數字經濟時代用數據新聞講好“江西故事”

張 愉

當前，我國正全面進入數字經濟時代。梅宏院士在《大數據與數字經濟》一文提到，我們正進入以數據的深度挖掘和融合應用為主要特征的智能化階段（信息化3.0）。［1］數字經濟時代的顯著特征是隨著互聯網技術的發展，數據生產總量呈現井噴式增長。在這樣的時代背景下，2020年4月印發的《中共中央 國務院關于構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》提到：“‘數據’作為一種新型生產要素，首次與其他傳統要素并列為要素之一。”［2］

數字經濟深刻影響經濟社會發展，數據及其運用正在不斷重構著人類的生產生活，新業態、新產品不斷涌現。數據可以承載現實社會變動和人類的思維和情感，數據中蘊含著大量的新聞線索。［3］科學技術的發展，讓今天的“數據”變得神奇。海量的數據看似無關聯，但在技術的加持下，媒體通過分析深加工、生產制作數據新聞，給受眾帶來感官新刺激、提供交互新體驗、對未來進行預測等。

正處于高質量跨越式發展中的江西，將“作示范、勇爭先”具化為全面建設“六個江西”的奮斗目標。在創新、富裕、美麗、幸福、和諧、勤廉的“江西進程”中，每天都在產生源源不斷的數據，這為新聞創作提供寶貴素材。本文通過對數據新聞產生發展背景及數據新聞核心競爭力的分析，探討如何用數據新聞賦能講好“江西故事”。

一、數據新聞的產生和發展

“數字經濟”這一術語最早出現于20世紀90年代。業界對數字經濟的定義各有側重，其中，中國信息化百人會在《數字經濟：邁向從量變到質變的新階段》一書中提到：“數字經濟是全社會基于數據資源開發利用形成的經濟總和。”［4］在數字經濟時代，數據發生量變，作為生產資料的重要性日漸突出。［5］隨著“涌現的數據流成為新聞內容生產的源材料”［6］，數據及對數據的處理技術被引入新聞報道，推動了數據新聞的產生和發展。

（一）“萬物數字化”讓數據新聞成為一種可能

20世紀60年代，美國新聞學教授菲利普·邁耶（Philip Meyer）提出了“精確新聞”的概念。精確新聞是對新聞報道的準確性和客觀性持續追求的結果，它要求記者使用社會科學的方法和手段，包括量化研究方法和質化研究方法兩種路徑，進行新聞報道，以保證新聞的準確和客觀。［7］受制于時代，精確新聞的生產制作費時費力費成本，且深奧、枯燥、可讀性差。［8］但是，精確新聞“倡導使用數據庫分析和社會調查方法提高新聞報道的準確性和科學性，掀起了數據分析運用的新篇章。”［9］

在“萬物數字化”的當下，數據的產生和應用表現出許多新特點。基于海量數據的大數據算法、人工智能等技術不斷涌現，深刻改變著人們對數據的認識和使用，數據的重大價值開始得到廣泛認可。［10］今天的數據，其價值比以往任何時候都更凸顯，處理數據的技術手段和數據的可應用場景也比以往任何時候都更豐富。通過挖掘和展示數據背后的關聯與模式、和豐富的且具有互動性的可視化，數據新聞學成為新聞學的新疆域和應用范例，并作為一門新的新聞分支進入主流媒體。［11］

（二）數據新聞成為一種核心競爭力

《數據新聞學手冊》（The Data Journalism Handbook）中提到，數據新聞與其他新聞的不同點在于將傳統的新聞敏感和引人入勝地講述故事的能力與充裕的數字信息結合起來，提供一種新的可能性。［12］數據新聞結合新聞選題，運用科學研究手段對數據進行收集、過濾、挖掘，然后借助可視化手段對數據信息進行組織與呈現。［13］作為一種新聞形態，數據新聞被一些學者認為是“大數據時代新聞生產的核心競爭力”，也被認為是“全球新聞界的新寵”。［14］

數據新聞的核心競爭力基于“數據”。數據是對客觀世界的記錄和描述。［15］數據這一特性被帶入新聞報道中，使得數據新聞通過用“數據”說話，讓報道在新時代持續保持真實客觀的新聞屬性。此外，數據新聞“講故事”“可視化”，為媒體創新報道形式提供路徑。數據新聞通過開掘數據，為讀者提供經過科學分析的洞見，把抽象的、宏觀的社會問題轉化為跟普通人相關、普通人容易理解的內容，還可分析復雜形勢中事物發展的規律和趨勢，給人們決策提供預見性內容。［16］數據新聞提供這種預見性信息，讓新聞從對正在發生的信息的報道一躍成為更具前瞻性的信息獲取方式。媒體充分發揮數據新聞的優勢，不僅創新了新聞產品的樣式，更讓媒體價值有了更豐富的表達。

二、運用數據新聞多元化講好“江西故事”

在喻國明、李彪、楊雅、李慧娟所著的《新聞傳播的大數據時代》一書中，將數據新聞的四個功能界定為：描述、判斷、預測、信息定制。［17］縱觀目前媒體所發布的數據新聞，可以將數據新聞報道策略區分為三個層次：可視化、講故事、提供個性化服務，從而多元化講好“江西故事”。

（一）通過可視化讓新聞更好看

在數據新聞敘事中，可視化成為主要呈現形式，簡潔、形象、精美和交互式的可視化效果圖成為新聞敘事的新型語言，文字成了效果圖的補充。去文本化成為數據新聞敘事語言的顯著特征。［18］蘇格蘭工程師和經濟學家威廉·普萊費爾是第一個以我們今天熟悉的方式對統計數據進行圖形展示的人，他認為圖形展示有助于簡化難以觀察到的復雜關系，將抽象的數據含義用豐富的可視化圖表形式表現得更加具象。［19］簡而言之，可視化可以讓新聞更好看。這種好看不僅體現在視覺上，更體現在新聞價值上。

可視化的處理方式是現階段媒體產品中最普遍的一種存在，比如政府部門重要政策，季度、年度的“成績單”發布時，相關的新聞報道往往不再是進行大量數據堆砌式寫作，而是從數據中挑選出關鍵詞，通過精心的制作，以精美的圖說成為“一圖了解”式報道。大江網的《一圖讀懂江西掃黑除惡戰報》通過長圖，以一組數據歸納了江西掃黑除惡三年的成就。

除了上面這種常規的靜態產品，現在的數據新聞還不斷利用新的技術，綜合運用動畫、動圖、手繪、短視頻、Vlog、AI等多鐘手段，讓報道形式百花齊放。

在今年的江西非凡十年成就報道中，大江網的《江西十年奮斗記》以手繪長圖的形式，圍繞創新發展、改革開放、生態優先、共建共享、從嚴治黨這些關鍵詞，梳理了江西十年發展的重點數據等；今視頻《幸福江西第一期｜這十年，喜看江西非凡成就！》圍繞江西十年巨變的五個方面，制作了動態交互組圖，每張圖初始畫面是一段概述性文字，圖上配有一個手形狀的引導性標識，受眾點擊該標識后，圖片會下拉出現新的畫面，新畫面上的內容是對概述性文字的詳細圖文解讀。

（二）通過講故事讓新聞更有趣

數據的新聞價值一方面和數據本身的質量密不可分，另一方面也離不開發揮人的主觀能動性，即處理數據的方式方法。數據本身不會說話，需要人從中找出關聯，通過邏輯分析，洞察數據背后的意義，再通過新聞手段完成關鍵性的集合，從而發揮數據驅動力，完成從統計數據到數據新聞的蛻變。

著名學者Lorenz將數據新聞的生產流程歸納為：數據—過濾—視覺化—故事，這一過程成功實現了數據到故事的轉變，數據新聞的真正意義在于更好地講故事。［20］如果說可視化是數據新聞的“形”，那講故事就是數據新聞的“神”。數據新聞借助好看的形式，通過講故事呈現出多維度信息，讓內容更豐富飽滿。

江西省統計局的官方微信公眾號“江西統計”里，有不少文章就是通過數據講故事，讓新聞更有趣。比如《數說母親節：江西母親的幸福事兒》緊追時事熱點，通過數據展示江西母親的工作無憂、生產無憂、啟蒙無憂、教育無憂、陪伴無憂、政策無憂等，是對“健康江西”“幸福江西”的很好詮釋；《創新發展 江西有“數”》提煉數據，從科技的步伐“快”、人才的隊伍“壯”、創新的主體“大”意愿“強”、科技的產出“豐”展現“創新江西”的一面；《人口這十年——說說江西的百歲老人》通過調研數據揭示長壽密碼 “二十字訣”；在端午假期前發布的《消費火熱人安康！端午假期來了，快看看大家的“錢包”都去哪兒了？》，通過梳理以往數據，帶有預測性的意味，分析了端午假期里會有下館子、逛商超、看車展、置家電、買帳篷、游夜市等熱門活動。

（三）通過提供個性化服務讓新聞更實用

2012年BBC和KPMG聯合推出了《預算計算器：2012年預算是怎樣影響你的？》，只要填好一些信息就可以通過直觀的數字形式生成2012年預算對每個人的影響。在數據融入社會各個方面、成為生產要素的今天，優秀的數據新聞可以提供個性化服務，成為人們認識事物、展開生活的一種新手段。數據新聞不僅具有可讀性強、好看有趣的優點，而且可以讓新聞報道變得好玩實用。

大江網在今年7月1日“建黨節”當天推出了H5交互作品《一起向黨報到！我是9671.2萬分之一》。在作品的最后填上所屬地區、成為黨員的日期就可以生成一張黨齡專屬的明信片，此外轉發分享后會出現“我是9671.2萬分之一，我在×市，我是第×位向黨報到的人！”的專屬文字。

此外，省外媒體在這方面也提供了不少好的借鑒。如榮獲了中國新聞獎的寧夏日報客戶端創意互動作品《“挖”土豆》，立足于脫貧攻堅這一主題，將“游戲闖關”收集卡牌的形式融入報道中，卡牌收集完成后，還可以聽到定制版的《馬鈴薯之歌》；今年的全國兩會報道中，廣東廣播電視臺推出AI音樂互動產品《我把未來寫成歌》，用兩會熱點話題3秒定制一首歌曲，生成屬于自己的“未來主打歌”。

總之，用好數據新聞就是通過技術手段無限拓展新聞形式的可能性，在新聞報道傳遞信息這一基礎功能中，不斷注入實用、服務等外延性的功能，從而讓新聞報道更吸引受眾，讓新聞報道的傳播范圍更廣、影響力更大、效果更優。

三、結語：數據新聞是把“雙刃劍”

在這個知識大爆炸和想象不斷變為現實的時代，科學技術的進步必然不斷豐富數據新聞的表達方式。在講好“江西故事”的新聞實踐中，充分發揮數據新聞的功效，無限放大正面的效能，是適應時代發展的大勢所趨，也是媒體發揮輿論引導功能的職責所在。然而，事物都有兩面性，在充分發揮數據新聞優點的同時，也應時刻注意數據新聞是把“雙刃劍”。

從數據、人才的可得性來看，數源還掌握在政府部門或大公司的手中，對于一般的媒體來說，數據的可得性還受到各種客觀因素的制約。此外，綜合型人才一直是媒體可望不可及的財富，數據新聞寫作相比較其他新聞的生產制作，對于人的知識儲備、分析能力、數據素養等要求更高。數據、人才的可得性，再加上技術的掣肘，會影響媒體的綜合考量和實際操作，從而影響數據新聞的量與質。

此外，還應注意數據新聞背后的倫理問題。數據新聞所依托的大量數據以及這些數據背后所附加的價值條件，不僅與新聞敘事和呈現緊密相關，而且在新聞的公共性、數據的適用性等方面與隱私權、商業利益等形成內在沖突。［21］因此在數據新聞的制作傳播中，如何規避侵權風險，如何不陷入人被數據控制的技術隱患、如何不讓數據新聞陷入“為了形式而形式”等，也是在實踐過程中需要深入思考和規避的問題。