高校電子信息服務一體化研究

□文/葉舒淇 謝鎮劭 羅婷婷

（廣東海洋大學經濟學院 廣東·湛江）

［提要］高校由于閉環等生態因素存在價格歧視與信息不對稱等市場亂象，一體化市場的建立與運營相應欠缺。本文通過SPSS因子分析法對影響技術服務消費的12個指標提取公因子，在建立數據可視化的同時，通過“個人-產品-市場”公因子體系剖析搭建高校電腦技術服務型電商平臺的必要性、可行性，在完善供需市場的雙向配給的同時，也為各方提供更加多元化的信息與技術服務。

近年來，隨著互聯網技術的迅猛發展，擁有大批互聯網消費年輕群體的大學高校也逐漸涌現出大量服務型電商平臺。但相比眾多一體化服務型平臺，專業針對電腦技術維修服務的平臺卻少之又少，其市場卻是龐大而有發展潛力的。以湛江6所高校為例，目前高校電腦維修供應商大多以個體化經營為主，主要分布于學校與校外周邊商業街，因其具備一定的技術門檻，所以存在壟斷現象，主要體現在質量良莠不齊和“定價盲區”；但其市場需求卻是龐大的，客戶群體大多為高校學生，日常對電子產品維修、計算機專業知識服務需求量較為龐大，卻存在獲取渠道不齊全、供應商與客戶信息不對稱，導致客戶陷入無法“貨比三家”的困境。綜合市場“供需畸形現象”，如何從消費者角度設計一個專業性電腦技術服務型電商平臺或許是擺脫當今市場“瓶頸”的關鍵。

一、研究設計

（一）研究方法

1、文獻研究法。為確保項目研究理論性、科學性、先進性，通過對與高校平臺搭建相關文獻的研究形成對事實的科學認識和系統性理解體系，文獻研究法為本次課題研究提供較大的理論支持和方法指導。團隊通過線上圖書館、知網等平臺檢索相關文獻累計約100余篇，其中重點參考文獻約15篇。

2、調查分析法。問卷調查法是本次調研的主要調查方法，前期借鑒采用李克特五級星表評分法分別設計面向消費者、供應商的調查問卷并進行發放回收，輔助實地訪談調查的方式進行數據收集，后期通過SPSS軟件對數據進行因子分析。因子分析法是SPSS軟件分析法的常用方法，是指研究在變量群中提取共性因子的統計技術，將相同本質的變量歸入一個因子，可減少變量的數目，對問題的分析研究進行簡化處理，通常適用于利用李克特量表調研而取得的變量，本項目目的是通過構成消費者消費的變量因素提取公因子從而分析高校電腦技術服務平臺搭建的必要性、可行性并提出決策建議，符合因子分析法的使用情形。

（二）指標體系構建。本文所選用數據來源于對湛江六所高校300位受訪學生形成的有效調研數據體系，涉及現實需求、接受價格、消費意愿、傾向模式、質保維修、服務時長、售后服務、信息渠道、促銷力度、信用保障、市場監督、標準規范12個具有代表性的衡量消費者電腦服務需求的指標。指標命名與選取根據4P營銷理論得出。指標體系要堅持可量化原則，指標要有典型性、代表性，能夠量化，避免相同或相近含義的指標，盡可能多的信息包含在盡可能少的指標內，簡明概括。本文依次將指標命名為X1、X2、X3、X4、X5、X6、X7、X8、X9、X10、X11、X12，提取的公因子統一命名為F1、F2、F3、…、Fm。

二、實證分析

（一）數據標準化處理。由于樣本的量綱不同，可能會帶來一定的分析偏差，為消除偏差，需要對所有變量做數據標準化處理，公式為：

式中，Xi為原始數據，Zi為標準化后數據。因本次分析采用SPSS28.0版本，軟件會自動執行數據標準化，不必再進行單獨操作。

（二）KMO與Bar t l ef t檢驗。由表1可知，KMO值為0.732，介于0～1之間且大于0.5，表示變量的相關系數較高。同時，在巴特利球形檢驗中，P值小于0.001，試驗結果顯著性顯著。綜合兩個試驗結果，表明本次數據可采用因子分析法。（表1）

表1 KMO和Bar t l et t球形檢驗一覽表

（三）公共因子提取。特征值可以衡量因子是否具備足夠影響力。由表2可知，前3個成分初始特征值大于1，故應選取前3個成分作為公因子，三個因子方差解釋度累計83.048%，表明這三個因子可以包含各個變量的絕大部分信息。（表2，提取方法：主成分分析法）

表2 初始因子分析和公因子方差解釋一覽表

碎石圖顯示降序的與分量或因子相關聯的特征值以及分量或因子的數量，可作為直觀評估公因子選取的圖形依據，進一步證明此前總方差解釋中選擇前3個公因子的正確性。（圖1）

圖1 因子分析碎石圖

（四）因子旋轉。因子分析中要求所提取的公因子要有實際含義，而在此前步驟將原有變量綜合為少數幾個后很容易造成因子含義不清而難以分析，但旋轉可使一個變量只在盡可能少的因子上有比較高的載荷，即讓公因子更具有解釋性，方便后面的公因子命名等。由表3旋轉后的公因子總方差解釋可以看出：3個公因子旋轉后其方差貢獻率都有些許波動，這是旋轉后公因子與變量進行重新分配，使變量的歸類更加符合每個公因子的屬性，分類性更加顯著。（表3）

表3 初始公因子分析旋轉后公因子總方差解釋一覽表

（五）公因子命名。表4體現的是各公因子對其歸類的變量的載荷，操作中設置排除小系數將不相關的變量數據剔除，從而更好顯示其內部關系。可以看出，旋轉后第一公因子F1在指標變量X1、X2、X3、X4上有較大的載荷，而這些指標綜合反映影響消費者需求的自身因素，因此可以將公因子F1命名為個人影響因子。旋轉后第二公因子F2在指標變量X5、X6、X7上有較大的載荷，這些指標集中反映了服務狀況對消費者需求的影響，因此命名為產品影響因子。旋轉后第三公因子F3在指標變量X8、X9、X10、X11、X12上有較大的載荷，而這些指標反映影響消費者需求的市場狀況，可將公因子F3命名為市場影響因子。（表4）

表4 初始公因子分析旋轉后的成分矩陣

綜上，反映消費者對電腦技術服務需求的12個指標可以由個人影響因子、產品影響因子、市場影響因子三個公因子表示，即從消費者需求角度研究高校電腦技術服務型電商平臺的設計可從消費者自身條件、產品特點及市場環境三大維度進行實證分析。

（六）公因子現實意義與聯系。個人、產品、市場在實際服務貿易中缺一不可、密不可分。個人影響因子代表消費者群體，對于市場而言，消費者需求永遠是居首位的，高校大學生本身就是一個龐大的消費者群體，在網購中占據主力軍的地位，為其專門建立這樣一個平臺，等于縮小目標群體范圍，便于消費者通過網絡平臺接觸到供應商市場，同時針對傳統電腦技術服務實體店質量良莠不齊和“價格盲區”等亂象，價格透明化與服務質量評價公開化的“公平交易平臺”無疑是連接客戶與市場的“橋梁”，也是高新技術產品市場實現形成良性交易運轉的關鍵，避免因“技術高度”而使消費者產生不信任心理，主動向消費者提供安心交易環境。而從長期行業運行狀況來看，如何確保入駐商家技術標準規范和信用保障則是不可忽視的問題，只有產品技術有保證，消費者消費得安心，市場才能健康運行。

三、“個人-產品-市場”維度進行平臺搭建SWOT分析

（一）高校電腦技術服務型電商平臺的優勢分析

1、消費者需求量龐大是平臺的最大優勢。在表3公因子旋轉后的公因子總方差解釋中，個人影響因子位居第一，說明其影響程度較高，符合現實市場的運行理論，以市場需求為導向往往作為企業決策的關鍵。高校大學生是一個龐大的消費者群體，在網購中占據主力軍的地位，為其專門建立這樣一個平臺，等于縮小目標群體范圍，更加便于管理資源。同時，在問及是否愿意在服務型電商平臺上消費時，有超過85%的受訪者表示愿意，這也與年輕群體更能接受創新型網絡平臺的特征有關。構成消費的兩大要素是意愿和支付能力，而大學生年輕群體顯然具備一定的支付能力。

2、追求性價比和服務質量是平臺的初衷與根本優勢。針對目前傳統個體經營的電腦技術服務實體店質量良莠不齊和“價格盲區”問題，平臺致力于打造價格透明化與服務質量評價公開化的“公平交易站”，這也是高新技術產品形成良性交易市場的關鍵，避免因“技術高度”而使消費者產生不信任心理，主動向消費者提供安心交易環境。

（二）高校電腦技術服務型電商平臺的劣勢分析。技術資源和人員管理使平臺搭建存在一定困難。電腦技術服務產品存在一定的技術難度和專業性，關于如何對平臺搭建后入駐商家的技術保證和技術人員的專業素質進行評定存在較大的難點。同時，平臺的起步和后期平臺擴大發展如何招募專業管理人員進行高效運營也是不容忽視的問題。

（三）高校電腦技術服務型電商平臺的機遇分析。順應電商潮流、響應國家政策使平臺搭建將獲得一定扶持。電商行業迅猛發展的今天，O2O模式（Online To Online），即線上到線下，具體為線上預訂、線下服務、線上交易、線上推廣，逐漸成為行業創新模式，線上實現消費選擇與支付、結合線下產品服務的方式成為眾多消費者傾向的消費方式。此外，“十四五”期間李克強提出的縱深推進創新創業與“互聯網+”的號召也表明，擺脫傳統高校電腦技術服務模式，實現創新型整合型服務電商平臺是趨勢所至。

（四）高校電腦技術服務型電商平臺的挑戰分析。投融資風險可能造成前期平臺的挑戰。從高校線上電商平臺市場來看，目前平臺種類繁多且多呈一體化服務發展，雖然高校專業型信息服務技術平臺較少，但在缺少同類競爭力的同時卻也說明具有市場空白性，這對投資者而言是風險較大的，可能會造成平臺前期投融資困難。

四、發展建議

（一）完善運營與評價監督體系，避免陷入“黑灰色產業地段”。利用O2O模式將市場資源整合至線上交易平臺，應擴大互聯網信息優勢，通過評價體系、分類體系將市場信息公開化、透明化，有效解決供需雙方信息不對稱的問題，增強信息對接能力。客戶群體通過瀏覽關鍵詞尋找與自己需求相匹配的店家，并能通過其他用戶評價了解服務情況。評價體系是線上交易平臺規范和監督供應商服務行為的工具，為確保評價體系的真實性，避免出現刷單炒信等電商市場的“黑灰色地段”，制定一套完善的平臺運營規則是必要舉措，平臺經營規則是電子商務交易中的行為準則，也是對電子交易過程中賣家、消費者和第三人行為的約束，更是電商平臺追究他人侵權的重要法律依據。

（二）加強校企合作力度，培養“雙創”人才。平臺的起步和后期平臺擴大發展如何招募專業管理人員進行高效運營是不容忽視的問題，校企合作不僅可以為平臺新建帶來資金扶持、管理型與技術型人才，企業的實戰經驗也往往能帶給校園初創平臺戰略指導和發展引領，形成良性盈利模式，這是許多初創平臺成功發展的關鍵點。校企合作是踐行“雙創”人才培養模式的重要路徑，優化了傳統人才培養模式的弊端，與企業建立聯系，兩者共同培育學生，這樣既能保證學生具備專業的理論知識，又能為學生提供實踐平臺，提高學生的實踐操作能力。

（三）形成“學校主導，多方支持”的多元投融資模式。投融資風險可能造成前期平臺的挑戰。從高校線上電商平臺市場來看，目前平臺種類繁多且多呈一體化服務發展，雖然高校專業型信息服務技術平臺較少，但在缺少同類競爭力的同時卻也說明具有市場空白性，這對投資者而言是較為風險的，可能會造成平臺前期投融資困難。因此，校園平臺搭建項目只依靠學校作為投資主體往往是風險較大的，應當積極通過校企合作對項目進行包裝、打造，規避風險提高企業投融資吸引力。