國家級老工業基地工業競爭力的省際比較

李敦祥，黃 晗，李 杉

(1.廣州工商學院 商學院，廣東 廣州 510850；2.艾威資本集團 香港公司，香港 999077)

2003年，《關于實施東北地區等老工業基地振興戰略的若干意見》的出臺，使老工業基地振興上升到國家戰略。2013年國務院下發的《全國老工業基地調整改造規劃(2013—2022年)》將120個老工業基地確認為國家級老工業基地，并統一推動老工業基地實施提升改造。2015年出臺的《中國制造2025》為全國老工業基地振興指出了目標與方向。2020年中央提出要構建新發展格局，為國家級老工業基地賦予了新使命。

1 研究述評

國家級老工業基地工業競爭力的省際比較主要屬于國內區域工業競爭力比較的研究范疇，同時還是我國獨有的一種歷史現象。因此，筆者圍繞選題所做的研究述評，重點放在國內。

國內學界對國家級老工業基地工業競爭力的研究，主要有以下特點：①對我國區域工業競爭力的研究比較多，其中包括省域及省際，但多數不是以老工業基地為對象。②在考量工業競爭力時，產業的基礎、投入、產出、效益、影響、環境等作為主要影響因素獲得了認可，但在選取具體因素進行量化研究時則要看數據的可獲得性和作者的偏好。③得出的結論存在著差異，但也有共性，擁有老工業基地比較多的省份的工業競爭力總體是上升，與我國東部比則是相對性下降。④關注的重點是東北三省，對其他省域老工業基地的研究比較少。⑤對一般性老工業基地的研究比較多，針對國家級老工業基地的專門研究則比較少。⑥從省級層面研究比較多，從地市級層面進行研究比較少。中央2013年確定的120個國家級老工業基地中，有95個是地處地級市、以地級市為載體和空間。⑦從企業層面進行研究比較多，從產業層面切入研究仍比較少。⑧一般性研究老工業基地振興比較多，對基地工業競爭力的專門研究相對少。⑨常用的定量方法主要有因子分析、主成分分析、聚類分析、灰色關聯度評價等。

2 研究對象和方法的選擇及數據來源

筆者以河南省的8個國家級老工業基地中工業綜合競爭力最強的洛陽作為河南代表，與具有可比性的3個相鄰省河北、安徽、湖北進行省際比較，用因子分析法實證比較研究以地級市為空間的國家級老工業基地工業競爭力。

之所以選擇河南、河北、安徽、湖北4個相鄰省，并以地級市為載體和空間的國家級老工業基地進行工業競爭力省際比較，還在于以下關系到可比性的原因。

我國共有120個國家級老工業基地，其中95個地處非省會城市的地級市，這些地級市都是老工業城市。只有滿足下面三大條件，國家級老工業基地的省際比較才有可比性：①和河南相鄰的省份。省份相鄰，既意味著它們的省際經濟社會關聯性、相似性最大，也意味著所選工業基地的區位條件在省際和市際層面都具有最大的相似性。滿足此條件的省有河南、河北、山東、安徽、湖北、陜西、山西七省。②都是位于地級市的基地。因為地級市和省會城市的老工業基地發展條件存在顯著差異，二者不可比。③基地數量與河南接近?；財盗拷咏踔料嗟鹊氖。馕吨鱾€基地面臨的內外發展條件差異相對較小。同時滿足第二、三條的有河北、安徽、湖北、河南四省，前面三省都各有6個位于地級市的國家級老工業基地，基地數量與河南的8個最為接近，是河南相鄰省份中基地數量最多的省。如果一個省的基地數量太少，存在舉全省之力推動基地實現非常規發展的可能性就比較大，與河南、河北、安徽、湖北就缺乏可比性。

用滿足上述條件的國家級老工業基地進行省際比較，這樣得出的結論不僅具有可靠性，而且也具有良好的理論價值與實踐價值，可為今后的國家級老工業基地新發展提供有益的借鑒與指導。

文中因子分析法所用的數據都來自2014年—2020年的《洛陽統計年鑒》《河南統計年鑒2020》《河北統計年鑒2020》《安徽統計年鑒2020》《湖北統計年鑒2020》，以及相關省市的《國民經濟和社會發展統計公報》和統計局官網。

3 評價指標體系構建及分析過程與結果

基于指標選取及指標體系構建必須遵循的相關性、全面性、代表性、可量性、可測性、協調性等原則，以及數據的可得性①，筆者通過4個維度的一級指標、11個二級指標來構建國家級老工業基地工業競爭力省際比較的評價指標體系，見表1。

表1 國家級老工業基地工業競爭力省際比較的評價指標體系

基于表1的評價指標體系，用SPSS 22.0軟件對4個省共19個國家級老工業基地的相關數據進行計算處理，結果見表2。

表2 KMO和Bartlett球性檢驗

由表2可以看出，KMO值為0.621，Bartelett球形檢驗的值為144.747，顯著性水平為0，這說明所有指標適合做因子分析。在此基礎上構造因子變量，共提取到4個公因子，4個公因子累積方差比例為82.059%，反映了大部分信息，達到理想狀態。各因子的對應特征方差貢獻率，見表3。

表3 總方差解釋

采用方差最大旋轉對主因子載荷矩陣進行旋轉，經過旋轉后，得到主因子旋轉后的載荷矩陣，見表4。

從表4的旋轉成分矩陣可知：第一因子在規上工業增加值X1、規上工業企業數量X2、規上工業主營業務收入X3、R&D經費內部支出X7、有效發明專利數X8上具有較大的載荷。因此，第一主因子F1可以作為基地工業的產能實力因子。第二因子在人均GDPX9、城鄉居民消費水平X10、城鎮化率X11上具有較大的載荷。因此，第二主因子F2可以作為基地工業的發展環境因子。第三因子在總資產貢獻率X4上具有較大的載荷。因此，第三主因子F3可以作為基地工業的經濟效益因子。第四因子在R&D人員總數X6上具有較高大的載荷。因此，第四主因子F4可以作為基地工業的科技投入及創新因子。

表4 旋轉后的成分矩陣a

各因子的得分系數矩陣，見表5。

表5 成分得分系數矩陣

根據表5的因子得分系數矩陣，建立各公共因子的得分函數——式(1)、式(2)、式(3)、式(4)，測算4省19個老工業基地各公共因子的得分。

F1=0.221X1+0.287X2+0.232X3+0.048X4+0.030X5-0.017X6

-0.213X7+0.174X8+0.067X9-0.094X10-0.088X11

(1)

F2=0.012X1-0.209X2-0.044X3-0.007X4-0.118X5-0.165X6

+0.026X7-0.038X8+0.296X9+0.406X10+0.437X11

(2)

F3=0.071X1+0.099X2+0.070X3+0.652X4-0.051X5-0.135X6

-0.087X7-0.358X8+0.006X9+0.225X10-0.236X11

(3)

F4=-0.020X1+0.024X2-0.004X3-0.104X4-0.440X5+0.776X6

+0.028X7-0.057X8-0.093X9+0.005X10-0.105X11

(4)

根據各公共因子得分，建立綜合得分函數——式(5)，對4省19個國家級老工業基地的綜合工業競爭力進行評價：

F=(ω1F1+ω2F2+ω3F3+ω4F4)/82.059

=(36.497F1+20.459F2+13.106F3+11.997F4)/82.059

(5)

通過以上過程和結果，可以得到4省19個基地的得分，并得到各因子下的排名和綜合排名，見表6。

表6 河南、河北、安徽、湖北4省19個國家級老工業基地工業競爭力綜合得分

4 結論及啟示

在基地工業的綜合競爭力(F)排名上，19個基地中，排名前十的是唐山、洛陽、襄陽、宜昌、蕪湖、荊門、十堰、安慶、黃石、馬鞍山。王伶關于2012年—2018年湖北省內區域工業競爭力的結論也有類似的地方：襄陽、荊門的排名都比較靠前。①就單個基地來看，4個省都有綜合競爭力領先的國家級老工業基地，但省際差距大，排名第一的唐山分值是排名第五的蕪湖的兩倍。②就全省基地總體水平來看，存在著很大的省際差距，湖北最強，河北最弱。河北、湖北、安徽各自擁有的國家級老工業基地都是6個。在排名前十的基地中，湖北有5個，且排名都比較靠前，其中4個分別排名第三、第四、第六、第七；安徽有3個；河北只有1個。③就省內基地之間的差距來看，河北表現出的差距性最大。排名第一的唐山位于河北，排名第十六、第十八、第十九的3個基地也地處河北。這意味著，老工業基地振興在河北仍任務艱巨、時間緊迫。對環抱首都的河北來說，如何針對性、創新性施策，這是河北國家級老工業基地振興實現新突破的難點和關鍵。從過往經驗來看，這需要頂層專門設計和推進。

在基地工業的產業基礎實力(F1)排名上，排名前十的是唐山、蕪湖、洛陽、襄陽、保定、宜昌、邯鄲、安慶、邢臺、馬鞍山。①就單個基地來考察，4個省都有工業基礎實力突出的國家級老工業基地。河北的唐山仍排名第一，排名第二、第三、第四位的基地分別是安徽的蕪湖、河南的洛陽、湖北的襄陽。但省際差距大，唐山的分值是襄陽的兩倍。②就全省基地總體水平來考察，也存在著明顯的省際差距，河北最好，湖北居最后。在排名前十的基地中，河北有4個，安徽有3個，湖北有2個；第十一至第十九名基地的省域分布則差異不大。③就省內基地之間的差距來考察，河北表現出的差距性也是最大，排名第一的唐山和排名最后的張家口都位于河北。這意味著，老工業基地振興在河北雖然任務艱、時間緊，但有相對好的產業基礎。

在基地工業的發展環境(F2)排名上，省際差距很大，總體上湖北最好，河北最差，湖北擁有更好的發展環境。在排名前十的基地中，湖北有5個，排名第一、第二、第五的基地都屬于湖北；安徽有3個，其中有兩個基地的排名是第三、第四；河北只有1個。在第十一至十九名的9個基地中，河北占了5個，排名最后兩位的基地都位于河北。為此，河北以相對好的產業基礎卻擁有最弱的工業綜合競爭力，發展環境制約應該是一個重要原因；湖北以相對弱的產業基礎卻擁有最好的綜合競爭力，發展環境應該是重要的正向影響。這意味著，著力改善發展環境，應是河北今后振興老工業基地的一個重要任務。

在基地工業的經濟效益(F3)排名上，省際差距也很大，總體上湖北最好，安徽最差，湖北國家級老工業基地的工業有更好的經濟效益。在排名前十的基地中，湖北有5個，排名第二、第三、第四的基地都屬于湖北；河北有3個；安徽有2個。在第十一至十九名的9個基地中，河北占3個，安徽占4個，排名最后三位的基地都位于安徽。為此，更好的產業經濟效益無疑是湖北國家級老工業基地工業擁有最好綜合競爭力的重要表現和又一重要促進因素，產業經濟效益滯后則使安徽、河北的國家級老工業基地工業綜合競爭力受到弱化。這就說提質增效是安徽、河北振興國家級老工業基地工業的又一重要任務。

在基地工業的科技投入與創新(F4)排名上，省際差距也很大，總體上湖北最好，河北最差，安徽比河北強一點，湖北與河北、安徽的差距都很大。在排名前十的基地中，湖北有6個，即湖北所有國家級老工業基地的排名都位居前十名，安徽有2個，河北只有1個。為此，科技投入與創新是成就湖北國家級老工業基地工業擁有最好綜合競爭力的另一重要促進因素，科技投入與創新的滯后則是弱化河北、安徽國家級老工業基地工業綜合競爭力的另一因素。這意味著，河北、安徽要振興國家級老工業基地的工業，加強科技投入與創新是另一重要任務。

注釋：

① 由于部分城市沒有連續性公布工業固定資產投資和工業園區建成面積的年度數據，所以，產業投入這個一級指標下面的二級指標就不包括這兩個指標。