層領導人員也能夠結合財務人員提供的數據分析報告快速進行決策，管理效率也將隨之提升。企業通過不斷完善財務管理信息平臺，實現信息模塊的優化和管控，不斷強化財務部門與企業內部其他管理部門間的溝通，樹立財務管理部門集中管控地位，實現信息數據的高速處置，降低企業內部組織結構對溝通交流的負面作用，不斷緩解企業管理人員負擔，實現資源優化。最后，企業要想降低財務舞弊現象，就要重視信息管理平臺的優化，確保能夠通過信息管理平臺開展監督管理工作，不斷提升財務管理質量和信息收集質量，避免出現徇私舞弊的現象。此外，也要結合市場環境情況不斷調整財務信息管理平臺功能和運轉效率，確保財務管理平臺能夠與現代化發展步調保持一致，實現企業現代化、長遠發展。

8.培養綜合性管理人才

由于大數據技術專業性強，并且具有內容復雜性的特質，要想將大數據管理技術優勢發揮出來，就要培養財務管理人員數據分析、收集的能力。財務管理人員不僅要在實際財務管理工作發揮出管理作用，還要擁有數據分析挖掘以及計算機管理能力。當前，企業內部這類綜合性管理人才占比較少，整個行業內部這種綜合性管理人才占比也不高。因此，企業要重視綜合性管理人才的培養。首先，要強化對于傳統財務管理人員的培訓，確保其具備良好的計算機操作能力，對于大數據技術有著充分的認知，為后續大數據技術的有效落實提供人才方面的保障。其次，要重視高級計算機管理人才和大數據操作人才的引進，對于大數據管理平臺運轉進行技術指導，不斷結合市場發展局面優化大數據管理平臺，對財務管理人員進行大數據操控方面的培訓，保障企業內部每一位財務管理人員都能夠了解大數據技術操控方式。再次，要建立人才激勵制度和人才管理制度，對于人才進行考核，考核成績良好的人才要給予可觀的晉升渠道以及現金獎勵，不斷提升財務管理人員自學能力，保障管理人員綜合水平和綜合素質。最后，要重視財務管理理念的創新。企業要號召所有財務管理人員，運用大數據技術開展財務管理工作，重視信息的處置和篩分，結合當前經濟形勢進行決策和經營，保障企業長遠健康發展。

四、結語

綜上所述，大數據技術為我國的企業財務管理工作帶來便利，企業要重視信息處理技術的掌握，實現大數據技術的精準管控，摒棄傳統財務管理模式，引進現代化管理平臺，不斷順應時代發展，運用全新的信息大數據處理技術開展財務管理工作，確保財務信息管理步調與時代發展步調保持一致。