人工智能在醫(yī)療健康領(lǐng)域的發(fā)展

劉建立

（平安普惠企業(yè)管理有限公司）

人工智能技術(shù)引發(fā)全球產(chǎn)業(yè)鏈開(kāi)始了新一輪的技術(shù)革命，各產(chǎn)業(yè)界謀求產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展，搶先布局人工智能，打造生態(tài)創(chuàng)新的新形態(tài)。伴隨著醫(yī)療健康領(lǐng)域快速發(fā)展，醫(yī)療健康數(shù)據(jù)快速增長(zhǎng)以及AI技術(shù)不斷進(jìn)步，人工智能在醫(yī)療健康的應(yīng)用逐步從實(shí)驗(yàn)室研究階段轉(zhuǎn)換到商業(yè)場(chǎng)景落地，并且應(yīng)用場(chǎng)景覆蓋在醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)鏈的各環(huán)節(jié)當(dāng)中，呈現(xiàn)形式越發(fā)豐富多樣。本文結(jié)合人工智能在醫(yī)療、健康領(lǐng)域的應(yīng)用場(chǎng)景，探知以數(shù)據(jù)與計(jì)算密集、腦力與知識(shí)密集為特征的醫(yī)療、健康產(chǎn)業(yè)與人工智能的融合情況，探索其面臨的挑戰(zhàn)和發(fā)展機(jī)遇，旨在為我國(guó)人工智能公司在醫(yī)療、健康領(lǐng)域應(yīng)用發(fā)展提供方向。

一、人工智能應(yīng)用于醫(yī)療健康的主要場(chǎng)景

（一）智能醫(yī)學(xué)影像

智能醫(yī)學(xué)影像，就是將AI技術(shù)應(yīng)用在醫(yī)學(xué)影像的相關(guān)分析、診斷和預(yù)測(cè)中。主要包含有三個(gè)方面：一是自動(dòng)構(gòu)建與自適應(yīng)放療腫瘤靶區(qū)，針對(duì)腫瘤放療環(huán)節(jié)的影像進(jìn)行分析處理；二是影像標(biāo)注、識(shí)別，針對(duì)醫(yī)學(xué)影像進(jìn)行圖像切分、特征提取、定量與對(duì)比分析等處理；三是影像三維重建，主要用于手術(shù)環(huán)節(jié)影像處理。

腫瘤病人通常會(huì)選擇放療作為主要治療方式之一，而放療的基礎(chǔ)和關(guān)鍵技術(shù)是對(duì)病變器官的正確定位和精準(zhǔn)勾畫(huà)。在放療之前，醫(yī)生會(huì)先對(duì)CT上的腫瘤和器官位置做標(biāo)記，人工標(biāo)注通常需要耗費(fèi)240分鐘。通過(guò)應(yīng)用人工智能勾畫(huà)靶區(qū)和自適應(yīng)放療軟件，幫助放療科醫(yī)生在30分鐘即可完成一套200-450張CT片自動(dòng)勾畫(huà)，使效率和準(zhǔn)確度大大提升。目前，AI+靶區(qū)勾畫(huà)在各類(lèi)癌癥疾病上的應(yīng)用已經(jīng)比較成熟，如食管癌、鼻咽癌、肺癌、皮膚癌等癌癥疾病，參與研發(fā)企業(yè)包括依圖科技、連心醫(yī)療、匯醫(yī)慧影等公司。

影像的識(shí)別與標(biāo)注，是指通過(guò)對(duì)特定疾病的圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練學(xué)習(xí)，在醫(yī)院臨床使用，幫助醫(yī)生糾正誤診漏診情況。目前主要應(yīng)用在糖網(wǎng)病的篩查，糖網(wǎng)病是糖尿病患者的致盲眼病，在視網(wǎng)膜血管病變中較為常見(jiàn)。當(dāng)糖網(wǎng)病出現(xiàn)癥狀時(shí)通常已錯(cuò)過(guò)了最好治療時(shí)機(jī)，因?yàn)槠湓缙谕ǔo(wú)臨床醫(yī)學(xué)癥狀。通過(guò)對(duì)糖網(wǎng)病眼底圖像的深度學(xué)習(xí)，應(yīng)用在眼底讀片環(huán)節(jié)，進(jìn)行初步篩選、檢查，可以大幅提升糖網(wǎng)病篩查的效率。除了糖網(wǎng)病，還可用于白內(nèi)障、黃斑裂孔、老年性黃斑變性等疾病的篩查診斷。另外推想科技推出的智能CT輔助篩查產(chǎn)品在肺癌篩查中也有很好的效果。

影像三維重建在20世紀(jì)就已經(jīng)被采用過(guò)，但由于配準(zhǔn)缺陷而使用率不高，通過(guò)AI算法相關(guān)技術(shù)，僅需少量地采集信號(hào)做圖像恢復(fù)，就能夠得到與全采樣同樣質(zhì)量的圖像。并且使用三維影像重建技術(shù)，通過(guò)低劑量的CT與PET圖像重建得到高質(zhì)量圖像，在滿(mǎn)足臨床診斷訴求的同時(shí)還能降低輻射的風(fēng)險(xiǎn)。目前國(guó)內(nèi)應(yīng)用最為廣泛的領(lǐng)域是在肺結(jié)節(jié)識(shí)別上，特別是易漏診結(jié)節(jié)，AI能夠做到有效識(shí)別，比如6毫米以下磨玻璃結(jié)節(jié)和實(shí)性結(jié)節(jié)，AI能達(dá)到90%以上準(zhǔn)確率，同時(shí)還能提供結(jié)節(jié)性質(zhì)、密度、位置等信息。

影像三維重建還可通過(guò)結(jié)合3D手術(shù)的規(guī)劃功能，助力醫(yī)生實(shí)現(xiàn)術(shù)前規(guī)劃。首先是將患者器官的真實(shí)3D模型自動(dòng)化重構(gòu)，其次是無(wú)縫對(duì)接3D打印機(jī)，最終實(shí)現(xiàn)3D器官實(shí)體模型的精準(zhǔn)打印，確保手術(shù)順利，也推動(dòng)了醫(yī)療數(shù)字化和精準(zhǔn)化。

（二）智能導(dǎo)診

智能導(dǎo)診是基于醫(yī)療健康專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域的知識(shí)系統(tǒng)，通過(guò)聲紋識(shí)別、語(yǔ)音合成、識(shí)別及自然語(yǔ)言轉(zhuǎn)義處理等相關(guān)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)人機(jī)交互，解決諸如語(yǔ)音電子病歷、智能問(wèn)診和導(dǎo)診以及衍生等更多需求。

目前我國(guó)醫(yī)生書(shū)寫(xiě)病歷占用大量工作時(shí)間，采用傳統(tǒng)書(shū)寫(xiě)病例方式轉(zhuǎn)錄電腦效率低下，語(yǔ)音電子病歷可以將醫(yī)生主訴內(nèi)容實(shí)時(shí)轉(zhuǎn)換成文本，錄入CIS、HIS等醫(yī)院信息管理軟件中，提升病歷填寫(xiě)效率，節(jié)省醫(yī)生時(shí)間，使其能更多地投入到疾病診斷和與患者的交流中。國(guó)內(nèi)提供電子語(yǔ)音病歷的公司主要有中科匯能、科大訊飛及云知聲。中科匯能科技的“醫(yī)語(yǔ)通”軟硬件一體解決方案，通過(guò)自主研發(fā)麥克風(fēng)及無(wú)監(jiān)督自適應(yīng)技術(shù)逐步解決口音識(shí)別問(wèn)題。科大訊飛的“云醫(yī)生”App+自主研發(fā)的麥克風(fēng)，語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)相對(duì)成熟。云知聲開(kāi)發(fā)的“云知聲”軟硬件一體解決方案，具備云端語(yǔ)義校正，識(shí)別有口音的普通話(huà)。

智能問(wèn)診主要用來(lái)解決目前醫(yī)生供給不足、醫(yī)患溝通效率低下兩大難題。智能問(wèn)診系統(tǒng)包括“自診”和“預(yù)問(wèn)診”兩大功能。“自診”主要是在PC端或手機(jī)端患者通過(guò)人機(jī)互動(dòng)完成智能問(wèn)診，生成診斷信息給患者參考。“預(yù)問(wèn)診”是指患者在掛號(hào)完成后，訪(fǎng)問(wèn)醫(yī)院系統(tǒng)的智能問(wèn)診模塊，系統(tǒng)根據(jù)患者輸入的基本信息、過(guò)敏史、病情癥狀、既往病史等信息生成初步報(bào)告診斷，并把信息推給醫(yī)生，縮短問(wèn)診時(shí)間，減少醫(yī)患溝通內(nèi)容，提升醫(yī)患溝通的效率。目前這一板塊的公司主要有云聽(tīng)、半個(gè)醫(yī)生、壹健康、康夫子、云知聲、萬(wàn)物語(yǔ)聯(lián)，春雨醫(yī)生、好大夫等移動(dòng)醫(yī)療服務(wù)平臺(tái)也在嘗試進(jìn)入，智能問(wèn)診系統(tǒng)是移動(dòng)醫(yī)療平臺(tái)服務(wù)升級(jí)的突破口。

（三）智能診療

智能診療是將人工智能技術(shù)應(yīng)用于輔助診療中，通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)、知識(shí)圖譜等技術(shù)，掌握專(zhuān)家醫(yī)生的醫(yī)療知識(shí)體系，模擬醫(yī)生就診邏輯及診斷推理，提供診斷結(jié)果和最佳治療方案。

國(guó)外最早將AI應(yīng)用于醫(yī)療診斷的是MYCIN專(zhuān)家系統(tǒng)，國(guó)內(nèi)的是福建中醫(yī)學(xué)院與福建計(jì)算機(jī)中心在20世紀(jì)80年代初研制的林如高骨傷計(jì)算機(jī)診療系統(tǒng)。在智能診療的案例應(yīng)用中，目前最成熟的是IBM的Watson應(yīng)用。它是認(rèn)知計(jì)算系統(tǒng)的杰出代表，每秒能夠讀800000000頁(yè)的資料，還可以從來(lái)自于醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)、臨床報(bào)告、影像報(bào)告及其他方面的數(shù)據(jù)中洞察分析，提取信息，幫助醫(yī)生做出最佳決策治療方案。

（四）智能健康管理

智能健康管理是通過(guò)智能方式如AI、大數(shù)據(jù)等技術(shù)進(jìn)行的健康管理。目前主要通過(guò)移動(dòng)醫(yī)療設(shè)備、智能終端、醫(yī)療健康應(yīng)用軟件、數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)，網(wǎng)絡(luò)接入多項(xiàng)檢測(cè)數(shù)據(jù)，同時(shí)對(duì)患者的行為數(shù)據(jù)進(jìn)行智能監(jiān)控分析，實(shí)現(xiàn)患者的健康管理。目前智能健康管理主要用于精神健康管理、健康干預(yù)、流感預(yù)測(cè)等方面。

精神健康管理，主要表現(xiàn)為利用人臉跟蹤與識(shí)別、智能語(yǔ)音、情感處理、數(shù)據(jù)挖掘等AI技術(shù)進(jìn)行情緒分析，做到對(duì)精神類(lèi)疾病的預(yù)測(cè)和治療。Ginger.io公司是一家提供個(gè)性化，全面的護(hù)理服務(wù)的公司，他們通過(guò)將智能手機(jī)數(shù)據(jù)和人際關(guān)系相結(jié)合來(lái)識(shí)別用戶(hù)精神健康的微弱波動(dòng)，了解個(gè)人的生活習(xí)慣是否有變化，從而能夠?yàn)橛脩?hù)提供全面的護(hù)理和量身定制的個(gè)性化服務(wù)。國(guó)內(nèi)中威電子開(kāi)發(fā)的情感人工智能系統(tǒng)，通過(guò)攝像頭遠(yuǎn)程提取人的面部信息，通過(guò)血譜光學(xué)成像技術(shù)，對(duì)關(guān)鍵檢測(cè)區(qū)域提取面部血流信息進(jìn)行識(shí)別，再通過(guò)情感智能引擎及預(yù)測(cè)生理、心理狀態(tài)的分析測(cè)量，透過(guò)表層面部現(xiàn)象看用戶(hù)內(nèi)心活動(dòng)。

健康干預(yù)主要是通過(guò)智能穿戴設(shè)備收集用戶(hù)的健康相關(guān)數(shù)據(jù)，利用人工智能、大數(shù)據(jù)技術(shù)分析個(gè)人健康水平，對(duì)用戶(hù)進(jìn)行健康干預(yù)，為用戶(hù)提供飲食起居方面的建議，幫助用戶(hù)養(yǎng)成良好的生活習(xí)慣。Welltok搭建了健康管理優(yōu)化平臺(tái)，通過(guò)可穿戴設(shè)備FitBit和Map MyFitness等合作方拿到用戶(hù)相關(guān)數(shù)據(jù)，運(yùn)用AI技術(shù)分析，提供用戶(hù)預(yù)防性健康管理計(jì)劃和個(gè)性化的生活習(xí)慣干預(yù)。

流感預(yù)測(cè)是通過(guò)對(duì)人員數(shù)據(jù)收集，建立相關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)、智能分析模型等，預(yù)測(cè)某些流行疾病的發(fā)病概率。Google Fit提供多種可穿戴設(shè)備，通過(guò)對(duì)生物統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)持續(xù)海量地收集，能夠做到對(duì)部分傳染性疾病的預(yù)防、監(jiān)控，非常及時(shí)和準(zhǔn)確。

（五）智能藥物研發(fā)

智能藥物研發(fā)通過(guò)醫(yī)藥、醫(yī)療大數(shù)據(jù)信息，結(jié)合深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)等算法，對(duì)研發(fā)藥物中不同化學(xué)物質(zhì)組成進(jìn)行判斷分析，預(yù)測(cè)藥物安全性、活性及副作用。通過(guò)這種方式，可以有效縮短藥品研發(fā)周期，降低藥品研發(fā)價(jià)格和成本。人工智能特別在孤兒藥、心血管藥、常見(jiàn)傳染病藥及抗腫瘤藥應(yīng)用研發(fā)中效果顯著。

除通過(guò)藥物化學(xué)物質(zhì)分析研制新藥外，美國(guó)科德寶生物醫(yī)藥公司還通過(guò)對(duì)生物數(shù)據(jù)進(jìn)行研究研制新藥。科德寶通過(guò)研究人體健康組織，探索人體分子和細(xì)胞自身防御組織以及發(fā)病原理機(jī)制，通過(guò)自身的AI平臺(tái)，結(jié)合大數(shù)據(jù)分析人體自身分子潛在的藥物組成。通過(guò)這種方式來(lái)醫(yī)治類(lèi)似于癌癥、糖尿病等疑難病癥，比研究新藥的資金投入及時(shí)間成本減少50%。

（六）醫(yī)療機(jī)器人

機(jī)器人技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用較為常見(jiàn)，如修復(fù)人類(lèi)受損身體的智能外骨骼、智能輔助設(shè)備、假肢等技術(shù)設(shè)備，輔助醫(yī)生做手術(shù)的醫(yī)療手術(shù)機(jī)器人。目前應(yīng)用中的醫(yī)療機(jī)器人主要有兩類(lèi)：一類(lèi)是稱(chēng)為“智能外骨骼”的可穿戴型機(jī)器人，主要通過(guò)讀取人體神經(jīng)信號(hào)來(lái)實(shí)現(xiàn)；另外一類(lèi)是醫(yī)療保健功能或者能夠承擔(dān)手術(shù)的機(jī)器人。

智能外骨骼的應(yīng)用，如俄羅斯ExoAtlet公司生產(chǎn)的EAM（ExoAtlet Medy）產(chǎn)品，通過(guò)輔助行走來(lái)幫助患者恢復(fù)行走能力及一些其他的動(dòng)作訓(xùn)練。用于改善肌肉萎縮癥等疾病患者的步行機(jī)能的“醫(yī)療用混合型輔助肢”已經(jīng)在日本國(guó)內(nèi)得到生產(chǎn)許可，作為醫(yī)療器械，可以在本國(guó)內(nèi)銷(xiāo)售。

世界上做手術(shù)的機(jī)器人最具典型代表的就是達(dá)·芬奇手術(shù)系統(tǒng)，它主要分成兩個(gè)部分，一部分是手術(shù)室的手術(shù)臺(tái)相關(guān)設(shè)備，另外一部分是醫(yī)生可以遠(yuǎn)程操控的終端設(shè)備。手術(shù)臺(tái)設(shè)備是有三個(gè)機(jī)械臂的機(jī)器人，可以提供高清3D視像并執(zhí)行精密操作，它負(fù)責(zé)對(duì)病人進(jìn)行手術(shù)。達(dá)·芬奇手術(shù)機(jī)器臂的靈活性遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)人手，可以轉(zhuǎn)出人的手腕、手指無(wú)法企及的角度，并且可以長(zhǎng)時(shí)間手術(shù)手臂不抖。用機(jī)械臂作手術(shù)還可以做到手術(shù)切口非常小，從而使患者傷口愈合更快。在終端控制設(shè)備上，通過(guò)攝像機(jī)二維圖像計(jì)算還原人體三維高清晰圖像，方便醫(yī)生監(jiān)控手術(shù)全流程。

（七）基因大數(shù)據(jù)

基因測(cè)序技術(shù)的發(fā)展讓我們積累了海量的基因數(shù)據(jù)，并且也讓對(duì)應(yīng)的成本做到大幅度降低。超大量的基因數(shù)據(jù)讓醫(yī)學(xué)界理解了病變基因、基因缺陷等相關(guān)知識(shí)。基因測(cè)序技術(shù)目前已進(jìn)化至第三代，第三代測(cè)序方法做到了時(shí)間大幅縮短和成本顯著降低，加速推動(dòng)了基因測(cè)序技術(shù)的商業(yè)化進(jìn)程。

國(guó)內(nèi)致力于疾病風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)的公司主要有兩類(lèi)：一是掌握基因測(cè)序核心技術(shù)，研發(fā)基因測(cè)序儀器的上游企業(yè)。業(yè)務(wù)模式主要是通過(guò)中游合作伙伴做基于測(cè)序儀上的應(yīng)用開(kāi)發(fā)。二是利用基因測(cè)序儀，面向B端和C端提供測(cè)序服務(wù)的中游企業(yè)。業(yè)務(wù)模式則主要是開(kāi)發(fā)測(cè)序相關(guān)應(yīng)用，面向B端醫(yī)院或者C端公眾和患者。基因檢測(cè)行業(yè)中，華大基因作為我國(guó)基因檢測(cè)龍頭，通過(guò)持續(xù)多年對(duì)研發(fā)的高投入，積累了較明顯的技術(shù)壁壘，特別是通過(guò)遺傳性耳聾基因篩查服務(wù)（累計(jì)服務(wù)超過(guò)250萬(wàn)名新生兒和成人），檢測(cè)出幾千名遲發(fā)性耳聾及先天性耳聾患者。

二、人工智能在醫(yī)療健康應(yīng)用中面臨的挑戰(zhàn)和機(jī)遇

（一）人工智能在醫(yī)療健康應(yīng)用中的挑戰(zhàn)

智能醫(yī)療健康雖然在國(guó)內(nèi)外的發(fā)展熱度不斷提升，但醫(yī)療作為一個(gè)特殊的傳統(tǒng)行業(yè)，人工智能在其應(yīng)用中還存在諸多問(wèn)題，總結(jié)概括為四個(gè)方面。一是醫(yī)學(xué)作為一個(gè)的前沿學(xué)科，會(huì)隨時(shí)遇到新的疑難雜癥，醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的高門(mén)檻和技術(shù)力量的欠缺會(huì)限制人工智能的發(fā)展。二是醫(yī)療健康相關(guān)數(shù)據(jù)的積累需要時(shí)間，算法模型難以迅速得到優(yōu)化，同時(shí)AI醫(yī)療面臨醫(yī)療數(shù)據(jù)孤島、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)不足、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一難以共享等問(wèn)題，也導(dǎo)致算法模型訓(xùn)練優(yōu)化難度加大。例如在2017年，IBM Watson和著名的MD安德森癌癥中心合作不歡而散，其主要原因就是醫(yī)療數(shù)據(jù)不規(guī)范、不完整、標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一，導(dǎo)致其信息無(wú)法應(yīng)用于AI機(jī)器學(xué)習(xí)或神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練。三是人工智能醫(yī)療廣泛落地的同時(shí)，商業(yè)化落地難題困擾了各個(gè)創(chuàng)業(yè)企業(yè)，商業(yè)模式不清晰導(dǎo)致造血能力不足，行業(yè)目前仍處于普遍虧損階段，產(chǎn)品大多處于試用階段。四是醫(yī)療健康也是一個(gè)強(qiáng)監(jiān)管行業(yè)，政策在某種程度上起到了決定性作用。

（二）人工智能在國(guó)內(nèi)醫(yī)療健康發(fā)展中的機(jī)遇

1.人口老齡化的發(fā)展

人口老齡化已成為全球未來(lái)一個(gè)世紀(jì)的大趨勢(shì)。據(jù)聯(lián)合國(guó)預(yù)計(jì)，全球生育率將從2010-2015年的2.5降至2025-2030年的2.4，并在2095-2100進(jìn)一步降至2.0。我國(guó)勞動(dòng)年齡人口從2012年就出現(xiàn)了首次下滑，人口撫養(yǎng)比拐點(diǎn)向上已至，人口紅利優(yōu)勢(shì)不在，而出生率下滑和平均壽命延長(zhǎng)帶來(lái)的人口老齡化問(wèn)題也刺激了醫(yī)療健康領(lǐng)域的需求。通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)、遠(yuǎn)程醫(yī)療、人工智能等技術(shù)來(lái)促進(jìn)醫(yī)療公平、填補(bǔ)巨大的醫(yī)療需求缺口，能夠彌補(bǔ)生產(chǎn)力下降并減緩勞動(dòng)力人口減少對(duì)經(jīng)濟(jì)帶來(lái)的沖擊。

2.醫(yī)療健康政策的支持

醫(yī)療健康作為我國(guó)大力支持人工智能應(yīng)用落地的四大產(chǎn)業(yè)之一，針對(duì)我國(guó)醫(yī)療資源所面臨的問(wèn)題，政府也出臺(tái)了多項(xiàng)政策文件來(lái)加速人工智能場(chǎng)景的落地。例如我國(guó)自2002年以來(lái)陸續(xù)推出了一系列病歷電子化方面的規(guī)范文件，推動(dòng)病歷電子化和醫(yī)療數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化、標(biāo)準(zhǔn)化、統(tǒng)一化進(jìn)程。

3.行業(yè)自身發(fā)展的需要

我國(guó)現(xiàn)階段醫(yī)療資源存在基層醫(yī)療水平不高、分布不均、供給不足、無(wú)法滿(mǎn)足病患重大疑難疾病看病需求等現(xiàn)狀，應(yīng)用人工智能技術(shù)解決上述問(wèn)題是必然的選擇。伴隨著分級(jí)診療制度的逐步建立，人工智能、互聯(lián)網(wǎng)等科技手段實(shí)施將有效緩解我國(guó)醫(yī)療資源不足及分布嚴(yán)重不平衡的現(xiàn)狀，也將大幅提升基層醫(yī)療水平。

總體而言，我國(guó)智能醫(yī)療健康的發(fā)展還處于起步階段，結(jié)合我國(guó)具體國(guó)情及政府政策的大力支持，人工智能的應(yīng)用將橫向延伸到醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)鏈的各個(gè)環(huán)節(jié)，并將進(jìn)一步深耕細(xì)化。隨著人工智能應(yīng)用全球化浪潮的推進(jìn)，智能醫(yī)療健康領(lǐng)域這片藍(lán)海潛藏著無(wú)限的商機(jī)，面對(duì)前所未有的發(fā)展機(jī)遇，我國(guó)智能醫(yī)療健康領(lǐng)域?qū)?huì)迎來(lái)大發(fā)展。