大數據在經濟統計中的應用分析

李進良 安徽省亳州市譙城區統計局

大數據分析技術能夠掌握區域經濟的發展特點和格局，并對該區域的經濟進行了預測，相關部門根據預測到的發展趨勢制定發展戰略，調整經濟結構，優化資源配置，能夠有效規避經濟風險，促進區域經濟增長。如今，大數據在經濟統計中的作用有目共睹，相關部門必須予以高度重視，更好地使用大數據分析技術解決區域經濟當中的問題。但是，從大數據在區域經濟統計當中的應用發展來看，還存在著一些問題，對此，政府和相關部門要進一步提高大數據的認知及應用水平，建立科學完整的統計工作流程，提高區域經濟統計數據的質量。

一、大數據分析概念和方法

大數據分析方法指的是面臨如今數據信息大爆炸時代的迅速發展，對信息技術應用過程當中產生的各種各樣的大量數據信息進行分析并整理。數據信息的類型多種多樣，規模比較龐大，所以需要大數據分析方法將龐大的數據信息進行分類整理，將大數據分析和云計算技術實現相互結合，從大量的數據資源當中提取有效信息，這樣不僅僅能夠給數量龐大的信息進行分類，而且還能夠提高數據分析的精準度與效率。大數據分析方法主要分為五種，分別是可視化分析方法，數據挖掘算法，預測性分析方法[1]。第一，可視化分析方法指的是以直觀的圖形對數據的特點進行體現，用戶能夠直觀地看到圖形，通過圖形所展現的信息進行分析，快速把握數據信息后面隱藏的關系。第二，數據挖掘算法指的是在數據類型和格式基礎上，采用公認的算法，從數據內部提取有用的信息。第三，預測性分析方法，這種方法需要建立一種直觀的模式，利用海量數據建立模式之后，能夠對未來的方向進行預測。第四，語義引擎方法指的是利用互聯網平臺對用戶進行回訪，從用戶的使用體驗當中搜索關鍵詞和標簽，對其消費心理進行分析和判斷，可以為客戶提供所需的產品，達到有效營銷的目的。第五，數據質量和數據管理方法，該種方法能夠以分級管理的方式，對數據源質量進行控制，確保大數據分析的真實性和準確性。

二、大數據視角下的經濟統計思維變化

信息技術的不斷發展和改善給經濟統計工作帶來了新的思維模式和工作要求，不僅僅要對數據認識和數據分析的看法進行改變，數據收集也在大數據時代發生了較為顯著的變化。所以，在大數據背景下經濟團隊的思維變化主要體現在以下幾個方面：

（一）數據認識

數據泛濫的時代，數據信息的數量迅速增長，大量數據信息充斥著經濟統計的資源庫，并且為統計工作提供了有效保障。在傳統經濟工作中，數據發揮著重要的作用，并且將數據定義成經濟指標數值。大數據時代，數據類型比較復雜，分為半結構，非結構等類型，不同的數據樣本數據結構不同，不同的數據結構所體現的價值也不同，在經濟分析當中的作用也不同。基于此，正確認識數據分析，對數據的認識思維進行轉變能夠加強大數據在經濟統計工作中的作用。

（二）數據收集

在進行數據分析之前一定要進行數據收集，只有將數據全面收集起來，才能夠進行數據分析。為此，在經濟統計工作中，根據調查方案的各種細節，嚴格落實各環節的數據收集工作。數據收集工作決定了數據應用分析的效率和質量，而且也能夠確保經濟統計分析效率的穩步提升。大數據時代，經濟統計的思維變化，應該注重數據收集工作的轉變，以數據收集工作為重點做好各項數據收集和挑選工作[2]。

（三）數據分析

傳統統計思維當中的經濟統計工作都是將定性作為第一位，其次運用定量，最后應用定性的方式，這種方式有利于經濟統計數據的分析。傳統的統計分析思維能夠實現較好的定量統計，但是如果數據不足，那么就會失去判斷的準確性。所以，大數據時代為統計分析工作提供了大量的數據，數據不足的問題得到了解決，能夠讓經濟統計分析工作更加精準和正確。所以，大數據時代，數據價值就是數據分析的思維變化，而數據分析的變化也能夠轉變統計分析方法，從而獲取相關的價值。

三、經濟統計應用大數據的必要性

隨著經濟的不斷提升和計算機網絡的發展，每個領域和行業都存在大數據技術，各個行業的數據增長速度增加，大數據分析技術發現了更多種類的知識，創造了更多價值，成為眾多領域當中的廣泛應用。使用大數據分析，能夠為經濟理論提供技術支持，由于經濟理論比較抽象，所以不能夠單靠傳統的經濟統計進行分析。將大數據分析應用在經濟統計工作中可以幫助經濟統計工作人員通過大數據信息平臺來收集各種類型的有效數據，并且在統計過程中就能對經濟理論進行檢驗，更好地對經濟理論進行量化。除此之外，大數據分析還能夠提高經濟建模的精準度。在經濟統計工作中，外部因素是不可控的，在經濟建模當中應用大數據分析很難進行持續性檢驗，會直接影響模型的精準度[3]。使用大數據分析方法，在綜合考量各種因素的基礎上，將外部的變量引入到模型當中就能夠提高分析結果的質量。同時，使用大數據分析還能夠實現經濟統計數據的定制化。傳統經濟統計數據收集和整理一般都會使用人工方法，耗費了大量物力和人力，不僅僅效率低，而且還出現了速度慢，成本高等問題。將大數據引入經濟統計工作中，不僅僅能夠提高工作的效率，還能夠減少誤差，實現數據自動化收集，進行統計數據選取。

四、應用案例

以阿里巴巴集團為例，阿里巴巴集團所涉及的業務范圍較廣，包含了電子商務，大數據云計算服務，物流體系，廣告和跨境貿易等多種互聯網業務。在這些業務當中，很多業務都借助經濟統計工作進行，其中，主要是從四個方面來進行大數據分析：第一，借助數據挖掘和分析技術，首先對數據和信息進行收集，保證數據的真實性和可靠性。比如，可以借助語義引擎搜索方法來收集客戶的偏好，使用數據挖掘算法來預測客戶的需求。第二，通過硬件設施投入，為大數據分析技術提供基本的條件。第三，針對不同的經濟統計內容使用不同的經濟統計技術，可以應用神經網絡和決策樹等方法，提高經濟統計工作的效率和質量，深入分析客戶的行為和產品信息，提高客戶滿意度。

五、大數據在經濟統計中應用存在的問題

（一）缺乏大數據的理解和掌握能力

科技時代，計算機和網絡技術迅速發展，人們大部分時間都是從網絡當中獲取信息資源，計算機和互聯網技術的使用能夠為大數據的生產提供基礎，相關工作人員的計算機技術水平和綜合素質直接影響著大數據應用水平。如今，經濟統計工作的相關工作人員都存在著普遍的問題，包括年齡較大，對于計算機和互聯網技術的知識接受能力低，學習能力弱，而大數據在經濟統計工作當中的價值存在著偏差，使得經濟統計工作人員在日常工作當中會出現各種各樣的問題和懈怠心理，會進一步限制統計工作中推廣運用大數據的效果。

（二）缺乏完善的統計設備

在經濟統計工作中，每個地區的發展水平不同，使用大數據進行經濟統計工作的效率也不同。在大數據技術應用過程中，完善的設備才能夠支撐大數據技術的工作，傳統數據處理硬件和軟件設施不能夠滿足大數據的實際需求和發展，這就使得每個區域經濟統計工作大概率得不到準確發揮。而且，實際工作過程中，大部分經濟統計工作部門不具備統計設備，這就使大數據的應用受到了阻礙，從而會使得區域經濟統計工作的開展受到阻礙[4]。

（三）受到了行政管理工作的干擾

各項指標統計和行政管理工作在區域經濟統計工作中具有較大的聯系，雖然經濟統計工作以上級部門為主，但是在行政管理當中卻是以政府領導為主，政府掌握著統計部門的人事任免權，所以并不能夠保證統計數據的質量。這會在一定程度上導致區域經濟統計的數據缺乏真實性和有效性，降低了區域經濟統計工作的質量和效率。

（四）受到了傳統統計方法和方式的限制

區域經濟統計工作是地區性經濟統計部門工作的一部分，這類工作往往都存在著枯燥性，單一性等特點，只有極少部分的人會尋求創新，去突破工作的模式，大部分人都會按照傳統的方法進行工作。而大數據是信息化時代的產物，其發生和發展都存在著創新性的特點，只有不斷地創新和突破傳統的經濟方式才能夠推動經濟統計工作的發展。

六、大數據在經濟統計中的應用策略

（一）轉變經濟統計理念，形成新的思維理念

隨著數字信息化時代的到來，科學技術不斷進步，人們的生活當中必不可少的是互聯網應用技術，新時代的發展，促進了經濟統計模式的創新，以統計理念作為基礎觀念，來推動經濟統計工作的發展，促進統計思維的形成。首先，在統計分析工作中加強大數據的應用。由于在之前的發展過程中，大數據在統計分析工作當中的應用比較弱，所以，大部分人忽略了大數據的重要性，從而阻礙了經濟統計工作的發展。數據是生命線，能夠幫助工作順利開展，如今市場經濟環境多元化，大數據成了經濟發展的支柱；其次，需要轉變思想觀念，將大數據在經濟統計當中的價值和作用充分發揮出來，提高統計工作建設的關注度；最后，由于大數據所涉及的范圍領域較為廣泛，同時包含著企業的財務和經營部門等等，所以，在建立大數據管理系統平臺的過程當中，需要將動態數據信息提供給企業生產經營管理者。

（二）依托大數據環境，構建經濟統計分析模式

全新的統計環境和分析要求會強調構建經濟統計分析模式，新的經濟統計分析模式能夠提高經濟統計工作的能力。大數據時代的數據信息數量巨多，在這些海量信息當中，有一部分的數據信息使得數據結構的關系復雜性上升，在進行數據分析和存儲過程中，應該建立相應的模型才能夠從大量的數據當中尋求關系。所以，為了能夠適應大數據環境，除了要轉變傳統的假設分析統計模式之外，還要加強數據的開發能力，提升數據資源利用效率。

（三）實現數據庫完善，讓統計流程更全面

完善數據庫的建設，是使用大數據的基礎，才能夠給統計工作提供完善的數據資源。首先，建設數據庫，形成相應的統計模式，確保經濟統計科學性。通過建設數據平臺能夠強化數據收集和挖掘，能夠將數據資源提供給經濟統計分析工作；其次，為了能夠適應大數據時代的發展，應該在傳統經濟統計工作的基礎上建立新的經濟統計流程，新的統計流程包括數據收集，模型建立，量化分析，交互式數字化查詢，能夠提高大數據在統計中的應用；再次，建立經濟統計機制能夠使用新型分析方式提高數據在指標中的重要作用，轉變統計流程[5]。

（四）強化經濟統計分析

要讓經濟統計分析的水平得到提升，關鍵是要把握大數據的數據價值。為了能夠提高經濟統計分析工作能力，服務經濟效益，應該立足于實際的需求，對數據進行開發和應用。所有公司都應該搭建大數據庫和云計算平臺，為公司營銷戰略的推進提供基礎。各個公司應該從經濟運行著手，科學設定統計數據指標：社會動銷數據，消費者數據和客戶銷售數據。另外，公司應該著手于軟件開發，建立生產經營決策系統和營銷分析系統，進行科學有效的統計分析。經濟運行分析的質量需要確保經濟統計分析的質量，確保統計分析能夠發現區域銷售差距，進而更好地幫助公司科學決策。

（五）更新區域經濟統計設備

在區域經濟不斷發展的背景下，經濟統計工作的相關要求在不斷提升，為了能夠達到標準，經濟統計部門必須要不斷提升工作能力，與時俱進，創新經濟統計工作模式，引進現代化技術手段和設施，提高工作質量，為了能夠進一步提高經濟統計工作的能力，應該利用大數據在工作期間增加資金投入，更新和完善經濟統計設備配置，提供設備支持。與此同時，還應該和大數據技術企業建立起合作關系，依靠其技術量，來完成經濟統計工作。

（六）對經濟統計方法予以相應創新

相關工作方法和方式需要提升才能夠加強經濟統計工作的能力。對于經濟統計部門，在當前時代背景下，也需要對大數據的應用價值形成有效認識，并且相應地做好宣傳，使得所有人員都能夠意識到大數據應用的必要性。除此之外，還要完善相關硬件和軟件，設置相應的工作模式和流程。同時保持創新意識，創新大數據應用模式，推進大數據的應用。

七、結語

綜上所述，在經濟統計工作中，大數據的應用，還體現出一些較為顯著的問題，比如相關人員在大數據技術的理解和認識方面存在偏差，統計設備不完善等等，而這些問題會直接影響大數據的工作性能。因此，提高大數據應用水平，不斷更新和創新經濟統計的相關設備，增強相關工作人員對大數據的掌握，提高實際的運用能力，加強經濟統計能力，改變經濟統計方法和方式是非常有必要的。在之后的經濟統計工作中，希望此文章能夠對相關經濟統計工作有所幫助。