退而不休對我國老年人睡眠質量的影響研究

王德文，吳政宇，劉正奎，姜茂敏，張瑞澤，黃上萌，陳津瀚*

研究顯示，截至2020年末我國已有超3億人口存在睡眠障礙問題［1］。眾多研究表明，睡眠質量關系到個體身體功能的正常運轉，當個體存在睡眠不足、失眠等睡眠障礙問題時，其生理與心理健康水平也將受到影響［2-3］。我國≥60歲人口已有2.64億，占總人口的18.70%，并預計到2035年突破3億［4］。老年人群的睡眠問題不僅關系到老年人的生活質量，更關系到老年人自身健康狀況的轉歸。在積極老齡化與健康老齡化的戰略規劃下，我國老年人的睡眠健康不容忽視。

《中國城鄉老年人生活狀況調查報告》數據顯示，我國已有9 000多萬≥60歲老年在業人口，越來越多的老年人選擇退休后繼續工作，老年人力資源儲量正在逐年上升［5］。老年人退休后繼續工作并非我國所特有的社會現象，隨著世界各國人口老齡化程度不斷加深，老齡化所帶來的勞動力短缺、養老保障負擔過重等成為阻礙社會發展的一大問題，鼓勵退而不休將成為世界各國應對老齡化問題推行的社會政策。退而不休是否會對老年人的睡眠健康產生影響？學術界雖對睡眠健康問題已有較多研究，但現有研究多從個體的心理與生理視角展開探討，對退而不休與睡眠質量關系的探索相對較少。如有研究指出心理健康狀況對睡眠健康有重要影響，良好的心理健康狀況對于改善睡眠質量具有重要意義［6-9］；有研究指出患慢性病數量越多，睡眠質量越差，提高生理健康水平有助于改善睡眠質量［10-11］；也有研究指出親和性、盡責性與外向性人格預示著較好的睡眠狀況，而神經質人格特征則預示著較差的睡眠狀況［12-15］。因此，本研究利用中國家庭追蹤調查（China Family Panel Studies，CFPS）數據對退而不休與老年人睡眠質量關系展開實證研究，從而為改善老年人睡眠質量提供相關建議，也為我國延遲退休、健康老齡化等方針政策的實施提供相關參考數據。

1 對象與方法

1.1 研究對象 本文所選研究對象為我國≥60歲的退休老年人群體，研究數據來源于2018年CFPS。CFPS由北京大學中國社會科學調查中心實施，調查樣本覆蓋25個省份，CFPS采用多階段、內隱分層和與人口規模成比例的系統概率抽樣方式抽取樣本家庭，調查對象包含樣本家庭中的全部家庭成員。本研究在獲得37 354份原始數據后，選取年齡≥60歲、完整填答睡眠相關問題、已退休領取養老金的老年人群樣本數據共7 862份。CFPS已通過北京大學生物醫學倫理委員審批（審批號：IRB00001052-14010）。

1.2 觀測指標 美國睡眠醫學會主編的《國際睡眠障礙分類（第三版）》中有關睡眠障礙的相關診斷標準［16］及美國匹茲堡大學有關睡眠質量指數量表的研究［17］，均指出主觀睡眠質量感知、客觀睡眠時長及夜間入睡時點等是判斷睡眠質量的重要參考指標。因此，本研究選取睡眠時長、睡眠質量感知與入睡時點作為衡量睡眠質量的因變量。

因變量睡眠質量感知由CFPS問卷中“我感覺睡眠不好”問題整理而來，該問題采用4級計分法，得分1、2分為樂觀，得分3、4分為悲觀。因變量睡眠時長由CFPS問卷中“一般情況下您每天大約睡幾個小時”“工作日每天大約睡幾個小時”“休息日每天大約睡幾個小時”等有關夜間睡眠時間的問題整理而來。本研究依據European Heart Journal與JAMA分別于2019年和2020年發布的有關中老年人睡眠時長的研究，將睡眠不足（≤4 h）與睡眠過久（≥10 h）定義為異常睡眠時長，將睡眠時長>4～<10 h定義為正常睡眠時長［18-19］。因變量入睡時點依據CFPS問卷中“晚上一般幾點上床睡覺”得出。國際睡眠醫學相關研究指出晚于23：00入睡會對中老年人的心臟等器官健康產生消極影響［20］。

自變量退而不休由問卷中“過去1周工作狀態”“能夠在確定的時間或者6個月以內回到原來的工作崗位”“是否從事個體經營活動”“是否從事農業方面的工作（包括種地、管理果樹、采集農林產品、養魚、打漁、養牲畜及去市場銷售農產品等）”等問題整理而來，以此識別那些已經達到國家退休政策規定的退休條件、已經退休但仍在參與工作的老年人群。

本研究依據已有睡眠質量影響因素的研究結論［21-23］，選取性別、年齡、學歷、婚姻狀況、戶籍所在地、過去兩周身體不適情況、移動上網情況、人格特征為控制變量。人格特征采用吳瓊等［24］修訂的11題簡版人格量表測量，該量表具有良好的信效度。研究變量的具體賦值情況見表1。

表1 變量名稱與賦值Table 1 Variable names and corresponding assignment description

1.3 統計學方法 采用SPSS 26.0軟件進行統計分析，計數資料以頻數和百分比表示，組間比較采用χ2檢驗；計量資料以（±s）表示，組間比較采用兩獨立樣本t檢驗。選用二分類Logistic回歸模型探討退而不休對睡眠時長、睡眠質量感知、入睡時點的影響，并依據霍斯默-萊梅肖檢驗（P>0.05）對回歸模型的擬合優度進行檢驗；采用分層回歸分析法，先執行控制變量與因變量的回歸模型，再執行自變量、控制變量與因變量的回歸模型。以P<0.05為差異有統計學意義。

2 結果

2.1 研究對象一般資料 7 862例研究對象中，男3 909例（49.72%）、女3 953例（50.28%），平均年齡（68.2±6.3）歲，5 534例（70.39%）學歷為小學及以下，6 373例（81.06%）有配偶，4 049例（51.50%）戶籍所在地為農村，3 340例（42.48%）過去兩周身體不適，6 943例（88.31%）不移動上網，5 705例（72.56%）睡眠質量感知樂觀，6 508例（82.78%）睡眠時長正常，7 464例（94.94%）入睡時間早于23：00（包括23：00），4 005例（50.94%）退而不休，人格特征中盡責性、外向性、親和性、開放性、神經質維度得分分別為（4.02±0.70）、（3.68±0.90）、（4.10±0.66）、（3.06±0.94）、（3.21±1.05）分。

2.2 不同睡眠質量感知、不同睡眠時長、不同入睡時點老年人特征比較 不同睡眠質量感知的老年人性別、年齡、學歷、婚姻狀況、戶籍所在地、過去兩周身體不適情況、移動上網情況、退而不休情況、人格特征（外向性、親和性、開放性、神經質維度）得分比較，差異有統計學意義（P<0.05），見表2。不同睡眠時長的老年人年齡、學歷、婚姻狀況、戶籍所在地、過去兩周身體不適情況、移動上網情況、退而不休情況、人格特征（親和性、神經質維度）得分比較，差異有統計學意義（P<0.05），見表3。不同入睡時點的老年人年齡、學歷、戶籍所在地、移動上網情況、退而不休情況比較，差異有統計學意義（P<0.05），見表4。

表2 睡眠質量感知樂觀與悲觀組老年人特征比較Table 2 Characteristics of older people with optimism or pessimism with self-perceived sleep quality

表3 睡眠時長正常與異常組老年人特征比較Table 3 Characteristics of older people with normal and abnormal sleep duration

表4 入睡時點早于23：00（包括23：00）與晚于23：00組老年人特征比較Table 4 Characteristics of older people going to asleep earlier and later than 23：00

2.3 退而不休對老年人睡眠質量感知、睡眠時長、入睡時點影響的二分類Logistic回歸分析 退而不休對老年人睡眠質量感知影響的二分類Logistic回歸分析：模型1結果顯示，女性〔OR（95%CI）=1.936（1.729，2.168）〕、學歷為小學及以下〔OR（95%CI）=1.211（1.058，1.385）〕、人格特征神經質維度得分高〔OR（95%CI）=1.265（1.196，1.337）〕者主觀睡眠質量感知更為悲觀（P<0.05），過去兩周身體無不適〔OR（95%CI）=0.455（0.409，0.506）〕、人格特征親和性維度得分高〔OR（95%CI）=0.814（0.746，0.888）〕者睡眠質量感知更為樂觀（P<0.05）；模型2結果顯示，在加入自變量（退而不休）后，控制變量與因變量（睡眠質量感知）的作用方向與顯著性水平無明顯變化，退而不休老年人〔OR（95%CI）=1.205（1.069，1.358）〕擁有更為樂觀的睡眠質量感知（P<0.05），見表5。

表5 退而不休對老年人睡眠質量感知影響的二分類Logistic回歸分析Table 5 Binary Logistic regression analysis of the effect of working after retirement on self-rated sleep quality in Chinese older people

退而不休對老年人睡眠時長影響的二分類Logistic回歸分析：模型1結果顯示，年齡較大〔OR（95%CI）=1.038（1.028，1.048）〕、學歷為小學及以下〔OR（95%CI）=1.387（1.183，1.627）〕、無配偶〔OR（95%CI）=1.243（1.066，1.451）〕、農村戶籍〔OR（95%CI）=1.225（1.078，1.392）〕、過去兩周存在身體不適〔OR（95%CI）=0.641（0.567，0.725）〕、不移動上網〔OR（95%CI）=1.889（1.446，2.468）〕、人格特征神經質維度得分高〔OR（95%CI）=1.080（1.014，1.149）〕是老年人睡眠時長正常的危險因素（P<0.05）；模型2結果表明，在加入自變量（退而不休）后，除性別外的控制變量與因變量（睡眠時長）的作用方向與顯著性水平無明顯變化，退而不休〔OR（95%CI）=1.306（1.137，1.499）〕是老年人睡眠時長正常的保護因素（P<0.05），見表6。

表6 退而不休對老年人睡眠時長影響的二分類Logistic回歸分析Table 6 Binary Logistic regression analysis of the effect of working after retirement on sleep duration in Chinese older people

退而不休對老年人入睡時點影響的二分類Logistic回歸分析：模型1結果顯示，年齡較大〔OR（95%CI）=0.963（0.944，0.981）〕、農村戶籍〔OR（95%CI）=0.515（0.409，0.648）〕、過去兩周無身體不適〔OR（95%CI）=0.756（0.611，0.934）〕、不移動上網〔OR（95%CI）=0.435（0.335，0.565）〕者入睡時點更傾向早于23：00（包括23：00）（P<0.05），人格特征對入睡時點無影響（P>0.05）；模型2結果表明，在加入自變量（退而不休）后，控制變量與因變量（睡眠時長）的作用方向與顯著性水平無明顯變化，退而不休老年人〔OR（95%CI）=1.596（1.253，2.033）〕入睡時點更傾向早于23：00（包括23：00）（P<0.05），見表7。

表7 退而不休對老年人入睡時點影響的二分類Logistic回歸分析Table 7 Binary Logistic regression analysis of the effect of working after retirement on the time go to sleep in Chinese older people

3 討論

本研究結果表明，過去兩周身體存在不適的老年人擁有較差的睡眠質量感知、異常的睡眠時長和較晚的入睡時點；年齡越大的老年人越易睡眠時長異常、入睡時點較晚，這與現有研究結論基本一致。如研究表明身體疼痛程度與老年人睡眠質量明顯相關，軀體的不適會明顯干擾個體入睡效率、延長個體入睡時長，從而導致整體睡眠質量較差［25］；至于年齡，已有較多研究表明隨著年齡的增長，老年人身體機能逐漸衰退，以致生理健康水平降低，從而導致老年人睡眠質量遭受負面影響［26-27］。由此可見，高齡及身體狀況較差老年人的睡眠質量需重點關注。

本研究結果表明，學歷、婚姻狀況、移動上網情況、人格特征對老年人睡眠質量存在影響。（1）學歷較低的老年人睡眠質量感知相對悲觀，這可能是因為受教育程度較低的老年人心理健康水平較低，進而影響到了睡眠質量感知［28］。（2）有配偶的老年人睡眠時長更為正常，這可能是因為有配偶的老年人感知社會支持水平相對較高，進而對睡眠質量產生了積極影響［29］。（3）使用手機移動上網的老年人入睡時點相對較晚，已有研究表明睡前使用智能手機可對老年人睡眠時點產生延遲作用［30］。（4）神經質人格特征的老年人睡眠質量感知較差，親和性人格特征的老年人睡眠質量感知較好，這與其他研究基本一致［31-32］。即神經質人格特征的老年人更容易產生煩惱、憤怒等消極情緒，這對睡眠質量的感知具有消極作用；相反，親和性人格特征的老年人更容易擁有活躍、友好與熱情的積極心理狀態，睡眠質量感知通常相對樂觀。

本研究結果表明，退而不休的老年人擁有更樂觀的睡眠質量感知、更正常的睡眠時長、更早的入睡時點。睡眠質量感知是個體對自身睡眠效率與效果的評價，是反映個體睡眠質量的重要主觀指標，睡眠主觀評價己經成為睡眠障礙診斷與療效評估的重要依據［16］；睡眠時長則是反映個體睡眠質量的重要客觀指標，也是影響個體健康狀況的間接或直接因素，現有研究表明睡眠時間長期過短會誘發不同程度的相關疾病，如心血管疾病、精神疾病等［33］；入睡時點是反映個體睡眠習慣與睡眠質量的參考指標，相關研究表明熬夜晚睡是個體健康的危險因素［34］。綜上可見，退而不休的老年人睡眠健康狀況相對更好。產生這一結果的原因可能為：（1）勞動本身及勞動所獲得的金錢收入均可以給個體帶來幸福感［35-36］，而幸福感的提升可以改善個體的睡眠質量［37］。（2）研究表明規律的生活作息有利于幫助個體形成健康的晝夜節律與生理節律，促使個人體分泌適量的褪黑素［38］，從而保護個體的睡眠質量［39］。老年人按時上班與下班的工作作息規律可能有助于老年人擁有更正常的睡眠時長。

綜上，老年人退休后繼續參與勞動有利于其保持良好的心理、生理與睡眠健康水平，促進健康老齡化戰略的實施推進；同時，積極的勞動參與能提升老年人社會參與的程度，補充老齡人力資源，推進我國積極老齡化的發展進程。因此，我國有關部門應出臺相關政策以支持老年人退而不休，如積極推進延遲退休政策、出臺退休老年人的靈活就業政策等，為“銀發工作者”提供相應的環境與制度保障。

作者貢獻：王德文、吳政宇共同進行文章構思與設計；吳政宇負責論文初稿撰寫、統計與結果分析、論文修訂；劉正奎、黃上萌、陳津瀚參與研究的可行性分析；姜茂敏、張瑞澤進行數據收集和整理；王德文、陳津瀚進行英文修訂；王德文負責文章質量控制；陳津瀚對文章整體負責。

本文無利益沖突。