■ 文/涂輝招
上海智能網聯汽車已在全國率先起步發展,初步形成了良好的產業發展環境,在智能網聯汽車頂層政策設計、示范區建設、研發及產業化、公共服務平臺等方面取得了良好的工作成效。
上海作為中國現代化的城市之一,堅持以打造世界級汽車產業中心為目標,推進科技創新中心和國際航運中心建設,積極培育上海智能網聯汽車產業集群,加快推進自動駕駛技術應用和智慧交通體系建設。
2018年3月,上海市經信委、市交通委和市公安局聯合成立了智能網聯汽車道路測試推進工作小組。上海市交通委按照“統籌規劃、安全有序、分級推進”的指導原則,準許開放各類復雜度道路測試場景,服務車企不斷迭代智駕技術,穩步開展載人載物示范應用,積極推動法規和技術標準創新。
經過4年來的砥礪前行和積極探索,上海進入了大規模道路測試階段,實現了特定交通場景下的示范運營,開展了基于新基建驅動的車路協同試點應用,取得了較為突出的發展成果。
上海建設智能網聯汽車測試基地在國內具有先行先試優勢。目前,上海在國內引領性打造了國際一流、錯位互補的四大測試創新示范區:嘉定區聚焦“先”,定位打造“L3+高度自動駕駛創新示范區”;臨港新片區聚焦“新”,定位打造“未來交通新模式創新示范區”;奉賢區聚焦“全”,定位打造“全出行鏈智能駕駛創新示范區”;浦東金橋區域聚焦“智”,定位打造“融合交通基礎設施創新示范區”。
上海自2018年3月開放測試道路以來,創新形成了“全車型、全出行鏈、全風險類別、全測試環節和融合新基建基礎設施”的“四全一融合”智能網聯汽車測試場景布局。截至2021年年底,上海累計開放615條1289.83千米測試道路,可測場景超過12000個,測試道路里程和測試場景豐富度位居全國首位。
2018年3月,上海發布《上海市智能網聯汽車道路測試管理辦法(試行)》(以下簡稱《管理辦法》,在全國率先實施了智能網聯汽車開放道路測試。2019年9月,上海修訂《管理辦法》,擴展智能網聯汽車載人、載物的示范應用,突破長三角區域互認互通。截至2021年年底,上海累計向25家企業、295輛車頒發道路測試或示范應用資質,企業數量和牌照數量均位居全國首位。
上海在全國范圍內率先開展載人載物示范應用,推動了一批具有重要影響力的示范應用項目,形成了臨港新片區洋山港智能重卡載物示范、嘉定地區乘用車載人示范、奉賢地區特種車輛作業測試的聯動發展格局,整體發展水平處于全國領先地位。
上海已初步形成智能網聯汽車產業鏈上下游的全面布局。上海有8家整車生產企業,形成了以嘉定安亭、浦東金橋為核心的汽車產業集聚區,相關產業鏈完整,創新活力強;臨港、奉賢區域汽車產業、松江等項目也在加快集聚,跑出了“上海速度”;零部件企業和跨國研發中心等紛紛在
涂輝招,同濟大學交通運輸工程學院教授。上海布局;汽車、軟件、電子等專業人才高度集聚,其中汽車專業人才隊伍超過15萬人;新能源汽車產品不斷豐富,關鍵零部件企業產業化能力不斷提升。
上海市交通委聯合市經信委和市公安局明確開放程序,分批分類開放測試道路典型場景;建立分類標準,發布地標《自動駕駛開放測試道路環境分級規范》;形成管理體系,印發《上海市道路交通自動駕駛開放測試場景管理辦法(試行)》。上海從制度上明確了申請開放測試場景的基本原則,規范了開放測試場景的申請工作流程,明確了開放測試場景要素,規定了開放測試場景道路基礎設施管理要求。
上海市智能網聯汽車道路測試數據采集監控平臺搭建國內首個道路測試與示范應用數據采集和發布系統,建立道路測試安全風險評估技術體系,接入所有參與測試的開放道路測試數據,定期編制相關道路測試與評估報告。同時,上海市智能網聯汽車道路測試數據采集監控平臺建設了上海市智能網聯汽車公共數據中心,具備道路測試日常管理和安全監管能力。2021年,上海市智能網聯汽車開放道路測試有效測試時長為13.07萬小時,有效測試里程為243.3萬千米,上傳監控平臺數據逾13.55億條。
在多風險類別交通場景中組織道路測試,智能網聯汽車智駕能力在測試里程、測試時長、平均車速、避險脫離率等多個指標維度得到驗證。與2020年比較,有效測試時長增長10.2倍,有效測試里程增長5.0倍,其中,自動駕駛模式測試里程增長5.1倍。
相比自動駕駛出租車(Robotaxi),自動駕駛接駁交通在低速、可控場景下更容易保證技術落地的安全,更適合當下的城市公共交通智能化轉型升級,被認為是解決城市公共交通“最后一公里”難題的有效手段。自動駕駛接駁交通最先被采用的地方是集中在特定地點區域附近的短途接駁,再加上未來可能快速部署的城市智慧交通基礎設施,在短期內可行性高。
自動駕駛私家車的大規模普及還需要一段時間,但自動駕駛智能公交可能率先迎來爆發期。臨港新片區環湖一路智能網聯公交,聚集智能網聯、智能車輛、人工智能及智慧交通等產業,賦能臨港新片區智慧交通乃至智慧城市,引領臨港新片區新基建,提高居民生活的獲得感和幸福感。
重卡行業招工門檻高,用人成本高,港口運輸司機老齡化、難以補充年輕力量,加上安全問題,港口運輸對無人化替代的需求非常明顯。上海洋山深水港智能重卡示范運營項目于2019年8月29日世界人工智能大會上正式揭幕,打造了全國首個“5G+智能駕駛”智能重卡的智慧港口,在港區內實現智能駕駛、自動裝卸貨物,加快助力洋山港建設成為全球領先水平的示范基地。
環衛作業環境比較惡劣,一直以來都面臨招工難、勞動力短缺、高齡化、效率低等痛點。相較于其他類型的汽車,環衛車具有作業行駛速度慢、行駛路線固定、行駛路程短、作業時間固定等工作特性。特定地點、特點路線為自動駕駛無人環衛商業運營提供了良好的條件。
從市場需求的角度出發,以“安全和效率”為生命線的礦企有強烈的意愿擁抱無人駕駛自動作業。從技術落地的角度來看,行駛路線固定、行駛限速嚴格控制、人員嚴格管控等場景特征,使得礦山里的無人駕駛自動作業更容易實現。