信息可視化設(shè)計(jì)的應(yīng)用趨勢研究

胡靚

根據(jù)專業(yè)市場咨詢公司MarketsandMarkets的報(bào)告，到2026年，全球的數(shù)據(jù)可視化工具市場規(guī)模將達(dá)到100億美元以上，這表明信息可視化的市場需求越來越大。許多大型科技公司都在廣泛使用可視化的方式來監(jiān)控和優(yōu)化業(yè)務(wù)。信息可視化設(shè)計(jì)在公共傳播中的應(yīng)用也非常廣泛，可以用于呈現(xiàn)各種類型的數(shù)據(jù)和信息，從而幫助人們更好地理解和解釋復(fù)雜的概念、趨勢和關(guān)系。隨著新媒體技術(shù)的出現(xiàn)，文字、圖案、色彩等視覺要素作為信息可視化傳播過程的主要載體，對信息視覺形式的設(shè)計(jì)表達(dá)起到了顛覆性的作用。例如，在健康科普中應(yīng)用信息可視化設(shè)計(jì)，可以通過各種設(shè)計(jì)方法讓普通大眾快速了解病情的發(fā)展與治療的進(jìn)展。另外，還可以利用信息可視化來呈現(xiàn)教育數(shù)據(jù)，例如學(xué)生學(xué)業(yè)情況、課程完成情況等信息，以便家長、教育工作者和決策者更好地理解學(xué)生表現(xiàn)和教學(xué)績效。總的來說，信息可視化設(shè)計(jì)在公共傳播中的應(yīng)用可以幫助人們更好地理解和解釋數(shù)據(jù)和信息，以便更好地做出決策和行動(dòng)。

一、研究內(nèi)容及問題

在過去十幾年間，可視化的信息設(shè)計(jì)在公共傳播中逐漸發(fā)揮著越來越重要的作用。大眾可以通過各種可視化的方式來更容易地了解科普信息和公共服務(wù)信息等較復(fù)雜的內(nèi)容。例如網(wǎng)站flourish呈現(xiàn)了許多有趣的信息可視化圖表，這些信息圖的制作者來自世界各地，用戶可以方便地了解自己感興趣的各種數(shù)據(jù)、信息，也可以制作自己的信息圖并分享。一些復(fù)雜的多維數(shù)據(jù)用動(dòng)態(tài)圖表展示之后，變得清晰易懂。在flourish網(wǎng)站上的一幅動(dòng)態(tài)圖表中，展示了各地區(qū)的森林覆蓋率與空氣污染之間的關(guān)系。用戶可以對一些列表控件進(jìn)行選擇，從不同地區(qū)、經(jīng)濟(jì)指標(biāo)等背景下觀察森林對于大氣污染治理的作用。另外還有作者制作的關(guān)于書籍與大眾文化偏好相關(guān)的信息圖，以及人口與城市的信息圖等，這些兼具趣味性和易讀性的信息圖，為大眾提供了許多有效的信息。又例如在一些面向公眾的新聞報(bào)道和宣傳中，信息可視化的作品也起到了良好的信息解釋作用。類似中國政府網(wǎng)和新京報(bào)聯(lián)合出品的動(dòng)畫大數(shù)據(jù)作品《GDP增速6.9%究竟該怎么看？》，這幾年在新聞報(bào)道中的應(yīng)用已屢見不鮮。在這些作品中，與經(jīng)濟(jì)、民生相關(guān)的大數(shù)據(jù)，通過可視化的信息圖，用動(dòng)畫形式進(jìn)行直觀的展示，配合說明、解讀，讓公眾能夠真正看懂這些報(bào)告，讀懂?dāng)?shù)據(jù)背后的意義，增加了對于公共管理的參與感。

在知網(wǎng)及ACM Digital Library、IEEE等國內(nèi)外知名學(xué)術(shù)數(shù)據(jù)庫中，用VOSviewer等工具檢索近期關(guān)于信息可視化的學(xué)術(shù)資料，“信息藝術(shù)設(shè)計(jì)”“交互設(shè)計(jì)”“信息可視化”等都是高頻詞匯，它們構(gòu)成了國內(nèi)外信息設(shè)計(jì)領(lǐng)域的基礎(chǔ)框架。在這些相關(guān)的研究中，提出的主要觀點(diǎn)涉及技術(shù)與方法、實(shí)踐與應(yīng)用、設(shè)計(jì)與美學(xué)、數(shù)據(jù)分析與解釋。例如技術(shù)方法方面的研究，主要集中在新興的可視化工具和軟件的應(yīng)用，交互式可視化技術(shù)的創(chuàng)新以及數(shù)據(jù)可視化的實(shí)現(xiàn)方式。實(shí)踐應(yīng)用研究以數(shù)據(jù)可視化在不同領(lǐng)域中的應(yīng)用為主，如商業(yè)、醫(yī)療、教育、政治和環(huán)境領(lǐng)域的數(shù)據(jù)分析與解釋。部分研究中還探討了數(shù)據(jù)可視化的設(shè)計(jì)和美學(xué)問題，如視覺編碼、交互式設(shè)計(jì)，提高信息視覺表達(dá)的準(zhǔn)確性。

在與“數(shù)據(jù)視覺化”相關(guān)的設(shè)計(jì)案例研究中，當(dāng)前提出的一些主要問題包括三個(gè)方面。第一個(gè)方面主要是數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確、顯示不清晰。這些問題可能是由于圖表設(shè)計(jì)不佳、字體過小或色彩選擇不當(dāng)?shù)仍蛞鸬摹５诙矫嬷饕切畔⑦^載和不適當(dāng)?shù)目梢暬愋汀＿^多的信息會(huì)讓人感到壓力，使人忽略一些重要的信息點(diǎn)。不適當(dāng)?shù)目梢暬愋涂赡軙?huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)解釋錯(cuò)誤。第三方面為缺乏上下文、缺乏交互性。缺乏對數(shù)據(jù)背景和意義的闡釋會(huì)增加理解的難度，設(shè)計(jì)師需要將數(shù)據(jù)放入其正確的背景中。如果設(shè)計(jì)師沒有為用戶提供足夠的交互性，閱讀者將無法自主地深入探索數(shù)據(jù)，這對于不同能力的閱讀者會(huì)造成一些困難。通過以上的主要問題可以發(fā)現(xiàn)，系統(tǒng)性的設(shè)計(jì)變得越來越重要，設(shè)計(jì)系統(tǒng)可以幫助設(shè)計(jì)師創(chuàng)建一致性的設(shè)計(jì)，提高工作效率，同時(shí)也有助于維護(hù)和修改。信息的視覺呈現(xiàn)需要簡潔明了，這可以讓用戶更好地理解數(shù)據(jù)。信息可視化設(shè)計(jì)的交互性也越來越重要，使用戶能夠主動(dòng)發(fā)掘信息中新的價(jià)值點(diǎn)。

當(dāng)前信息可視化設(shè)計(jì)的發(fā)展，需要以技術(shù)的更新和進(jìn)步作為支持，但也不可忽視人們對可視化設(shè)計(jì)的主要訴求與新的需求。因此，本研究采用了資料研究與問卷調(diào)研相結(jié)合的方法，對以往研究中的問題及觀點(diǎn)進(jìn)行梳理，并就公共傳播中的可視化作品的滿意度進(jìn)行問卷調(diào)研，了解受眾需求。將兩者結(jié)果合并分析，推測信息可視化設(shè)計(jì)的發(fā)展趨勢。

二、研究過程及結(jié)果分析

為了解公眾對信息可視化作品的態(tài)度、看法及需求，并以此預(yù)測信息可視化設(shè)計(jì)未來發(fā)展的趨勢，在本研究中設(shè)計(jì)并實(shí)施了一項(xiàng)問卷調(diào)查。問卷包括10個(gè)題目，題型包括單選題、多選題，矩陣量表題和部分開放式填寫題。問卷發(fā)放對象為各年齡層的普通公眾，來自全國23個(gè)省區(qū)市，其中在各種公共傳播途徑中瀏覽過信息可視化作品的約占87%。在科普宣傳場景中閱讀信息可視化作品的較多，占85%。在對信息圖的評價(jià)中，常規(guī)和主流的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)及呈現(xiàn)方式仍然評分最高，例如表示比例的餅形圖或表示排序和趨勢的柱狀圖被認(rèn)為更容易讀懂。這也說明數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)及信息可讀性在設(shè)計(jì)中應(yīng)放在首位。在開放性問題的回答中，信息呈現(xiàn)的清晰性和復(fù)雜性是提及較多的高頻詞，也同樣說明了大眾對于可視化作品中信息易讀性的關(guān)注。另外，被提及的詞匯中還包括交互性和形式創(chuàng)新等。

此問卷的結(jié)果顯示了公眾對信息可視化作品的滿意度和看法，如數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)方面和視覺設(shè)計(jì)方面。然后通過因子分析，對新聞報(bào)道、科普宣傳、公眾教育等公共傳播方面的可視化作品的基本設(shè)計(jì)要素，如信息呈現(xiàn)邏輯、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、設(shè)計(jì)美感、交互體驗(yàn)等等，以及設(shè)計(jì)的讀者滿意度各維度進(jìn)行了公共因子提取，得到了3個(gè)自變量因子和1個(gè)因變量。最后通過回歸分析，對作品的設(shè)計(jì)要素與用戶滿意度的影響關(guān)系進(jìn)行了驗(yàn)證。分析中使用了三個(gè)變量，因子1、因子2、因子3作為預(yù)測因素，即自變量，以閱讀者對可視化設(shè)計(jì)的滿意度作為需要預(yù)測的結(jié)果，即因變量。通過回歸方程，得到了這樣的關(guān)系表達(dá)式：滿意度= -0.000 + 0.164×因子3+0.224×因子2+0.228×因子1。其中的R方值是0.387，表示這些因素能夠解釋閱讀者滿意度變化的38.7%。這是一個(gè)較高的R方值，說明分析中選取的自變量對于預(yù)測的因變量是有意義的。同時(shí)，通過進(jìn)行F檢驗(yàn)來檢查整個(gè)表達(dá)式的有效性。結(jié)果顯示其通過了F檢驗(yàn)，這意味著三個(gè)因子中至少有一個(gè)對閱讀者的滿意度產(chǎn)生了影響。另外還檢查了模型中的多重共線性問題，結(jié)果發(fā)現(xiàn)沒有共線性的問題，也就是說研究選取的自變量之間沒有強(qiáng)相關(guān)性。綜合分析回歸系數(shù)，發(fā)現(xiàn)三個(gè)因子都對用戶體驗(yàn)有顯著的正向影響，也就是說，當(dāng)這些因素增加時(shí)，滿意度會(huì)有所提升。因此，總結(jié)來說，從公共傳播中的信息可視化設(shè)計(jì)角度來看，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)及視覺呈現(xiàn)對閱讀者的易讀性和審美體驗(yàn)等滿意度的維度都有著積極的影響。這些結(jié)果可以幫助我們在設(shè)計(jì)信息可視化作品時(shí)，更加注意主要的影響因素，從而提供更好的閱讀體驗(yàn)感。

通過綜合分析，從公共傳播中的信息可視化設(shè)計(jì)角度來看，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)及視覺呈現(xiàn)對閱讀者的易讀性和審美體驗(yàn)等滿意度的維度都有著積極的影響。在數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)模型方面，信息可視化作品的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)模型對信息解讀的清晰性產(chǎn)生影響，設(shè)計(jì)者需要更加關(guān)注數(shù)據(jù)的來源和準(zhǔn)確性，以確保信息可視化作品的可信度和可靠性。一些受試者認(rèn)為在目前所見的作品中，視覺設(shè)計(jì)不夠合理，如配色和排版等，可能會(huì)影響信息的傳遞和理解。這提示我們，設(shè)計(jì)者需要更加注重細(xì)節(jié)，提高信息的可讀性。另外，信息可視化作品的交互模式和響應(yīng)方式對交互體驗(yàn)的友好性產(chǎn)生影響，設(shè)計(jì)也需要注重交互體驗(yàn)，提供更加直觀和易于操作的界面，以提高閱讀者的參與度和滿意度。還有一些人認(rèn)為信息可視化作品需要支持個(gè)性化和定制化，希望能夠根據(jù)自己的需求和偏好進(jìn)行篩選和展示數(shù)據(jù)，以更好地理解和應(yīng)用信息可視化作品。

通過以上的研究和探討，可以看到公共傳播中信息可視化設(shè)計(jì)目前存在的問題主要在數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、適用性和交互性，這與調(diào)研所呈現(xiàn)的大眾需求相符合。根據(jù)以上分析，我們可以推測未來信息可視化的設(shè)計(jì)發(fā)展趨勢，以及它們在將來對公共傳播的影響。從前述調(diào)研中可以看到，公眾期待可視化作品呈現(xiàn)形式的豐富與創(chuàng)新為信息呈現(xiàn)的清晰性和易讀性帶來改善，為理解復(fù)雜的信息提供更好的幫助。通用設(shè)計(jì)將是信息可視化設(shè)計(jì)發(fā)展的一個(gè)重要趨勢。目前已有一些設(shè)計(jì)者正在采用更多的輔助技術(shù)，以確保信息可視化設(shè)計(jì)能夠適應(yīng)所有用戶的需求。例如，W3C的無障礙指南可以幫助設(shè)計(jì)師創(chuàng)建無障礙的數(shù)字產(chǎn)品。這種趨勢將使信息可視化設(shè)計(jì)更加注重互動(dòng)和個(gè)性化定制。直接與信息進(jìn)行交互互動(dòng)是幫助用戶正確理解動(dòng)態(tài)信息的重要途徑。其中最主要的方面包括響應(yīng)式設(shè)計(jì)和訪問性的改善。設(shè)計(jì)師正在采用更多的輔助技術(shù)，例如語音控制和屏幕閱讀器，增加作品的響應(yīng)靈活性和可訪問性，以確保信息可視化設(shè)計(jì)適應(yīng)所有用戶的需求。這種趨勢將使信息可視化設(shè)計(jì)更加普及和可持續(xù)發(fā)展。另外，越來越多的信息可視化設(shè)計(jì)將集成人工智能技術(shù)。機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能技術(shù)在各個(gè)行業(yè)的應(yīng)用越來越廣泛。據(jù)IDC的報(bào)告預(yù)測，到2024年全球人工智能市場的整體規(guī)模或?qū)⑦_(dá)到5千億美元。其中，可視化人工智能技術(shù)的應(yīng)用，為將來信息可視化設(shè)計(jì)的發(fā)展帶來了無限可能。人工智能技術(shù)可以讓信息設(shè)計(jì)對整個(gè)市場的需求重新進(jìn)行準(zhǔn)確的定位，在充分考慮到信息可視化設(shè)計(jì)和人們之間的互動(dòng)性的同時(shí)，增加信息可視化設(shè)計(jì)的應(yīng)用深度。例如，IBM Watson Analytics可以使用機(jī)器學(xué)習(xí)和自然語言處理技術(shù)幫助用戶更好地理解和分析數(shù)據(jù)，提供更好的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)方式。目前一些增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)也已經(jīng)被應(yīng)用于信息可視化設(shè)計(jì)，提供更具沉浸感的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)。這種新形式將使信息具有更加豐富的視覺化體驗(yàn)。

信息可視化設(shè)計(jì)在公共傳播領(lǐng)域的應(yīng)用前景十分廣闊，隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和創(chuàng)新，將會(huì)出現(xiàn)更多創(chuàng)新的信息可視化設(shè)計(jì)作品，用于宣傳科普、公眾教育等各方面。信息可視化設(shè)計(jì)通用性和交互性的提升，將會(huì)提高公眾對于公共問題的認(rèn)識(shí)和關(guān)注，從而更好地參與到管理中來，更加直觀地了解事件的發(fā)展趨勢、相關(guān)機(jī)構(gòu)的服務(wù)水平、預(yù)防和解決措施等信息，從而增強(qiáng)公眾的素養(yǎng)和參與意識(shí)。還可以為公眾提供更加個(gè)性化的信息管理服務(wù)，包括數(shù)據(jù)收集、計(jì)劃制定、資源推薦等，提高服務(wù)效率和質(zhì)量，為服務(wù)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供有力支持。當(dāng)代圖形藝術(shù)在視覺形式上，一方面以數(shù)字化手段進(jìn)行展示，另一方面在數(shù)字技術(shù)手段的加持下呈現(xiàn)出創(chuàng)新性。總之，在大眾需求和技術(shù)進(jìn)步的推動(dòng)下，信息可視化設(shè)計(jì)在公共傳播領(lǐng)域的應(yīng)用將越來越成熟。隨著新興技術(shù)和信息可視化設(shè)計(jì)自身的不斷發(fā)展和變化，通用設(shè)計(jì)、可交互設(shè)計(jì)、人工智能及混合現(xiàn)實(shí)等新理念、新技術(shù)的融入，將成為未來信息可視化設(shè)計(jì)的趨勢。設(shè)計(jì)師將需要不斷學(xué)習(xí)和適應(yīng)這些趨勢，以便為用戶提供更好的設(shè)計(jì)，并將信息可視化設(shè)計(jì)提升到一個(gè)新的水平。

（作者單位：廣州華商學(xué)院。本文系廣州華商學(xué)院2021年青年學(xué)術(shù)社科科研課題“數(shù)據(jù)可視化表現(xiàn)形式的設(shè)計(jì)學(xué)研究”研究成果，項(xiàng)目編號(hào)：2021HSQX34）