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道路工程豎曲線測設精準計算模型

2023-01-30 13:09:36郭旭徐萬鵬
城市勘測 2022年6期
關鍵詞:拋物線模型

郭旭,徐萬鵬

(1.深圳市勘察測繪院(集團)有限公司,廣東 深圳 518028; 2.中鐵十五局集團有限公司,上海 200070)

1 引 言

鐵路、公路、軌道交通等道路工程的線路縱斷面,是由許多不同坡度的坡段連接而成的。兩相鄰坡段的連接點,稱為變坡點。車輛通過變坡點時,由于坡度方向發生突變,會產生附加的力和加速度,對車輛平穩運行和乘坐舒適性造成很大影響。為了緩解變坡點處坡度的急劇變化,使車輛平穩通過變坡點,應在相鄰兩坡段間設置豎曲線[1]。

在我國,豎曲線通常采用圓曲線或二次拋物線[1,2]。其原因如下:

如圖1所示,標準拋物線的基本方程為[2]

圖1 標準拋物線與圓曲線的幾何關系

x2=2Py

若取拋物線參數P為豎曲線的半徑r,則有:

(1)

另外,以點R(r,0)為圓心,半徑為r的圓的方程為:

x2+(y-r)2=r2

即,對于圓曲線,有

(2)

設計道路縱斷面時,由相鄰坡段引起的轉坡角ω非常小,對于切點A和切點B之間的豎曲線而言,y遠小于x,所以,y2?x2

于是,從式(2)中舍去更高階無窮小y2,對y的影響可以忽略不計,因此,可得:

(3)

由式(1)和式(3)可知,豎曲線采用圓曲線或二次拋物線,幾乎是等價的。

在式(1)和式(2)中,y坐標是計算豎曲線對應的道路設計高程的一個最重要的參數。很顯然,對于計算y坐標而言,式(1)比式(2)要簡單得多。因此,在電算不普及的手算年代,通常利用二次拋物線來計算豎曲線對應的線路高程,并一直沿用至今。由于二次拋物線的弦長計算復雜,在實際應用時,通常利用圓曲線計算豎曲線要素,利用拋物線計算豎曲線的設計高程。

2 傳統豎曲線測設計算方法存在的問題

設前、后坡段的坡度為i1和i2。設置豎曲線時,如果i1i2,則稱凸型豎曲線。道路工程勘測設計時,通常只提供每個變坡點對應的里程KE和高程HE,而豎曲線上各點對應的設計高程,需要通過豎曲線數學模型計算求得。現以凹型豎曲線為例,對傳統豎曲線測設算法進行分析和研究,找出傳統算法存在的問題。

如圖2所示,如果前、后坡度大小相等,符號相反,則變坡點E將位于y軸上。除此而外,變坡點會偏離y軸一定距離t。為精確計算豎曲線頭、尾,即垂足A和B的里程和高程,從理論上講,首先應求得豎曲線對應的切線長AE和BE,然后利用變坡點里程KE,減去切線AE的平面投影長度,可以得到豎曲線起點A的精確里程KA,即:

圖2 豎曲線傳統算法示意圖

KA=KE-AE·cos(tan-1i1)

進而可求得A點的精確高程

HA=HE+i1(KA-KE)

同理,可以得到豎曲線終點B的精確里程和高程,即

KB=KE+BE·cos(tan-1i2)

HB=HE+i2(KB-KE)

實際計算時,二次拋物線對應的切線長T很難精確求得,通常是利用圓曲線對應的參數,近似代替二次拋物線對應的參數[4~6]。具體算法如下:

(1)利用轉坡角和圓曲線的半徑,近似求得豎曲線的近似長度,即:

L=rω≈r(tan-1i1-tan-1i2)

由于i1和i2都很小,近似可得:

L≈r(i1-i2)

(2)假定t=0,可得豎曲線切線長的近似值:

之所以假定t=0,其原因如下:

如圖1,假定前、后坡段不以y軸左右對稱,則前、后坡道引起的轉坡角的絕對值不相等,設其差值為dω,則有:

dω≈|i1|-|i2|

于是,可得圓曲線的圓心偏離y軸的水平距離為:

dR≈r·dω

假定變坡點對應的圓曲線的正矢為e,則有:

對于實際道路,正矢e非常小,通常在厘米至分米的量級上,dω更小,通常小于0.01,因此,假定t=0,幾乎不影響運算結果。

(3)切線上任意點與豎曲線之間的豎距

由于

所以

(4)

式(4)中,l為豎曲線上任一點至豎曲線起點(或終點)的距離,r為豎曲線的半徑。

(4)當l=T時,由式(4)可求得豎曲線的外距:

由以上推導可知,豎曲線計算的最終目的是確定道路設計縱坡上指定樁號的設計高程。即,求得豎曲線上任一點的切線高程

HQ≈HE±i(T-l)

及其改正值

進而求得該點的設計高程。對于凹型豎曲線,其設計高程為:

Ha≈HQ+h

對于凸型豎曲線,其設計高程為:

Ht≈HQ-h

經過以上分析,可知豎曲線測設的傳統算法主要存在以下問題:一是數學模型不嚴密,用在教科書上,不利于學生理解;二是近似計算,舍入誤差較大;三是計算過程煩瑣,容易出錯;四是需要大量的判斷,不利于電腦編程運算。

目前,編程計算器和電腦已經非常普及,加之交通運輸的速度不斷提高,特別是高速鐵路的普及,豎曲線的測設精度通常要達到毫米至亞毫米級,計算精度要求更高,采用傳統近似算法,已遠遠無法滿足高精度測量和計算的需要,規范和教科書也亟待更新。諸如文獻[3]等大量的文獻,也都對上述問題進行過很多研究和論述,并提供了一些精確算法,遺憾的是:這些文獻只注重了計算精度,沒能找出簡單實用的計算公式。

3 精準豎曲線測設計算統一模型

3.1 精確確定豎曲線的樁號范圍

如圖3和圖4所示,無論是凹型豎曲線,還是凸型豎曲線,由于前、后縱坡線和豎曲線在同一個鉛錘面內,圓曲線的圓心O也在該鉛錘面內,且凹型豎曲線的圓心位于道路中心線的正上方,凸型豎曲線的圓心位于道路中心線的正下方。由圖3可知,前、后坡段引起的轉坡角分別為:

圖3 凹型豎曲線計算示意圖

α1=tan-1i1

(5)

α2=tan-1i2

(6)

上坡為仰角,轉坡角為正,下坡為俯角,轉坡角為負。

前、后坡段引起的總的轉坡腳為:

ω=α1-α2

(7)

由圖1可知,豎曲線對應的圓心角為|ω|。設圓曲線半徑為r,則可求得豎曲線對應的切線長T為:

(8)

利用切線長和前、后坡段引起的轉坡角,可求得豎曲線起點A和終點B的精確樁號,以及A和B的精確高程分別為:

KA=KE-Tcos(a1)

(9)

KB=KE+Tcos(a2)

(10)

HA=HE+i1(KA-KE)

(11)

HB=HE+i2(KB-KE)

(12)

因此,豎曲線精確的里程范圍,即樁號范圍,位于閉區間[KA,KB]上。

3.2 凹型豎曲線計算的精確模型

如圖3所示,對于凹型豎曲線,其圓心O位于道路中心線的正上方,無論是上坡或下坡,利用豎曲線起點A或終點B,都能精確求得圓心O的高程,和其對應的樁號,即:

HO=HA+rcosα1=HB+rcosα2

(13)

KO=KA-rsinα1=KB-rsinα2

(14)

如圖3,假定凹型豎曲線上任意一點P對應的里程,即樁號為KP∈[KA,KB],可求得圓心O到P點的里程的差值,即樁號差值,為:

d=KP-KO

(15)

于是,利用圓心O的高程,可以精確求得P點的高程為:

(16)

式(13)、式(14)、式(15)、式(16),即為計算凹型豎曲線的嚴密、精確模型。其中,式(15)的幾何意義是:d的絕對值,就是豎曲線對應的圓心O,以及豎曲線上任意點P,在水平面上的投影點之間的距離。

3.3 凸型豎曲線計算的精確模型

如圖4所示,對于凸型豎曲線,其圓心O位于道路中心線的正下方,無論是上坡或下坡,利用豎曲線起點A或終點B,也能精確求得圓心O的高程,和其對應的樁號。即,不僅式(15)有效,還有:

圖4 凸型豎曲線計算示意圖

HO=HA-rcosα1=HB-rcosα2

(17)

KO=KA+rsinα1=KB+rsinα2

(18)

因此,利用圓心O的高程,也可精確求得P點的高程為:

(19)

式(15)、式(17)、式(18)、式(19),即為計算凸型豎曲線的嚴密、精確模型。

3.4豎曲線計算的統一模型

定義符號變量f

(20)

對于豎曲線,式(20)中的i1=i2實際上是不存在的,之所以列立出來,只是為了表達數學推理的嚴密性。

綜合式(13)和式(17),可得圓心O的高程:

HO=HA+f·r·cosα1=HB+f·r·cosα2

(21)

綜合式(14)和式(18),可得圓心O的里程:

KO=KA-f·r·sinα1=KB-f·r·sinα2

(22)

綜合式(16)和式(19),可得:

(23)

將式(5)和式(22)代入式(15),可得:

d=KP-KA+f·r·sin(tan-1i1)

(24)

將式(5)和式(21)代入式(23),可得:

(25)

式(24)和式(25),即為計算豎曲線的嚴密、精確的數學模型。

式中:KA、HA為豎曲線起點A對應的里程和高程;

f為符號變量,凹曲線取1,凸曲線取-1;

r為豎曲線的半徑;

i1為豎曲線起點A所在坡道的坡度;

KP為豎曲線上任意一點P對應的里程,即樁號。

4 工程應用與模型評價

本文導出的豎曲線計算模型,基于嚴密推理,不存在舍入誤差,因而,計算是精準的。該模型于2010年首先應用于上海力信研制的盾構導向系統中。該導向系統在國內的市場份額一度超出50%,在北京、上海、廣州、深圳等眾多城市地鐵工程中大量采用,效果良好。不僅如此,該模型易于理解,公式簡單,規律性強,適合計算機編程運算,已被多家軟件公司采用。京滬高鐵建設期間,多期高級測量工培訓班講解該模型,學員普遍反映該模型規律性強,易于理解。下面是筆者基于C語言編寫的豎曲線計算的程序片段。

{

int f=(i1

double d=Kp-Ka-f*r*sinl(atanl(i1)));

return Ha+f*(r*cosl(atanl(i1))-sqrtl(r*r-d*d));

}

可以看出,短短3行代碼,就能解決復雜問題,且得到的計算結果不存在模型誤差,而采用傳統算法,通常需要上百行代碼才能解決同樣的問題。

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