從多元芯片到計算系統的創新成為人工智能發展的關鍵

人工智能芯片正呈現多元化發展趨勢，芯片的多元化為人工智能產業化的加速提供了重要的產業基礎和更加豐富的選擇。然而，芯片從造出來到大規模用起來還隔著一個巨大的產業鴻溝。

中國工程院院士王恩東指出，人工智能帶來了指數級增長的算力需求，計算產業正面臨多元化、巨量化、生態離散化交織的趨勢與挑戰。一方面，多樣化的智能場景需要多元化的算力，算力已經成為人工智能繼續發展的重中之重。另一方面，從芯片到算力的轉化依然存在明顯的界限，多元算力價值并未得到充分釋放。如何快速完成從多元芯片到計算系統的創新，已經成為推動人工智能產業發展的關鍵環節。“要想釋放多元算力價值、促進人工智能創新，一是要重視智算系統的創新，加大人工智能新型基礎設施建設，把從技術到應用的鏈條設計好，對體系結構、芯片設計、系統設計、系統軟件、開發環境等各個領域形成既分工明確又協同創新的局面。二是要加快推動開放標準建設，通過統一、規范的標準，將多元化算力轉變為可調度的資源，讓算力好用、易用。”王恩東說。