人工智能對(duì)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的影響、挑戰(zhàn)與應(yīng)對(duì)研究

摘要：人工智能是當(dāng)今時(shí)代的研究和發(fā)展熱點(diǎn)，其帶來高效、準(zhǔn)確、快捷的應(yīng)用體驗(yàn)。在此背景下，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)相關(guān)工作方式發(fā)生改變，對(duì)財(cái)會(huì)人員的計(jì)算機(jī)應(yīng)用能力與新技術(shù)接受能力提出更高要求，因此加快財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員轉(zhuǎn)型刻不容緩。各大企業(yè)需加強(qiáng)復(fù)合型人才培養(yǎng)與財(cái)務(wù)信息安全保障，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)更要轉(zhuǎn)變現(xiàn)有工作模式，抓緊學(xué)習(xí)相關(guān)信息技術(shù)知識(shí)，以此跟上人工智能的發(fā)展速度，從基本的賬務(wù)處理向大數(shù)據(jù)核算、數(shù)據(jù)分析轉(zhuǎn)變，順應(yīng)時(shí)代發(fā)展勢(shì)頭。

關(guān)鍵詞：人工智能；財(cái)務(wù)管理；財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型

0引言

如今，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)已經(jīng)在各行各業(yè)普及，作為由各種高新技術(shù)支撐的復(fù)雜性、系統(tǒng)性工程，人工智能（AI）也開始嶄露頭角，比如在對(duì)新冠病毒RNA的二級(jí)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)分析中就采用了百度LinearFold算法，使原本55分鐘的分析時(shí)間成功縮短到27秒，速度提高約120倍。而在財(cái)務(wù)管理領(lǐng)域，機(jī)器人流程自動(dòng)化（RPA）技術(shù)正在為企業(yè)財(cái)務(wù)帶來全新的數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮，其可以處理重復(fù)性任務(wù)、模擬用戶操作及交互等。RPA最容易在交易型財(cái)務(wù)處理和內(nèi)部風(fēng)險(xiǎn)管控兩大方面發(fā)力，如存貨與成本、資產(chǎn)核算等業(yè)務(wù)流程，這將使未來會(huì)計(jì)領(lǐng)域工作的自動(dòng)化水平越來越高。在此波浪潮中，企業(yè)和會(huì)計(jì)人員都應(yīng)做好面對(duì)人工智能的必要準(zhǔn)備。

1人工智能在財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用現(xiàn)狀

1.1人工智能介紹

人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，同時(shí)也是現(xiàn)代三大尖端技術(shù)（能源技術(shù)、空間技術(shù)、人工智能）之一，近些年發(fā)展速度相當(dāng)之快，并在很多領(lǐng)域有所應(yīng)用，滲透到了生活的方方面面，如智能家居、智能手機(jī)、智能汽車等。隨著技術(shù)的迭代更新，人工智能的定義也開始發(fā)生改變：除了生物系統(tǒng)，人工智能可以表現(xiàn)為任何形式，而且人工智能的實(shí)現(xiàn)不需要將人的智能寓于其中。因此，人工智能也分為強(qiáng)人工智能和弱人工智能。

人工智能的概念于20世紀(jì)40年代被提出。在1956年的達(dá)特茅斯會(huì)議上，AI被確立為一門學(xué)科。這時(shí)人們針對(duì)AI主要在自然語言處理和機(jī)器視覺等方面有一些創(chuàng)造性研究，但計(jì)算機(jī)運(yùn)算能力不足、莫拉維克悖論等因素的存在導(dǎo)致相關(guān)研究沒有顯著效果，以至于該領(lǐng)域獲得的投資較少。20世紀(jì)70年代，AI進(jìn)入發(fā)展低谷期。而到20世紀(jì)80年代，專家系統(tǒng)的成熟和應(yīng)用讓不少人又重新投入對(duì)AI的研究。其后，蘋果公司和IBM公司生產(chǎn)的臺(tái)式機(jī)的性能不斷提升，AI硬件市場(chǎng)的需求量不斷下跌，同時(shí)XCon等專家系統(tǒng)的維護(hù)費(fèi)居高不下，導(dǎo)致人工智能發(fā)展再次進(jìn)入低谷期。20世紀(jì)90年代至今，計(jì)算機(jī)硬件技術(shù)水平飛速提升，AI算法持續(xù)深入，大數(shù)據(jù)人工智能時(shí)代到來。

1.2人工智能在財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用

隨著人工智能時(shí)代的到來，AI的應(yīng)用也越來越廣泛，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)與財(cái)務(wù)管理領(lǐng)域先后產(chǎn)生了業(yè)財(cái)一體化軟件、財(cái)務(wù)機(jī)器人等應(yīng)用工具。而通過對(duì)這些智能化產(chǎn)品的應(yīng)用，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)可以實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)會(huì)計(jì)工作的拓展和延伸，比如實(shí)現(xiàn)手工做賬的半自動(dòng)化，由計(jì)算機(jī)代替人工來完成記賬，而人工只需參與這個(gè)過程的起始階段和結(jié)束階段。同時(shí)，原來對(duì)賬務(wù)的分析根據(jù)報(bào)表、賬本等進(jìn)行，且在分析過程中由于人的精力有限，處理的信息量受限，但應(yīng)用AI技術(shù)就能實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)分析，使信息更加多元化，可以對(duì)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作進(jìn)行拓展[1]。

2人工智能對(duì)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的影響和挑戰(zhàn)

2.1人工智能對(duì)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的影響

隨著AI技術(shù)的發(fā)展，各行各業(yè)都開始轉(zhuǎn)變，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)也不例外，其管理體系和工作方式受到深遠(yuǎn)影響。

2.1.1財(cái)務(wù)共享中心對(duì)財(cái)務(wù)領(lǐng)域的影響

財(cái)務(wù)共享中心是一種新型的能夠統(tǒng)一規(guī)范、統(tǒng)一處理的技術(shù)服務(wù)。企業(yè)可將會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)集中到財(cái)務(wù)共享中心進(jìn)行統(tǒng)一處理，以此確保會(huì)計(jì)工作的統(tǒng)一、規(guī)范，同時(shí)也可以節(jié)省成本[2]。例如，華為技術(shù)有限公司（以下簡(jiǎn)稱“華為”）傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)工作極為煩瑣和費(fèi)時(shí)且面對(duì)大量紙質(zhì)票據(jù)憑證，翻查是一件極其困難的事。但隨著計(jì)算機(jī)的發(fā)展、人工智能技術(shù)的應(yīng)用，華為也建立了以總部為主、以子公司為輔的財(cái)務(wù)共享中心。

2006年，華為開始建設(shè)財(cái)務(wù)共享中心，先后建立了七大區(qū)域財(cái)務(wù)共享中心。由此，華為對(duì)其子公司的財(cái)務(wù)管理和控制權(quán)得到了進(jìn)一步增強(qiáng)，更為其內(nèi)控制度提供了極為有效的保障。對(duì)華為來說，建立這樣高效精簡(jiǎn)的全球共享服務(wù)網(wǎng)絡(luò)，對(duì)其進(jìn)行全球財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)處理和核算起到了至關(guān)重要的作用。如今，華為的賬務(wù)核算工作可以一周每天24小時(shí)不間斷開展，這充分體現(xiàn)了財(cái)務(wù)共享中心建立帶來的巨大優(yōu)勢(shì)。同時(shí)，由于其對(duì)財(cái)務(wù)規(guī)范進(jìn)行了統(tǒng)一，結(jié)賬方式和采用的數(shù)據(jù)平臺(tái)都相同，使結(jié)賬的時(shí)間變得更短，實(shí)現(xiàn)了財(cái)務(wù)處理“日不落”。

在傳統(tǒng)會(huì)計(jì)模式下，會(huì)計(jì)信息的處理錯(cuò)綜復(fù)雜，雖然在財(cái)務(wù)部門統(tǒng)一運(yùn)作下，部門內(nèi)部可以做到些許優(yōu)化，但財(cái)務(wù)資料不是專門提供給財(cái)務(wù)部門的，其他部門也需要用到財(cái)務(wù)資料，可想而知這會(huì)造成部分信息處理不全，而且工作量很大。更何況一些大公司要對(duì)其子公司的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行控制，在傳統(tǒng)會(huì)計(jì)模式下是一件極其煩瑣的事情。而在智能化的會(huì)計(jì)模式下，信息都保留在計(jì)算機(jī)中，對(duì)信息的調(diào)用和管理都非常方便。同時(shí)，財(cái)務(wù)共享中心的建立能讓其他部門迅速調(diào)用財(cái)務(wù)部門的信息，還能統(tǒng)一會(huì)計(jì)規(guī)則，方便總部對(duì)子公司進(jìn)行管理，讓會(huì)計(jì)工作更加高效[3]。

2.1.2財(cái)務(wù)機(jī)器人對(duì)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作的影響

人工智能技術(shù)帶來的一個(gè)變化是財(cái)務(wù)機(jī)器人的問世。隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)的完善，財(cái)務(wù)機(jī)器人開始具備對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行整合和處理的能力，同時(shí)還可針對(duì)結(jié)果進(jìn)行預(yù)測(cè)分析。程序員通過硬件的電路和軟件的代碼開發(fā)提前對(duì)財(cái)務(wù)機(jī)器人的工作程序進(jìn)行設(shè)置。一般情況下，只要軟硬件設(shè)備不出現(xiàn)問題，其工作過程就不會(huì)產(chǎn)生偏差，這相比人工操作極大地降低了工作錯(cuò)誤率，從而使會(huì)計(jì)信息更具可靠性。同時(shí)，財(cái)務(wù)機(jī)器人不受外界因素的干擾，可以做到全天候不停歇工作。

例如，德勤會(huì)計(jì)師事務(wù)所于2017年推出了其自主研發(fā)的財(cái)務(wù)機(jī)器人“小勤人”，將開票流程耗時(shí)縮短到了原來的1/5。“小勤人”出世后，其他會(huì)計(jì)師事務(wù)所也開始研究應(yīng)用財(cái)務(wù)機(jī)器人，智能化會(huì)計(jì)的大門越開越大[4]。“小勤人”可以通過網(wǎng)銀實(shí)現(xiàn)對(duì)賬功能，先登錄不同的網(wǎng)銀系統(tǒng)，下載對(duì)賬流水之后會(huì)自動(dòng)與RPA數(shù)據(jù)進(jìn)行比對(duì)，并制作銀行余額調(diào)節(jié)表。除此之外，財(cái)務(wù)機(jī)器人還能進(jìn)行成本結(jié)轉(zhuǎn)、財(cái)務(wù)報(bào)表填寫等。之后，德勤會(huì)計(jì)師事務(wù)所和戴爾公司共同開發(fā)了自動(dòng)化系統(tǒng)，使得“小勤人”能夠24小時(shí)工作，工作效率相當(dāng)于3名員工，錯(cuò)誤率接近0。

財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)領(lǐng)域本來就已經(jīng)開始電算化，機(jī)器人的加入將使其工作效率提升到前所未有水平。會(huì)計(jì)人員一般會(huì)在月末進(jìn)行大量的財(cái)務(wù)處理，而能夠24小時(shí)工作的財(cái)務(wù)機(jī)器人的引入，在很大程度可以讓會(huì)計(jì)人員緩解在這段時(shí)間內(nèi)的壓力。平時(shí)為處理這些煩瑣、重復(fù)的工作，會(huì)計(jì)人員要投入大量時(shí)間。而這些工作由機(jī)器人快速、高效處理之后，會(huì)計(jì)人員就可以將更多精力投入到對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的分析中去，從事更高級(jí)的會(huì)計(jì)活動(dòng)。在財(cái)務(wù)機(jī)器人介入以后，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作從原來重復(fù)的會(huì)計(jì)活動(dòng)轉(zhuǎn)變?yōu)閷?duì)財(cái)務(wù)機(jī)器人的管理或?qū)ζ渲胸?cái)務(wù)功能的處理，以及對(duì)一些不在財(cái)務(wù)機(jī)器人工作范圍內(nèi)的事務(wù)進(jìn)行應(yīng)急處理，變得更加精確、有效，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作越來越向數(shù)據(jù)分析、會(huì)計(jì)決策和財(cái)務(wù)規(guī)劃等方面傾斜。

2.2人工智能發(fā)展給財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)帶來的問題和挑戰(zhàn)

隨著人工智能技術(shù)研究的不斷深入，人工智能的各種應(yīng)用也開始滲透社會(huì)的方方面面，比如前述“小勤人”，雖然它的應(yīng)用給會(huì)計(jì)工作帶來了效率和正確率的大幅提升，也在一定程度上避免了人工做賬導(dǎo)致的數(shù)據(jù)造假，但是在這個(gè)過程中也產(chǎn)生了一些問題。會(huì)計(jì)智能化給財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)行業(yè)和會(huì)計(jì)人員帶來了挑戰(zhàn)。

2.2.1復(fù)合型人才缺乏

1.高校會(huì)計(jì)專業(yè)復(fù)合性培養(yǎng)不足

在培養(yǎng)課程方面，圍繞財(cái)務(wù)、管理會(huì)計(jì)開設(shè)市場(chǎng)營(yíng)銷、企業(yè)管理、審計(jì)等課程，而這些課程更加注重對(duì)理論知識(shí)的培養(yǎng)和對(duì)會(huì)計(jì)法則法規(guī)的傳授，傾向于提升學(xué)生的會(huì)計(jì)核算能力，缺乏一些能與社會(huì)接軌的培養(yǎng)計(jì)劃。目前會(huì)計(jì)已經(jīng)走向業(yè)財(cái)結(jié)合，并伴隨著人工智能的沖擊，企事業(yè)單位也都開始應(yīng)用人工智能技術(shù)來輔助會(huì)計(jì)工作。從傳統(tǒng)會(huì)計(jì)培養(yǎng)模式下走出來的一些應(yīng)屆畢業(yè)生，只能勝任一些基礎(chǔ)崗位（如會(huì)計(jì)核算、報(bào)稅等），而這類崗位處于飽和狀態(tài)。目前，社會(huì)更需要的是那些更高層次、能給企業(yè)提供會(huì)計(jì)決策，或者能結(jié)合計(jì)算機(jī)技術(shù)來輔助企業(yè)進(jìn)行會(huì)計(jì)信息處理的新型復(fù)合型人才。而在此方面，高校的培養(yǎng)模式又缺乏對(duì)學(xué)生決策能力和判斷能力的培養(yǎng)，大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和人工智能模式下的信息類課程[5]設(shè)置較少。

2.從業(yè)人員繼續(xù)教育缺乏

目前會(huì)計(jì)人員能力參差不齊。根據(jù)財(cái)政部的統(tǒng)計(jì)，我國(guó)具有中高級(jí)職稱的會(huì)計(jì)人員所占比重在10%左右，且有些會(huì)計(jì)人員的知識(shí)儲(chǔ)備陳舊、學(xué)習(xí)積極性低，會(huì)計(jì)行業(yè)對(duì)知識(shí)的更新?lián)Q代相當(dāng)緩慢。在繼續(xù)教育方面，培訓(xùn)市場(chǎng)雜亂無章，舉辦的培訓(xùn)班多只講形式而不重效果，同時(shí)相關(guān)人員開始工作后學(xué)習(xí)熱情有所下降，都造成后期從業(yè)人員的能力難以得到提升。因此，在人工智能普遍應(yīng)用的當(dāng)下，那些本身能力并不出眾的從業(yè)者隨時(shí)可能被智能軟件代替。這類員工更應(yīng)該利用空余時(shí)間來提升自己的會(huì)計(jì)能力。

現(xiàn)在大多數(shù)采用智能化技術(shù)應(yīng)用的都是大型上市公司或事務(wù)所，而一般的中小型企業(yè)出于人才成本和技術(shù)成本的緣故，依舊采用人工將數(shù)據(jù)錄入財(cái)務(wù)軟件的方式，這就導(dǎo)致大部分從業(yè)人員對(duì)人工智能的相關(guān)財(cái)務(wù)應(yīng)用接觸相當(dāng)少。同時(shí)，很多人員沒有認(rèn)識(shí)到人工智能帶來的巨大變革，沒有去了解人工智能可能給會(huì)計(jì)行業(yè)帶來的影響[6]。那些具備計(jì)算機(jī)知識(shí)甚至人工智能技能的人員，財(cái)務(wù)相關(guān)工作完成效率較高，擁有更好的職業(yè)前景。雖然很多人意識(shí)到了這一點(diǎn)，但是學(xué)習(xí)的熱情和動(dòng)力仍然欠缺。可以看出，在會(huì)計(jì)行業(yè)，掌握部分計(jì)算機(jī)知識(shí)和人工智能技能相當(dāng)重要，而我國(guó)很多會(huì)計(jì)人員缺乏這方面的知識(shí)和培訓(xùn)機(jī)會(huì)。

2.2.2會(huì)計(jì)信息安全性有待加強(qiáng)

人工智能的應(yīng)用減少了賬務(wù)處理的流程，使財(cái)務(wù)人員很難對(duì)做賬過程進(jìn)行干預(yù)，在一定程度上提高了會(huì)計(jì)信息的真實(shí)性，但會(huì)計(jì)信息存儲(chǔ)在計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中，屬于電子信息，使會(huì)計(jì)不像傳統(tǒng)紙質(zhì)存儲(chǔ)那樣，可以將全部會(huì)計(jì)原件保存下來，而且更改也需要簽名蓋章，基本很難在做賬以后再對(duì)會(huì)計(jì)信息進(jìn)行大幅更改。采用智能化會(huì)計(jì)，降低了會(huì)計(jì)人員對(duì)賬務(wù)處理工作的參與度。在處理賬務(wù)的過程中，會(huì)計(jì)人員只需要進(jìn)行審核和授權(quán)，而數(shù)據(jù)錄入和處理工作都由計(jì)算機(jī)自動(dòng)完成。由于人工智能系統(tǒng)都是由程序員對(duì)代碼進(jìn)行預(yù)設(shè)，然后形成整個(gè)操作流程，在這期間，代碼可能會(huì)在運(yùn)行過程中出現(xiàn)漏洞，給那些“黑客”或具有這方面知識(shí)的人可乘之機(jī)，導(dǎo)致財(cái)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)泄露或被篡改。這種方法很難對(duì)“入侵者”進(jìn)行追尋，使其很有可能在對(duì)系統(tǒng)數(shù)據(jù)完成更改和盜取之后不留痕跡。更何況這種方法可以在內(nèi)部人員完全不知情的情況下發(fā)生，對(duì)企業(yè)的財(cái)務(wù)系統(tǒng)造成極大威脅，進(jìn)而破壞會(huì)計(jì)信息的真實(shí)性和完整性。

因此，企業(yè)對(duì)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)和會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)進(jìn)行防護(hù)相當(dāng)有必要，同時(shí)對(duì)信息的篩查也需要格外注意。

2.2.3相關(guān)理論和法律需要優(yōu)化

人工智能的發(fā)展和應(yīng)用使財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)原本的理論體系不再契合當(dāng)前會(huì)計(jì)發(fā)展的趨勢(shì)。在傳統(tǒng)會(huì)計(jì)核算體系下，會(huì)計(jì)核算的對(duì)象是實(shí)體企業(yè)且企業(yè)要能夠持續(xù)經(jīng)營(yíng)，在指定的會(huì)計(jì)分期中進(jìn)行會(huì)計(jì)信息處理和報(bào)表編寫，再根據(jù)報(bào)表和財(cái)務(wù)信息做出決策。而在智能化時(shí)代，虛擬化企業(yè)應(yīng)運(yùn)而生，它們中的一些存繼時(shí)間很短，甚至僅持續(xù)幾周時(shí)間；還有一些是為謀取一段時(shí)間內(nèi)的熱潮紅利而突然誕生的企業(yè)。這類企業(yè)完全不符合會(huì)計(jì)基本假設(shè)中持續(xù)經(jīng)營(yíng)的要求，也就不可能存在以此為基礎(chǔ)的會(huì)計(jì)分期，因此并不適合傳統(tǒng)會(huì)計(jì)理論。

不僅如此，人工智能的應(yīng)用也會(huì)對(duì)原本已建立的會(huì)計(jì)相關(guān)法律法規(guī)產(chǎn)生影響。會(huì)計(jì)違規(guī)手法不斷“推陳出新”，難以對(duì)一些錯(cuò)誤進(jìn)行法律界定，對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的發(fā)展不斷產(chǎn)生影響。例如，在利用AI技術(shù)進(jìn)行銷售預(yù)測(cè)時(shí)，智能化系統(tǒng)不僅會(huì)根據(jù)企業(yè)的利潤(rùn)、產(chǎn)量進(jìn)行分析，而且有可能對(duì)用戶的歷史購(gòu)買記錄或搜索記錄進(jìn)行篩查，以此生成客戶的購(gòu)買偏好，不斷推出相關(guān)商品，但這也會(huì)對(duì)用戶隱私造成威脅。另外，還有一些因采用人工智能技術(shù)而產(chǎn)生的倫理性問題。這種種情況都有待相關(guān)法律法規(guī)的建立和完善。

3人工智能背景下財(cái)務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)對(duì)措施

隨著人工智能的應(yīng)用更加廣泛，以及會(huì)計(jì)與人工智能的融合更加緊密，會(huì)計(jì)行業(yè)需要不斷對(duì)技術(shù)、人員、理論等方面做出相應(yīng)調(diào)整，讓財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)在新時(shí)代蓬勃發(fā)展。

3.1培養(yǎng)復(fù)合型人才

智能化會(huì)計(jì)的發(fā)展使底層會(huì)計(jì)核算任務(wù)不斷被計(jì)算機(jī)和財(cái)務(wù)軟件所取代。在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，企業(yè)對(duì)財(cái)務(wù)決策和管理的重視度不斷提高，而在如今多行業(yè)逐漸走向交互融合的背景下，要想實(shí)現(xiàn)決策的科學(xué)性和有效性，財(cái)務(wù)人員除了要掌握財(cái)務(wù)理論和實(shí)踐的核心知識(shí)，也應(yīng)拓展自身技能，學(xué)習(xí)和掌握法律、投資、計(jì)算機(jī)等方面的專業(yè)通用知識(shí)，爭(zhēng)做高端復(fù)合型人才。

3.1.1財(cái)會(huì)專業(yè)課程多元化

普通高校不能再只局限于財(cái)務(wù)核算方面，還應(yīng)該讓學(xué)校的教育內(nèi)容與企業(yè)實(shí)際工作內(nèi)容接軌，多為學(xué)生提供拓展知識(shí)，豐富其實(shí)踐機(jī)會(huì)，加強(qiáng)對(duì)學(xué)生信息化能力的培養(yǎng)。現(xiàn)在智能財(cái)務(wù)結(jié)合了財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)和計(jì)算機(jī)的相關(guān)知識(shí)，編程就成了一項(xiàng)重要技能。財(cái)務(wù)人員可以用編程更好地進(jìn)行溝通[5]，比如Python語言就可以很好地幫助財(cái)務(wù)人員處理數(shù)據(jù)，提升信息獲取能力。

3.1.2強(qiáng)化從業(yè)人員繼續(xù)教育

會(huì)計(jì)從業(yè)人員應(yīng)該養(yǎng)成終生學(xué)習(xí)的觀念，不能僅依靠現(xiàn)有的知識(shí)和工作經(jīng)驗(yàn)。教育部于2018年提高了繼續(xù)教育的學(xué)分，所以無論是從政策要求看還是從時(shí)代發(fā)展看，從業(yè)人員都應(yīng)加強(qiáng)自身能力。隨著智能時(shí)代發(fā)展的不斷提速，知識(shí)的更替速度也在加快，那些掌握新技術(shù)和新知識(shí)的人將更有優(yōu)勢(shì)，所以加強(qiáng)對(duì)從業(yè)人員的繼續(xù)教育是非常必要的。在人工智能時(shí)代背景下，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的發(fā)展在很大程度上取決于對(duì)財(cái)務(wù)、技術(shù)和信息的融會(huì)貫通，加入Python等計(jì)算機(jī)課程可以讓從業(yè)人員的技能實(shí)現(xiàn)多元化，從而利用學(xué)科交叉來讓財(cái)務(wù)人員為企業(yè)創(chuàng)造更多價(jià)值。

3.2加強(qiáng)信息安全

由于目前的會(huì)計(jì)信息大多數(shù)存儲(chǔ)在計(jì)算機(jī)中，存在來自各種因素威脅的風(fēng)險(xiǎn)。為了保障會(huì)計(jì)信息的可靠性和真實(shí)性，做好對(duì)信息的保障和防護(hù)工作非常有必要。這不僅可以使企業(yè)更安心地處理數(shù)據(jù)，而且能讓企業(yè)更好地獲取外部數(shù)據(jù)，從而實(shí)現(xiàn)決策的充分性。堅(jiān)實(shí)的信息安全壁壘能夠使財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)在智能化潮流中更加如魚得水。在信息安全保障上，可以從以下3個(gè)方面著手。

3.2.1提升存儲(chǔ)安全

隨著信息化技術(shù)的發(fā)展，大量會(huì)計(jì)核算工作需要借助計(jì)算機(jī)進(jìn)行處理。會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)信息量極大，需要將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)到服務(wù)器當(dāng)中，而構(gòu)建服務(wù)器會(huì)消耗大量人力、物力和財(cái)力，所以，企業(yè)一般將數(shù)據(jù)信息存儲(chǔ)到租用的服務(wù)器上。這會(huì)產(chǎn)生一個(gè)問題，即企業(yè)無法做到對(duì)數(shù)據(jù)的直接控制，很難保證數(shù)據(jù)不被泄露和竊取。因此，企業(yè)應(yīng)加強(qiáng)對(duì)數(shù)據(jù)訪存的管理，強(qiáng)化信息安全審查工作。

3.2.2加強(qiáng)服務(wù)器管理

會(huì)計(jì)工作量會(huì)在年末大幅增加，同時(shí)大量數(shù)據(jù)傳輸工作也會(huì)發(fā)出請(qǐng)求，導(dǎo)致服務(wù)器繁忙。這時(shí)，數(shù)據(jù)傳輸很容易出現(xiàn)泄露的情況。因此，提供服務(wù)器技術(shù)的公司應(yīng)在這方面加強(qiáng)數(shù)據(jù)通路，以保證數(shù)據(jù)傳送的安全度，同時(shí)還應(yīng)增加服務(wù)器的數(shù)量，對(duì)服務(wù)器中的數(shù)據(jù)進(jìn)行定期檢查。

3.2.3加強(qiáng)信息安全管理

在內(nèi)部，企業(yè)應(yīng)當(dāng)樹立并加強(qiáng)員工的信息安全意識(shí)，對(duì)員工訪問信息進(jìn)行有效管理，同時(shí)加強(qiáng)對(duì)員工的操作培訓(xùn)，減少因操作失誤而產(chǎn)生數(shù)據(jù)泄露問題，建立健全信息管理制度。在外部，提供外部信息服務(wù)的公司眾多，且這些公司提供的信息服務(wù)安全質(zhì)量參差不齊，在一定程度上會(huì)對(duì)信息安全造成威脅。國(guó)家應(yīng)制定統(tǒng)一的信息安全評(píng)估體系，對(duì)提供信息服務(wù)的公司進(jìn)行統(tǒng)一審核，保障信息服務(wù)安全、可靠。企業(yè)應(yīng)同時(shí)對(duì)內(nèi)外部環(huán)境進(jìn)行信息安全管理，以此保障智能化背景下的信息安全。

3.3對(duì)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)進(jìn)行轉(zhuǎn)型升級(jí)

人工智能技術(shù)使得財(cái)務(wù)處理和核算工作逐漸實(shí)現(xiàn)智能化，傳統(tǒng)會(huì)計(jì)模式下機(jī)械重復(fù)且耗時(shí)的記賬、登賬、核算等會(huì)計(jì)工作逐漸被高效、快捷的智能財(cái)務(wù)軟件所代替[9]，因此，企業(yè)對(duì)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的核算人員需求就會(huì)不斷降低。而隨著大數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)的不斷應(yīng)用，現(xiàn)在企業(yè)處于信息爆炸的時(shí)代，每家企業(yè)做會(huì)計(jì)決策所需要的數(shù)據(jù)量極其龐大，由此使企業(yè)對(duì)管理會(huì)計(jì)的需求逐漸增加，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)也提上了日程[7]。

3.3.1加強(qiáng)對(duì)管理會(huì)計(jì)人員的培訓(xùn)

在會(huì)計(jì)行業(yè)，高端財(cái)務(wù)人才相對(duì)短缺，而且隨著人工智能技術(shù)開始代替一些底層會(huì)計(jì)工作，企業(yè)對(duì)高端管理人才的需求會(huì)進(jìn)一步增加，對(duì)中低端人才需求會(huì)逐漸降低[8]。所以，企業(yè)應(yīng)加強(qiáng)對(duì)現(xiàn)有員工進(jìn)行管理會(huì)計(jì)方面知識(shí)的培訓(xùn)，提升員工技能。

3.3.2改變財(cái)務(wù)制度體系、組織結(jié)構(gòu)

目前，大多數(shù)企業(yè)采用以財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)為主的財(cái)務(wù)體系。這是因?yàn)閭鹘y(tǒng)會(huì)計(jì)模式是以會(huì)計(jì)核算為主要任務(wù)，主要職能是核算和監(jiān)督，而AI的應(yīng)用使得核算的效率大大提高，降低了財(cái)務(wù)人員在其中的參與度[9]，其經(jīng)過數(shù)據(jù)處理后進(jìn)行的會(huì)計(jì)決策需要更多人力投入[10]。因此，會(huì)計(jì)結(jié)構(gòu)應(yīng)該從原來的以財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)為主漸漸轉(zhuǎn)變?yōu)橐怨芾頃?huì)計(jì)為主。當(dāng)然，這并不意味著財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)不重要或用管理會(huì)計(jì)去取代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)，而是會(huì)計(jì)人員不再需要將大量時(shí)間投入到復(fù)雜的核算工作中去，代由更為高效且錯(cuò)誤率幾乎為零的智能軟件進(jìn)行。會(huì)計(jì)人員可以更好地將時(shí)間用到更高層次的財(cái)務(wù)分析工作中，讓企業(yè)通過更多數(shù)據(jù)進(jìn)行決策[11]。

4結(jié)語

綜上所述，高效、快捷的工作方式是人工智能的特點(diǎn)，但同時(shí)機(jī)遇和挑戰(zhàn)并存。在此背景下，人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)、企業(yè)、會(huì)計(jì)從業(yè)人員都提出了新要求。在后面AI浪潮的不斷沖擊中，新的挑戰(zhàn)會(huì)不斷出現(xiàn)。企業(yè)應(yīng)用好人工智能技術(shù)，做好自身能力的提升和結(jié)構(gòu)調(diào)整，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)和財(cái)務(wù)一體化建設(shè)，同時(shí)完成管理會(huì)計(jì)和財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的融合，充分實(shí)現(xiàn)財(cái)智結(jié)合，以此來主動(dòng)適應(yīng)潮流、把握機(jī)遇，從而發(fā)展壯大。

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收稿日期：2022-07-10

作者簡(jiǎn)介：

何康，男，1999年生，碩士研究生在讀，主要研究方向：資本市場(chǎng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)。