基于模糊綜合評價法的團支部創新考評研究——以江蘇省某高職院校為例

蔣 敏

基于模糊綜合評價法的團支部創新考評研究——以江蘇省某高職院校為例

蔣 敏

（常州信息職業技術學院數字創意學院，江蘇 常州 213164）

團支部考評工作是推動團支部建設和發展的重要環節，完善的考評模式有助于促進團支部規范化、標準化發展。然而，團支部考評條目眾多，考評指標偏于定性，要達到全覆蓋、多層次、科學化的考評目的，需要創新團支部考評方式。模糊綜合評價法在多因素綜合評價中占有顯著的優勢，文章通過構建層次分明的團支部考評指標體系，科學合理地確定團支部考評指標權重，選擇合適的模糊綜合評判模型進行綜合評判，并結合實例進行具體操作。結果表明，基于模糊綜合評價法的高校團支部量化考評是切實可行的。

團支部考評；層次分析法；模糊綜合評判

引言

共青團工作是黨的事業的重要組成部分，在新的歷史形勢下，進一步明確共青團的戰略地位，扎實推進基礎建設，全面深化改革創新，才能充分發揮共青團的政治功能，履行新時代共青團的職責與使命。團支部作為共青團工作和活動的前沿陣地，其建設和發展水平直接影響著團的全部工作和戰斗力。大抓基層、深化改革、從嚴治團背景下，創新團支部考評方式，全方位、多層次、科學化地完善考評模式，系統、客觀地反映團支部工作實際狀況，充分發揮考核的激勵、鑒定、診斷和強化功能，是提升團支部建設實效、激發團支部活力，促進團支部規范化、標準化發展的有效手段。本文旨在發揮模糊綜合評價法在多因素綜合評價中的優勢，圍繞重塑科學合理的團支部考評體系展開研究，并結合實例進行應用驗證，以期為高校團支部考核實效性的提升提供參考和借鑒。

1 數據來源及研究方法

本文以江蘇省某高職院校為例，對團員、團支書、團工作教師和專家采用分層分類調查研究的方式，獲取研究相關數據，并運用數理統計的方法對數據進行整理、量化、分析和推斷，保證了研究的客觀性和嚴謹性。

對于團員和團支書主要采用問卷調查和半結構訪談相結合的方法采集數據。由于不同學院、不同年級的團支部工作存在差異，故選擇分層抽樣方式，使樣本更具代表性。問卷調查主要目的在于前期廣泛了解團員和團支書對現行團支部考核的認知度、參與度和滿意度，歸納總結團支部考核實施的現狀和問題；半結構訪談目的主要在于后期考察團支部量化考評體系的運行效果和對團支部工作改進的推動程度。對于團工作教師和專家主要通過深度訪談全面調研影響團工作質效的因素，圍繞團支部考評體系構建中評價指標的選取、評價路徑的確立、評價權重的設置等具體環節展開深入調研，聽取專業的指導和建議。

2 高校團支部考評的現狀分析

針對團支部考評的現狀線上發放自編問卷400份，回收有效問卷396份，主要從被考核者視角反映高校團支部考核現狀以及存在的共性問題。2019年4月，共青團中央印發了《基層團組織規范化建設工作的實施方案》（以下簡稱方案），擬定了《團支部整頓參考標準》和基層組織建設關鍵指標參考，對團支部的考評工作提出了具體要求[1]。某高校現行的團支部考核主要由各二級學院分團委組織實施，參照團中央文件《方案》，各二級學院分團委制定了相應的團支部“對標定級”工作指引，通過團支部對標自評、分團委復核認定的方式開展評星定級，考評的結果采用五級制，從高到低依次為五星、四星、三星、二星、不合格。分團委在考評的過程中，細化了評估指標，融入了量化考核的方法，促進了團支部的建設和發展，但問卷數據顯示現有的考評方式下仍存在有待改進的問題。

2.1 考評目標不明確，結果運用不充分

以評促改，通過考評推動團支部建設發展和團員青年自我提升是考評的目標所指。目前，部分團員和團支部未能正確認識考核的功效，一些團支書認為考核就是為了推優，故在考核過程中只側重于各種資料信息的收集和匯總，忽視了評價結果的反饋和運用。現有的考評結果雖然反映了某個支部工作的整體水平，但是無法直觀呈現支部內部各子目標的建設發展狀況，不利于后期有針對性地運用考核數據查找短板問題、整改薄弱環節。此外，一些高校“五四紅旗團支部”“活力團支部”等榮譽的競選對象基數較大，名額普遍較少，五級制的考評結果雖然可以大致確定某個支部的所處等級，卻無法精準反映某個支部在整體中的排序定位，傳統的考評方式無法充分滿足精準推優、選樹標桿、表彰先進的需求。

2.2 考評重點不突出，層次區分不明顯

一些高校團支部工作內容繁多、時效性強，即包括模式固化的常規性工作又包括臨時突發的階段性工作，既要立足長遠打牢基礎又要突破創新爭創亮點。調查數據顯示，65%的團員認為團支部考核僅和團支書相關，和自身關系不大。團支部現有的考核側重于統計團支書基礎團務工作是否完成，忽視了衡量支部對全體團員青年的思想引領重點工作是否有效，一些團員青年在考核中的主體參與地位未得到充分體現。此外，團支部作為被考評個體，由于生源、人數、年級、專業等差異對其工作開展的難度和取得成效造成了一定的影響。部分團支書反饋，層次不分、標準固化、差異化考慮不足的傳統考評模式欠缺公平，容易使團員青年的積極性受挫。

2.3 考評賦分不規范，標準把握不一致

團支部考核的自評和復核分別由各班團支書和基層團委負責人實施，打分主體經驗的差異和對標準把握尺度的不一致都會影響考核的過程和結果；部分團支書表示考評指標的選定和各項指標權重的賦予存在一定的局限性，考核過程中定性指標較多，賦分依據相對模糊，自評結果主觀性強，容易導致結果失真。此外，高校團支部一般以班級為單位組建，數量龐大，每個基層團委負責人平均要復核近百個支部。復核的過程主要是依據各支部的自評分數，憑借個人主觀印象，按照《方案》中的各星級所占比例的大致要求，稍作調整便確定最終的考核結果。整個考評過程人工工作量大、人為影響程度高，未能充分利用現代計算機信息技術，考評的效率和準確性有待進一步提高。

3 模糊綜合評價法概述和優勢分析

在現實工作和生活中，對某一事物的全面評價往往涉及多個因素或指標，這就需要根據多個因素對事物進行綜合評價[2]；同時，對某一因素作出的評價也并不全是“非黑即白、非此即彼”的絕對概念，而是存在著大量類似好、壞、高、低等相對模糊概念的現象。模糊綜合評價法奠基于模糊數學，是一種基于模糊數學理論的高效便捷的評價與決策方法，目前廣泛運用于醫學、工程應用、教育評價、市場預測等領域。該評判法用客觀存在的隸屬度思想來描述多因素評價問題中各因素的重要程度，將單一的屬于或不屬于定性結論轉化為定量的屬于程度數值，然后應用模糊關系合成原理，計算求解出評價對象的定量解值并進行最終排序。模糊綜合評價法即顧及評價標準的層次和權重，又考慮了評價主體的經驗和導向，為解決多因素難以量化的復雜評判問題提供了科學的方法。

3.1 緊扣考評目標，搭建層次結構模型

模糊綜合評價法處理多因素評判問題的首要思路是從系統論思想出發化繁為簡，將影響因素按照一定的相互關系和隸屬關系聚類組合為若干模塊和層次，并以總目標為起始點，從上而下建立有序的遞階層次結構模型，包括目標層和因素層。目標層位于頂層，清晰唯一、有助于從全局的角度對各層次、各要素進行統籌規劃；頂層以下均為因素層，由影響考評目標實現的具體指標組成，可根據實際問題的復雜程度靈活分解為一級、二級或多級指標層[3]。因素層各指標橫向獨立、縱向隸屬，從縱橫兩個維度涵蓋了影響因素種的主要成分，全面直觀、邏輯清晰地呈現出完整的考評體系框架。此外，模塊化的系統構建更利于后期指標體系的局部調整和完善。

3.2 抓住考評重點，設置各級指標權重

多因素評價問題中，各要素基于評判對象的重要性往往存在差異，權重的設置直接影響著評判結果的信度和效度。模糊綜合評價法中常用的確定指標權重的方法是層次分析法（AHP），將定性分析和定量分析有機結合，依據遞階層次模型，對同一層次因素就上一層某一因素為評價準則進行兩兩比較，得到數值化判斷矩陣和權重向量。由于判斷矩陣的構造過程往往具備主觀性和經驗性，需要對其一致性進行檢驗。隨著計算機數據分析軟件的持續發展，AHP法求解指標權重可以借助excel、yaahp、matlab等軟件快速實現，極大地提升了評價的操作性、科學性和可靠性。

3.3 量化模糊評語，合成綜合評價向量

多層次考評體系構建完成后，對應具體指標，選擇相對合理、易于衡量的評語組成評語集合。評語的個數通常為3個至5個，并非量化數值，而是一些表示等級水平的模糊概念。模糊綜合評價的過程首先是根據底層各指標對于評語集的隸屬程度得到相應的評判矩陣；然后，對底層指標權重和評判矩陣選取合適的模糊算子，合成運算得到上一層指標的評判矩陣；通過由下至上的相同操作，最終得到頂層指標的評判矩陣；最后，對頂層指標權重和評判矩陣進行合成運算，得到綜合評價結果。評價結果并非點值，而是對應于評語集的向量，包含的信息比較豐富，既可以根據最大隸屬度原則得到被評對象的所屬等級，又可進一步加工，得到更多參考信息，有助于后期評價結果的分析利用。目前，模糊綜合評價輔助軟件較多，如常用的spss、matlab、yafce等數據處理軟件，有效替代了傳統的手工運算，解決了評價對象基數大，評價指標數量多、數學運算能力弱等問題，評價結果瞬息可就，快速提升了評價的效率。

4 高校團支部評判模型的構建與運用

4.1 高校團支部評判指標體系的確定

梳理高校團務工作相關文獻，根據《關于加強新時代團的基層建設著力提升團的組織力的意見》（中青辦發〔2019〕2號）、《基層團組織規范化建設工作的實施方案》（中青辦發〔2019〕6號）、《基層團組織書記述職評議考核暫行辦法》（團組字〔2021〕1號）等有關文件規定，通過走訪閱歷豐富、資歷深厚的高校老團干，結合筆者及同行多年從事基層團工作的實際經驗，在調查研究的基礎上，圍繞實現推進團支部規范化建設、提升團支部活力的總目標，將高校團支部評判體系的一級指標設置為班子建設、團員管理、組織生活、作用發揮四個關鍵因素[4]。針對高校團支部工作的重點和難點，對一級指標進一步細化和闡述，確定9個二級指標和19個三級指標，構建出一套相對完整、操作性強的三級指標體系，具體框架如圖1所示。

圖1 高校團支部評判指標體系框架

4.2 高校團支部評判指標體系權重的確定

本文采取AHP法確定權重，綜合專家指導意見的基礎上，對調研數據進行二次加工，得到各級指標的判斷矩陣和權重向量。由于篇幅有限，以一級指標權重計算為例，給出具體說明。對一級指標兩兩重要性進行比較，得到一級指標判斷矩陣

計算得到B的特征向量為(0.130, 0.339, 0.519, 0.774)，最大特征值為max=4.06，C=(max-)/(-1)=0.02，R=/=0.02，R＜0.1，一致性檢驗通過[5]。將特征向量歸一化處理后即為一級指標權重=(0.08, 0.19, 0.29, 0.44)。其他各級指標權重可按照同樣方法求出，具體權重見表1。

4.3 高校團支部的模糊綜合評價

4.3.1 評語集合的量化處理

團支部各評價指標的內容存在差異，既包括過程性指標又包括結果性指標；團支部各評價指標的評價結果也存在差異，既來源于評判小組的定性評價，又來源于實測的定量數據，故對數據進行計算之前需要對原始評價數據進行量化和歸一化處理。對于不同量綱的數值，可以通過事先確認標準，統一轉化為簡便易操作的五級制，歸整評價結果，得到團支部評價三級指標的隸屬度統計表，如表1所示。

表1 團支部評價三級指標隸屬度統計表（權重表）

4.3.2 一級綜合評判

4.3.3 二級綜合評判

同理，可計算出其他一級指標綜合評定值：

4.3.4 三級綜合評判

根據最大隸屬度原則，該團支部的評判等級為良好，如需要進一步排序，可轉化為百分制得到該團支部的綜合量化考評分數。

5 結束語

本文基于模糊綜合評判法構建了高校團支部量化考評的模型，通過建立多層多項指標，計算各項指標的權重值對高校團支部工作的考評做了初步的研究分析。從以上的具體操作過程可以看出，各指標的單因素評判矩陣也為后期團支部有針對性地對標找差、以評促改提供參考和指導，有助于進一步推動團支部的建設和發展。評判結果亦可轉化為數值模式，有利于在眾多團支部的推優評比中給出精確排序。在江蘇省某高職院校的部分團支部試行量化考評后，團支書反饋該考評指標體系幫助他們進一步明確了工作目標，理清了工作思路，抓住了工作重點，查擺了工作問題，提升了支部工作的實效性。

團支部的工作是與時俱進的，既有常規性的指標和標準，又需要動態性的特色和創新。考評模型也需要在實踐中不斷檢驗和完善，根據共青團工作的導向來調整評估指標體系。為了滿足了團支部考評采取支部對標自評、互評和基層團委復核認定的要求，可通過替換考評體系框架模塊、調整考評指標權重、設置考評小組人員的構成等方式進一步改進模型，構建更加細致、全面的評價模型。通過模糊綜合評判方法建立的評價模型，科學、合理，后期可結合校園信息化系統功能，通過計算機語言實現更方便快捷的考評。

[1] 韓雪梅. 共青團基層組織建設與創新研究——以吉林省為例[J]. 青年發展論壇，2020，30(4): 56-69.

[2] 李春華，劉二根. 一流本科數學課程雙萬計劃建設的多級模糊綜合評判模型及應用研究[J]. 南昌大學學報(理科版)，2020，44(2): 199-204.

[3] 王瑞，董慧，張芳琦，等. 模糊綜合評判在高校學生干部評價中的應用[J]. 教育教學論壇，2021(31): 37-40.

[4] 潘洪濤. 高校班級團支部活力量化考核體系研究[J]. 合肥學院學報(綜合版)，2018，35(1): 115-119.

[5] 謝季堅，劉承平. 模糊數學方法及其應用[M]. 武漢: 華中科技大學出版社，2013.

Research on Innovation Evaluation of League Branch Based on Fuzzy Comprehensive Evaluation Method——Taking a Higher Vocational College in Jiangsu Province as an Example

The evaluation work of the League branch is an important link to promote the construction and development of the League branch, and a perfect evaluation model will help to promote the standardized and standardized development of the League branch. However, there are many items in the evaluation of the League branch, and the evaluation indicators are more qualitative. To achieve the goal of full coverage, multi-level and scientific evaluation, it is necessary to innovate the evaluation method of the League branch. The fuzzy comprehensive evaluation method has a significant advantage in multi-factor comprehensive evaluation. This paper constructs a clear-level evaluation index system for the league branch, scientifically and reasonably determines the weight of the evaluation index for the league branch, and selects an appropriate fuzzy comprehensive evaluation model for comprehensive evaluation, and specific operations are carried out with examples. The results show that the quantitative evaluation of League branches in colleges and universities based on fuzzy comprehensive evaluation method is feasible.

League branch evaluation; AHP; fuzzy comprehensive evaluation

G715

A

1008-1151(2022)11-0191-04

2022-08-20

蔣敏（1984－），女，常州信息職業技術學院數字創意學院分團委書記，思政講師，從事共青團工作和研究。