高校圖書館圖書借閱率研究
——以湖北大學為例

上海大學 黃卓

一、引言

對圖書館借閱數據統計分析得到的結論可以幫助各高校圖書館合理地配置館藏資源，提高資源利用率，使經費得到合理的利用，避免浪費。同時也盡量使圖書館的每本書籍得到更多的利用，以減少紙質資源的浪費。通過對歷史借閱數據的統計分析，可以將其結論應用于圖書館日常工作中的下面幾個方向：

（1）文獻圖書采購。通過對館藏圖書的歷史借閱情況的研究，合理地配置各類圖書的采購數量，避免圖書采購后無人利用，或是重復采購等情況，盡量使圖書館資源得到最合理、有效的配置。

（2）館藏文獻管理與利用。通過對數據進行挖掘，可以發現讀者對圖書的利用規律，即可將合適的類型的圖書推薦給適合類型的讀者，使得讀者能夠更加高效利用圖書。

（3）讀者管理方面。研究讀者的歷史借閱記錄，分析讀者的特點如其性別、身份、院系、專業等，然后可以將讀者根據這些特征歸為幾個類別。

（4）人力資源配置。對往年每個月的借閱量數據進行分析，預測未來每個月借閱量的大致范圍，根據預測值合理調整不同時間段工作人員的配置。

本文將SPSS 作為研究工具，對現有的近四年圖書館借閱數據進行統計分析。首先提出問題，即圖書館圖書借閱率日漸下降，圖書利用率逐年下降，同時由于館藏結構不合理導致圖書館經費使用效率低下。通過從湖北大學圖書館信息系統中收集到的借閱數據，對其進行統計分析挖掘，得出各類因素對讀者借閱圖書的影響，提出可解決上述問題的措施與方法。

二、研究方法與設計

（一）數據準備

本文分析的對象是圖書館的圖書類目、月份、讀者類型和借閱量之間的聯系。本文從四個方面獲取數據：2016年至2019年各類目的圖書借閱冊數及借閱率、2016年至2019年每個月的圖書借閱量、每年各院系讀者的身份、借閱冊數和讀者比率。其中關于圖書類目借閱數據共搜集到了104 個樣本，記錄了2016年-2019年每個類目的借閱冊數、借閱比例，類目包括22 個大類。關于讀者借閱數據共搜集到了2248 個樣本，記錄每個院系所有類型的當前有效讀者、借閱人數、借閱冊數、借閱人日次及借閱人數比例，涉及的所有院系。

（二）聚類分析

運 用Excel2013，SPSS21.0等數據分析處理工具，搜集整理數據，然后依次進行描述性統計分析、聚類分析、時間序列分析等。從這些統計分析工具中的各種算法中選擇適合樣本的方法，對樣本數據進行挖掘，探索數據背后所蘊藏的信息及知識。

1.圖書類型借閱量聚類分析

圖1是將22 個圖書類目按照其借閱量的大小聚為了三個大類。將圖書類目聚類后，再通過OLAP 立方體來分析這些聚類，得出圖2。

圖1 圖書類型聚類圖

第一類為I 類圖書，即文學類圖書，單獨成一類，這類圖書從2016年至2019年的年平均借閱量為29605 冊，是借閱量最高的一類，這一類圖書是本館讀者最喜愛的類型。

第二類為B、D、F、G、H、J、K、O、T 類圖書，即哲學類、文字類、數理類等，這一類圖書的借閱量居中，年均借閱量為5767 冊，這一類圖書較受讀者喜愛。

第三類為U、V、E、S、N、P、Z、X、R、A、Q、C 類圖書，這一類圖書借閱量偏低，年均借閱冊數僅為332 冊，不受讀者關注。

2.讀者借閱量聚類

根據讀者的借閱量大小將讀者做了聚類分析，一共分為四個聚類。從圖4.3 可以看出，第一個聚類中含有11 個樣本，占所有樣本總數的2%，其借閱冊數的平均值為3013 冊；第二個聚類中含有545 個樣本，占樣本總數的97.7%，其借閱冊數平均值為62 冊；第三個聚類值含有1 個樣本，其借閱冊數均值為5232 冊；第四個聚類含有一個樣本，其借閱冊數均值為141 冊。

將2018年每個院每種身份的讀者群體按照其借閱量劃分類別，做三次聚類，分別分為3、4、5 類得到以下結果，根據表4.2可以看出，無論分為幾類，商學院的本科生和文學院的本科生都是單獨成一類的，這說明這兩個群體的讀者的借閱冊數在所有類型讀者中是特別突出的，明顯高于其他類型的讀者，因此圖書館應該重點了解這兩個類型讀者的閱讀需求，從而進一步增加圖書借閱率。

表1 圖書聚類OLAP 立方體

表2 讀者聚類OLAP 立方體分析結果

表3 讀者聚類統計表

（三）小結

A 讀者性別特征

根據讀者借閱數據的統計，男生借閱量與女生比例大約為41:59，由于本校男生比例略低于女生，所以實際上，男女借閱比例相差不遠，女生略高于男生。女生比較傾向于閱讀文學類、語言類、藝術類等書籍，而男生較為傾向于閱讀工業技術類、數理科學類的書籍。因此在圖書館的圖書推薦活動中可以根據讀者的性別不同推出一些合適該類讀者的書籍。

B 讀者借閱量聚類分析

因為大二的學生經過在校一年的學習生活，已經十分熟悉校園環境了，并且大二期間課業較為繁重，需要查找的資料也很多，再加上需要考的證書也很多，因此對圖書的利用較多。而大一新生在剛剛步入大學校園之后，還沒辦法靜下心來走入圖書館。他們在結束了緊張的高中生活后，在大一期間更加傾向于放松，但同時由于課業的原因也需要利用圖書資源，所以借閱量排名第二。而大三的學生由于大多數學生準備考研，于是幾乎不會在圖書館借閱書籍，而其余的學生則由于校外實習長期不在學校。大四的學生因為忙于找工作和寫畢業論文，對圖書的需求就更少了。

因此圖書館針對這一現狀，應加強面向大一新生開展的圖書宣傳活動和分享講座。因為大一新生課程相對較為輕松，有很多可自由支配的時間，通過宣傳可以引導新生們將課外時間用于閱讀上。在每年的九月初，圖書館應加大圖書館的宣傳力度，利用圖書角、講座、圖書分享會、新書宣傳等等一些活動，來吸引大一新生參加，鼓勵他們學會利用空閑時間閱讀書籍，充分利用圖書館資源，豐富自己的大學生活。

C 讀者類型聚類分析

以學院劃分，材料科學與工程學院、化學化工學院、歷史文化學院、文學院、商學院、生命科學學院、藝術學院等這些學院的年借閱冊數靠前，都在5000 冊以上。

以讀者身份劃分，本科生的借閱冊數最高，其次為研究生、社會人員、專業學位碩士研究生、博士研究生、?？粕?、成教生、進修生、教師等。根據以上結果，可以得知，圖書館主要讀者類型為在讀本科生與研究生這兩類，而借閱圖書冊數最多的那些院系也很明顯。因此圖書館在采購圖書時，重點考慮圖書需求量較大的院系的讀者所需要的圖書種類，增加采購量。在購買新書時，少量或者不采購冷門類目的書籍。并且針對那些借閱冊數極低的院系舉辦一些圖書活動以促進讀者對閱讀的需求。

三、總結

本文利用SPSS 對湖北大學圖書館管理系統中2015年至2018年四年的圖書類目借閱數據以及讀者借閱記錄進行描述性統計分析、聚類分析以及時間序列分析，在完成了上述分析后，根據分析結果對高校圖書館工作提出以下的改進意見與措施。

（1）了解讀者的閱讀傾向

通過分析比較不同類目圖書的借閱量，得出圖書館受讀者歡迎、普通類型，和受讀者熱衷的圖書類目分別是哪些；然后圖書館根據這些結果按需采購新圖書，讀者熱衷類型的圖書則增加采購量和副本率，讀者漠視型的圖書則降低采購冊數和副本率。

（2）了解讀者類群特點

通過聚類分析，將讀者按照其不同特征區別開來，形成各種類別，每個類別都有各自的閱讀喜好。圖書館工作人員按照這些不同的喜好來按需求介紹引薦圖書。同時可以針對借閱量較大的院系開展宣傳活動，并且搜集讀者們想要閱讀但沒有館藏的書籍，可以將其作為下次采購新書的參考。

（3）提高讀者到館率

有些讀者的到館次數十分少，自然借閱量也極少。圖書館可以根據這些讀者的一些身份特征，得出他們共通點，如來自同樣的院系，那么就表明這些院系的閱讀氛圍普遍不好，圖書館則可以舉辦一些針對這些院系的閱讀活動，根據這些院系讀者的閱讀偏好，舉辦圖書宣講會，促進這類院系的讀者與校圖書館之間的聯系。

（4）優化館藏結構

因為圖書館采購時的圖書選擇非常容易受到圖書采購人員的主觀影響，很多時候圖書采購工作效率很低。因此圖書館應根據往年的圖書借閱量的統計分析結果，合理地配置圖書采購資金，增加需求量較大的類目的圖書的采購量，減少借閱率低的圖書的采購。并且適當減少借閱率低的類型的圖書的副本率，一面造成資金浪費。

（5）提高圖書借閱率

由于圖書館每年都在不停地購入圖書，館內存在的沒有人借閱過的圖書越來越多，這些零借閱率的書籍被稱為“死書”?！八臅叭羰且恢辈幌朕k法加以利用九十對資源的浪費，因此圖書館可以根據對借閱記錄統計分析，將這些“死書”推薦給曾經借閱過類似類目書籍的讀者。

（6）優化人員配置

根據各類讀者的興趣不同，合理地配置圖書館各部門的工作人員的人數。同時根據不同月份對圖書館借閱量的影響，按照月份來合理地安排服務人員數量。借閱量高的月份，增加服務人員數量，借閱量低的月份，減少服務人員數量，也可以有效地節省圖書館資源.