金 玲,金永鎬
(1.延邊大學 經濟管理學院,吉林 延吉 133002;2.延邊大學工學院,吉林 延吉 133002)
教學是雙邊行為,教師教得好,學生學得積極認真,教學雙方互動良好,教學效果才能趨于最佳。所以教學效果是教師教學內容、教學方法、教學模式、學生學習投入程度的集中體現[1]。
工具軟件課程重點培養學生應用軟件的使用、常用工具軟件的安裝與使用等技術能力,在加強理論基礎知識的學習中增強實踐環節,突出理論與實踐的相結合,提高學生計算機的綜合應用能力[2]。工具軟件課程屬于理論+操作的課程,既具有普通理論課教學模式的特點,又具有操作性很強的特點,因此教學難度更大,對教師和學生的要求比純理論教學更高[3]。
理論教學在課堂上采用多媒體和板書相結合的教學手段[4],而工具軟件類型的計算機教學通常采用前面有大屏幕,教師利用大屏幕邊講邊操作,學生利用自己的電腦邊聽邊操作的教學方式進行,因此,這種教學注重的是“同步教學”,但在教學中容易出現如下問題:(1)由于學生的計算機技能和操作能力參差不齊,在“同步教學”中一旦“失一步”,后一步就跟不上;考慮上述問題,如果過于放慢講課速度則計算機操作水平較高的學生覺得“剩余時間”太多;(2)由于計算機和服務器等設備及病毒的原因,加上學生的誤操作,計算機“死機”現象較頻繁發生,一旦發生“死機”必須重新啟動,嚴重影響“同步教學”[2];(3)課堂內聽課人數較多,一般為100名左右,較容易發生“不同步”現象,如果沒有有效的制約措施,一名教師很難有效地掌控課堂運行時間。因此,筆者以工具軟件類型的課程為例,提出了學生心態分析方法及其在教學過程中的應用方法,從而探索提高教學效率和效果的方法。
表1提出了23個與課程相關的學生心態調查題。內容涵蓋對待本課程的態度、學習成績、細心程度、互助意向、積極主動傾向、性格特點、擔當精神、奉獻精神等多個方面。

表1 學生心態分析問卷調查表Tab.1 Questionnaire of students mentality analysis
為了更貼切實際地掌握學生心態,采用不記名方式提供給學生填表。這樣可減輕學生的心理負擔,較全面地了解和掌握接近實際的數據。但為了分析后尋找某個學生,或者為了合理地組成課外學習小組,在調查表上編寫1~N的編號,并要求學生記住自己的編號,以后按這個號組成課外學習小組。
開學后上4~6次課,學生基本熟悉教學環境和教師教學模式后,把調查表發放給學生。發放前需要說明調查的目的。一是為了真實地了解學生的心態,結合實際改善教學方法,使學生學習過程更加得心應手;二是為了組成合理的課外學習小組。如果學習較差的都編入同一個小組,該組的學習效率和效果將會很不理想,就像組織體育比賽時每個隊的水平相差無幾時,各隊的信心十足,比賽更加精彩一樣。
學生的學習行為表現是教學效果評價的重要組成部分,通過識別和評價學生的學習行為,形成有效的反饋信息和教學向導,可以有效促進教學質量的提升[5]。學生的各種學習行為的表現來自于心態,因此,教學過程中必須考慮學生的心態,否則教學效果將很難達到令人滿意的效果。
多年的教學實踐中發現,學生在此類教學中表現的心態有4種:第一種是積極向上型。這類學生上課時很活躍,遇到問題時積極主動舉手提出疑問,學習成績較優秀;第二種是內向沉默型。這類學生上課時自信心不強,擔心問錯,只有教師的多次鼓勵、敦促或點到名時才能提出疑問,學習成績屬于中上等范圍;第三種是自尊心極強型。這類學生只向教師提出疑問,雖然旁邊的學生已經做得很好,也不問旁邊的學生;第四種是無所謂型。這類學生學習積極性不高,對成績的要求也不高,能通過就行,學習成績屬于中下等范圍[3]。
因此,為了達到因材施教的目的,根據調查表可了解和掌握更準確的數據,適當地結合教師被動式講解模式和教師主動式講解模式,從而提高教學效率和效果[3]。
調查表中每個問題都有3種選擇,1號是無所謂型,2號是介于1和2之間型,3號是積極向上型。原始記錄數據格式見表2。

表2 問卷調查原始數據格式Tab.2 Original data format of questionnaire survey
EXCEL 軟件具有強大的統計和分析功能,因此,利用此軟件進行分析。為了獲得更好的分析結果,每個號設定為不同的分數,1號的分數為N1=5、2號的分數為N2=15、3號的分數為N3=25,則1題選擇2號,2題選擇3號時,1題的分數S1=N2=15,2題的分數S2=N3=25。表3為自動轉換分數后的數據格式。

表3 自動轉換分數后的數據格式Tab.3 The data format after automatic conversion scores
為了實現上述功能,在EXCEL 表格的每個單元中輸入=IF(C6=1,5)+IF(C6=2,15)+IF(C6=3,25)即可自動轉換分數。
調查表的22 題是為了掌握過去的學習成績設置,23 題是為了調整講課速度設置的,因此不計入分數。為了更加直觀地體現成績,以熟悉的100分制進行計算,采用如下公式計算每位學生的得分。

n為調查表中問題的數量,則都選3號時SM=100分,都選2號時60分,都選1號時20分,如表3中的SM欄數據。這樣處理的優點是當調查表中問題的數量n改變時,總分還是100分不變。
為了檢驗這種方法的通用性和有效性,利用3個學期選取了有這類課程的經濟管理學院會計專業和信息管理專業的6個班,工學院電子信息專業和機械專業的6個班進行了分析。結果表明,12個班具有不同的分布圖,說明這種方法能有效地反映出每個班級內不同群體的特性。
由于篇幅所限,選取其中2個班進行分析,一個班是有58名學生的電子信息專業,另一個班是有74名學生的會計專業。表4為電子信息專業自動轉換分數后的數據,表5為會計專業自動轉換分數后的數據。

表4 電子信息專業自動轉換分數后的數據Tab.4 The data after automatic conversion scores of electronic information major

表5 會計專業自動轉換分數后的數據Tab.5 The data after automatic conversion scores of accounting major
電子信息專業的SM平均分數為69分,會計專業的SM平均分數為73分。為了更細致地觀察特征,觀察各分段的分數分布情況,圖1為電子信息專業分數分布圖,圖2為會計專業分數分布圖。

圖1 電子信息專業分數分布圖Fig.1 Score distribution diagram of electronic information major

圖2 會計專業分數分布圖Fig.2 Score distribution diagram of accounting major
2個專業的平均分數雖然差不多,但具體分布有明顯的差異。電子信息專業的學生成績為70分以下的占比為46.5%,而會計專業的學生成績為70分以下的占比為28.4%。
根據這個數據可以按適當的比例加入上課時互動環節。互動式教學模式的核心在于強調學生的主體地位[6],如果每個班中積極、主動、活躍的學生更多,則更容易形成良好的互動環節,從而活躍課堂氛圍,提高學習積極性。
由于會計專業的學生成績為70分以下的只占28.4%,因此,可推測會計專業中積極、主動、活躍的學生更多,可多采用教師被動講解模式,讓學生多提出問題,教師當場點評,增加互動環節,提高課堂氛圍,同時適當采用教師快速巡回模式[3],提高講課效率。
而電子專業中互動環節模式效果不會太理想,適當減少教師被動講解模式,多采用教師慢速巡回模式[3],在巡回過程中教師多發現問題,并一對一點評,最后把巡回過程中發現的問題統一進行快速點評,從而保證講課效果。
教師為了調整自己講課速度,分析23題中選擇1的人數,如果超過20%則表明現在的講課速度過快,考慮調整現在的講課速度。
在實際教學中發現上述規律可作為第一次出考試題時的參考依據。第一次出考試題時反映學生水平的依據只有過去的成績即績點。
績點與平均成績對應關系為2.0為70分、3.0為80分、4.0為90分。
如果出題難易度掌握不好可能出現過多的不及格或過多的優秀,因此,事先需要預測不及格百分比和優秀百分比,使用如下公式進行綜合預測。

先統計SM值70分以下的百分比和22題中選擇1號的人數的績點百分比,則電子信息專業的SM值百分比為46.5%,績點百分比39.8%,因此,預測成績70分以下的百分比為43.2%,然后統計SM值90分以上的百分比和22題中選擇4號的人數的績點百分比,則電子信息專業的SM值百分比為5.2%,績點百分比10.3%,因此,預測成績90分以上的百分比為7.8%。同樣方法計算出會計專業的預測成績70分以下的百分比為26.1%,預測成績90分以上的百分比為10.8%
因此,以這個百分比作為參考值,在出填空題、選擇題、簡述題、綜合分析論述題時,根據這個參考值考慮出題難易度。從上述數據比較判斷,電子信息專業出題時適當減少出題難度,以保證比較合理的及格率和優秀率。
小組合作學習作為一種以學生為中心的教學手段,采取以小組為學習單位的學習方式,在學生間以及學生和老師間的互動和交往過程中,達成推進學習的目的[7]。通過學習小組考核的方式,部分學習內容需要兩人或兩人以上的合作進行,檢驗學生的學習能力,同時,考察學生的團隊合作能力[8]。
學習小組的成員配置至關重要,合理的課外學習小組的組成對于鞏固和加深學習內容起到很重要的作用。現在的學生個性很強,相互之間溝通不充分,因此,通過課外學習小組的平臺可以相互了解各自的學習狀態,從而使學生在學習過程中有危機感,充分體現以點帶面的效應。而這個“點”必須具有學習成績優秀、樂意助人、敢于擔當等特點。
組成小組時應當考慮每個成員的學習成績、交往能力、是否助人為樂等多個方面。否則內向型和學習成績較差的分到一起,很難活躍小組的學習風氣。
以有58名學生的電子信息專業為例,組成6個學習小組時,每組的成員為10人。選擇6位組長時,首先按照SM值排序,則得到80~100分的人數為14人。
特別是6題中選為3號(該題為愿意當組長)的學生優先考慮,因此,再按照6題排序則得到表6的結果,可見14人中有1人不愿意當組長,4位選擇3號,編號49選擇的號碼中有1號,但其內容不影響承擔組長的工作,因此先選擇愿意當組長的37、49、2、57等4位學生后,其他人按22題學習成績排序則得到表7的結果,從中再選擇40、18即可。

表6 課外學習小組組長人選構成表(1)Tab.6 Composition table(1)of the leader of extra-curricular study group

表7 課外學習小組組長人選構成表(2)Tab.7 Composition table(2)of the leader of extra-curricular study group
把在14人中被選中的6位學生的編號復制粘貼到表8的組長編號欄,然后剩余的編號平均分布在成員4編號欄中的各個小組。然后分配30~59分范圍的人數,該范圍有13人,每組平均分配2人。接著分配60~69分范圍的人數,該范圍有14人,每組平均分配2人,最后分配70~79分范圍的人數,見表9。公布時只公布結果不公布分組細節,采用表9的格式。

表8 課外學習小組成員構建表Tab.8 Members construction table of the extra-curricular study group

表9 課外學習小組成員公布表Tab.9 Announcement table of extra-curricular study group members
教師在1個學期內向各個小組提供3~6次課外作業題,作業題的形式分為個人完成的,也有小組共同完成的,這個部分成績可作為平時成績。
小組共同完成的題讓學生在組長的帶領下充分討論共同完成,分數按小組計分,從而培養和激發每個學生的團隊合作精神。
通過對不同學科和不同專業的多個班級進行分析,結果表明這種方法具有通用性和有效性。因此,以這個分析結果為導向,及時調整教學方法,從而提高教學效率和效果,同時組成課外學習小組時也利用這個分析結果進行合理的分組,從而避免隨機分組帶來的負面影響,可激發小組成員的學習積極性和主動性,發揮以點帶面的作用,提高學習效果。