大數據下電力工程審計方法與思路探究

姜金虹 陳小璐 李國強 嘉興恒創電力集團有限公司

與傳統數據庫相比，大數據屬于規模巨大的超級數據集合，且包括非結構型數據和結構型數據兩個方面，其傳播與利用價值極高，能夠迅速形成聚合效應，進而為數據分析創造有利條件。大數據的快速發展，對電力工程審計具有十分重要的影響，如何適應形勢發展需要，大力推動大數據下電力工程審計方法和思路創新，是電力企業審計機構和審計人員需要深入研究的重大課題之一。從當前電力工程審計實踐來看，盡管絕大多數電力企業對信息技術等的投入力度進一步加大，信息化審計與審計信息化呈現出良性互動，但仍然有一些電力企業沒有深刻認識到大數據在電力工程審計中的應用價值，電力工程審計方法與思路缺乏創新的問題仍然比較突出。對此，電力企業審計機構和審計人員，應當在深刻理解和認識大數據對電力工程審計的影響，對大數據下電力工程審計方法與思路存在的問題進行深入分析與研究，找出薄弱環節，增加大數據投入力度，最大限度提升電力工程審計質量和水平。

一、大數據對電力工程審計方法與思路的影響

大數據具有傳輸效率高、傳輸速度快、價值密度低、類別豐富、數據資源龐大的特點。電力企業在開展電力工程審計時，可以將大數據應用其中，特別通過一系列的分析整合建立起電力工程審計數據體系、轉換為電力工程審計工作需要的數據，能夠為電力工程審計提供強有力的數據支撐。對此，電力企業在開展電力工程審計的過程中，應當深刻理解和認識大數據對電力工程審計方法與思路的影響，在此基礎上積極探索科學、系統、有效應用大數據的路徑和措施，努力推動電力工程審計方法和思路創新。

（一）大數據對電力工程審計方法的影響

眾所周知，在開展電力工程審計方面，只有運用科學的方法，才能使電力工程審計取得實實在在的成效，進而有效提高電力工程建設質量。大數據在數據處理、分析、傳播、存儲等方面都與傳統的數據庫具有本質區別，傳統的電力工程審計方法已經不適應形勢發展需要，迫切要求審計機構適應數據類型多樣化、數據結構復雜性、數據數量龐大性以及電子數據高度集成的挑戰，不僅要對結構化數據進行綜合分析，而且也需要對非結構化數據進行綜合分析，同時還要最大限度提高電子數據處理能力。從這一點來看，傳統的審計方法已經不適應大數據環境，需要運用更具有科學化、創新性的方法，分析數據、存儲數據、捕捉數據。大數據對電力工程審計方法的影響，也包括需要從傳統的“人工審計”向現代的“智能審計”轉型。所有這些，都對電力企業審計機構和審計人員提出了更高的要求，通過科學、系統、有效運用大數據，最大限度提高審計效率，不斷豐富審計內容，促進電力工程審計方法創新[1]。

（二）大數據對電力工程審計思路的影響

對于開展電力工程審計工作來說，只有確立科學和正確的思路，才能使電力工程審計質量得到顯著提升，同時也有助于促進電力工程項目高質量發展和可持續發展，形成良好的經濟效益和社會效益。大數據的快速發展，使電力工程審計數據信息的數量十分龐大，通過對非結構性數據與結構性數據的綜合利用，可以大力推動審計信息的“全覆蓋”，改變傳統審計信息不完整的實際情況，促進電力工程審計從單方面信息到全覆蓋信息的轉變，通過綜合利用網絡信息技術，還能夠更方便、更快捷的獲取電力工程審計數據[2]。因而，從這個意義上來說，電力企業審計機構應當適應大數據時代，大力推動電力工程審計思路創新，更加重視數據收集與分析，使電力工程審計報告更具有說服力。大數據對電力工程審計思路的影響，也包括審計機構需要從“抽樣審計”向“全面審計”轉型，同時還要在強化電力工程審計持續性方面加大工作力度，充分利用審計數據，堅持“風險導向”，加強電力工程項目“立項審計”，從傳統的“先立項、后分析”向“先分析、后立項”轉變。

二、大數據下電力工程審計方法與思路存在的問題

（一）電力工程審計數據制度不夠完善

推動大數據下電力工程審計方法與思路創新，至關重要的就是要夯實電力工程審計數據基礎，健全和完善電力工程審計數據制度，但一些電力企業在這方面還沒有給予高度重視，特別是由于數據基礎相對比較薄弱，在很大程度上制約了電力工程審計質量和效率。電力企業審計機構在開展電力工程審計的過程中，不注重對電力工程各方面數據信息的邏輯關系、產生過程、數據結構以及性質內容進行深入了解，電力工程審計數據的驗證與轉換不夠到位，數據信息收集渠道不夠順暢，電力工程審計數據信息資料相對較少，數據庫建設仍然具有一定的局限性。

（二）電力工程審計資源建設不夠有效

大數據下電力工程審計方法與思路存在的問題，也包括一些電力企業不注重利用大數據技術加強和改進電力工程審計資源建設，由于電力工程審計資源缺乏有效性，直接導致電力工程審計效率不高、整體合力不強。一些電力企業盡管在應用大數據技術開展電力工程審計方面加大了投入力度，而且也建立了相應的大數據平臺，但在構建跨行業、多系統、多部門大數據審計資源體系方面相對比較薄弱，無法滿足大數據下電力工程審計工作資源需求。一些電力企業不注重構建基于大數據的電力工程審計資源模式，特別是在電力工程審計資源共建、共享方面缺乏協同性和互動性，電力工程審計整體資源建設有待加強[3]。

（三）電力工程審計技術缺乏整體應用

大數據要想在電力工程審計領域發揮作用，至關重要的就是要綜合應用現代技術，強化技術的整體應用。從大數據下電力工程審計存在的問題來看，也包括一些電力企業不注重將現代技術有效應用于電力工程審計工作當中，特別是沒有將大數據與云計算技術進行有機結合，在實施電力工程“云審計”方面仍然存在很多制約因素。一些電力企業還沒有充分利用網絡信息技術、AI技術、大數據技術開展“遠程審計”，信息化審計、數字化審計、智能化審計仍然沒有成為電力工程審計的創新性模式。

（四）電力工程審計人員整體素質不高

大數據的迅速發展，對電力工程審計人員提出了新要求，只有不斷拓展知識、推動電力工程審計創新，才能適應大數據時代。在電力工程審計實際工作中，一些審計人員的能力和素質還不高，對大數據的學習、研究、探索相對較少，對新軟件、新技術的應用能力不強，電力工程審計創新優化能力、洞察能力、綜合分析能力、審計敏感度仍然有較大差距。不注重利用大數據技術收集和分析與電力工程審計相關的數據、信息和資料，電力工程審計信息剔除能力不強，無法準確、快速、高效獲取電力工程審計信息。導致電力工程審計人員整體素質不高的原因，既包括電力企業缺乏對他們的培訓，也包括審計人員不注重強化自身數據思維和信息意識。

（五）電力工程審計系統缺乏有效對接

電力企業對電力工程審計十分重視，而且也適應大數據時代，不斷加大電力工程審計系統建設，“互聯網+電力工程審計”模式的應用已經步入了新的軌道。然而，一些電力企業還沒有深刻認識到電力工程審計數據、信息和資料有效利用的重要性，與電力工程審計相關的各個軟件系統缺乏有效對接，直接導致數據、信息、資料開發利用效率不高。由于一些電力企業不注重強化電力工程審計系統的有效對接，制約了電力工程審計工作的深入實施，審計機構和審計人員無法獲取更多、更全面、更及時的數據、信息和資料，必然會導致電力工程審計缺乏時效性和精準性，不利于電力工程高質量發展。

三、大數據下電力工程審計方法與思路的優化策略

（一）完善電力工程審計數據制度

促進大數據下電力工程審計方法和思路創新，首先要深刻認識到大數據對電力工程審計方法和思路的影響，著眼于促進加強電力工程審計數據建設，進一步健全和完善電力工程審計數據制度，發揮制度的規范化作用，推動大數據在電力工程審計領域的有效運用[4]。建立電力工程審計數據挖掘、收集、整理和分析制度，定期將電力工程審計傳遞到相關單位和部門，從而提高獲取數據的真實性和準確性。審計機構要切實加強對電力工程數據信息的調查與分析，了解和掌握現實情況以及未來發展趨勢，加強數據驗證、轉換和清理，確保數據的全面性、準確性和系統性，為開展電力工程審計奠定堅實的數據基礎。加大電力工程審計數據制度執行力建設，建立激勵約束機制，加強數據信息分類管理，建立電力工程專家經驗數據庫、審計報告數據庫、審計資料數據庫、基本資料數據庫，電力工程審計信息資料，暢通收集渠道。

（二）建立電力工程審計有效資源

在大數據時代，電力工程審計范圍不斷擴大，審計內容也發生了深刻變化，只有建立電力工程審計有效資料，才能確保電力工程審計實現更大突破。切實加大對電力工程審計資源的有效整合，構建跨行業、多系統、多部門、全領域大數據審計資源體系，通過樹立“整體觀念”和“立體思維”，最終構建電力工程大數據審計資源體系。電力企業要為審計部門建立電力工程審計資源體系營造良好環境，強化各個領域的通力協調與配合，為審計機構開展電力工程大數據審計提供支撐和保障。由于電力工程建設涉及的領域眾多，審計機構還要大力推動內部資源與外部資源相結合，有效獲取市場信息、“供應鏈”信息、財務信息、電力工程審計施工信息等諸多信息，并通過數字轉換的方式強化各類信息的綜合利用[5]。

（三）促進電力工程審計技術創新

為了能夠使龐大且復雜的數據能夠有效應用于電力工程審計當中，需要在創新電力工程審計技術方面持續加大力度。在這方面，電力企業應當切實加大投入力度，大力推動“大數據+電力工程審計”模式、“AI+電力工程審計”模式建設，強化電力工程審計技術保障能力。將大數據技術與云計算技術進行結合，促進“云審計”模式在電力工程審計領域的應用。審計人員在對電力工程進行審計時，及時將數據信息傳輸到“云端”，促進審計數據共享，使所有審計人員都能夠利用審計數據。建立“云、網、端”三位一體審計模式，強化大數據技術、云計算技術、網絡信息技術的綜合應用，利用智能手機、平板電腦等建立“移動審計平臺”，實現隨時隨地開展電力工程審計的目的，最大限度提高審計工作效率。除了要強化電力工程審計技術創新之外，也需要配備更具有科學化的運行機制，強化各個方面的有效合作，完善電力工程審計體系，促進電力工程審計深入開展。

（四）提高電力工程審計人員素質

推動大數據下電力工程審計方法與思路創新，還要不斷提高電力工程審計人員素質，著眼于打造一支具有較強綜合素質、善于應用新技術的復合型審計人員隊伍，切實加大對審計人員的教育培訓，既要強化他們在電力工程審計領域的專業能力，也要不斷強化他們的數據思維和信息意識，提升電力工程審計人員創新能力、融合能力、分析能力和解決問題能力。電力工程審計人員要深入研究大數據時代電力工程審計的新思路、新方法和新理念，學會運用新軟件、新技術、新載體開展電力工程審計工作，審計人員之間要加強交流互動，共同研究大數據下電力工程審計方法與思路創新有效措施，既要具備準確、快速、及時獲取電力工程審計信息的意識和能力，也要在綜合利用電力工程審計信息方面具備較強的專業素質。

（五）強化電力工程審計系統對接

大數據具有數據資源極大豐富的特點，只有充分利用各類數據資源，才能促進電力工程審計取得實實在在的成效。電力企業要為電力工程審計創造更為有利的數據環境，進一步強化電力工程審計系統的對接性，與電力工程審計相關的各個系統應當建立專門的“接口”，同時還要統一數據結構，確保各類數據能夠相互融合、相互轉換[6]。“互聯網+”的快速發展，為促進電力工程審計系統對接創造了良好的條件，電力企業要充分利用“互聯網+”的優勢，推動“互聯網+電力工程審計”的應用，加大網絡技術、信息技術投入力度，建立專門的電力工程審計平臺和電力工程審計大數據管理服務平臺，強化電力工程審計數據、信息、資料的集聚性、融合性和互動性，使各類電力工程審計數據能夠集中收集、集中利用、集中分析。

四、結語

綜上所述，大數據的快速發展，對電力工程審計具有十分重要的影響，只有將大數據科學、系統、有效應用于電力工程審計工作領域，才能促進電力工程審計質量和水平的顯著提升。從大數據下電力工程審計工作的整體運行情況來看，盡管很多電力企業審計機構已經對大數據有了一定的理解和認識，而且在應用大數據方面也取得了一定成效，但電力工程審計方法與思路比較傳統，還不適應大數據快速發展的需要。因此迫切需要創新電力工程審計方法和思路，特別是要堅持問題導向，著眼于解決大數據下電力工程審計方法與思路存在的問題，重點在完善電力工程審計數據制度、建立電力工程審計有效資源、促進電力工程審計技術創新、提高電力工程審計人員素質、強化電力工程審計系統對接等方面加大力度，推動大數據下電力工程審計實現新突破、取得新成效。