大數據技術在人工智能中的應用研究

徐麗麗，劉海峰，高 艷

（晉中信息學院，山西 晉中 030800）

1 大數據技術的概念和核心內容

1.1 大數據技術的概念

在產生計算機技術和互聯網之后，數據處理也隨之誕生并逐漸走到大眾視野當中，但是因為計算機技術發展速度太快，互聯網規模也以驚人的成長速度擴大，網絡數據逐漸往復雜化、豐富化的方向發展，一些常規的數據處理技術已經無法滿足處理如此龐大且復雜的數據的要求，所以在這種環境下大數據技術就應運而生，可以說是互聯網的發展和人們不滿足于現狀的需求導致了大數據技術的誕生。大數據技術的說法最早出現在美國，現在已經成為全球范圍中都十分常見的概念。顧名思義，此技術最大的特點之一就是令人震驚的運算速度。

1.2 大數據技術的核心內容

1.2.1 數據處理

大數據技術的數據處理能力和處理水平往往能夠決定大數據技術能否高效地應用到各個領域之中。針對多樣化的數據結構，會采用多樣化的數據處理方法，常見的數據結構有關系表和XML樹，通過不同的數據處理方法能夠先將數據進行一個簡單的整合處理，然后再集中起來形成新的數據信息，為接下來更加深入的數據分析提供便利[1]。

1.2.2 數據存儲

因為與大數據技術相匹配的數據信息量是非常龐大的，所以在存儲時也應該保證有充足的存儲空間來協調，這樣才能將全部信息都安全地儲存起來，確保后續在進行研究分析時不會出現數據丟失的情況。

1.2.3 數據采集

如果想要將大數據技術的價值發揮出來，首先要有足夠的數據信息量作為基礎，只有數據充足，大數據技術的分析才更加科學可靠，否則僅依靠一些不完整的數據信息，分析出來的結果極有可能具有偶然性，從而喪失研究價值。由此看來，數據采集是運用大數據技術非常關鍵的一個環節。現在比較常見的信息系統有Web信息系統、管理系統等，主要通過這些系統達到采集信息和整合信息的目的。

2 大數據技術在人工智能中的具體應用

2.1 智能制造業

智能制造業是人工智能研究領域的一個分支，是隨著人工智能技術的發展而產生的應用在生產制造產業中的一個新興技術[2]。大數據技術可以將傳統制造業中各個領域相關的數據進行收集、整理、分析，并利用人工智能對數據信息進行整合，然后應用到智能制造產業中。

一般而言，智能制造工作包括兩個主要組成部分，一個是關系到整個制造流程的制造系統，另一個是決定能否達到目標要求的智能制造技術，智能制造系統是智能制造工作的基石，它為智能制造指明了必要的規范與發展道路，而智能制造技術則為智能制造提供必要的技術支持。在實際操作中，先通過智能制造系統對大數據進行分析處理，然后依據先前的經驗和具體數據分析的結果做出相應的決策，下一步就是在智能制造技術的支持下投入到生產制造之中。隨著人工智能的發展，智能制造在生產制造業中的應用越來越廣泛，并促進了生產制造業的發展和進步。在這個過程中，大數據技術的支持不可或缺，為數據采集、處理等工作提供了極大的便利，例如，應用大數據技術對客戶群體的消費偏好或者年齡職業等數據進行分析整理，精準把握用戶的喜好，在投放廣告或者做產品宣發的時候目標會更加明確，減少盲目宣傳避免浪費時間，從而達到事半功倍的效果。

2.2 智能建筑業

隨著時代的進步、社會經濟的發展和人們生活水平的提高，越來越多的人工智能技術被運用到人們的日常生活中，為普通人的生活提供了有力的安全保證。現在由于城市建筑中要更合理地使用土地，很多大中型高層建筑已經拔地而起，在增加土地使用率的同時，也為人們的日常生活中帶來了一些安全隱患，一旦在高層建筑中出現了失火，那么使用傳統的滅火技術就很難有效抑制住大火情況，并且當大火爆發時無法使用電梯，所以對于大中型高層建筑滅火隊伍的救火難度無疑是提高了一個檔次。但依靠現代科學技術開發出便于人們生活的智能建筑，借助大數據分析技術對已發現的失火部位信號進行了收集分類，在危險地方裝設消防噴淋測試頭，一旦不幸出現失火，新裝設的消防噴淋頭就能夠立即做出反應，為后續的滅火工作提供幫助。另外，消防噴淋頭還具有攝像功能，消防員進入現場之后可以調取攝像頭中的影像信息，經過專業分析后得出火災原因，防止下次出現相同原因導致的災難發生。在這個過程中，大數據技術提供了很大的技術支撐。其次大數據技術還可以應用在溫度調節系統中，根據氣候變化進行數據分析，為用戶選擇最適宜的室內溫度，提高更好的居住環境。

2.3 智能醫療業

隨著科技的發展，大數據技術在智能醫療中的應用也越來越廣泛，不僅可以提高醫療診斷的準確性，還可以提高診療的效率，為促進醫療資源的整合和合理分配奠定基礎。一般的應用流程是從智能硬件監測、醫院診所的治療記錄或者PC/App端口的信息記錄獲取數據信息，這些數據中包括保險數據信息、使用行為數據、用戶屬性數據、藥品銷售數據、用藥數據、病例數據、藥品研發數據等，將這些數據利用大數據技術進行清洗、分析和整理等，一系列流程結束之后，再將分析出來的數據應用于患者、醫生、藥企等方面。通過分析查明相關疾病的發病原因，精準定位，便于治療。傳統的醫療手段缺少一定的精確性，實際應用起來也并不快捷，而且容易對患者造成二次傷害，但是以大數據技術作為支撐的精準醫療相比之下就大大提高了其精準性，能夠通過分析評估疾病危害，具有十分重要的醫學價值，目前在多個領域都得到了廣泛應用，比如較為常見的婦科、癌癥等領域。

2.4 智能物流產業

從網上購物誕生到現在一片繁榮的景象，快遞行業也變得欣欣向榮起來，其中的發展離不開大數據的支持，大數據技術具有極高的便捷性的特點就完美地適配了物流對于速度的要求。智能物流通過網絡技術對錄入網絡的物流信息進行整理，從而達到提高物流服務水平的目的，智能物流的發展基礎是各種先進的科學技術，如數據挖掘技術、射頻識別技術等，在對物流目標進行識別的時候，需要應用到GIS和GPS以及物聯網技術，通過這些技術對通信數據進行處理，然后通過大數據技術對收集到的數據和信息進行綜合分析，最終實現物流動態的智能管理和監控，不僅能夠有效提高物流運輸的效率，同時也大大提高的物流目標的安全性，減少了丟件等現象的產生。

2.5 智能農業

我國作為農業大國，運用大數據技術發展智能農業十分有必要。但是智能農業技術發展對于環境有著極高的要求和運行標準，必須控制農業環境中各種確定以及不定因素，才能將新型、高效的智能農業模式發展起來。智能農業對于應對天氣變化、擴大農業規模以及提高農作物產量都有重要意義。但是發展智能農業并不像看起來那么簡單，操作起來十分復雜，并且需要多個領域的專業知識作為輔助支持，所以對專業性要求也比較高，其中一個必不可少的技術就是大數據技術。將大數據技術運用到農業生產中，可以對農業生產中各種作物的生長數據進行統計，方便人們隨時隨地對農作物情況有一個比較全面的了解，并通過分析目前農作物的實際情況找出管理方面的不足之處，及時對自己的工作方式進行改善和調整，從而更好地滿足生產生活的需要，促進我國農業向專業化、集約化、高效化的方向前進。在智能農業中運用大數據技術，可以實現對不同數據信息的管理和分析，對農作物產品進行較為合理的評估，從根本上提高我國農業事業的專業性和科學性，減輕農業工作者的負擔。

2.6 智能機器人領域

除了傳統行業，新型智能機器人的發展也依賴于大數據。在機器人的開發中，以模仿和分析人的行為為目的，這些行為也是依賴于大數據完成的。大數據首先分析和收集人類數據，如行為數據、語音數據、情感數據等，然后將這些數據插入機器人芯片或操作系統，并發布相應的指令來控制機器人做出相應的行為。現在大數據技術應用的范圍越來越廣泛，相信在未來利用大數據技術強大的分析和整理能力，將其與人工智能結合起來可以制造出更多的智能機器人，并將這些智能機器人應用到各行各業中，成為人們工作的好幫手，替人們解決更多難題。

3 在人工智能領域應用大數據技術時需要注意的問題

毋庸置疑，大數據技術給人們的生產生活帶來的便利是極大的，不僅提高了工作效率也提升了工作的準確度，某些時候還可以高效快速地完成人們無法完成的工作，但是在享受大數據技術帶來的便捷的同時，也應該提高對科學技術的警惕，目前來說人工智能技術還做不到完全取代人類的工作，也難以替代人與人之間的交往，所以適當地應用是可以的，但是不能過度依賴人工智能技術，否則會給工作帶來不利的影響[3]。

合理地運用人工智能技術，可以幫助我們提高生活品質，促進社會和諧發展，但是如果過度依靠人工智能的話，首先人們會產生消極怠工的思想，凡事先考慮是不是可以利用人工智能代為解決，從而喪失作為人類的自主性，其次人工智能與人類本質上的不同就是人工智能是沒有生命的，同時它也沒有感情，在一些特殊工作中，人工智能無法代替人類進行[4]。

大數據技術背后的依托是龐大的數據庫，在這個千變萬化的網絡世界，最重要的就是保障自身的信息安全。大數據技術通過采集、整理、分析和管理信息的流程發揮作用，整個工作流程因為有了大數據的支持變得更加方便快捷，但是在享受這份便利的同時，一些網絡信息泄漏事件也給人們敲響警鐘，如何在信息分析中保護好自己的個人信息，避免在大數據信息透明化的背景下，因為泄露個人信息而造成對人身安全的威脅和安全隱患是一個值得每個人思考的問題。所以在人工智能領域應用大數據技術的前提是保護好個人信息安全，可以通過建立一個功能完備且強大的安全保護系統實現這個目的，其次國家層面應該制定相關的個人網絡信息保護法，從法律角度約束人們的行為。站在個人角度來說，就應該提高自身的安全意識，做好個人信息防護，在不幸遭發生個人信息泄露的情況時也能夠保持鎮定，采用法律的手段來維權，保護好自己的人身安全和信息安全。

4 結束語

總體來看，近年來隨著科學技術不斷向前發展，我國的科技水平也站上了世界舞臺，人工智能、大數據技術都隨著這樣的大趨勢變得更加成熟，并被應用到各個領域，在這些領域充分發揮作用，改變了傳統行業中那些緩慢、專業性不強的現狀，為促進行業進步和優化發展貢獻了重要力量。人工智能不斷融入到人們的工作生活中，在發揮作用時離不開大數據技術的支持，大數據技術使人工智能發展少走彎路，提高了技術應用的準確性和高效性，同時二者相互促進，實現共同發展，人工智能水平也越來越高，能夠給社會創造的價值也越來越大，在各行各業的工作中，首先要確定本行業的發展目標和發展特點，從自身監督出發找到和人工智能以及大數據技術相符合的共同發展的方案，將二者的優勢都發揮出來，物盡其用。同時也應該提高警惕，不可過度依賴人工智能技術和大數據技術，避免給個人、社會或者企業帶來不好的影響。■