摘要:先進(jìn)行文獻(xiàn)綜述、理論分析和研究設(shè)計,展現(xiàn)現(xiàn)有研究對非控股股東參與決策和企業(yè)股價崩盤風(fēng)險的結(jié)論,并提出研究假設(shè)、構(gòu)建研究模型;再對非控股股東參與決策的積極性與企業(yè)股價崩盤風(fēng)險的關(guān)系進(jìn)行具體實(shí)證分析。研究發(fā)現(xiàn),非控股股東參與決策的積極性與企業(yè)股價崩盤風(fēng)險之間顯著負(fù)相關(guān);在非國有企業(yè)及獨(dú)立董事比例較低組樣本中,非控股股東參與決策的積極性對企業(yè)股價崩盤風(fēng)險的負(fù)向影響更顯著;非控股股東積極參與決策有助于緩解第二類代理沖突,從而降低企業(yè)股價崩盤風(fēng)險。
關(guān)鍵詞:非控股股東;參與決策;企業(yè)股價;崩盤風(fēng)險
0引言
近年來,隨著我國資本市場的快速發(fā)展,控股股東的掏空行為日益明顯,導(dǎo)致非控股股東及其他投資者的利益受到損害。鑒于此,監(jiān)管部門出臺了相關(guān)法律法規(guī),以此保護(hù)非控股股東的利益,降低了其“用腳投票”的可能性,有助于其積極參與公司經(jīng)營決策。事實(shí)上,非控股股東參與決策能夠直接監(jiān)督控股股東,可以否決那些存在掏空嫌疑的關(guān)聯(lián)交易、資產(chǎn)重組等議案[1] ,這將使控股股東難以掩蓋其掏空行為。與此同時,非控股股東積極參與決策會對企業(yè)信息的了解程度更深,一旦出現(xiàn)控股股東損害公司價值的行為,就很容易引起其他積極股東接管企業(yè),由此會產(chǎn)生控制權(quán)轉(zhuǎn)移威脅[1] ,進(jìn)而有效遏制控股股東的掏空行為[2] 。在上述情形下,控股股東可能難以隱藏企業(yè)的壞消息,有利于穩(wěn)定企業(yè)股價,從而降低股價崩盤風(fēng)險。因此,探究非控股股東參與決策的積極性對企業(yè)股價崩盤風(fēng)險的影響具有重要意義。
本文的貢獻(xiàn)主要體現(xiàn)在3個方面:第一,不僅從一個新的視角分析了企業(yè)股價崩盤風(fēng)險的影響因素,也豐富了非控股股東的相關(guān)研究;第二,考慮了產(chǎn)權(quán)性質(zhì)、獨(dú)立董事比例對非控股股東參與決策的積極性與企業(yè)股價崩盤風(fēng)險之間關(guān)系的影響;第三,探究了非控股股東參與決策的積極性對企業(yè)股價崩盤風(fēng)險的影響機(jī)制。
1文獻(xiàn)綜述與理論分析
1.1文獻(xiàn)綜述
1.1.1非控股東參與決策
非控股東參與決策存在2類相反的觀點(diǎn)。在積極影響方面,國外部分學(xué)者認(rèn)為,非控股東參與決策可以緩解代理沖突,從而有利于提升企業(yè)價值[3-4] 。國內(nèi)部分學(xué)者發(fā)現(xiàn),非控股股東參與決策能夠增加企業(yè)的專利申請數(shù)量與研發(fā)投入[1] 、突破控股股東對董事席位的控制[5] 、減少企業(yè)的非效率投資[6] 、提升經(jīng)營效率和公司價值[7] 。在消極影響方面,國外部分學(xué)者指出,非控股股東參與決策會導(dǎo)致企業(yè)價值受到折損[8] 、產(chǎn)生更多的機(jī)會主義行為[9] 。國內(nèi)一些學(xué)者發(fā)現(xiàn),非控股股東參與決策會導(dǎo)致企業(yè)的盈余管理動機(jī)更強(qiáng)[10] 、引發(fā)經(jīng)營與管理上的混亂[11] 、產(chǎn)生非效率投資[12] 。
1.1.2企業(yè)股價崩盤風(fēng)險
關(guān)于股價崩盤風(fēng)險的研究,諸多學(xué)者指出,企業(yè)避稅行為[13] 、分析師樂觀偏差[14] 、企業(yè)社會責(zé)任[15] 、融資融券制度的實(shí)施[16] 、高鐵開通[17] 、慈善捐贈[18] 、盈余降低型財務(wù)重述行為[19] 等都會影響公司的股價崩盤風(fēng)險。
1.2研究假設(shè)
非控股股東積極參與決策能夠有效監(jiān)督控股股東的掏空行為[1] ,使其難以隱藏壞消息,從而有利于降低企業(yè)股價崩盤風(fēng)險。
第一,非控股股東能夠通過參加股東大會來直接監(jiān)督控股股東,可以否決那些存在掏空嫌疑的關(guān)聯(lián)交易、資產(chǎn)重組等議案,使控股股東難以掩蓋其自利行為[20] ,由此提前將壞消息釋放出來,有助于降低企業(yè)股價崩盤風(fēng)險。
第二,非控股股東積極參與決策對企業(yè)內(nèi)部信息會有更深的了解,一旦出現(xiàn)控股股東損害公司價值行為,其他積極股東就很可能會接管企業(yè),直接威脅到控制權(quán)的穩(wěn)定[1] ?,F(xiàn)有研究表明,非控股股東具有較強(qiáng)的動機(jī)來監(jiān)督控股股東,可以有效抑制其掏空行為[2] 。 因此,非控股股東積極參與決策的積極性越高,控股股東減少掏空行為的可能性越大[21] 。這能降低壞消息產(chǎn)生的概率,從而降低企業(yè)股價崩盤風(fēng)險。
基于上述分析,本文提出假設(shè)1:
H1:非控股股東參與決策的積極性與企業(yè)股價崩盤風(fēng)險負(fù)相關(guān)。
2研究設(shè)計
2.1樣本選擇與數(shù)據(jù)來源
本文選取2007—2020年滬深A(yù)股上市公司作為研究樣本。依據(jù)以往的研究,對樣本進(jìn)行如下篩選:①剔除金融類公司樣本;②剔除當(dāng)年ST類公司樣本;③剔除存在缺失值的公司樣本。本文最終得到22 411個公司年度觀測值。
2.2變量定義
2.2.1非控股股東參與決策的積極性
本文參考李姝等[1] 的研究,采用股東大會中參與投票的非控股股東持有股份數(shù)占公司總股份的比例(MSP)衡量非控股股東參與決策的積極性。
2.2.2企業(yè)股價崩盤風(fēng)險
本文參考Kim等[13] 、許年行等[14] 的研究,采用負(fù)收益的偏態(tài)系數(shù)(NCSKEW)、股票上下波動比率(DUVOL)來衡量企業(yè)股價崩盤風(fēng)險。
2.2.3其他控制變量
參考Kim等[13] 、許年行等[14] 的研究,選取如下控制變量:①公司規(guī)模(SIZE),為總資產(chǎn)的自然對數(shù);②公司負(fù)債(LEV),為總負(fù)債除以總資產(chǎn);③公司年齡(AGE),為當(dāng)年年份與公司成立年份之差的自然對數(shù);④公司業(yè)績(ROA),為凈利潤除以總資產(chǎn);⑤市賬比值(MB),為公司市值除以賬面價值;⑥股票年度收益波動(SIGMA),為個股周持有收益的標(biāo)準(zhǔn)差;⑦股票年度平均收益率(RET),為個股平均周持有收益率;⑧平均周換手率(HSL),為當(dāng)年個股月平均換手率減去上年個股月平均換手率;⑨第一大股東持股比例(TOP1);⑩機(jī)構(gòu)持股比例(InsHold),為十大股東中機(jī)構(gòu)投資者持股比例總和;兩職合一(DUAL),如果董事長與總經(jīng)理由同一人擔(dān)任,取1,否則取0。同時,本文還控制了當(dāng)期負(fù)收益的偏態(tài)系數(shù)(NCSKEW)。
2.3研究模型
為了檢驗(yàn)H1,建立如下回歸模型
CrashRiski,t+1=α0+α1MSPi,t+αiControlst+∑Year+
∑Industry+εi,t(1)
式中,CrashRisk為企業(yè)股價崩盤風(fēng)險的代理變量,包括NCSKEW和DUVOL 2個指標(biāo);α0為常數(shù)項(xiàng);α1、αi為變量系數(shù);Controls為控制變量集合;Year為年份虛擬變量;Industry為行業(yè)虛擬變量;εi,t為殘差項(xiàng)。
3實(shí)證檢驗(yàn)結(jié)果與分析
3.1描述性統(tǒng)計
主要變量的描述性統(tǒng)計結(jié)果見表1。由表1可以看到,NCSKEWt+1的最大值為1.671 8,最小值為-2.553 9,均值為-0.407 8;DUVOLt+1的最大值為0.945 7,最小值為-1.451 7,均值為-0.290 5。這表明各上市公司的股價崩盤風(fēng)險存在較大的差異。MSPt的最大值為0.708 5,最小值為0.036 6,均值為0.490 5,說明非控股股東參與決策的積極性在不同企業(yè)之間存在差異。
3.2實(shí)證結(jié)果與分析
非控股股東參與決策的積極性與企業(yè)股價崩盤風(fēng)險關(guān)系的檢驗(yàn)結(jié)果見表2。第(1)列和第(2)列中僅控制了年度與行業(yè)虛擬變量,沒有加入其他控制變量,MSPt對NCSKEWt+1的回歸系數(shù)為-0.103 1,MSPt對DUVOLt+1的回歸系數(shù)為-0.051 2,均在1%水平上顯著;第(3)列和第(4)列中加入了全部控制變量,MSPt對NCSKEWt+1的回歸系數(shù)為-0.093 5,在1%水平上顯著;MSPt對DUVOLt+1的回歸系數(shù)為-0.036 0,在5%水平上顯著。上述回歸結(jié)果表明,非控股股東參與決策的積極性越高,企業(yè)股價崩盤風(fēng)險越低,H1得到了驗(yàn)證。
3.3進(jìn)一步分析
3.3.1非控股股東參與決策的積極性、產(chǎn)權(quán)性質(zhì)與企業(yè)股價崩盤風(fēng)險國有企業(yè)由于存在所有者缺位的問題,第一類代理問題較為明顯,而第二類代理沖突通常較弱[1] 。然而,在非國有企業(yè)中,大量控股股東或其家族成員擔(dān)任CEO,使得第一類代理沖突較弱,但會加劇第二類代理沖突。因此,在非國有企業(yè)中,非控股股東積極參與決策更有可能發(fā)揮監(jiān)督作用,從而有利于降低企業(yè)股價崩盤風(fēng)險。
為此,本文按照產(chǎn)權(quán)性質(zhì)進(jìn)行分組檢驗(yàn),主要回歸結(jié)果見表3。第(1)列中MSPt對NCSKEWt+1的回歸系數(shù)為-0.007 7,第(2)列中MSPt對DUVOLt+1的回歸系數(shù)為-0.039 8,均不顯著;第(3)列中MSPt對NCSKEWt+1的回歸系數(shù)為-0.128 7,在1%水平上顯著;第(4)列中MSPt對DUVOLt+1的回歸系數(shù)為-0.070 0,在5%水平上顯著。這說明非控股股東參與決策的積極性對企業(yè)股價崩盤風(fēng)險的負(fù)向影響在非國有企業(yè)中更顯著。
3.3.2非控股股東參與決策的積極性、獨(dú)立董事比例與企業(yè)股價崩盤風(fēng)險研究表明,公司獨(dú)立董事比例越高,越有可能發(fā)揮監(jiān)督作用,更能夠抑制控股股東的掏空行為,從而有利于降低企業(yè)股價崩盤風(fēng)險。鑒于此,本文預(yù)測:在獨(dú)立董事比例較低的公司中,非控股股東參與決策的積極性對企業(yè)股價崩盤風(fēng)險的負(fù)向影響更顯著。為此,本文按照獨(dú)立董事比例的中位數(shù)進(jìn)行分組,重復(fù)對模型(1)的檢驗(yàn),主要回歸結(jié)果見表4。第(1)列中MSPt對NCSKEWt+1的回歸系數(shù)為-0.090 5,第(2)列中MSPt對DUVOLt+1的回歸系數(shù)為-0.017 1,均不顯著;第(3)列中MSPt對NCSKEWt+1的回歸系數(shù)為-0.077 2,第(4)列中MSPt對DUVOLt+1的回歸系數(shù)為-0.038 0,均在5%水平上顯著。綜上,非控股股東參與決策的積極性對企業(yè)股價崩盤風(fēng)險的負(fù)向影響在獨(dú)立董事比例較低的公司中更顯著。
3.4機(jī)制分析
前文分析表明,非控股股東參與決策可以發(fā)揮監(jiān)督作用,由此降低第二類代理沖突,而緩解代理沖突有助于降低企業(yè)股價崩盤風(fēng)險[22] 。為此,本文以其他應(yīng)收款占總資產(chǎn)的比例來刻畫第二類代理成本(AGENCYt),以此來檢驗(yàn)非控股股東參與決策的積極性對企業(yè)股價崩盤風(fēng)險的影響機(jī)制,主要回歸結(jié)果見表5。第(1)列中僅僅控制了年度與行業(yè)虛擬變量,MSPt對AGENCYt的回歸系數(shù)為-0.002 2,在5%水平上顯著;第(2)列中加入了全部控制變量,MSPt對AGENCYt的回歸系數(shù)為-0.001 7,在5%水平上顯著。以上回歸結(jié)果說明,非控股股東參與決策的積極性越高,越有可能降低第二類代理沖突,從而有利于降低企業(yè)股價崩盤風(fēng)險。
4穩(wěn)健性檢驗(yàn)
4.1內(nèi)生性檢驗(yàn)
非控股股東參與決策的積極性與企業(yè)股價崩盤風(fēng)險之間可能存在潛在的內(nèi)生性問題。鑒于此,本文借鑒李姝等[1] 的研究,采用同年度同行業(yè)其他公司非控股股東參與決策的積極性作為工具變量進(jìn)行回歸,檢驗(yàn)結(jié)果依然保持不變。
4.2更換解釋變量
參考李姝等[1] 的研究,以虛擬變量來刻畫非控股股東參與決策的積極性,當(dāng)存在非控股股東參與投票時,MSPt取1,否則取0,回歸結(jié)果與前文一致。
5結(jié)語
本文深入考察了非控股股東參與決策的積極性對企業(yè)股價崩盤風(fēng)險的影響機(jī)制及效應(yīng),發(fā)現(xiàn)非控股股東參與決策的積極性對企業(yè)股價崩盤風(fēng)險具有顯著的負(fù)向影響。進(jìn)一步分析發(fā)現(xiàn),在非國有企業(yè)及獨(dú)立董事比例較低的樣本中,非控股股東參與決策的積極性與企業(yè)股價崩盤風(fēng)險之間的負(fù)相關(guān)性更強(qiáng)。機(jī)制檢驗(yàn)表明,非控股股東積極參與決策有助于緩解第二類代理沖突,從而降低企業(yè)股價崩盤風(fēng)險。
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收稿日期:2022-09-08
作者簡介:
蘇春,男,1985年生,博士研究生,博士后,主要研究方向:公司財務(wù)與公司治理。
袁紅念,男,1986年生,碩士研究生,研究員,主要研究方向:公司金融。