信息技術賦能學情分析調研

【摘 要】信息技術以其便捷、快速、應用范圍廣等特征為全面了解真實學習需求，精準把握學生學習基礎，系統開展學習問題診斷和矯正等提供了強有力的支持。但是還需要關注的是，技術應用背后的思考和具體的改進實踐，才能達到真正為教學賦能的作用。

【關鍵詞】信息技術；學情分析；賦能

【中圖分類號】G434" "【文獻標識碼】A

【論文編號】1671-7384（2022）012-075-02

我國已經進入了信息化教學時代。堅持信息技術為教學服務是全面提高教育質量、實現教育公平的重要保證。教育教學改革需要信息技術的有效應用。一方面，信息技術的交互性、開放性和資源共享等特點創造了更加開放和平等的教育環境，賦予教學方式和學習方式新的特征，使得師生互動范圍更加廣泛，方式更加多樣，不僅可以對教育教學實踐活動進行有效補充，也能促進學生對知識、能力的掌握和運用；另一方面，新技術的應用還能在教學內容的優化、教學體驗的提升、教學評價的科學化方面提供支撐。

學校扎根教育教學實際，從2019年開始組織教師隊伍進行信息技術促進教學方式變革和教學質量提升的研究。研究發現，信息技術應用于學情分析具有明顯的優點，統計量大且迅速，方便快捷且靈活多樣，適合學情調研；既可以針對某一具體學科具體單元內容進行針對性調研，也可以對整體學情狀態進行調研。學情調研有助于教師了解學情，有針對性地進行教學設計；信息技術的應用有利于教師自身的專業化的發展，為教學提供素材。總的來說，信息技術賦能學情分析調研主要應用在以下幾個方面。

全面了解真實學習需求

需求調研一般采用問卷調查法。相較于傳統方法，利用信息技術調研學生需求可以做到快速、準確、覆蓋面廣，進而可以全面且真實地了解學生的學習需求。其中“需求”的含義包括被調查者的學習情感態度、學習需求、學習動機、學習限制以及對課程的期待和要求。如即將升入初三/高三的學生在身體、心理方面有何變化，是否做好了進入畢業年級的準備？在“雙減”背景下，學生對于課程的需求有何變化？后疫情時代，學生對于學習方式變革、線上線下混合式教學的接受程度如何？以上問題都可以借助信息技術進行大量快速地統計，并進行分析。信息技術的便捷，解決了需求調研前端問題，進而對于問卷編制的效度以及數據回收之后的分析和應用提出了更高的要求。

以混合式教學方式為例，為了深入了解學生的學習需求，初中地理組對本校初二年級的部分學生（共 405 人）進行了疫情期間線上學習的問卷調查，共回收有效問卷 377 份。數據分析結果顯示：學生更傾向于選擇“線上+線下”的課堂形式，比例占到了近50%，其次是“線下傳統課堂”；近60%的學生認為線上學習的最大優勢是學習時間更自由，能夠進行泛在的學習，但最大的弊端是學習效果難以保證。與其他題目關聯后發現，線上學習效果差的原因可能是：近一半的學生認為線上學習遇到的最大困難是自制力差；42%的學生認為線上課堂的專注度低。調研結果分析顯示：學生更認可“線上+線下”的混合式教學，這與混合式教學兼顧了線上與線下教學的優勢有關；線上教學較為突出的問題是學生自制力差與專注度低，這可能與線上學習的師生互動欠缺、監管力度較差有關，這個問題應引起關注。

需要注意的是，通過信息技術了解學生需求雖然方便快捷，但是不能濫用，以避免對學生造成困擾和負擔。另外，目前學校應用信息技術收集需求的方式主要是問卷調研，對于某些深層次的需求，問卷的方式難以獲得，還需要輔以訪談、觀察等方法。

精準把握學生學習基礎

《可見的學習與學習科學》一書指出，學生對于知識溝非常敏感，在拓展個人知識基礎時，學生會努力搜尋和留意那些已經知道的事物。只有當學生覺得知識溝本身在短時間內能夠被填補時，學生才會積極地投入學習。如果出現知識的斷層，那么學生就會因為知識溝太大而不能激發學習興趣和動機。因此，教學應該精準地把握學生的學習基礎，為學生提供適當難度的內容，調動學生的積極性，發揮其潛能，進而達到下一發展階段的水平。但是傳統的做法基于經驗主義的成分比較多，如教師批改作業、課堂提問時的感受，但是這種感受往往偏于主觀，而且很容易受教師的主觀印象以及少數學生的突出表現的影響。另一方面，教師依賴多年教學的經驗累積，如教材的重難點、每一屆教學過程中學生體現出來的共同的難點和弱點等，這對于從教年頭不太長的青年教師來講較難把握。借助信息技術，教師可以對某一班級、某一教學內容、甚至某一個學生的學習基礎進行精準把握，從而及時調整自己的教學設計，實現因材施教。

如在英語閱讀的過程中，如何收集學生對所讀文本的理解情況和思維深度，一直是教師關注的范疇。教師利用“一起作業”小程序布置繪本故事閱讀，既包括音視頻下的故事材料，又能夠讓學生在讀后進行練習和評判，生成閱讀數據。教師通過數據了解學生的閱讀時長、讀后練習的正確率，從而判斷學生的閱讀情況是否理想，以及學生的閱讀思維習慣是否有效建立。學生的評價結果能夠客觀地反應閱讀情況，幫助教師更全面地掌握學生情況，為新的故事閱讀課堂提供借鑒。

基于學情，教師可以制定更加符合學生實際的教學目標以及實現教學目標的教學活動。如高中生物組依據之前作業中凸顯的學生對生物學科中的興趣點主要集中在病毒侵染、人體免疫系統、疫苗制作等幾方面的具體情況，結合教學進度，選擇了必修2第5章基因突變及其他變異進行了課標研讀和教材分析，基于前期文獻閱讀及個人體會，選擇以問卷形式更有針對性地進行單元章節測評，以第一節為例進行了前測。借助問卷星，教師共設計20道題目，在設計中兼顧了前期知識檢測、已有相關知識理解，同時也注意到學科綜合素養外顯的一些試題的設置。依據統計結果反饋，確定基因重組為教學實施具體章節，并將教學重點放在了落實基礎概念辨析上，這與之前執著于前后章節知識關聯以形成核心概念“基因重組”形成鮮明對比。在具體實施教學過程中，教師仍以傳統的PPT為主，參考了學生在專題前測中的作答情況，由于教學設計更有針對性，課堂反饋較好。

系統開展學習問題診斷和矯正

學校應用智學網進行組卷和閱卷，每次考試之后會生成若干數據，包括每道題目的正確率、錯誤選項集中在哪些學習內容、出錯的學生有哪些等。大數據技術提供了學生是否達成目標的數據、提供了教師診斷學情和效果的證據，有了這樣的數據和證據，教師的教學就有了更加專業的判斷。如哪些內容學生已經掌握？哪些內容學生沒有理解？哪些知識需要進一步加強鞏固？對于未達成的目標，教師后續的教學應做怎樣的調整？提供怎樣的機會給學生？課后如何提供針對性地訓練？等等。教師對這些問題都有了明確的方向，將這些基于證據的判斷一一向學生反饋并落實，為實施高效教學提供了有力的保證。

基于大數據，反復出錯的題目指向根深蒂固的錯誤理解，教師要調整教學方式，通過單元整合深度學習、微項目式學習等教學方式的改進引發學生的深度學習和自我學習。除了平時作業的及時反饋總結與答疑解析外，應用信息技術輔助教學，教師將同步作業和期中復習題中的經典題、易錯題利用軟件整理生成二維碼，學生可以掃碼練習，每日一練。分析后臺生成的答題數據，教師可以及時掌握學生的知識薄弱點，及時反饋答疑。

綜上所述，信息技術為學生需求調研、學習基礎分析和學習診斷矯正提供了強有力的支持。

注： 本文系北京市規劃單位資助校本研究專項課題“信息技術促教學質量提升的行動研究——以北京市八一學校為例”（課題編號：CDBA19097）階段性研究成果

作者單位：北京市八一學校