大數據時代對會計發展的影響趨勢與應對

孫悅 陜西學前師范學院

引言

經濟市場上，以大數據為基石研發人工智能的行業也如雨后春筍般出現。面對人工智能和云計算的出現，雖然在一定程度上給會計行業帶來巨大挑戰，但這同時也是會計行業發展的機遇。會計人員更需順應時代發展的長流，抓住機遇，積極了解并學習新知識新技術，成為技術的操控者，并發展為復合型會計人才，成為本單位戰略工作的決策者。大數據可以看作是一個集合體，由數量多、種類多且構成復雜的數據所組成[1]。因此，在大數據時代下，會計工作需要改革創新，會計人員需要升級轉型，才能抓住發展進步的機會。

一、大數據時代對會計發展的影響

（一）大數據時代對會計發展的機遇

1.大數據推動會計行業技術創新

隨著大數據時代的發展，傳統會計行業的弊端與日俱增。大數據時代下，云計算和人工智能的發展，為會計發展歷程添上了濃墨重彩的一筆。一方面，云計算幫助會計行業的數據的篩選、清理、過濾，有助于提供有用的會計信息。當數據體量大、結構復雜且種類繁多時，傳統的會計數據處理技術已經不能再有效處理數據了，這需要強大的數據處理技術。云計算的誕生，推動了會計行業處理數據的能力，提高工作效率甚至是準確度。另一方面，人工智能的發展，大大提高了會計人員的工作效率。與此同時，人工智能也給傳統會計行業帶來了新的發展機遇。傳統會計人員做賬時，若工作量大需要耗費大量的時間，且人為操作會出現錯誤，降低會計工作的準確性。而人工智能則可以很好地規避這一風險，通過在既定程序下的自動運行，顯著地減少了工作中的錯誤，確保會計信息和相關數據的精確性[2]。

2.大數據促使會計人員升級轉型

大數據發展日趨激烈，全球經濟一體化。因而在全球視角下激烈的經濟競爭中，必然會帶來會計行業的升級轉型。目前，會計工作在企事業單位中的重要作用中仍然沒有完全發揮出來，會計部門為本單位能提供的價值沒有被最大化利用。另外，在傳統會計人員的固有認知下，也沒有意識到大數據時代會計人員轉型的重要性。隨著大數據時代到來，人工智能、云計算的發展，給會計行業帶來了一定的沖擊，相應地，會計人員也應面對挑戰，才能抓住機遇，完成新形勢下會計人員的升級。會計人員的轉型主要分為以下三個方面：第一，會計人員逐漸由財務會計向管理會計轉型；第二，會計工作逐漸由傳統的記賬、核算等工作向分析、預測工作轉型，即在大數據時代下，企事業單位會計人員應學會搜集和分析大數據，為本單位的發展提供決策依據；第三，由注重事后記錄環節向事項的前、中、后全部環節全方位把控。

3.大數據推動會計行業在預測、決策和績效考評的發展

大數據可以為預測、決策和績效考評帶來新的發展機遇。首先，大數據在推動預測發展方面帶來新的機遇。如今龐大的網民數量，大大加速了信息傳遞。例如事業單位可以通過官方微博、官方微信公眾號及官方網站主頁等加強與本單位各部門員工溝通，了解各部門的工作困難與需求等信息，為下一年的預算等及時作出調整，員工也可以多途徑及時反饋意見建議，促進工作更高效進展。其次，大數據在推動決策發展方面帶來新的機遇。大數據技術時代下，會計信息化水平越來越高。企事業單位應學會借助大數據的優勢對本單位所需數據進行精確的篩選與量化、邏輯化的分析，由此作出高質量決策，促進本單位更高效的發展。最后，大數據在推動績效考評體系發展方面也帶來新的機遇。

（二）大數據時代對會計發展的挑戰

1.將大數據運用到會計工作中的意識還未普及

當前，雖然我國大多數企事業單位逐漸認識到應用緊跟大數據時代對發展，但是依然還未真正有效地運用好大數據。例如會計人員大都只是聽過，但并非真正了解“大數據”一詞，更加不會利用大數據。因而，會計人員也無法及時地獲取有效的會計信息數據，就更加不能準確地分析會計信息數據了，進而無法為企事業單位提供有用的決策建議。因此，大數據時代的發展為會計人員及會計行業帶來了空前的挑戰，但只要對大數據運用到會計工作中有足夠的意識，就能抓住機遇，迎接挑戰。

2.大數據時代下，人工智能的出現給會計工作帶來沖擊

人工智能的誕生，雖然在某些方面給會計行業帶來了一定程度的沖擊，但有挑戰就會有新的發展機遇，若會計人員跟上大數據時代的步伐，不斷學習轉型升級，反而會促進會計行業向更高平臺發展。數據發展下的會計行業，一些基礎性的且重復率高的工作，將逐漸被財務機器人所取代，基礎會計人員面臨著失業的風險。但會計人員應抓住機遇并努力學習大數據時代所帶來的相關知識和技術，提高自身理論與實務能力，學會運用人工智能，使其成為一個為會計工作服務的財務機器人，而不是被取代。

3.缺乏對會計數據信息安全性的保障

隨大數據時代的發展，會計工作的進步需要融入大數據，這必然會帶來會計數據信息安全隱患。影響會計信息安全的因素主要包括內部因素和外部因素兩方面。內部因素主要包括：第一，人為因素。若會計人員舞弊或未按規定操作數據信息，則會影響會計信息的真實可靠性；第二，硬件故障。若類似硬盤等硬件損壞，會導致會計系信息數據丟失；第三，軟件系統。由于會計信息軟件本身的程序存在不合理設定，這會導致數據損毀；第四，身份認證。例如指紋解鎖、密碼、Ukey證書等。但目前我國這種操作方式過于簡單，極易被破譯，如簡單數字作為密碼或會計人員離職后依然保留該員工賬號密碼，存在安全隱患。外部因素主要包括：第一，病毒。病毒的破壞性較大、延展性強。若遭遇病毒，將會造成大量數據丟失，甚至是整個系統的癱瘓，對會計信息安全造成的影響巨大；第二，意外事故。雖然意外事故的發生概率極小，但依然存在安全隱患，如火災、水災等，一旦造成數據破壞，將是災難性的。

二、大數據時代對會計發展的趨勢

隨著大數據時代的迅速發展，會計工作也將進入到一個新的紀元。會計人員的配置將越來越合理化，會計工作流程也越來越規范化，低成本、高效率、高準確度將成為大數據時代中會計發展的重要特點。大數據時代所帶來的新概念、新方式和新技術，將會對會計工作產生前所未有的影響。

（一）數據獲取和分析方式發生轉變

大數據時代下，人工智能及云平臺的出現，大大提高了會計人員獲取數據的速度、準確度與完整度。并且，在數據分析方面，會計工作利用大數據會計處理系統和數據分析軟件等。例如SPSS、EViews、States，都大大提高了會計行業的數據分析工作，將雜亂無章的數字轉化為清晰明了的會計數據。因此，大數據時代下的會計人員，不僅要掌握基礎的理論知識，還應學會熟練運用系統軟件分析數據的處理能力，才能提供有價值的會計信息，促進大數據時代下會計發展。

（二）財務會計和管理會計向一體化轉變

傳統概念中，財務會計和管理會計是嚴格區分開來的，財務會計是對已經完成的資金運動全面系統的核算與監督，為投資人、債權人和政府等有關部門提供財務狀況等經濟信息為主要目標而進行的經濟管理活動。管理會計是與財務會計并列，著重為單位編制計劃、改善管理、作出決策，提高經濟效益服務的一個分支[3]。大數據時代的會計工作種類多且極其復雜，這就需要會計人員不僅熟練基礎會計核算工作，而且要具備分析管理能力。因此，大數據時代下，面對各種復雜的會計工作問題，只有財務會計和管理會計向一體化轉變，才能在會計基礎知識上，融合大數據技術，為本單位作出正確的發展決策。

（三）會計發展會朝業財融合方向發展

大數據時代，推動了業財融合，這是雙向的融合，不僅是將財務工作融入業務中去，更需要業務向財務工作融合。傳統的會計核算下的財務人員是記賬、報銷、成本結算等這些事后核算，未來會計工作應由事后核算轉換為全程參與事項的前中后流程，做到預測、控制與監督全方位把控。因此，會計工作不再是只處理簡單的會計核算方面的工作，而應延伸到更廣的領域中去。財務管理的主要任務和中心工作應當是收集、處理、分析和管理與企事業單位業務有關的一切數據[4]。

三、大數據時代對會計發展的應對措施

（一）融合大數據，構建具有中國特色的會計理論體系

會計具有社會性，在不同的社會環境下，會計理論應該保持自己的特色。隨著大數據時代的發展，全球經濟一體化，我國應構建具有中國特色的，且與國際會計相協調的當代會計理論體系。會計的基本理論體系包含基礎會計理論和應用會計理論。其中，會計的基礎理論是一系列相互獨立且又有一定關聯的概念，例如，會計本質、會計屬性、會計職能等。會計的應用理論是以會計準則為中心，直接對會計實務進行指導的理論，例如會計要素的確認、會計要素的計量、會計要素的報告等。

（二）增強大數據時代下會計應用大數據的意識

大數據時代下，增強會計人員應用大數據意識，不僅單向地促進會計人員和會計行業的發展，而且反向推動了大數據時代的進步。本文認為，一方面，會計人員應充分認識到大數據時代對會計工作和會計行業發展的意義。我們應搭上大數據時代的便車，使大數據能夠很好地融入會計工作中，幫助會計人員有效地獲取數據、處理數據、分析數據，促進會計工作發展并提高工作效率。另一方面，大數據時代發展的進程中，通過增強會計人員有意識地應用大數據，善用大數據，實現大數據共享，將會更有效地加快大數據時代前進的步伐。這不僅是一個大數據時代下促進會計發展的問題，而且會計的發展可以反過來推動大數據時代的進步，對社會經濟的發展也起到重要意義。

（三）加速推進會計轉型，培養復合型會計人才

隨著大數據時代到來，云計算和人工智能的出現，一些簡單的、重復性高的且體量龐大的工作將會逐漸被替代。會計人員不僅要擁有應用大數據的意識，更應擁有運用大數據的能力。在大數據時代下的復合型會計人才，應具備以下三個特點。首先是知識技能。會計行業是專業度極高的一個行業，因此會計從業人員需要具備牢固的基礎知識，系統地學習過會計相關知識。其次是實操技能。大數據時代，會計人員應能夠熟練運用本單位現有的會計軟件，熟悉財務機器人的操作流程，以及辦公軟件的應用。最后是具備搜集并使用大數據的能力。精通數據分析，才能夠在如今的大數據時代下，幫助本單位抓住機遇，把控風險。因此，為培養大數據時代下的復合型會計人才。一方面，會計人員應樹立終身學習的觀念。在平時加強自身的理論學習與實操技能，理論與實際相結合才能更好地推動行業發展。另一方面，企事業單位應多組織會計人員的培訓?？梢詮木€上線下兩方面入手，定期組織會計人員通過線上網課學習，以及線下組織會計人員增強實操技能。

（四）完善會計信息系統的安全，制定保障數據安全的制度

大數據時代下，數據的需求量增大，來源途徑廣，種類多，這就會帶來會計信息安全性等問題。要解決會計信息數據安全問題，可以從內部控制和外部控制兩方面著手考慮。對于會計信息內部控制來說，大數據時代，企事業單位更應規范流程，完善會計信息的等級授權制度。企事業單位應根據本單位情況，制定詳細的會計人員工作規章制度。明確會計工作中每個環節的職能權限，因此會計人員應在自己的職權范圍內處理會計信息。例如復核制度，首位制單人員完成一項工作后，還需提交給下一步驟的監管人員進行審核，防止舞弊發生。對于會計信息外部控制來說，企事業單位可以通過大數據技術，建立網絡防御系統來保障信息安全。例如指紋解鎖、密鑰等基礎手段，或是做好網絡安全防御技術，如反黑客技術等專業手段，以此保障大數據時代下會計信息系統及相關數據的安全。

結語

大數據時代的飛速發展，給會計工作及會計人員帶來了前所未有的挑戰與機遇。傳統的會計工作只是最基本的事后記錄工作，不能滿足大數據時代的需求。面對新的發展契機，傳統會計必須與時俱進，發揮大數據的特點，分析大數據發展下會計工作所面臨的挑戰與機遇。通過不斷創新，調整內容，完善職能，才能有效地推動會計工作的改革創新，以及會計人員的升級轉型，為會計在當今大數據時代的發展保駕護航。因此，為了適應時代的發展，應融合大數據，構建具有中國特色的會計理論體系，增強大數據時代下會計應用大數據的意識，加速推進會計轉型，培養復合型會計人才，完善會計信息系統的安全，制定保障數據安全的制度，發揮大數據優勢，充分抓住機遇，為企事業創造價值，推動會計工作前進的步伐。