人工智能與實體物流經濟融合的理論分析

文/柳春華

智能制造感知市場變化，對物流裝備快速性和準確性提出了更嚴格的要求。如何利用智能服務促進物流裝備智能化高端化，是當前物流業發展也是實體經濟發展的首要任務。國民經濟發展的重要組成部分是基礎物流產業的支撐。推動物流高質量發展促進國內市場進步，也促進物流業與制造業實施“互聯網＋”商業供應鏈的深度融合。

1.人工智能物流業概述

數字時代的到來，不僅使電商行業開始興起更多機遇，也給國內物流行業帶來了更大的挑戰。人工智能下的服務系統最大效率節省時間，降低了人工造成的錯誤率提升了物流工作的效率。智能化系統通過充分的數據對比節省了人力資源降低成本。保證了管理運營工作效率和準確度。物流管理同樣與人工智能技術涉及的統籌學管理學相聯系。

2.人工智能與實體物流融合在經濟上的體現。

未來我國智能化品牌規模大幅度提升，引導消費升級。不僅僅滿足基礎生活保障，高端化智能化服務成為人工智能技術衍生的高品質生活保障。“智慧生活”模式的提出帶給人們在物聯網大數據背景下更進一步的經濟消費。人工智能與實體經濟的結合呈現更快速地發展。對于當下的物流技術行業的要求也就更具差異化、智能化。

2.1 產品升級改變資金投入比例。從產品物流運輸的方面來看，近年來，物流行業基于人工智能技術，升級了無人機運輸配送系統。無人機領域是人工智能技術發展的一部分體現。這項技術的使用，在21世紀新媒體大數據背景下，尤其是新冠疫情嚴重危害人們生活健康的程度下，做到了最大效率的技術利用。從物流分揀方面來看，人工智能技術降低了人工投入成本。憑借機械臂或自動分揀機器人的智能算法，實現快速高效的物流運作。例如京東研發的機器人技術，可以實現搖臂、倉儲包裝、包裹分揀等功能。充電時間極短，又提高了速度又能保證效率。從產品創新角度來看，線上電商平臺生產端的消費數據顯示，智能品牌銷售額成倍增長。這說明智能產品投資前景巨大，對實體經濟甚至物流實體經濟也有著不小的影響。從社區物流儲存來看，小區內設立了智能存儲快遞柜。在該模型中，社區居民樓快遞柜可全天使用。解決客戶因時間延誤快遞的問題。在一定程度上增加了物流實體經濟占比。

2.2 國民消費推動物流升級。憑借人工智能的精準推算和個性化定制營銷，帶動了消費者進一步的消費體驗。同時，人工智能技術還可以統計消費者數據為其定制用戶畫像，而企業則可以依靠數據分析未來的經濟發展。除此之外，人工智能技術發展在拉動國民消費的同時也帶動了物流運輸的經濟價值。人工智能技術可以通過數據來預測市場變化，以便給產品生產商、零售商、物流運輸企業提供儲存需求管理策略。此外，以阿里巴巴為主的廠商開啟了傳統零售向新零售的改革，改善了因為分配市場資源供需不平衡的問題。人工智能還在消費者、生產者之間承擔中間商的角色。人工智能小冰等應用于電子電商行業，推動新時代的高端化智能化服務[3]。這推動了后續人工智能在居民生活消費服務的水平升級。有利于為消費者帶來更優質的服務體驗。正如前文所言，高新技術的發展推動實體經濟升級，也拉動了實體經濟物流占比。物流運輸以及物流規模的完善在于電子電商產業創新零售方式。既滿足了消費者的期望，又進一步提升國民消費水平。消費水平提升代表著供給側升級，能減少物流運輸成本損耗，惠及全員消費者紅利。進而促進消費者甚至實體經濟改善。人工智能與物流的邊際影響，是除了城市發展水平、城市收入水平后另一大具有相關性的經濟影響因素。

3.人工智能與實體經濟物流融合應用策略。

我國的物流行業與人工智能融合下，我國的智慧物流建設已取得了不小的收獲。各大物流行業紛紛擁抱新技術智能浪潮。在未來，人工智能技術只會越來越便捷。美國亞馬遜推出的預判發貨機器人，可以根據用戶的個人數據來對顧客進行消費擬定，保障消費者購買的產品在最合適據點，發貨實現最及時的物流運輸。亞馬遜還推出了機器人智能中心系統，通過算法程序分析貨物分揀碰撞情況，避免包裝磕壞等問題的出現。人工智能技術給物流行業帶來的轉變是翻天覆地的。目前，國內物流企業在不斷地研發中，已經基本實現了無人分揀系統普及。而無人機集裝車等技術也為后續醫療行業物資運輸增光添彩。

3.1 物流供應鏈智能融合。為推動物流實體經濟發展，需要大力加強生產部門與制造部門的合作，與“互聯網+”結合，形成聚集樞紐力量。通過國家樞紐服務型建設資源，實施后續的制造融合工作。從物流發展角度入手，鼓勵企業對市場建設全效全程的物流供應鏈模式。進而提升企業對市場需求的把控能力。做到“線上線下+供應一體”的服務模式。與制造業的有效結合，可以增加企業轉型進度。利用物流與企業雙重合作的定制供應鏈進行集群化發展。例如加設直達貨物列車“線邊物流”，擴大快捷物流服務規模[3]。配合政府出臺的實體經濟與人工智能深度融合平臺政策，降低制造與物流行業成本，進而為民眾提供便利服務。讓物流與生物制藥、電子數碼產品等高額附加值行業合作，提升區域核心競爭力。為加快推動物流與智能技術融合，需要對我國物流發展水平系統評價。及時剔除不適應實體經濟發展的因素，修訂轉化高質量物流評價體系。利用人工智能技術優勢，開展云制造信息物流系統體系，建設自主服務智能化、技術裝備高端化、物流系統安全化的行業標準。利用云計算存儲和智能物流技術研發提高企業響應能力。從效率、質量、貢獻等方面入手物流供應鏈數據服務能力以及運送能力。以符合條件的大型金融機構投入資金作為物流樞紐建設的項目發起基金，引導實體產業和經濟利用有效載體擴展市場[4]。

3.2 增強高質量物流智能建設。目前城市發展并未全面完善，僅試點城市和企業擁有智能的資源共享物流設備。破解物流的瓶頸，就要發揮條件成熟的城市的帶動作用，鼓勵推動物流整體聯合運轉一體化的建設，培育物流活動組織化。形成不落地貨物快速投入配送網絡。利用人工智能數據，在不涉及安全問題的情況下，運轉公共信息資源整合。發展核心供應鏈，做到對物流信息的訂正和整合。加速物流配送網點的建設進度，進行有效匹配“互聯互通”的節點建設[5]。其次，利用云計算和物聯網技術，縮短不同地區物流發展的差距。做到深度與廣度的雙重升級。聯合新智造人工智能技術實現倉庫儲存運輸云共享。推動水陸空資源交配使用效率，賦能物流在各模塊下場景適配。這一建設也為我國數字技術的應用和物流在實體經濟的發展帶來了機遇與挑戰。能否實現物流最后一公里的難題，都需要數字技術在流通過程中，做到智能化、機械化、透明化的運作模式[6]。這代表物流業質量發展對生產以及運輸的要求更高，依賴性更強。而物聯網人工智能線上普及為物流企業的運作發展提供了良好的技術環境，通過區塊鏈、大數據、5G等高新技術，賦能物流業數字化終端設備的發展。有利于強化企業線上智能聯運服務。實現物流業與實體經濟融合更優化的供應鏈結構。整體來看，雖然當下公共物流建設不夠專業規范，僅僅加強了陸地客運站的建設，空中運輸基礎卻還有待提升。但從管理市場監管方面，結合了智能技術信息化發展下的供應鏈調整，讓我國在工藝品和大物件物流運輸能力有了明顯的提高。進而推動了物流企業在實體經濟上的轉型升級。隨著人工智能技術的發展，通過智能化升級管理，未來可能會取代人工，實現對物流的全過程終端設備的調整。進而提高數據分析能力，做到為客戶提供全方位的實時物流信息共享服務。全時效反饋升級，準確預測物流儲存網線下空間布局變化，實現物流行業高質量發展的良性影響。從物流反饋信息角度看，大數據之間的信息共享推進網絡零售業、快遞業與工業商務項目的融合發展。保證物流業與實體經濟供應鏈智能建設，物流園區的轉型升級依靠大數據預測分析信息環境。融合先進信息技術滿足物流政策信息共享，進行實體經濟轉型升級，調整技術平臺的利用。做到降低風險的管理結果。完成物流與人工智能的融合建設。

結束語

本文對物流行業與人工智能進行了詳細的背景分析。結合當下物流發展實體經濟的有效融合策略，確保物流高質量發展以及國民經濟的高效發展。通過深化結構改革，做到人工智能結合的科學管理，實現當下實體物流經濟的轉型升級。加速形成強大的國內市場經濟現代化體系。改進物流業傳統的運行模式。通過人工智能對產品與消費雙重創新，解決物流發展的問題。以物流經濟的高速發展為首要任務，進行實體物流產業優化。加速物流發展產業變革，改善區域經濟發展不平衡不充分的問題，利用人工智能儲運升級技術最終實現國民經濟綜合力的路徑升級。

引用出處

[1]林俊.改進A～★算法的智能倉儲物流機器人的路徑規劃[J].三明學院學報,2021,38(06):51-58.

[2]江宏.國控廣州物流中心的智能化升級改造[J].物流技術與應用,2021,26(11):72-77.

[3]戴博.人工智能背景下企業物流管理課程教學改革研究[J].中國物流與采購,2021(20):34-35

[4]林朝陽.人工智能背景下高職港口物流專業創新能力培養研究[J].科技經濟市場,2021(10):132-133.

[5]邢文艷.探究物聯網技術下的物流經濟管理[J].中國商論,2021(19):82-84

[6]張璇.人工智能下物流專業創新能力培養探索[J].商場現代化,2021(15):19-21